Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : Infotech Journal

PENGEMBANGAN E-COMMERCE PADA TOKO OLEH – OLEH KHAS MAJALENGKA STUDI KASUS IBU POPON Nunu Nurdiana; Ardi Mardiana; Risa Risnawati
INFOTECH journal Vol. 5 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v5i2.121

Abstract

Toko ibu popon adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan makanan khas Majalengka. Walaupun toko ibu popon belum memasarkan productnya secara online berdasarkan data yang diperoleh dalam penjualan secara offline rata-rata omset perbulan minimal lebih dari 70 juta. Akan tetapi dalam survey yang dilakukan oleh kompas.com mengenai perdagangan pasar onine sekarang ini sedang mengalami kenaikan transaksi dan menurut kominfo penjualan secara offline kurang diminati dan mulai lesu dengan dilandasi hal-hal tersebut maka peneliti akan membuat e-Commerce yang diperuntukan untuk toko ibu popon. Pembayaran melibatkan pihak ketiga yakni PT. midtrans sebagai penyedia layanan payment gateway. Pada tahap pengembangan sistem peneliti menggunakan metode extream programming yang dikenal cepat dalam proses pembuatan aplikasi dengan tahapannya yakni planning, desain, coding dan testing yang akan menghasilkan sebuah software dengan hasil yang memuaskan. Hasil dalam penelitian ini melalui pengujian pada saat melakukan registrasi dengan keamanan OTP(One Time Password dapat) dapat dilakukan dengan baik dan pembayaran sudah dapat dilakukan dengan benar.
PERANCANGAN APLIKASI PENDAFTARAN DIKLAT SATPAM BERBASIS ONLINE Ardi Mardiana; Nunu Nurdiana; Azizah Nurzakiyah
INFOTECH journal Vol. 6 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v6i1.509

Abstract

BUJP CTP (Badan Usaha Jasa Pengamanan Cahaya Tangguh Perkasa) atau Lembaga Pendidikan yang menyediakan pelatihan dasar Gada Pratama atau yang disebut dengan lembaga pendidikan dan pelatihan satpam memiliki andil yang sangat penting untuk mencetak calon tenaga pengaman yang profesional dan memiliki keterampilan dalam bidang pengamanan. Untuk cara pendaftaran ke BUJP CTP (Badan Usaha Jasa Pengamanan) dengan cara peserta dapat mengunjungi kantor BUJP CTP secara langsung dan membawa persyaratan pendaftarannya secara lengkap dan setelah itu menunggu konfirmasi lulus atau tidak dari Badan Usaha Jasa Pengamanan (BUJP) di rumah kemudian untuk konfirmasinya sendiri pendaftar akan mendapatkan sebuah sms. Karena terjadinya peningkatan jumlah pendaftar diklat satpam kepada BUJP, jika cara pendaftaran masih dengan cara manual ini dikhawatirkan terjadinya formulir dan persyaratan para peserta hilang. Maka dari itu untuk meminimalisir terjadinya hal tersebut perlu adanya media pendaftaran yang lebih baik dengan merancang sebuah aplikasi pendaftaran online melalui alamat website khusus untuk BUJP CTP. Aplikasi ini diuji dengan metode blackbox testing. Pengujian black box dilakukan untuk menguji spesifikasi fungsional perangkat lunak dari aplikasi pendaftaran diklat satpam berbasis web. Aplikasi ini dapat meminimalisir terjadinya persyaratan dan formulir peserta yang hilang. Aplikasi ini juga bermanfaat untuk petugas agar petugas dapat melihat jumlah peserta yang terdaftar pada aplikasi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELUARGA MISKIN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO Ardi Mardiana; Dadan Zaliluddin; Desi Fitriani
INFOTECH journal Vol. 6 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v6i2.817

Abstract

The problem of poverty is one of the fundamental issues that become the center of government attention in any country. The goverment has sought to reduce poverty in every region. By launching various poverty alleviation programs, especially the family-based cluster support program 1, the goverment make activity programs to helping the poor families. In determine the poor families, so that not just anyone can receive the assistance provided by the government for poor families and the funds provided can be received by the people who really need. One of criteria will use in determine poor families from 14 poverty criteria by BPS version, broad building, income, and the comsumption of meat/egg. Test system created is a decision support system using fuzzy tsukamoto to help and increase performance from the selection process of who is entitled to get help from the government. This result, produce a decision support system and a list of poor families that deserve and do not deserve government assistance.
PENGEMBANGAN PURWARUPA MONITORING TAGIHAN AIR PDAM BERBASIS INTERNET OF THINGS Harun Sujadi; Ardi Mardiana; Aji Permana
INFOTECH journal Vol. 7 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v7i2.1251

