Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Penelitian Sains JST ( Jurnal Sains Terapan ) AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Indonesian Journal of Applied Informatics Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Jurnal Vokasi Prima Abdika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sains dan Teknologi Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Innovative: Journal Of Social Science Research MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary
Sri Indra Maiyanti
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor Dan Logistic Regression Dalam Klasifikasi Penyakit Kanker Serviks Azzahra, Nur Devita; Ambarwati, Ambarwati; Desiani, Anita; Maiyanti, Sri Indra; Ramayanti, Indri
Energy - Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Energy Vol. 14 No. 1 Mei 2024
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51747/energy.v14i1.1843

Abstract

Kanker serviks adalah masalah serius dalam kesehatan wanita secara global, dengan tingkat insiden dan kematian yang tinggi. Deteksi dini sangat penting karena perkembangannya yang lambat dan seringkali tanpa gejala pada tahap awal. Salah satu metode yang digunakan untuk mendeteksi kanker serviks adalah klasifikasi melalui pendekatan data mining. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Regresi Logistik dalam klasifikasi deteksi dini kanker serviks, dengan menggunakan teknik pengujian percentage spilt dan k-fold cross validation. Tujuannya adalah untuk membandingkan dan menentukan metode klasifikasi kanker serviks yang paling tepat. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan parameter presisi, recall, dan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil pengujian menggunakan validasi silang k-fold mampu bekerja lebih baik daripada persentase spilt. Berdasarkan kinerja algoritma, Regresi Logistik dalam penggunaannya dapat bekerja dengan baik dibandingkan dengan K-NN, dengan nilai presisi, recall dan akurasi masing-masing sebesar 83%, 82,5% dan 96%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa Regresi Logistik dengan teknik k-fold cross validation testing lebih efektif dalam mengklasifikasikan kanker serviks.
Correspondence Analysis to Know Factors Related to the Use of Reducant Herbicide on Pagaralam Coffee Farmers Irmeilyana, Irmeilyana; Ngudiantoro, Ngudiantoro; Maiyanti, Sri Indra; Febriyanti, Indrike
Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Vol 1 No 2 (2022): Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath)
Publisher : Pattimura University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (593.936 KB) | DOI: 10.30598/pijmathvol1iss2pp69-80

Abstract

Weed control is an attempt to care for agricultural land that can affect coffee production. This study aims to analyze the factors that have a relationship with the use of reductant herbicide in Pagaralam coffee farmers by using simple correspondence analysis. The research data included 19 variables and 3 categories of respondents based on the use of reductant herbicide, namely non-users, new users, and users. At the initial stage, each variable was carried out a mean difference test between 2 categories of respondents. Furthermore, each variable is divided into several categories. Then, by using the independence test, the categories of each variable are associated with the category of reductant use. There are 7 factors that have a relationship with the use of reductants, namely education of respondents, age of trees, length of harvest, frequency of herbicide use, frequency of chemical fertilizers used, frequency of organic fertilizers used, and number of labour outside the family (TL). The results of the correspondence analysis plot can show differences in the characteristics of the respondent's categories according to the use of reductant herbicide. The user category is dominantly characterized by having junior high school education, tree age more than 25 years, tend not to use organic fertilizer, and the harvest period can reach 3 months.
Pemanfaatan Limbah Kain Songket Desa Limbang sebagai Produk Bernilai Ekonomi Suprihatin, Bambang; Maiyanti, Sri Indra; Primartha, Rifkie; Amran, Ali; Desiani, Anita; Sari, Puspa
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 9 No 4 (2025): November
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v9i4.26346

Abstract

Desa Limbang Jaya merupakan desa pengerajin kain songket di Sumatera Selatan. Mayoritas perempuan di desa ini bekerja sebagai pengerajin songket. Seorang pengerajin di Desa Limbang Jaya dapat menenun 3 hingga 4 helai kain berukuran 50-80 cm setiap bulannya. Setiap kain melalui proses pemotongan yang menyisakan berupa potongan kecil kain. Limbah songket biasanya dibuang atau dibakar, padahal limbah ini dapat diolah menjadi produk kerajinan yang memiliki nilai jual dengan menggunakan teknik menjahit seperti patchwork dan quilting. Kegiatan yang dilakukan berupa pelatihan dalam pengolahan limbah kain songket dengan menerapkan teknik patchwork dan quilting untuk menghasilkan produk dengan nilai jual. Kegiatan ini ditujukan pada penduduk perempuan khususnya pengrajin songket untuk meningkatkan keterampilan dalam mengolah limbah kain songket. Kegiatan pengolahan limbah sampah di desa Limbang Jaya belum pernah dilakukan. Tahapan kegiatan ini terdiri dari observasi, persiapan kegiatan, penyampaian materi, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Kegiatan ini berhasil meningkatkan secara signifikan pemahaman dan keterampilan praktis peserta, yang diindikasikan oleh kenaikan nilai rata-rata post-test sebesar 38% dan dihasilkannya produk prototipe yang memiliki nilai jual. Hal ini mengindikasikan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta dalam pengolahan limbah kain songket dengan menerapkan teknik patchwork dan quilting yang menandakan keberhasilan dari kegiatan ini. Kegiatan ini dapat mendorong pembentukan usaha kreatif berbasis limbang songet yang dapat meningkatkan perekonomian masyarakat di Desa Limbang Jaya dalam jangka panjang.
Analisis Faktor yang Memengaruhi Masa Tunggu Kerja Pertama Lulusan FMIPA Universitas Sriwijaya Yolanda, Defita; Maiyanti, Sri Indra; Faruk, Alfensi
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 6 No. 1 (2026): Januari - April
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v6i1.3862

