Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.943
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Jurnal MIPA Jurnal TIMES JURNAL LPPM BIDANG SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Ilmiah Sains d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Hanny Komalig
Department Of Mathematics Sam Ratulangi University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Education Mathematics Physics

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pengelompokan Kecamatan Berdasarkan Produksi Hortikultura di Kabupaten Toraja Utara Menggunakan Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol. Chung, Suiling; Komalig, Hanny A.H.; Mongi, Charles
JURNAL LPPM BIDANG SAINS DAN TEKNOLOGI Vol. 8 No. 2 (2023): JLPPM SAINTEK 8(2), 2023
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35801/jlppmsains.8.2.2023.49686

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kecamatan-kecamatan berdasarkan produksi hortikultura di Kabupaten Toraja Utara menggunakan analisis komponen utama dan analisis gerombol, serta mengetahui variabel penelitian apa saja yang mempengaruhi dimensi komponen utama pembentuk gerombol. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tahun 2019 yaitu data produksi hortikultura yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik Kabupaten Toraja Utara. Analisis yang digunakan adalah Analisis Komponen Utama dan Analisis Gerombol dengan metode k-means. Hasil Analisis Komponen Utama yaitu dan yang mewakili 65,8% variabilitasnya dan terbentuk 2 kelompok dengan menggunakan Analisis Gerombol. Gerombol pertama memuat 9 Kecamatan dan gerombol kedua memuat 12 Kecamatan. dipengaruhi oleh labu siam, buncis, tomat, kangkung, dan petsai. dipengaruhi oleh bawang daun dan tomat. Kata kunci : Analisis Komponen Utama, Analisis Gerombol, K-Means
SISTEM MONITORING DETEKSI ASAP ROKOK DALAM RUANGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS Rabah, Fitra Zulfachrezi; Komalig, Hanny; Ketaren, Eliasta
Jurnal TIMES Vol 13 No 2 (2024): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51351/jtm.13.2.2024759

Abstract

Isu asap rokok dan perokok telah jadi masalah dunia. Bahan bahan yang terkandung dalam rokok sendiri dapat merugikan kesehatan dan membuat kecanduan. Agar dapat menanggulangi kontaminasi polusi asap rokok dalam ruangan dibuatlah sistem monitoring pendeteksi asap rokok dalam ruangan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem monitoring deteksi asap rokok dalam ruangan berbasis internet of things. Sistem ini dikembangkan menggunakan internet sehingga dalam memonitoring asap bisa dilakukan dimana saja selama masih terkoneksi internet. Penelitian ini menggunakan sensor MQ-2 sebagai pendeteksi asap, NodeMCU akan memproses inputan dari sensor, NodeMCU yang akan mengirimkan data inputan sensor ke blynk lalu akan ditampilkan di website blynk. Internet berfungsi sebagai transmisi dari website blynk dengan alat pendeteksi asap rokok. Hasil uji coba membuktikan bahwa sistem ini dapat memonitoring asap rokok dalam ruangan kapan saja selama website masih terkoneksi dengan internet.
Pemetaan Kecamatan di Kabupaten Kepulauan Sangihe Berdasarkan Produksi Tanaman Sayuran Dengan Menggunakan Analisis Biplot Susanto, Franky Agung; Komalig, Hanny A. H.; Hatidja, Djoni; Kekenusa, John S.; Paendong, Marline S.; Mananohas, Mans L.
d'Cartesian Vol. 15 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.15.1.2026.67180

