Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.37
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Spektra: Jurnal Fisika dan Aplikasinya Jurnal Sains Terapan : Wahana Informasi dan Alih Teknologi Pertanian Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) JSEP (Journal of Science Education and Practice) International Journal of Hydrological and Environmental for Sustainability Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik Jurnal Publikasi Teknik Informatika (JUPTI) Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Journal of Internet and Software Engineering Journal of Technology and System Information Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK)
Setiawan, Aep
Teknologi Rekayasa Komputer, Sekolah Vokasi, IPB University
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pengaruh Efektivitas Robot AI Berbasis Images Preprocessing Terhadap Kepuasan Pengguna Dalam Mendeteksi Kematangan Buah Tomat salsi kirana sya'bani; Nur Aziezah; Hikmah Rahmah; Ridwan Siskandar; Aep Setiawan
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2024): Februari : Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Universitas Katolik Widya Karya Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59581/jusiik-widyakarya.v2i1.2315

Abstract

This research aims to demonstrate the influence of the effectiveness of image preprocessing-based artificial intelligence technology in detecting the ripeness level of tomatoes on user satisfaction and to discover correlations between them. The applied research method is quantitative, with data collected through the distribution of questionnaires to attendees of the IT Festival 2023 Expo held on Sunday, August 27, 2023, at the Baranangsiang Campus, IPB. The data analysis methods used include Pearson correlation test, simple linear regression, coefficient of determination test, and T-test using SPSS 25.0 software. The test results indicate that the effectiveness of image preprocessing-based artificial intelligence technology has a positive and significant impact on detecting the ripeness level of tomatoes
Pengaruh Keefektifan Kinerja Robot "Apilastik" Terhadap Kepuasan Pengguna Dalam Mengidentifikasi Kerusakan Pada Gelas Air Mineral Ariya Pratama Adjie Nugroho; Hikmah Rahmah; Nur Aziezah; Ridwan Siskandar; Aep Setiawan
Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik Vol. 3 No. 1 (2024): Februari : Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juprit.v3i1.3199

Abstract

This research brings the concept of the Internet of Things (IoT) in creating the Apilastic Robot, a device that aims to reduce customer losses by identifying the causes of rejected items, particularly in frequently returned cups. Through qualitative data collection from a case study with the researcher as the human instrument, the research objective was to develop a device that can recognize the type of damage on the glass, provide support to the user to identify the source of the problem, and take appropriate steps. The results of the analysis showed that product effectiveness had the greatest influence on tool usage satisfaction, explaining 77.2% of the variability in tool effectiveness. It is expected that these findings provide support to users in troubleshooting frequently returned glassware with root cause identification and appropriate steps.
Pengaruh Penampilan Dan Fitur Robot Quality Check Apilastik Terhadap Tingkat Kepuasan Pengguna Adelia Tri Aprilian; Hikmah Rahmah; Nur Aziezah; Walidatush Sholihah; Ridwan Siskandar; Aep Setiawan
Jurnal Publikasi Teknik Informatika Vol 3 No 1 (2024): Januari: Jurnal Publikasi Teknik Informatika
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupti.v3i1.2512

Abstract

Rapid advances in technology, particularly in the Internet of Things (IoT), are enabling the development of devices and robots that can be operated remotely. This research explores the effects of APILASTIK Quality Check Robot Appearance and Features on User Satisfaction Level. This tool, developed by Computer Engineering Technology students at IPB University's Vocational School, aims to detect defects in production products. The robot attracted great attention when it was presented at IT FEST 2023, showing the potential for wide use. Evaluations of the robot's appearance and features showed a positive and significant influence on the level of user satisfaction, with each variable contributing 66.4% and 25.4%, respectively. Hypothesis testing confirmed the overall positive and significant impact, with the coefficient of determination (R2) reaching 82.7%. The results of multiple linear regression analysis and t-test show that the robot's appearance and features individually contribute significantly to user satisfaction. With these findings, we can understand the factors that influence user satisfaction with damage-scanning robots. The recommendation is to focus on feature development or appearance enhancement to improve overall user satisfaction.
Analisis Pengaruh Artificial Intelligence Berbasis Images Preprocessing dalam Implementasi Deteksi Kematangan Buah Tomat Sevia Dwi Yanti; Hikmah Rahma; Nur Aziezah; Ridwan Siskandar; Aep Setiawan
Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Vol. 1 No. 4 (2023): DESEMBER : JURNAL PENELITIAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN SAINS
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jptis.v1i4.1238

