Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.023
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JOIN (Jurnal Online Informatika) JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) JOIV : International Journal on Informatics Visualization IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Abdibaraya: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL Buletin Pos dan Telekomunikasi IJLSH
Hasanah Putri
Telkom University
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOIV : International Journal on Informatics Visualization

 1 
Security System for Door Locks Using YOLO-Based Face Recognition Putri, Hasanah; Hadiyoso, Sugondo; Putri Fatoni, Salwa Berliana; Octaviany, Vany; Wulandari, Astri; Aprilina, Riska; Rosmiati, Mia
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.1.2410

Abstract

Di era kemajuan teknologi dan algoritma canggih yang memudahkan hidup manusia, kunci pintar pengenalan wajah merupakan sistem yang menggunakan salah satu algoritma tersebut dan mengatasi masalah keamanan dalam teknologi rumah pintar. Kunci pintar ini dapat dipasang di dekat pintu untuk memantau rumah, perusahaan, dan universitas. Masalah dengan solusi kunci pintar pengenalan wajah saat ini adalah bahwa kunci pintar tersebut kurang cepat dan tepat. Pintu merupakan salah satu komponen bangunan yang perlu diperhatikan keamanannya untuk mencegah upaya pencurian. Bangunan yang memiliki banyak ruang harus memiliki pintu dengan sistem keamanan yang kuat, salah satunya adalah hotel. Alat yang sering digunakan untuk mengakses kamar hotel adalah RFID. Mobil RFID memiliki banyak kekurangan, antara lain tamu sering meninggalkan kartu RFID mereka di kamar sehingga mereka tidak dapat lagi memasuki kamar dan harus melapor ke resepsionis terlebih dahulu, kartu RFID juga mudah hilang sehingga tamu yang kehilangan kartu RFID akan didenda sebagai biaya penggantian kartu. Oleh karena itu, dibuatlah sistem keamanan pintu menggunakan pengenalan wajah dengan algoritma YOLO. Algoritma YOLO digunakan untuk mendeteksi wajah siapa saja yang ingin mengakses pintu. Hasil pengujiannya adalah sistem dapat mendeteksi wajah dengan tingkat akurasi 94,4%.
Automatic Cell Planning Method for Radio Network Optimization Putri, Hasanah; Ahmad, Izanoordina; Hikmaturokhman, Alfin; Haura Putri, Dwi
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.1.1913

Abstract

As the first step in building a wireless communication network, wireless network optimization is crucial since it determines how the network will be built scientifically. Numerous challenges remain in the way of the Radio Network's deployment in Indonesia, not the least of which is the still-uneven coverage region. The Kiaracondong region in Bandung is one of the numerous areas in Indonesia that are still considered to be "bad spot areas" as a result. Based on the findings of the driving test conducted in the Kiaracondong sub-district, the KPI target was not fulfilled for the RSRP, SINR, and Throughput parameters. Therefore, this study primarily focuses on the physical tuning optimization using the Automatic Cell Planning (ACP) method for the LTE wireless network optimization. To assess the quality of the LTE network before and after optimization, the results of the ACP optimization simulation will be compared with the results of the existing or non-ACP site simulation and the results of the operator's ACP implementation. As a result, Area 1 has an average RSRP of -72.79 dBm, area 2 -73.17 dBm, and area 3 -68.22 dBm. Additionally, the average SINR in areas 1,2 and 3 is 8 dB, 6.58 dB, and 8.17 dB, respectively. The average downlink throughput in area 1 is 42652.66 Kbps, area 2 is 34420.88 Kbps, and area 3 is 43882.92 Kbps. Finally, the average throughput uplink for areas 1 to 3 is 51651.24 Kbps, 47895.99 Kbps, and 49648.84 Kbps, respectively.
Co-Authors Aditya Alif Wicaksono Ady Purna Kurniawan Ahmad, Izanoordina Ainur Rizqi Aulia Akbar, Rafli Al Ghani, Husein Aldi Ahmad Sopian Alfin Hikmaturokhman Anugerah, Fiqhi Ariyanto, Yogi Asep Mulyana Astri Wulandari ATIK NOVIANTI Dea Farah Amalia Dhea Anjar Sari DWI ANDI NURMANTRIS Fadli Kusuma Febryyanti Nawang Wulan Fiqhi Anugerah Fitriani Fivie Ni'mah Gigin Gantini Putri Gigin Gantini Putri Hadi Supriadi Haura Putri, Dwi Ignatius, Daniel Tulus Iqbal Shadiq Irsyad Fauzan, Difan Izanoordina Ahmad Kusuma, Fadli M. Ihsan MUBAROK, ARIF Mustafa Kamal Oktaviani, Kartika PUTRA, MINAL ABI Putri Fatoni, Salwa Berliana Radial Anwar, Radial Rahman Harist, Aulia Randi Yusuf Nasution Riska Aprilina ROHMAT TULLOH Rosmiati, Mia Shadiq, Iqbal Sitanggang, Ronaldo Soritua Solihah, Normahinta Sugondo Hadiyoso Tengku Ahmad Riza Tri Nopiani Damayanti Uke Kurniawan Usman Unang Sunarya Vany Octaviany Wahyu Setiaji YULI SUN HARIYANI Yustina Wahyu Andika