Ari Kusumastuti
Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Maulana Malik Ibrahim Malang

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi

Pengenalan Pola Gelombang Khas dengan Interpolasi Kusumastuti, Ari
CAUCHY Vol 2, No 1 (2011): CAUCHY
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.127 KB) | DOI: 10.18860/ca.v2i1.1803

Abstract

Pengenalan bentuk khas gelombang merupakan masalah yang penting dalam pencitraan suatu bentuk objek yang bervibrasi. Prosedur pengenalan bentuk khas gelombang teridentifikasi dengan suatu Fourier Transform Infra Red. Turunan kedua FTIR merupakan pengenalan bentuk gelombang di daerah sidik jari objek. Permasalahan yang muncul adalah belum teridentifikasi secara detail bentuk khas gelombang tersebut secara visual pada turunan kedua FTIR. Penelitian ini berupaya memberikan jawaban terhadap pencitraan secara detai bentuk gelombang hasil turunan kedua FTIR dengan pendekatan interpolasi. Prosedur interpolasi akan membaca kembali data berpasangan pada turunan kedua FTIR sehingga terbaca bentuk khas gelombang objek. Data berpasangan yang dimaksud adalah bilangan gelombang dan penyerapan. Studi kasus penelitian ini menggunakan data spektra objek yang selanjutnya akan terbaca bentuk khas gelombangnya secara unik dengan interpolasi.
Keakuratan Solusi Pada Persamaan Difusi Menggunakan Skema Crank-Nicolson Laili, Afidah Karimatul; Kusumastuti, Ari
CAUCHY Vol 3, No 3 (2014): CAUCHY
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (729.55 KB) | DOI: 10.18860/ca.v3i3.2940

Abstract

Persamaan difusi adalah persamaan diferensial parsial linier yang merupakan representasi berpindahnya suatu zat dalam pelarut dari bagian berkonsentrasi tinggi ke bagian yang berkonsentrasi rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan distribusi temperatur persamaan difusi dengan menggunakan skema Crank-Nicolson. Pertama, mendiskritisasikan persamaan difusi menggunakan skema Crank-Nicolson. Diskritisasi akan menghasilkan matriks. Selanjutnya menentukan kestabilan dan konsistensi. Kestabilan dan konsistensi untuk menunjukkan bahwa metode yang digunakan tersebut memiliki solusi yang dapat mendekati solusi analitiknya sehingga diketahui bahwa solusi tersebut akurat. Matriks hasil diskritisasi akan disimulasikan dalam program. Hasil simulasi menunjukkan bahwa distribusi temperatur menurun terhadap waktu karena adanya perpindahan panas.
Analisis Dinamik Sudut Defleksi pada Model Vibrasi Dawai Mufid, Imam; Kusumastuti, Ari
CAUCHY Vol 3, No 4 (2015): CAUCHY
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (851.027 KB) | DOI: 10.18860/ca.v3i4.2920

Abstract

Model McKenna menggambarkan gerak vertikal dawai dan gerak torsi pada balok yang digantungnya. Sudut defleksi merupakan sudut yang terbentuk pada gerak torsi. Dengan mengasumsikan bahwa dawai tidak pernah kehilangan ketegangan, maka diperoleh sistem tak berpasangan yang dapat dianalisis secara terpisah. Pada artikel ini ditunjukkan pengaruh faktor eksternal terhadap kestabilan dan perilaku dari model sudut defleksi. Untuk mengetahui kestabilan dan perilaku dari sudut defleksi digunakan analisis sistem dinamik. Berdasarkan hasil analisis, dengan menambahkan massa dari balok yang digantung akan diperoleh tiga solusi yang berbeda berdasarkan nilai eigennya. Faktor eksternal memiliki pengaruh terhadap kestabilan dan perubahan besarnya sudut yang terbentuk pada model sudut defleksi, hal ini disebabkan setelah ditambahkan faktor ekstern medan vektor dari model bergerak secara tidak beraturan atau bersifat chaotic
Generalisasi Fungsi Airy sebagai Solusi Analitik Persamaan Schrodinger Nonlinier Hakim, Lukman; Kusumastuti, Ari
CAUCHY Vol 2, No 2 (2012): CAUCHY
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (264.699 KB) | DOI: 10.18860/ca.v2i2.2223

