Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.144
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Journal of Sustainable Community Development (JSCD) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Inovasi Teknologi Masyarakat
Bagus Mulyawan
Universitas Tarumanagara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search
Journal : Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems

 1   2 
SISTEM PENDETEKSI PERUBAHAN LAHAN HIJAU DI JABODETABEK Andree Phanderson; Dyah Erny Herwindiati; Bagus Mulyawan
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 2, No 1 (2018): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1779.231 KB) | DOI: 10.24912/computatio.v2i1.1480

Abstract

Change of green area in Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang and Bekasi (Jabodetabek) has been something very important. Classification of green area aims to do classification in Jabodetabek using Landsat 8 satellite images, band 1, 2, 3, 4 and 5. Before classification was done, the satellite images will be corrected using Radiometric Correction method called Mini-max algorithm. After doing radiometric correction, the classification will use the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) method. The selected area will be classified as green when NDVI values similar or has more than 0.3. After perform two categories, Y1 and Y2 are selected by NDVI values using dummy dependent variable. Linear regression method use that dummy dependent variable to classify the selected area in Jabodetabek. To see how can we trust the result, the classified area will be compared with the appearance of selected area in Google Earth. The highest degradation of green area is in Bogor, May 2015, 325.7368 Km2.
Sistem Informasi Pemetaan Warisan Budaya Kawasan Banten Lama Berbasis Android Dewayani, Ery; Lubis, Chairisni; Mulyawan, Bagus
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v3i2.5554

Abstract

In this global era, when seeking information or communicate with each other, people are using information technology to support those activities. Smartphones for example, is one of affordable technology that can be owned by common people. These days, people are using smartphones anywhere and any time. On every smartphones that being used, it has a operating systems to manages smartphones hardware and provide services that given. Android is the most popular of a mobile operating systems that being used to operate smartphones in the world. Through the popularity of android and growing smartphones users, transmitting information are more effective if the information can be accessed using smartphones. On the first year of research” Mapping Banten Lama’s Cultural Heritage Website “has already developed, and to make accessibility of the information more convenient, on the second year of research has developed application program “Android Based Information System for Mapping Banten Lama’s Cultural Heritage”. This application program is accessible through any kind of android smartphones. Prototyping method is used to develop this application program. For storing data, this application program use MySql database that operate inside server (hosting) so it can can be accessed through internet. Android studio and Java programming language are used to build this application program. Black Box Testing and User Acceptance Test (UAT) are used to test this application program. The result of this research is develop a product of software that can be accessed through android smartphones.  Pada era global saat  ini  masyarakat menggunakan teknologi informasi  dalam  mencari informasi maupun untuk berkomunikasi.  Salah satu teknologi yang  terjangkau dan dapat dimiliki oleh masyarakat umum adalah handphone. Mereka membawa dan menggunakan  handphone setiap saat dimanapun mereka berada. Perusahaan gadget  mulai mengembangkan  perangkatnya  menggunakan sistem operasi Android yang akhir-akhir ini sangat popular dan menjadi perhatian masyarakat Indonesia maupun dunia. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi tersebut,  dalam mengenalkan berbagai informasi kepada masyarakat umum  akan lebih efektif bila informasi dapat diakses  melalui handphone. Website Warisan Budaya Kawasan Banten Lama  sudah dibuat pada penelitian tahun pertama  dan    agar lebih  memudahkan masyarakat luas untuk akses , pada penelitian tahun kedua dikembangkan suatu  program aplikasi “Sistem Informasi Pemetaan Warisan Budaya Kawasan Banten Lama  Berbasis Android”. Program aplikasi yang dikembangkan ini dapat diakses  diberbagai tipe handphone yang berbasis Android. Metodologi pengembangan sistem menggunankan metode  Prototyping.  Basisdata  menggunakan  My Sql, yang disimpan dalam server (hosting) agar dapat diakses melalui internet. Selain  itu program aplikasi  menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Java. Metode pengujian menggunakan User Acceptance Test (UAT). Penelitian ini menghasilkan produk software yang dapat diakses melalui handphone berbasis android.
SISTEM REKOMENDASI TRAVEL UMRAH DI JAKARTA BERBASIS WEB DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Putri, Diri Anindyah Qonitah Dwi; Mulyawan, Bagus; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 3 No. 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v3i2.6047