Abstract

Technological developments continue to increase not only in the industrial sector, but have also spread to the agricultural sector, including the tomato farming process. Currently, the stage of harvesting tomatoes no longer relies on manual work, but instead utilizes artificial intelligence technology based on images preprocessing. This research aims to see whether the independent variable (AI effectiveness) has an influence on the dependent variable (tomato ripeness level). The method used is qualitative with simple linear regression data analysis techniques which include the t test and f test. The sample used was a random sampling technique with data collection by distributing questionnaires to a total of 48 respondents. The research results show that the effectiveness of AI has a positive effect on the level of ripeness of tomato fruit. This can be proven from a simple linear regression analysis to obtain the equation Y = 3.498 + 0.787X. The findings from the ttest show that tcount (7.644) > ttable (2.012) with a significance of 0.001 < 0.05. Therefore, the conclusion drawn is to accept the alternative hypothesis (H1) while rejecting the null hypothesis (H0).
Dampak Keahlian Robot Dalam Mengenali Kematangan Tomat Terhadap Kepuasan Pengguna Pada Sektor Agroindustri Sri Yusrina; Aziezah, Nur; Rahmah, Hikmah; Siskandar, Ridwan; Setiawan, Aep
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 3 No. I (2024): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/tmit.v3iI.291

Abstract

Produksi tomat sebagai salah satu komoditas ekspor di Indonesia terus meningkat, memerlukan upaya pemeliharaan kualitas dan kematangan buah. Matobot, sebuah alat berbasis teknologi pengolahan citra, dikembangkan untuk mendukung pengelolaan panen yang efektif berdasarkan kematangan buah tomat. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dampak kemampuan Matobot dalam mendeteksi kematangan buah tomat terhadap tingkat kepuasan pengguna dalam konteks pertanian. Melalui analisis regresi terhadap data survei yang melibatkan 48 responden, ditemukan bahwa terdapat hubungan positif yang signifikan antara kemampuan Matobot dan tingkat kepuasan pengguna dengan koefisien determinasi sebesar 38,77%. Angka ini menunjukkan seberapa besar kontribusi kemampuan Matobot mempengaruhi tingkat kepuasan pengguna dalam menggunakan robot. Hasil ini mengindikasikan bahwa Matobot berpotensi memberikan dampak positif terhadap kualitas dan efisiensi produksi buah tomat serta memenuhi harapan pengguna.
Implementasi Firewall Menggunakan Iptables untuk Melindungi Server dari Serangan DDoS Rahmadaniar, Ihda; Tondang, Daffa Adrian Ahmadi; Fernando, Brilliant Sandynigy; Setiawan, Aep
Journal of Internet and Software Engineering Vol. 1 No. 3 (2024): July
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pjise.v1i3.2564

Abstract

Dalam era digital yang semakin berkembang pesat, keamanan siber menjadi krusial bagi keberlanjutan operasional sistem informasi. Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan ancaman serius bagi web server yang melayani aplikasi kritikal. Serangan ini dapat menyebabkan server tidak dapat diakses oleh pengguna yang sah dengan membanjiri server dengan lalu lintas berlebihan, mengganggu ketersediaan layanan. Untuk melindungi web server dari serangan DDoS, salah satu metode efektif adalah mengimplementasikan firewall menggunakan iptables. Iptables adalah utilitas firewall di sistem operasi Linux yang dapat dikonfigurasi untuk memfilter lalu lintas jaringan berdasarkan berbagai kriteria. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan aturan iptables untuk melindungi web server Apache2 dari serangan DDoS. Pengaturan dilakukan pada server Apache2 di Ubuntu sebagai target serangan dan Kali Linux sebagai platform untuk melancarkan serangan DDoS. Dengan mensimulasikan serangan dan menerapkan perlindungan menggunakan iptables, penelitian ini menunjukkan efektivitas metode ini dalam menjaga keamanan dan ketersediaan layanan web. Penelitian ini juga memberikan pemahaman praktis tentang cara serangan DDoS dilakukan dan bagaimana mereka dapat diatasi secara efisien. Hasil penelitian diharapkan memberikan kontribusi berarti dalam bidang keamanan siber, khususnya dalam mitigasi serangan DDoS menggunakan firewall iptables, serta memberikan panduan bagi administrator jaringan dalam melindungi infrastruktur web mereka.
Analisis Log Server untuk mendeteksi Serang DDoS pada Keamaan Jaringan di Website Nisa, Afifah Rodhiyatun; Ananditto Daffa Wijayanto; Arya Prabudi Jaya Priana; Setiawan, Aep
Journal of Internet and Software Engineering Vol. 1 No. 3 (2024): July
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pjise.v1i3.2612

