Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.405
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Penelitian Sains JST ( Jurnal Sains Terapan ) AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Vokasi BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sains dan Teknologi Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Innovative: Journal Of Social Science Research MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary Energy: Jurnal Ilmiah Ilmu-ilmu Teknik
Sri Indra Maiyanti
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Pemanfaatan Limbah Kain Songket Desa Limbang sebagai Produk Bernilai Ekonomi Suprihatin, Bambang; Maiyanti, Sri Indra; Primartha, Rifkie; Amran, Ali; Desiani, Anita; Sari, Puspa
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 9 No 4 (2025): November
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v9i4.26346

Abstract

Desa Limbang Jaya merupakan desa pengerajin kain songket di Sumatera Selatan. Mayoritas perempuan di desa ini bekerja sebagai pengerajin songket. Seorang pengerajin di Desa Limbang Jaya dapat menenun 3 hingga 4 helai kain berukuran 50-80 cm setiap bulannya. Setiap kain melalui proses pemotongan yang menyisakan berupa potongan kecil kain. Limbah songket biasanya dibuang atau dibakar, padahal limbah ini dapat diolah menjadi produk kerajinan yang memiliki nilai jual dengan menggunakan teknik menjahit seperti patchwork dan quilting. Kegiatan yang dilakukan berupa pelatihan dalam pengolahan limbah kain songket dengan menerapkan teknik patchwork dan quilting untuk menghasilkan produk dengan nilai jual. Kegiatan ini ditujukan pada penduduk perempuan khususnya pengrajin songket untuk meningkatkan keterampilan dalam mengolah limbah kain songket. Kegiatan pengolahan limbah sampah di desa Limbang Jaya belum pernah dilakukan. Tahapan kegiatan ini terdiri dari observasi, persiapan kegiatan, penyampaian materi, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Kegiatan ini berhasil meningkatkan secara signifikan pemahaman dan keterampilan praktis peserta, yang diindikasikan oleh kenaikan nilai rata-rata post-test sebesar 38% dan dihasilkannya produk prototipe yang memiliki nilai jual. Hal ini mengindikasikan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta dalam pengolahan limbah kain songket dengan menerapkan teknik patchwork dan quilting yang menandakan keberhasilan dari kegiatan ini. Kegiatan ini dapat mendorong pembentukan usaha kreatif berbasis limbang songet yang dapat meningkatkan perekonomian masyarakat di Desa Limbang Jaya dalam jangka panjang.
Analisis Faktor yang Memengaruhi Masa Tunggu Kerja Pertama Lulusan FMIPA Universitas Sriwijaya Yolanda, Defita; Maiyanti, Sri Indra; Faruk, Alfensi
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 6 No. 1 (2026): Januari - April
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v6i1.3862

Abstract

The waiting time for graduates to find employment is a vital indicator of the relevance of higher education to the labor market, but the factors influencing the waiting time for graduates of the Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA) at Sriwijaya University (Unsri) have not yet been studied in depth. This research aims to analyze the factors influencing the waiting time for employment of Unsri graduates. Using the data from the tracer study conducted, a sample size of 110 alumni from the Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA) at Sriwijaya University (Unsri) was obtained. This study applies the ordinal logistic regression method to model the categorical data structure of the ordinal response variable. Based on the analysis conducted, it is evident that the factors influencing FMIPA Unsri alumni in obtaining their first job (p-value < 0.1) are gender, year of graduation, study program, and the job title applied for.
Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) DKI Jakarta Menggunakan Metode Moving Average dan Pemulusan Eksponensial dengan Optimasi Grid Search Dwipurwani, Oki; Maiyanti, Sri Indra; Indrawati, Indrawati; Susanti, Eka
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 6 No. 1 (2026): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v6i1.21441

Abstract

Abstrak Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan indikator penting dalam mengukur tingkat inflasi dan kestabilan ekonomi suatu wilayah. Ketepatan dalam peramalan IHK sangat dibutuhkan sebagai dasar dalam pengambilan kebijakan ekonomi, khususnya di wilayah strategis seperti DKI Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode Rataan Bergerak (Moving Average) dan metode Pemulusan Eksponensial (Exponential Smoothing) dalam meramalkan IHK DKI Jakarta, serta mengoptimalkan parameter model menggunakan pendekatan Grid Search. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan indikator Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), dan Mean Square Deviation (MSD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Single Exponential Smoothing memberikan hasil peramalan terbaik dengan nilai-nilai indikator terkecil dibandingkan model lainnya. Selain itu, penggunaan Grid Search terbukti efektif dalam menentukan kombinasi parameter yang optimal, sehingga meningkatkan akurasi model. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan sederhana dengan optimasi parameter yang tepat dapat memberikan hasil peramalan yang andal untuk perencanaan ekonomi. Kata Kunci: Rataan Bergerak, Pemulusan Eksponensial, Grid Search.
Penggunaan Alat Peraga Matematika dan IPA Untuk Meningkatkan Literasi dan Numerasi Siswa SDN 1 Indralaya Utara Maiyanti, Sri Indra; Irmeilyana, Irmeilyana; Ngudiantoro; Arum Setiawan
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v7i2.16794