Abstract

The umrah travel recommendation system is an application made using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method and the Simple Additive Weighting (SAW) method. This application will provide recommendations for Umrah travel, first with the AHP method. The AHP method performs pairwise comparisons using the paired comparison scale determined by Saaty, which will then produce priority weight per criterion to be used in the process of calculating preference values in the SAW method ranking, the results of priority weights obtained are price, downpayment, distance, facilities, the number of pilgrims and travel packages is 0.304, 0.304, 0.202, 0.087, 0.072, 0.032. In the SAW method was chosen in determining the ranking of Umrah travel data with predetermined criteria. Tests were carried out using 50 Umrah travel data in Jakarta obtained online. The results can be concluded that Al-Razafa is the first choice with SAW 0.931.  Sistem rekomendasi perjalanan umrah adalah aplikasi yang dibangun dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Aplikasi ini mula-mula menyediakan rekomendasi perjalanan umrah dengan metode AHP. Metode AHP melakukan perbandingan berpasangan dengan menggunakan skala yang ditentukan oleh Saaty yang kemudian menghasilkan bobot prioritas untuk setiap criterion untuk digunakan pada proses perhitungan preference value pada metode SAW. Hasil dari bobot prioritas yang didapatkan adalah harga, uang muka (down-payment), jarak, fasilitas, jumlah paket perjalanan dan haji dengan nilai 0.304, 0.304, 0.202, 0.087, 0.072, dan 0.032. Metode SAW dipilih dalam penentuan pemeringkatan data perjalanan umrah dengan kriteria yang telah ditentukan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data 50 perjalanan umrah di Jakarta yang didapatkan secara online. Hasil yang didapatkan menyimpulkan bahwa Al-Razafa merupakan pilihan terbaik dengan bobot SAW 0.931.
Implementasi Spelling Correction Dengan D-LD dan Rabin Karp Plagiarism Cheking Pada Aplikasi Pendaftaran Skripsi Mawardi, Viny Christanti; Mulyawan, Bagus; Arisandi, Desi
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.9709

Abstract

This study aims to produce an application that is useful for improving the quality of student theses. The use of the spell-checking application can help reduce spelling errors in abstracts inputted by students. Making this application can help students to produce theses that avoid copying with the previous thesis. The results of this study have resulted in the design and manufacture of a thesis registration system that is equipped with a spelling correction menu and a plagiarism check. The spelling correction menu is created using the D-LD method to examine abstract documents. While the Rabin Karp method is used to check the similarity of documents with other documents. In this study the user can see misspelled words based on the mark that appears on each wrong word. Users can see the percentage of thesis similarity with other theses.  AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi yang berguna untuk meningkatkan kualitas skripsi mahasiswa. Penggunaan aplikasi pemeriksa ejaan dapat membantu mengatasi kesalahan ejaan pada abstrak yang diinput oleh mahasiswa yang nantinya akan ditampilkan pada abstrak skripsi setiap mahasiswa. Pembuatan aplikasi ini juga akan membantu mahasiswa untuk menghasilkan skripsi yang terhindar dari penjiplakan dengan skripsi sebelumnya. Hasil penelitian ini telah menghasilkan perancangan dan pembuatan sistem pendaftaran skripsi dengan dilengkapi menu spelling correction dan cek plagiat.Menu spelling correction dibuat dengan metode D-LD yang dapat memeriksa dokumen abstrak. Sedangkan menu untuk memeriksa plagiat menggunakan metode Rabin Karp untuk memeriksa kemiripan dokumen dengan dokumen lainnya.Pada penelitian ini telah diakukan penelitian untuk memperbaiki hasil koreksi ejaan dengan D-LD dan menambahkan menu pemeriksaan plagiat dengan metode Rabin Karp.
E-Commerce Blessed Party dengan Sistem Rekomendasi Apriori dan Collaborative Filtering Delya, Delya; Mulyawan, Bagus; Lauro, Manatap Dolok
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i1.17130

