Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Implementasi Algoritma Naive Bayes pada Aplikasi Web untuk Klasifikasi Status Gizi Balita Mau, Sisilia; Five Bunda De Putri Dopo; Tedy, Frengky; Tengangatu, Paul Filson M.
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 2 (2026): Vol. 12 No. 2 (2026)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i2.8898

Abstract

Masalah gizi pada anak usia di bawah lima tahun hingga saat ini masih menjadi persoalan utama di Indonesia, termasuk di wilayah Kabupaten Manggarai Timur. Kebutuhan akan proses penilaian status gizi yang efektif dan efisien, serta masih terbatasnya jumlah tenaga kesehatan yang tersedia, menjadi faktor pendorong untuk diterapkannya pemanfaatan teknologi informasi. Tujuan dari penelitian ini, untuk mengimplementasikan metode Naive Bayes pada aplikasi web yang dapat mengklasifikasikan status gizi pada balita dengan menggunakan tiga indikator, yaitu Berat Badan per Umur (BB/U), Tinggi Badan per Umur (TB/U), dan Berat Badan per Tinggi Badan (BB/TB). Model klasifikasi dilatih dengan menggunakan dataset sebanyak 500 data rekam medis balita yang berasal dari Puskesmas Borong, Kabupaten Manggarai Timur, dari tahun 2019 -2023, dengan skenario 80% digunakan sebagai data latih (400 data) dan 20% sebagai data uji (100 data) pada masing-masing indikator.  Variabel kontinu pada model diklasifikasikan menggunakan pendekatan distribusi Gaussian. Berdasarkan hasil pengujian yang di evaluasi menggunakan Confusion Matrix dan Classification Report, memperlihatkan penerapan metode Naive Bayes dalam platform web pada penelitian ini memiliki kinerja yang andal dalam melakukan klasifikasi dengan rata-rata akurasi sebesar 97.0%, presisi 0.97, recall 0.96, dan F1-score 0.97 sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu keputusan (DSS) bagi tenaga kesehatan di Puskesmas dalam menentukan status gizi balita secara cepat, efektif dalam meminimalisir kesalahan, serta memastikan data tersimpan secara sistematis.
Rekonsiliasi Temporal dan Struktural Hierarkis untuk Meningkatkan Akurasi Peramalan Penjualan pada UKM Ritel Rambing, Danni; Tedy, Frengky; Tengangatu, Paul Filson M.; Bani, Januar Elfreed; Naifio, Raynaldi Bouk
INFOMATEK Vol 28 No 1 (2026): Juni 2026 (In Progress)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v28i1.41554

Abstract

Usaha Kecil dan Menengah terutama pada sektor retail menghadapi tantangan tingginya jumlah produk, keterbatasan sumberdaya, serta pola karakteristik permintaan produk yang fluktuatif dan intermittent. Penelitian ini menginvestigasi peran struktural rekonsiliasi dan temporal rekonsiliasi dalam meningkatkan akurasi ramalan penjualan UKM Funan Mart, sebuah ritel sembako di Kabupaten Belu, Nusa Tenggara Timur. Model dasar yang digunakan dalam penelitian ini yaitu State Space Exponential Smoothing (ETS) yang banyak digunakan karena tidak memerlukan biaya komputasi yang tinggi dan dapat menyesuaikan dengan berbagai jenis data deret waktu. Hasil ramalan dasar dari ETS kemudian direkonsiliasi menggunakan pendekatan MinTrace (OLS), MinTrace dengan batasan negatif, Weighted Least Squares structural scaling (WLS-S), dan WLS-S non-negatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa rekonsiliasi dapat meningkatkan akurasi ramalan terutama pada level hierarki bawah dan agregasi temporal bulanan. Metode WLS-S dengan batasan negatif menghasilkan kinerja terbaik melalui penurunan RMSE dari model dasar ETS 0,638 menjadi 0,626. Pada level ProdukByMonth, kesalahan ramalan berkurang sebesar 6,7% terhadap model dasar ETS, sedangkan pada KategoriByMonth terjadi peningkatan akurasi sebesar 1,4%.
Inovasi Dashboard Beasiswa Berbasis Spreadsheet: Digitalisasi Pendataan Efisien di SMK Negeri 1 Takari Sinlae, Alfry Aristo Jansen; Tengangatu, Paul Filson Mite; Rambing, Danni Hastanto; Samane, Ign Pricher A. N.; Tedy, Frengky
JURIBMAS : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2026): Juli 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juribmas.v5i1.1025

Abstract

Pengelolaan data penerima beasiswa di SMK Negeri 1 Takari selama ini masih dilakukan secara konvensional menggunakan catatan manual dan dokumen tercetak, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti ketidakakuratan data, kesulitan akses informasi, dan lambatnya proses pelaporan. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan dashboard pendataan penerima beasiswa berbasis spreadsheet sebagai solusi digitalisasi yang terjangkau dan mudah diimplementasikan. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, pelatihan pengguna, dan evaluasi pasca implementasi. Dashboard yang dikembangkan mencakup fitur input data penerima beasiswa, rekapitulasi dan laporan otomatis, visualisasi grafik, serta filter dan pencarian data. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 87% pengguna menyatakan sistem mudah digunakan, waktu pengolahan data berkurang sebesar 65%, dan tingkat akurasi data meningkat secara signifikan. Kegiatan ini berhasil meningkatkan kompetensi digital tenaga kependidikan SMK Negeri 1 Takari dalam pengelolaan administrasi beasiswa secara efektif dan efisien.