Abstract

SD Negeri 1 Indralaya Utara di Desa Tanjung Baru merupakan SD yang paling awal beroperasi di Kecamatan Indralaya Utara, tetapi status akreditasinya masih C. Rasio guru: siswa sebesar 1:10 dan fasilitas sekolah yang relatif belum memadai, maka sangat perlu untuk meningkatkan kompetensi dari guru untuk keberhasilan proses belajar mengajar yang optimal dan kondusif. Tujuan kegiatan PPM ini adalah untuk membantu meningkatkan kompetensi guru dalam menjelaskan konsep-konsep Matematika dan IPA melalui pembelajaran yang kolaboratif dan komunikatif dengan siswa, dan pemanfaatan potensi lingkungan ekologis sekitar sebagai sumber belajar dan media bagi peningkatan literasi dan numerasi siswa. Kegiatan diawali dengan sosialisasi dan pelaksanaan pre-test. Metode pelaksanaan kegiatan berupa pelatihan, yang terdiri dari presentasi oleh Tim Pelaksana PPM, diskusi, dan implementasi pembelajaran kolaboratif dalam pembelajaran konsep Matematika dan IPA. Berdasarkan kegiatan PPM yang telah dilakukan, terjadi peningkatan kemampuan siswa dalam literasi dan numerasi. Hal ini salah satunya dapat dilihat dari rata-rata peningkatan banyak siswa yang menjawab pertanyaan dengan benar sebesar 8,75%. Selain itu ada peningkatan rata-rata respons dan sikap siswa terhadap pembelajaran Matematika dan IPA dengan menggunakan alat peraga. Guru lebih termotivasi untuk meningkatkan pembelajaran yang lebih interaktif dengan memanfaatkan media peraga dan juga melalui media alam sekitar.
Comparison of K-Nearest Neighbor Algorithm and Logistic Regressionin the Classification of Cervical Cancer Disease Azzahra, Nur Devita; Ambarwati; Desiani, Anita; Maiyanti, Sri Indra; Ramayanti, Indri
ENERGY: JURNAL ILMIAH ILMU-ILMU TEKNIK Vol. 14 No. 1 (2024): ENERGY: JURNAL ILMIAH ILMU-ILMU TEKNIK
Publisher : Universitas Panca Marga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51747/energy.v14i1.p1-8

Abstract

in the face of the globalization era that is increasingly competitive, a company is required to be able to devise competitive in order to survive and win the competition. Because it needed a solution to improve the quality of the product so that it can assist in winning the competition  with its competitors. PT. Indonesia Timber Kutai (ITC) as a company engaged in lumber and plywood production was should be ableto survive in an increasingly tight competition.Plywood is formed by layers of sheets –sheets of wood called veneer. The quality of the veneers will  effect  the  quality  of  plywood  produced  by  PT  Indonesia  Timber  Kutai.  To  get  a  good  veneer  quality  then needed a good combination between the blade with the machine. Researchers do research on the condition of the blade. A place for pengashan blade is subsi GrindeThe cause of the majority of the knife is a blunt knife quickly, so the quality of the producedveneer  would be ugly. Researchers try to find problems –problems  encountered and  immediately  make  the  effort improved  sharpening  results  with  seven  quality  control.  For  the  results  of  his research  is  before  there  is  an  improvement  obtained  22  case  knife quickly  dulled  from  72  blade,  after  no improvement, found only 1 case of only fast knife dulled from 72 blades
Perbandingan Biplot Indikator Kependudukan di Indonesia Tahun 2020, 2023, dan 2024 dengan Menggunakan Analisis Procrustes Agustina, Losyta; Irmeilyana, Irmeilyana; Maiyanti, Sri Indra; Ngudiantoro, Ngudiantoro
Jurnal Penelitian Sains Vol 28, No 1 (2026)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56064/jps.v28i1.1314