Abstract

Evolusi internet yang beriringan dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi membawa banyak pengaruh ke dalam kehidupan, salah satunya adalah dengan kemunculan perdagangan secara elektronik atau e-commerce. Kemudahan perdagangan digital ini membuat banyak pebisnis mulai beralih dari bisnis konvensional ke bisnis digital dengan pemanfaatan e-commerce sehingga persaingan ketat di internet juga mulai muncul. Maka dari itu, pada kesempatan ini akan dibangun sistem aplikasi penjualan online bagi Blessed Party dengan kelebihan fitur rekomendasi yang dibuat menggunakan metode Apriori dan Collaborative Filtering. Perancangan aplikasi dilakukan untuk memudahkan transaksi antar pembeli dan penjual pada toko Blessed Party. Data yang digunakan dalam perancangan ini merupakan data transaksi dan rating produk yang diambil dari riwayat penjualan Blessed Party selama tahun 2020 melalui platform sebelumnya, Shopee dan Tokopedia. Uji coba pada metode Apriori dilakukan sebanyak 3 kali untuk menemukan aturan asosiasi terkuat serta meneliti parameter minimum support yang dimasukkan. Uji coba metode Collaborative Filtering dilakukan sebanyak 3 kali juga untuk menilai kestabilan akurasi dari metode tersebut dengan menggunakan mean absolute error (MAE) yang didapatkan hasilnya stabil mendekati angka 0 sebanyak 3 kali dan menghitung nilai precision dan hasil yang didapatkan sebesar 0.7 di mana hal ini berarti metode tersebut efektif untuk memberikan rekomendasi.
Analisis Penentuan Rekomendasi Mata Kuliah yang Berpengaruh Dalam Dunia Kerja dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Harvian, Rayvaldi; Mulyawan, Bagus; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i1.20288

Abstract

Pendidikan tidak terlepas kaitannya dengan dunia kerja sehingga diperlukan sebuah sistem yang membantu memberikan gambaran mata kuliah yang dibutuhkan oleh perusahaan. Aplikasi ini diharapkan membantu mahasiswa dapat bekerja sesuai dengan pekerjaan yang diinginkan dan siap dalam menghadapi persaingan dalam dunia kerja. Aplikasi ini dirancang bertujuan untuk memberikan rekomendasi mata kuliah yang berpengaruh dalam dunia kerja sehingga dapat mempermudah mahasiswa dalam mendapatkan informasi tentang mata kuliah yang dibutuhkan oleh pekerjaan yang diinginkan sehingga mahasiswa tidak kesulitan dalam memilih mata kuliah yang berpengaruh dalam dunia kerja. Metode yang digunakan untuk rekomendasi dengan menggunakan Algoritma C4.5 dan aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman Javascript dan memakai sistem basis data MongoDB. Dalam melakukan pengujian metode maka diperlukan akurasi menggunakan confusion matrix dengan beberapa skema pengujian dan tingkat akurasi yang paling tinggi dengan menggunakan data latih 50% dan data uji 50% dengan akurasi sebesar 80%. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, aplikasi ini dapat bekerja dengan baik sehingga membantu mahasiswa dalam memilih mata kuliah yang dibutuhkan sesuai dengan pekerjaan yang diinginkan
Pengembangan Aplikasi Pengukuran Capaian Pembelajaran Mahasiswa untuk Rekomendasi Mata Kuliah Peminatan Menggunakan Algoritma Decision Tree Ramadhan, Syahrul; Mulyawan, Bagus; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i1.20289

