Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.94
P-Index
This Author published in this journals
All Journal J@TI (TEKNIK INDUSTRI) Jurnal Ilmiah Teknik Industri Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA ARIKA Archipelago Engineering Jurnal i tabaos
Victor Oryon Lawalata
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Pattimura Ambon
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Transportation

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Archipelago Engineering

 1 
DESAIN MODEL PENANGANAN KELUHAN KONSUMEN PRODUK INDIHOME DI KOTA AMBON (STUDI KASUS: PT. TELKOM TBK. WILAYAH MALUKU) Johan Marcus Tupan; Victor Oryon Lawalata
ALE Proceeding Vol 1 (2018): Archipelago Engineering (ALE)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/ale.1.2018.183-189

Abstract

Abstrak IndiHome merupakan layanan triple-play dari PT. Telkom Tbk yang terdiri dari Internet, Telepon Rumah dan IPTV. Kualitas layanan menjadi isu penting ketika banyak keluhan dari pelanggan IndiHome dan cenderung berpengaruh pada tingkat kepuasan terhadap layanan perusahaan ini. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kepentingan/harapan konsumen produk IndiHome terhadap penanganan keluhan yang diberikan PT. Telkom Tbk; menganalisis kinerja (performance) penanganan keluhan konsumen terhadap produk IndiHome yang diberikan ke PT. Telkom Tbk; menghitung tingkat kepuasan konsumen terhadap kemampuan PT. Telkom Tbk menangani keluhan konsumen produk IndiHome; merancang Model Penanganan Keluhan Pelanggan Produk Indihome di Kota Ambon; dan merekomendasikan tindakan tindak-lanjut dalam upaya peningkatan penanganan keluhan PT. Telkom Tbk.Metode analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif, Importance-Performance Analysis (IPA), dan Indeks kepuasan konsumen (CSI). Hasil penelitian menunjukantingkat kepentingan atau harapan pelanggan atas penanganan keluhan di PT. Telkom Tbk Wilayah Maluku di Kota Ambon secara keseluruhan berada pada level menengah; persepsi pelanggan atas kinerja penanganan keluhan di perusahaan ini secara keseluruhan berada dalam kategori cukup baik; pelanggan cukup puas dengan kinerja penanganan keluhan oleh perusahaan; Model Penanganan Keluhan Pelanggan Produk Indihome di Kota Ambon menunjukkan peningkatan kualitas hasil penanganan keluhan pelanggan memerlukan peningkatan kinerja pada atribut-atribut kuadran I dan II dengan pembatasan kinerja pada atribut-atribut kuadran III dan IV; dan hal yang perlu dilakukan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan atas penanganan keluhan di perusahaan ini adalah penambahan staf customer service, penambahan staf assurance, memberikan pelatihan kepada staf secara berulang terkait dengan masalah-masalah yang dihadapi konsumen, serta memberikan prosedur yang cepat dan mudah.
PREDIKSI FITUR KEMASAN PRODUK MINYAK KAYU PUTIH DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Wilma Latuny; Victor O. Lawalata; Daniel B. Paillin; Rahman Ohoirenan
ALE Proceeding Vol 4 (2021): Archipelago Engineering (ALE)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/ale.4.2021.76-82

Abstract

UD Sinar Baru has eucalyptus oil products with various sizes from 30 ml to 550 ml, and the size of 550 ml is the most consumed eucalyptus oil product. However, this product has been criticized by consumers for its packaging which has not met their expectations. This study aims to obtain an accurate method of classifying consumer sentiment and obtain features that affect the redesign of the 550 ml eucalyptus oil product packaging. Collecting data using an online survey method from social media Facebook to get consumer comments using power queries. Data analysis uses the concept of the Support Vector Machine (SVM) method with the support of the WEKA application to provide sentiment analysis and accuracy of consumer comments. The results of the study present the tendency of comments on each attribute with an assessment of 83% accuracy for the entire class, 3% for positive class comments, and 57% comments for negative class. The sentiment that shows the packaging tends to be normal at 20% which is interpreted as neutral. The conclusion from the results of this study is that SMO has a very accurate prediction rate to analyze consumer sentiment about the features of the 550 ml eucalyptus oil packaging, and it is necessary to redesign the current packaging by considering the features of shape, color, size, and efficiency.
Co-Authors Adila, Rifda Hudzaifah Alfred Jansen Sutrisno Angga Almada Aprilia Indah D. Tumanan Damanik, Rohni Natalin Daniel B. Paillin Daniel Bunga Pailin Daniel Bunga Paillin Darius Tumanan Delfi Rumpuin Euis Nina S. Y Euis Nina S. Y Fervin M. Likumahwa G. Richard Latuhihin Habir, Nurul Cantika Prameswari Handayani, Sri Astuti Imelda K. E. Savitri K. E. Savitri Imelda K.E. Savitri J. M. Tupan Jerry Rieuwpassa Johan Marcus Tupan Latuny, Wilma Leatemia, Theovani Ledyweyk Kaihena M. Rahawarin Maitimu, Nil E. N. E. Maitimu Nikmans Hattu Paillin, Daniel B. Rahman Ohoirenan Rahman Ohoirenan Robert Hutagalung Rumakey, Abdul Samat Salhuteru, Gherbelita Sinay, Malfriando G. Soleman, Aminah Suneth, Mahdi Tedi Hariadi Tupan, Johan M. Wilma Latuny Yusmin Maatita