Abstract

Seiring dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi yang sangat pesat saat ini, telah berpengaruh pada kehidupan manusia. salah satu perkembangan teknologi yang pesat terlihat pada bidang Internet of Thing (IoT). Sumberdaya air merupakan salah satu unsur penting untuk keberlanjutan kehidupan makhluk hidup terutama manusia. Keberadaan air dapat berperan multiguna, dapat digunakan sebagai air minum, mandi, mencuci, mengairi lahan pertanian, pendukung pelaksanaan ibadah, dan perekonomian. Pengelolaan air bersih juga merupakan upaya pendayagunaan sumberdaya air dengan upaya mendistribusikanya kepada masyarakat. PDAM atau perusahaan daerah air minum merupakan salah satu unit usaha milik daerah yang bergerak dalam distribusi air bersih bagi masyarakat. Proses pengembangan sistem seringkali menggunakan pendekatan prototipe (prototyping). Purwarupa monitoring tagihan air Berbasis Internet Of things digunakan oleh seorang admin petugas PDAM untuk dapat memonitoring pendistribusian air, menghitung tagihan air, dan mengontrol penggunaan air apabila ada pelangggan yang belum membayar tagihan penggunaan air
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA BANK INDONESIA STUDI KASUS UNIVERSITAS MAJALENGKA Ardi Mardiana; Dede Abdurahman; Puput Putriani
INFOTECH journal Vol. 8 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v8i1.1664

Abstract

Beasiswa Bank Indonesia adalah beasiswa yang dikeluarkan oleh Bank Indonesia dalam bentuk pengabdian Bank Indonesia kepada dunia pendidikan. Beasiswa Bank Indonesia diperuntukkan bagi mahasiswa yang kurang mampu dari segi ekonomi, sekurang-kurangnya telah menyelesaikan 40 sks atau tengah menjalani semester 3, maksimal berusia 23 tahun pada saat ditetapkan sebagai penerima beasiswa, tidak sedang menerima beasiswa dari lembaga lain. Di Universitas Majalengka proses seleksi penerimaan beasiswa tersebut masih dilakukan secara manual dan memerlukan banyak waktu. Berdasarkan hal tersebut, dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk membantu proses seleksi beasiswa menjadi lebih cepat dan efisien.
PERANCANGAN APLIKASI PELAYANAN ADMINISTRASI PADA DESA BALIDA YANG TERINTEGRASI E-KTP BERBASIS WEB Harun Sujadi; Nunu Nurdiana; Ardi Mardiana; Intan Kusumadewi
INFOTECH journal Vol. 8 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v8i2.2384

Abstract

Currently the development of technology is very rapid and has a role to help every human activity. One of the results of technological developments is radio frequency-based technology, RFID (Radio Frequency Identification). Utilization of RFID used on electronic identity cards (e-KTP) is a resident identity card equipped with a chip which is the official identity of the population as proof of self issued by the implementing agency. The administrative service process in most villages still uses conventional methods, one of which is Balida village. The process of administrative services such as making letters, within a week many people apply. so that public dissatisfaction with services arises, causing crowds, considering the covid-19 pandemic has entered Indonesia, people are required to comply with health protocols and avoid crowds. Therefore, the author initiated a system design to serve administrative services in the village of Balida to comply with the health protocol. The programming used for this application is PHP and uses the Laravel framework and MySQL as the database. The purpose of this study is to design an application for administrative services in Balinese villages that is integrated with e-KTP. The development method used is RUP. The result of the application of this administrative service application is that people who have an e-KTP can use it for letter administration.
IMPLEMENTASI ALGORITMA EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PADA PLATFORM E-COMMERCE Muhammad Iqbal Assegaf; Ardi Mardiana; Nunu Nurdiana
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5054

Abstract

Peramalan memiliki peran penting dalam mencapai tujuan secara efektif dan efisien bagi sebuah perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penjualan produk di platform e-commerce dengan menggunakan metode exponential smoothing. Penelitian ini juga menggunakan MAD, MSE, dan MAPE untuk menghitung tingkat kesalahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode exponential smoothing dengan alpha 0.9 memberikan error paling kecil dibandingkan dengan alpha lainnya. Penelitian ini menemukan bahwa peramalan penjualan produk di bulan November tidak akan berbeda jauh dengan penjualan pada bulan Oktober. Jika perusahaan menerapkan metode peramalan ini, penjualan akan optimal dan kelebihan atau kekurangan stok dapat dihindari sehingga target penjualan dapat tercapai. Selain itu, biaya produksi hingga penjualan akan lebih efisien. Hasil peramalan menunjukkan nilai MAD sebesar 24.90, MSE sebesar 153.12, dan MAPE sebesar 5.61% dengan peramalan sebesar 4.87 pcs
IMPLEMENTASI ALGORITMA EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PADA PLATFORM E-COMMERCE Ardi Mardiana; Muhammad Iqbal Assegaf; Nunu Nurdiana
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5054