Abstract

Pengukuran capaian pembelajaran mahasiswa sangat diperlukan untuk proses penilaian yang sesuai dan juga untuk keperluan lain seperti akreditasi. Sistem pemberian rekomendasi matakuliah peminatan juga sangat diperlukan untuk mahasiswa agar tidak terhambat dan lulus tepat pada waktunya. Untuk itu diperlukan sebuah sistem yang secara khusus dapat memberikan informasi-informasi tersebut. Perancangan aplikasi ini dilakukan dengan tujuan memberikan informasi-informasi yang dibutuhkan untuk melihat capaian mahasiswa dan merekomendasikan matakuliah peminatan yang sesuai berdasarkan data mahasiswa tersebut. Proses rekomendasi yang dilakukan menggunakan algoritma decision tree. Rancangan aplikasi ini dibuat berbasis website dengan menggunakan JavaScript sebagai backend dan MongoDB sebagai pengaturan sistem basis data yang digunakan. Untuk mengukur akurasi metode digunakan confusion matrix dengan mengambil dua puluh persen sampel data untuk dibandingkan dengan hasil dari algoritma yang digunakan dan nilai akurasi yang didapatkan cukup baik yaitu sekitar 75% dan 87,5% untuk 40 persen data. Hasil akhir untuk aplikasi ini adalah bahwa aplikasi pengukuran capaian pembelajaran dan rekomendasi matakuliah sudah cukup baik dalam memberikan informasi capaian mahasiswa dan rekomendasi matakuliah peminatan secara otomatis.
Perancangan Aplikasi Monitoring dan Prediksi Kinerja Publikasi Universitas "X" Nathan, Michael; Mulyawan, Bagus; Jaya Perdana, Novario
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 7 No. 2 (2023): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v7i2.21249

Abstract

Aplikasi monitoring dan evaluasi perguruan tinggi merupakan suatu aplikasi dalam bentuk website yang dirancang untuk membantu perguruan tinggi dalam mendata publikasi yang ada dan membantu mahasiswa dalam mencari publikasi dalam perguruan tinggi. Digunakan metode Least Square dalam sistem peramalan dalam aplikasi agar dapat mengeluarkan perkiraan publikasi beberapa tahun yang akan mendatang. Pada hasil perhitungan dihasilkan data perkiraan publikasi beberapa tahun kedepan yang akan ditampilkan dalam bentuk grafik. Pengguna jika menjadi admin dapat menambah data terbaru melalui unggah file excel maupun di input secara manual. Sistem yang digunakan dalam proses pembuatan aplikasi adalah Outsystem. Data perkiraan publikasi yang dihasilkan oleh aplikasi dapat membantu perguruan tinggi dalam mengambil sebuah keputusan. Pengujian yang dilakukan di dalam aplikasi menggunakan pengujian kuesioner, blackbox dan Mean Absolute Percentage Error. Hasil yang didapat dari pengolahan data kuesioner adalah aplikasi berjalan dengan sangat memuaskan dan hasil dari perhitungan Mean Absolute Percentage Error adalah hasil peramalan cukup baik.
Analisis Kecepatan Internet Wifi Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Haris Farsya, Muhammad Yana; Mulyawan, Bagus; Sutrisno, Tri
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i1.21584