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan jumlah penduduk terbesar keempat di dunia setelah India, Tiongkok, dan Amerika Serikat. Kondisi ini menimbulkan berbagai tantangan dalam pengelolaan sumber daya dan pembangunan nasional, terutama dalam pemerataan akses pendidikan, kesehatan, dan kesejahteraan masyarakat di suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan indikator kependudukan di Indonesia tahun 2020, 2023, dan 2024. Matriks data indikator tersebut meliputi angka kelahiran, angka kematian, jumlah penduduk, laju pertumbuhan penduduk, kepadatan penduduk, dan rasio jenis kelamin yang menggambarkan kondisi sosial ekonomi, serta komponen Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yaitu Umur Harapan Hidup (UHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), dan Rata-rata Lama Sekolah (RLS) pada 34 provinsi di Indonesia. Reperesentasi matriks data dilakukan secara grafis menggunakan analisis biplot. Konfigurasi titik hasil biplot kemudian dibandingkan menggunakan analisis Procustes melalui dua perbandingan, yaitu 2020 dengan 2024 dan 2023 dengan 2024. Hasil biplot menunjukkan bahwa angka kelahiran hidup, angka kematian bayi dan balita, angka kematian ibu, dan jumlah penduduk berkorelasi positif tinggi. Berdasarkan analisis Procrustes diperoleh ukuran kemiripan antara kedua matriks data yang dibandingkan. Pada perbandingan pertama, nilai translasi sebesar 0,0730, nilai rotasi sebesar 0,0690, dan nilai dilatasi sebesar 0,0688 dengan ukuran kemiripan 96,05%. Sedangkan pada perbandingan kedua, nilai translasi sebesar 0,0260, nilai rotasi sebesar 0,0122, dan nilai dilatasi sebesar 0,0119 dengan ukuran kemiripan 99,29%. Hasil ini menunjukkan bahwa biplot indikator kependudukan tahun 2020, 2023, dan 2024 memiliki kemiripan, dengan perubahan yang jauh lebih kecil dalam satu tahun terakhir dibandingkan dengan perubahan selama empat tahun sebelumnya.
Penerapan Metode Support Vector Machine Dalam Klasifikasi Bunga Iris Desiani, Anita; Irmeilyana, Irmeilyana; Hanum, Herlina; Andriani, Yuli; Maiyanti, Sri Indra; Uteh, Clarita Margo; Rayyani, Ira
IJAI (Indonesian Journal of Applied Informatics) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/ijai.v7i1.61486

Abstract

Abstrak Data mining adalah proses melatih komputer untuk mengenali suatu pola menggunakan teknik statistika mapun matematika. Salah satu teknik data mining yang sering digunakan adalah klasifikasi, yakni mengelompokkan data ke dalam suatu label menggunakan atribut. Pada klasifikasi, Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode yang paling banyak digunakan. Penelitian ini akan memanfaatkan metode SVM dalam melakukan klasifikasi bunga Iris. Data yang diteliti menggunakan sebanyak 150 data dengan menggunakan dua metode data latih, yakni percentage split dan k-fold cross validation. Data diolah melalui tahap pre-processing, lalu diklasifikasi menggunakan metode SVM melalui 2 metode data latih, percentage split sebesar 80% dan k-fold corss validation dengan k=10, perhitungan hasil prediksi menggunakan confusion matrix. Pada metode percentage split diperoleh nilai akurasi sebesar 96,7%, presisi 97,6%, recall sebesar 95,3%, dan F1-score sebesar 96,3%. Pada metode k-fold cross validation diperoleh nilai akurasi sebesar 92,6%, presisi 92,6%, recall sebesar 92,6%, dan F1-score sebesar 92,3%. Dengan demikian metode SVM menggunakan kernel polynomial dengan metode data latih percentage split dapat diimplementasikan ke dalam sistem klasifikasi bunga Iris.AbstractData mining is the process of training a computer to recognize a pattern using statistical and mathematical techniques. One of the data mining techniques that are often used is classification, which is to group data into the label using attributes. In classification, the Support Vector Machine (SVM) is one of the most widely used methods. This research will utilize the SVM method in classifying Iris flowers. The data studied used 150 data using two training data methods, percentage split and k-fold cross validation. The data is processed through the pre-processing stage, then classified using the SVM method through 2 training data methods, percentage split of 80% and k-fold cross validation with k = 10, and calculation of prediction results using a confusion matrix. In the percentage split method, the accuracy is 96.7%, precision is 97.6%, recall is 95.3%, and F1-score is 96.3%. In the k-fold cross validation method, the accuracy is 92.6%, precision is 92.6%, recall is 92.6%, and F1-score is 92.3%. So that the SVM method using a polynomial kernel with the percentage split training data method can be implemented into the iris classification system.
Co-Authors Affandi, Azhar Kholiq Agustina, Losyta Al-Filambany, Muhammad Gibran Alfensi Faruk Ali Amran Ambarwati Ambarwati Anita Desiani Arhami, Muhammad Arum Setiawan Arum Setiawan Aulia Salsabila Azizah Azzahra, Nur Devita Bambang Suprihatin Bambang Suprihatin Betty Aprianah Citra Pertiwi Desty Rodiah Dite Geovani Eka Susanti Erwin Erwin Fadilah, Nadiyah Febriyanti, Indrike Geovanni, Dite Hamidah, Shaly Wanda Herlina Hanum, Herlina Indah Amalia, Indah Indrawati Indrawati Ira Rayyani Irmeilyana Kanda Januar Miraswan Makhalli, Siddiq Muhammad Naufal Rachmatullah Mutiara, Siti Rahma Nabila Henisaniyya Ngudiantoro . Ning Eliyati Nugrohoputri, Rifa Fadhila Nurul Aisyah Nyayu Chika Marselina Oki Dwipurwani Puspa Sari, Puspa Putri, Rizki Eka Ramayanti, Indri Rayyani, Ira Redina An Fadhila Chaniago Rifkie Primartha Rifkie Primartha Salamah, Fitri Shidqi, Muhammad Akmal Sugandi Yahdin Suratama, Bintang Susanto Susanto Syarifuddin, Fauzi Yusuf Uteh, Clarita Margo Wahyudi, Yogi Yolanda, Defita Yuli Andriani Zubaidah R, Zubaidah