Abstract

Tanaman sayuran dalam ilmu pertanian disebut sebagai anggota komoditas hortikultura karena merupakan tanaman yang biasanya diusahakan di kebun. Peranan penting tanaman sayuran sebagai bahan pangan adalah sumbangannya terhadap vitamin dan mineral. Di samping itu, beberapa sayuran juga merupakan sumber protein dan kalori. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kecamatan di Kabupaten Kepulauan Sangihe berdasarkan produksi tanaman sayuran dengan menggunakan analisis biplot. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2024 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Kepulauan Sangihe. Data yang dianalisis mencakup 6 variabel utama, yaitu produksi cabai rawit, produksi kacang panjang, produksi ketimun, produksi sawi, produksi terung, dan produksi tomat. Analisis biplot dipilih karena mampu secara simultan menggambarkan hubungan antarobjek dan antarvariabel dalam ruang dua dimensi, sehingga mempermudah proses interpretasi data secara visual.
Pemetaan Kecamatan di Kabupaten Kepulauan Sangihe Berdasarkan Produksi Tanaman Sayuran Dengan Menggunakan Analisis Biplot Susanto, Franky Agung; Komalig, Hanny A. H.; Hatidja, Djoni; Kekenusa, John S.; Paendong, Marline S.; Mananohas, Mans L.
d'Cartesian Vol. 15 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/dc.15.1.2026.67180

Abstract

Tanaman sayuran dalam ilmu pertanian disebut sebagai anggota komoditas hortikultura karena merupakan tanaman yang biasanya diusahakan di kebun. Peranan penting tanaman sayuran sebagai bahan pangan adalah sumbangannya terhadap vitamin dan mineral. Di samping itu, beberapa sayuran juga merupakan sumber protein dan kalori. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kecamatan di Kabupaten Kepulauan Sangihe berdasarkan produksi tanaman sayuran dengan menggunakan analisis biplot. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2024 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Kepulauan Sangihe. Data yang dianalisis mencakup 6 variabel utama, yaitu produksi cabai rawit, produksi kacang panjang, produksi ketimun, produksi sawi, produksi terung, dan produksi tomat. Analisis biplot dipilih karena mampu secara simultan menggambarkan hubungan antarobjek dan antarvariabel dalam ruang dua dimensi, sehingga mempermudah proses interpretasi data secara visual.
Co-Authors Aji Hamim Wigena Amir Tjolleng Bernhard Wongkar Bernhard Wongkar, Bernhard Budi Suhardjo Cantika Valensia Mukuan Charles E. Mongi Charles Mongi Chriestie E.J.C. Montolalu, Chriestie E.J.C. Chung, Suiling Deeng, Ladi Beatriex Deiby T Salaki Djoni Hatidja Djoni Hatidja Eliasta Ketaren, Eliasta Excel Mokosolang Hala, Kartika Hamel, Jeliana Hari, Noivia Cyta Husin, Ayu Ningsih Hutapea, Yohana Permata Jantje D Prang Jantje D Prang Jantje Prang Jantje Prang, Jantje Jeine Tando Jennifer Mamahit John Kekenusa John Kekenusa, John John S Kekenusa John S. Kekenusa Julyanti S Malensang Kartika Hala Mait, Yeremia Armstrong Malah, Siti R.O. Mans L. Mananohas, Mans L. Marline Paendong Maruli Gultom Nainggolan, Wanri NELSON NAINGGOLAN NELSON NAINGGOLAN Nelson Nainggolan Noivia Cyta Hari Pangaribuan, Petrus T.H Pangkey, Ranni Patrix Rembang Petrus T.H Pangaribuan Pongoh, Fernando D. Pura, Maria Putri Delfianda Rabah, Fitra Zulfachrezi Ranni Pangkey Rembang, Patrix Rinny Tutud Simatupang, Febrina Drike Siswahyudianto Somba, Liani Sueharti Maatuil Sueharti Maatuil, Sueharti Sunarsi Habib Abdurrachman Susanto, Franky Agung Takaredase, Sonya Yulia Tando, Jeine Tilaar, Yesinta Kezia Tohap Manurung Tohap Manurung Trisnawaty V. Gobel Tutud, Rinny Vita Sagai Vitawati Bawotong Vitawati Bawotong, Vitawati Yesinta Kezia Tilaar Yohana Pangemanan Yohanes Langi Yohanes Langi Yolanda, Natasya Bella