Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.873
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Saiful Nurarif
STMIK TRIGUNA DHARMA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JURTEKSI

 1 
PREDICTION OF DRUG SALES DURING A PANDEMI USING THE TREND MOMENT METHOD Juniar Hutagalung; Saiful Nurarif; Rini Kustini; Sri Kusnasari; Rudi Gunawan
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 9, No 1 (2022): Desember 2022
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v9i1.1572

Abstract

Abstract: Consumer demand for drugs during this pandemic is so high that pharmacies must be able to estimate drug sales to meet consumer demand. The history of monthly sales transactions is only a report that causes data to accumulate if not processed properly. There needs to be a system for estimated drug sales in order to reduce costs in drug supply so that consumer needs are met. This study aims to analyze in order to predict drug sales at Apotek Manjur Marendal so that it can control drug stock supplies so that losses can be minimized. Drug sales data samples were taken from January 2021 to December 2021. The web-based application was successfully applied to predict drug sales. The prediction results are stable in terms of sales of ± 5000 drugs per month in 2022. Based on the calculation results, the lowest accuracy is 64% and the highest accuracy is > 90%. Data mining techniques with the trend moment method can be applied to web-based applications to predict drug sales.            Keywords: data mining; drugs; drugstore; prediction; trend moment Abstrak: Permintaan konsumen terhadap obat-obatan pada masa pandemi ini sangat tinggi sehingga membuat pihak apotik harus dapat mengestimasi penjualan obat untuk memenuhi permintaan konsumen. Riwayat transaksi penjualan perbulan hanya sebagai laporan yang menimbulkan data menumpuk bila tidak diolah dengan baik. Perlu adanya sebuah sistem untuk penjualan obat diestimasi agar mengurangi biaya dalam penyediaan obat sehingga terpenuhi kebutuhan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa agar dapat memprediksi penjualan obat pada Apotik Manjur Marendal sehingga dapat mengendalikan persediaan stok obat dengan demikian kerugian dapat diminimalisir. Sampel data penjualan obat diambil mulai dari bulan Januari 2021 hingga Desember 2021. Aplikasi yang dibangun berbasis web berhasil diterapkan untuk memprediksi penjualan obat. Hasil prediksi stabil diangka penjualan ±5000 obat perbulan pada tahun 2022. Berdasarkan hasil perhitungan mencapai akurasi terendah 64% dan akurasi tertinggi > 90%. Teknik data mining dengan metode trend moment dapat diterapkan pada aplikasi berbasis web untuk melakukan prediksi penjualan obat. Kata kunci: apotik; data mining; obat-obatan; prediksi; trend moment
Co-Authors Abram Henrik Henrik Jabastian Ahmad Aldi Syahputra Ahmad Calam Ali Ikhwan Anak Agung Gede Sugianthara Asyahri Hadi Nasyuha Badrul Anwar Badrul Anwar Darjat Saripurna Dedi Setiawan Dicky Adythia Herdiansyah Dicky Nofriansyah Dicky Novriansyah Dudi Rahmadiansyah Fitra Alami Ndruru Hendra Jaya Hendryan Winata Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Irayani Gultom Iskandar Zulkarnain Ismawardi Santoso Jaka Prayudha kamil erwansyah Marsono Marsono Meri Sri Wahyuni Muhammad Dahria Muhammad Dahria Muhammad Dahria Muhammad Syahril Muhammad Zunaidi Nur Yanti Lumban Gaol pandji insani Puji Sari Ramadhan Puji Sari Ramadhan Purwadi Purwadi Rini Kustini Roidah Harahap Rudi Gunawan Saniman Saniman Sarjon Defit Sri Kusnasari Sri Murniyanti Syahputri, Astri Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Yeni Riani Noviana