Abstract

Internet sudah menjadi kebutuhan yang sangat dibutuhkan oleh seluruh kalangan dari pelajar hingga pekerja. Selain untuk hiburan, internet kini juga digunakan dalam mengerjakan tugas maupun kerjaan secara efisien. Dikarenakan semakin tinggi minat pada internet, semakin banyak juga perusahaan yang menyediakan jasa penyedia Wifi. Dari berbagai penyedia layanan Wifi tersebut, tentunya memiliki kualitas yang berbeda-beda seperti ada yang internetnya suka terputus, ada yang cukup baik, dan berbagai hal lainnya. Banyak orang yang bingung ingin menggunakawn penyedia layanan apa dikarenakan kurangnya informasi untuk dicari. Website yang dibuat ditujukan bagi para user yang ingin menentukan provider mana yang lebih unggul agar dapat menentukan ingin berlangganan pada provider yang mana di daerah mereka dengan fitur Speedtest. Metode yang digunakan pada website ini adalah Fuzzy Tsukamoto yang digunakan untuk mengkalkulasikan Ping dan Jitter milik user lalu memberikan label dari Sangat Baik, Baik, Cukup, Buruk, dan Sangat Buruk. Hasil yang akan ditampilkan ke sisi user adalah score yang berupa angka dari 0.1 sampai dengan 5 dimana semakin kecil maka semakin bagus kualitas provider serta persentase jumlah komentar.
Sistem Rekomendasi Produk untuk Pelanggan Perusahaan Distribusi Menggunakan Metode Collaborative Filtering dan K-Means Clustering Sebastian, Dennis; Mulyawan, Bagus; Jaya Perdana, Novario
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 8 No. 1 (2024): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v8i1.21752

Abstract

PT Enseval merupakan perusahaan distribusi yang memiliki banyak jenis produk yang ditawarkan. Banyaknya produk yang ditawarkan dapat membuat salesman Enseval kesulitan untuk menawarkan produk yang cocok dan sesuai untuk pelanggan. Keterampilan salesman untuk menawarkan produk ke pelanggan sangat mempengaruhi penjualan barang distribusi. Maka dari itu, pada kesempatan ini akan dibangun sistem rekomendasi produk untuk pelanggan PT Enseval menggunakan metode k-means dan collaborative filtering. Perancangan aplikasi dibuat untuk memudahkan salesman dalam merekomendasikan produk ke pelanggan dan membantu pelanggan dalam memilih produk . Data yang akan digunakan merupakan data transaksi sales periode 2021 - 2022. Uji coba dengan metode collaborative filtering untuk menentukan akurasi menggunakan mean absolute error (MAE) mendapatkan nilai 0,114678277 dan rekoemendasi dengan menggunakan gabungan metode k-means dan collaborative filtering mendapatkan rata-rata MAE sebesar 0.158411487. Kedua hasil MAE memiliki akurasi yang cukup baik karena semua hasil scenario memiliki keselahan (error) yang mendekati angka 0.Berdasarkan hasil tersebut, dapat ditarik kesimpulan bahwa metode k-means kurang efektif digabungkan dengan metode collaborative filtering dalam memberikan rekomendasi produk dalam sistem aplikasi ini.
Co-Authors - Indrajani - Wasino - Wasino, - Adhitama, Cahyo Yoga Ahmad Hulaliah, Ahmad Andree Phanderson Benedict Benedict, Benedict Chairisni Lubis Chairy Chairy Chintia Yusnita Violetta Daniel Ajienegoro Dedi Trisnawarman Delya, Delya Derren Chrissanto Desi Arisandi Dodi Putra Dyah Erny Herwindiati Eric Winata Jonathan Ery Dewayani Farenco Farenco Frangky Selamat Frangky Slamet Haris Farsya, Muhammad Yana Harvian, Rayvaldi Helga Eva Julia, Helga Eva Hetty Karunia Tunjungsari Indrajani, - James Ariel Gunawan, James Ariel Jeanny Pragantha Joshua Octavianus, Joshua Lely Hiryanto Lina Lina Lina Lina Manatap Dolok Lauro, Manatap Dolok Marvella, Maria Meirista Wulandari, Meirista Nathan, Michael Novario Jaya Perdana Pannavudho, Dede Dwi Pranata Peter Peter Phang, Jastien Philip Tanjaya, Philip Putri, Diri Anindyah Qonitah Dwi Rachel, Nadya Rico Darmanto, Rico Rio Sucitra, Rio Saputra, Nicholas Sebastian, Dennis Stefanus Simon, Stefanus Surono Surono Syahrul R, Syahrul Theresia Cynthia Lay TRI SUTRISNO Victor Victor Viny Christanti M Wasino Wasino Zyad Rusdi Zyad Rusdi