Abstract

The waiting time for graduates to find employment is a vital indicator of the relevance of higher education to the labor market, but the factors influencing the waiting time for graduates of the Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA) at Sriwijaya University (Unsri) have not yet been studied in depth. This research aims to analyze the factors influencing the waiting time for employment of Unsri graduates. Using the data from the tracer study conducted, a sample size of 110 alumni from the Faculty of Mathematics and Natural Sciences (FMIPA) at Sriwijaya University (Unsri) was obtained. This study applies the ordinal logistic regression method to model the categorical data structure of the ordinal response variable. Based on the analysis conducted, it is evident that the factors influencing FMIPA Unsri alumni in obtaining their first job (p-value < 0.1) are gender, year of graduation, study program, and the job title applied for.
Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) DKI Jakarta Menggunakan Metode Moving Average dan Pemulusan Eksponensial dengan Optimasi Grid Search Dwipurwani, Oki; Maiyanti, Sri Indra; Indrawati, Indrawati; Susanti, Eka
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 6 No. 1 (2026): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v6i1.21441

Abstract

Abstrak Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan indikator penting dalam mengukur tingkat inflasi dan kestabilan ekonomi suatu wilayah. Ketepatan dalam peramalan IHK sangat dibutuhkan sebagai dasar dalam pengambilan kebijakan ekonomi, khususnya di wilayah strategis seperti DKI Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja metode Rataan Bergerak (Moving Average) dan metode Pemulusan Eksponensial (Exponential Smoothing) dalam meramalkan IHK DKI Jakarta, serta mengoptimalkan parameter model menggunakan pendekatan Grid Search. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan indikator Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), dan Mean Square Deviation (MSD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Single Exponential Smoothing memberikan hasil peramalan terbaik dengan nilai-nilai indikator terkecil dibandingkan model lainnya. Selain itu, penggunaan Grid Search terbukti efektif dalam menentukan kombinasi parameter yang optimal, sehingga meningkatkan akurasi model. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan sederhana dengan optimasi parameter yang tepat dapat memberikan hasil peramalan yang andal untuk perencanaan ekonomi. Kata Kunci: Rataan Bergerak, Pemulusan Eksponensial, Grid Search.
Co-Authors Affandi, Azhar Kholiq Al-Filambany, Muhammad Gibran Alfensi Faruk Ali Amran Ambarwati Ambarwati Anita Desiani Arhami, Muhammad Arum Setiawan Aulia Salsabila Azizah Azzahra, Nur Devita Bambang Suprihatin Bambang Suprihatin Betty Aprianah Citra Pertiwi Clarita Margo Uteh Desty Rodiah Dite Geovani Eka Susanti Erwin Erwin Fadilah, Nadiyah Febriyanti, Indrike Geovanni, Dite Hamidah, Shaly Wanda Herlina Hanum Indah Amalia, Indah Indrawati Indrawati Ira Rayyani Irmeilyana Kanda Januar Miraswan Makhalli, Siddiq Muhammad Naufal Rachmatullah Mutiara, Siti Rahma Nabila Henisaniyya Ngudiantoro . Ning Eliyati Nugrohoputri, Rifa Fadhila Nurul Aisyah Nyayu Chika Marselina Oki Dwipurwani Puspa Sari, Puspa Putri, Rizki Eka Ramayanti, Indri Redina An Fadhila Chaniago Rifkie Primartha Rifkie Primartha Salamah, Fitri Shidqi, Muhammad Akmal Sugandi Yahdin Suratama, Bintang Susanto Susanto Syarifuddin, Fauzi Yusuf Wahyudi, Yogi Yolanda, Defita Yuli Andriani Zubaidah R, Zubaidah