Abstract

Persamaan Schrodinger adalah persamaan diferensial parsial nonlinier yang menginterpretasikan pergerakan suatu partikel atau atom. Penelitian ini berupaya untuk memperoleh analisis konstruksi bentuk umum solusi ananalitik persamaan Schrodinger nonlinier dengan fungsi Airy. Fungsi Airy adalah solusi persamaan diferensial Airy, adapun langkah pertama adalah manipulasi bentuk persamaan Schrodinger nonlinier menjadi bentuk persamaan Airy dengan menerapkan transformasi Fourier. Dengan demikian didapatkan solusia nanalitik persamaan Airy dengan generalisasi fungsi Airy. Dan langkah selanjutnya adalah menerapkan invers dari transformasi Fourier yang digunakan untuk memdapatkan solusi analitik bagi persamaan Schrodinger nonlinier, dalam hal ini diberikan kondisi awal bilangan kompleks pada invers transformasi Fourier, yaitu. Adapun hasil dari penelitian ini adalah solusi bagi persamaan Schrodinger nonlinier ketika pangkat dari modulusnya di analisis dengan bentuk ganjil dan genap memberikan bentuk solusi yang sama.
Solusi Numerik Model Reaksi-Difusi (Turing) dengan Metode Beda Hingga Implisit Rahayu, Junik; Pagalay, Usman; Kusumastuti, Ari
CAUCHY Vol 3, No 1 (2013): CAUCHY
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (839.226 KB) | DOI: 10.18860/ca.v3i1.2567

Abstract

Alan Turing (1952) mengemukakan bahwa sistem interaksi bahan kimia dipengaruhi oleh difusi yang tidak stabil yang kemudian berkembang menjadi pola spasial. Hasil dari penelitian ini disebut dengan model reaksi-difusi (Turing).Pada umumnya model difusi mempunyai difusifitas berupa konstanta. Barras dkk. (2006) mengganti mekanisme Murray (2003) dalam menganalisis model ini, sehingga terbentuklah model dengan rasio pertumbuhan domain yang tumbuh secara eksponensial sebagai difusifitasnya. Hal inilah yang membuat model ini lebih menarik dibandingkan dengan model difusi yang lain.Berbagai model matematika dipastikan mempunyai solusi, begitu juga dengan model ini. Paper ini membahas penyelesaian numerik pada contoh model. Digunakan metode beda hingga implisit sebagai metode dasar menyelesaikan model. Dalam model terdapat dua konsentrasi yang bereaksi untuk mencapai suatu kesetimbangan. Dari konsentrasi ini akan diperiksa keterikatan pada pertumbuhan domain dengan adanya dinamika gangguan kecil serta pengaruh pertumbuhan domain terhadap penyelesaian numerik model. Dari penyelesaian numerik diperoleh bahwa pertumbuhan domain mempengaruhi dua konsentrasi dalam model dan penyelesaian numerik
Understanding The Mechanism of GLUT4 Translocation Involving Non-Conserved Complexes from A Modeling and Simulation T2DM Perspective Kusumastuti, Ari; Irawan, Mohammad Isa; Fahim, Kistosil
CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Vol 10, No 1 (2025): CAUCHY: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN APLIKASI
Publisher : Mathematics Department, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/cauchy.v10i1.29292

Abstract

Understanding the mechanism of Glucose Transporter 4 (GLUT4) translocation to the cell membrane is essential for describing daily glucose uptake. A normal mechanism maintains glucose homeostasis and reduces the occurrence of Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) and its complications. Kinetic reactions are crucial for revealing the interactions involving proteins, enzymes, and complexes within the system. We propose a system of ordinary differential equations (ODEs) to elucidate the underlying mechanism under the assumption of non-conservative complexes . The insulin signaling pathway, which includes the GLUT4 mechanism, serves as the basis for reconstructing the necessary kinetic reactions. Investigating the behaviour of the model through numerical simulations and dynamics within parameters and initial conditions from relevant researchs .
On the Approximation Capabilities of Deep Neural Networks for Multivariate Time Series Modeling Jamhuri, Mohammad; Irawan, Mohammad Isa; Kusumastuti, Ari; Mondal, Kartick Chandra; Juhari, Juhari
CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Vol 10, No 2 (2025): CAUCHY: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN APLIKASI
Publisher : Mathematics Department, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/cauchy.v10i2.32760

Abstract

Multivariate time series forecasting plays a crucial role in various domains, including finance, where accurate stock price prediction supports strategic decision-making. Traditional methods such as Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Exponential Smoothing (ETS), and Vector Autoregression (VAR) often fall short when dealing with complex, non-linear data—particularly those exhibiting long-term temporal dependencies. This study evaluates deep learning approaches, namely Multilayer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Networks (CNN), and Long Short-Term Memory (LSTM), using daily AAPL stock price data from January 2020 to November 2024. The results show that the MLP model with a 10-day time window achieves the best accuracy, yielding lower values in Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) compared to CNN, LSTM, and VAR. The findings suggest that MLP is particularly effective in capturing complex patterns in multivariate time series forecasting.