Abstract

Peramalan memiliki peran penting dalam mencapai tujuan secara efektif dan efisien bagi sebuah perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penjualan produk di platform e-commerce dengan menggunakan metode exponential smoothing. Penelitian ini juga menggunakan MAD, MSE, dan MAPE untuk menghitung tingkat kesalahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode exponential smoothing dengan alpha 0.9 memberikan error paling kecil dibandingkan dengan alpha lainnya. Penelitian ini menemukan bahwa peramalan penjualan produk di bulan November tidak akan berbeda jauh dengan penjualan pada bulan Oktober. Jika perusahaan menerapkan metode peramalan ini, penjualan akan optimal dan kelebihan atau kekurangan stok dapat dihindari sehingga target penjualan dapat tercapai. Selain itu, biaya produksi hingga penjualan akan lebih efisien. Hasil peramalan menunjukkan nilai MAD sebesar 24.90, MSE sebesar 153.12, dan MAPE sebesar 5.61% dengan peramalan sebesar 4.87 pcs
PERSPEKTIF GLOBAL TREN DAN PERKEMBANGAN INOVASI PENELITIAN VIDEO TO MUSIC GENERATION Ade Bastian; Ardi Mardiana; Muhammad Fahmi Ajiz; Satria Winata
INFOTECH journal Vol. 11 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i1.13830

Abstract

Penelitian ini bertujuan memetakan evolusi generasi musik berbasis AI, khususnya generasi musik dari video. Melalui analisis bibliometrik terhadap 999 publikasi ilmiah (1997-2025), kami menganalisis tren dan struktur konseptual menggunakan VOSviewer. Metode meliputi ekstraksi metadata, konstruksi jaringan ko-kepengarangan, dan identifikasi kluster dominan. Hasil mengungkapkan lima kluster tematik utama: model generatif berbasis teks, generasi musik simbolik, musik video game, integrasi multimedia, dan komposisi otomatis. Studi terbaru menunjukkan pergeseran ke arsitektur generatif multimodal, mengintegrasikan transformer dan model difusi untuk mengatasi tantangan penyelarasan semantik-temporal antara video dan musik. Penelitian mengidentifikasi kesenjangan utama: kelangkaan dataset berpasangan skala besar, kurangnya metrik evaluasi standar, dan terbatasnya sistem generasi real-time. Kebaruan penelitian ini adalah pemetaan bibliometrik pertama yang fokus eksklusif pada generasi musik dari video, memberikan fondasi bagi komunitas akademik dan industri untuk memahami lintasan dan arah masa depan bidang ini.
EXPLAINABLE DEEP LEARNING FOR BEEF FRESHNESS CLASSIFICATION USING GRAD-CAM VISUALIZATION Ade Bastian; Ardi Mardiana; Billy Adrian Fernanda; Harun Sujadi; Abrar Wahid; Riri Nurazizah; Wildan Zhilal Manafi
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16897

Abstract

Kesegaran daging sapi merupakan faktor kritis bagi keamanan pangan di Indonesia, mengingat tingginya tingkat konsumsi dan impor komoditas ini. Metode penilaian kesegaran tradisional seringkali lambat, destruktif (merusak), atau bias secara subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Deep Learning yang tidak hanya akurat dalam mengklasifikasikan kesegaran daging sapi (Segar, Setengah Segar, Busuk) tetapi juga dapat dijelaskan (explainable) dalam proses pengambilan keputusannya. Kami menerapkan Transfer Learning menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang ringan, yaitu MobileNetV2, pada dataset yang terdiri dari 2.266 citra daging yang telah diaugmentasi. Untuk mengatasi sifat "black-box" dari CNN, Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) diimplementasikan untuk memvisualisasikan area fokus model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model kami yang telah di-fine-tune mencapai akurasi validasi yang tinggi (96,01%), dengan presisi sempurna (100%) untuk kelas 'Busuk' (Spoiled), memastikan tidak ada daging busuk yang salah diklasifikasikan sebagai daging segar. Analisis Grad-CAM lebih lanjut memvalidasi bahwa model mendasarkan keputusannya pada fitur visual yang relevan secara biologis, seperti pola perubahan warna dan tekstur permukaan, bukan pada noise latar belakang. Temuan ini mengonfirmasi potensi integrasi CNN ringan dengan XAI untuk sistem kontrol kualitas yang andal, non-destruktif, dan transparan dalam industri pangan.