Abstract

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) telah muncul sebagai ancaman besar terhadap keamanan jaringan di era digital yang berkembang pesat dan canggih, khususnya pada situs web. Serangan DDoS dapat menyebabkan ganggguan layanan dengan membanjiri server target menggunakan lalu lintas jaringan yang sangat besar, berpotensi merugikan bisnis dan pengguna. Karena alasan ini, sebuah penelitian dilakukan dengan tujuan untuk mendeteksi serangan Distributed Denial of Serviced (DdoS) pada keamanan jaringan situs web dengan menggunakan Wireshark, yaitu sebuah alat analisis log server yang canggih. Dengan mengimplementasikan Wireshark maka dapat menganalisis data log server untuk mengidentifikasi pola-pola yang mencurigakan dan anomali yang menunjukkan aktivitas DdoS. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data log, kemudian menganalisis pola-pola yang mengindikasi adanya serangan DDoS, selanjutnya dicari sebuah solusi dalam mengatasi adanya serangan tersebut dengan menggunakan firewall. Dengan mengimplementasikan strategi kombinasi antara analisis log server dan penggunaan firewall, diharapkan dapat meningkatkan ketahanan dan keamanan jaringan website terhadap serangan DDoS.
Analisis Kerentanan WordPress dengan WPScan dan Teknik Mitigasi Ramadhani, Ghani Trie Aqeela; Steyer, Muhammad Raihan Ramadhan; Maulidan, Muhammad Hafizh; Setiawan, Aep
Journal of Internet and Software Engineering Vol. 1 No. 4 (2024): October
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pjise.v1i4.2613

Abstract

WordPress adalah platform yang dikenal sebagai sistem manajemen konten (CMS). Karena banyaknya kerentanan yang dapat dieksploitasi, meskipun populer di seluruh dunia, sering menjadi sasaran serangan siber. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kerentanan WordPress menggunakan alat pemindaian keamanan WPScan dan mengevaluasi teknik pertahanan yang efektif untuk memitigasi risiko ini.  WPScan digunakan untuk mengidentifikasi kerentanan umum dalam instalasi WordPress, seperti plugin dan tema yang rentan, melalui serangkaian pengujian. Analisis tersebut mengungkapkan sejumlah kerentanan kritis, termasuk kerentanan injeksi SQL, XSS (skrip lintas situs), dan kerentanan otentikasi. Berdasarkan temuan ini, berbagai langkah mitigasi direkomendasikan, termasuk pembaruan sistem secara berkala, pengaturan konfigurasi keamanan yang lebih ketat, dan penggunaan plugin keamanan tambahan. Menerapkan teknik mitigasi ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan situs WordPress Anda secara signifikan, mengurangi kemungkinan serangan, dan melindungi data pengguna Anda. Penelitian ini memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi administrator situs WordPress agar dapat  mengidentifikasi dan memulihkan kerentanan keamanan secara lebih efektif.
Keamanan IoT dan Sistem Terdistribusi Suryawan, Ahmadiki Firman Dwi; Putra, Fauzan Graha Dwi; Lovely, Vanya Amanda; Setiawan, Aep
Journal of Internet and Software Engineering Vol. 1 No. 3 (2024): July
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pjise.v1i3.2619

Abstract

Di era digital yang semakin kompleks, perangkat Internet of Things (IoT) dan sistem terdistribusi telah menjadi bagian penting dari kehidupan kita, memberikan berbagai manfaat dan kemudahan yang signifikan dalam meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas hidup. Namun, tingginya tingkat konektivitas dan kompleksitas ini juga membawa risiko keamanan yang besar, memungkinkan serangan siber yang dapat menyebabkan kerugian finansial, kerusakan reputasi, dan bahkan ancaman terhadap keamanan nasional. Makalah ini mengidentifikasi risiko utama yang dihadapi perangkat IoT dan sistem terdistribusi, termasuk risiko keamanan data, serangan siber, dan kerusakan sistem, serta mengembangkan strategi keamanan yang komprehensif dan efektif untuk menghadapi ancaman-ancaman tersebut. Dengan menekankan pada kontrol akses yang ketat, enkripsi data yang aman, dan pembaruan perangkat lunak secara berkala, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan integritas sistem, serta melindungi data sensitif dan informasi penting dari ancaman serangan siber dan ketidakstabilan keamanan. Oleh karena itu, penelitian ini sangat penting untuk meningkatkan kesadaran dan kemampuan dalam menghadapi ancaman keamanan yang semakin kompleks dan dinamis di era digital ini.
Optimalisasi Pengujian Penetrasi: Penerapan Serangan MITM (Man in the Middle Attack) menggunakan Websploit Auliafitri, Desita; RizkiSuro, Erry; Malik, Muhamad Rangga Maulana; Setiawan, Aep
Journal of Internet and Software Engineering Vol. 1 No. 3 (2024): July
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pjise.v1i3.2620

Abstract

Kemajuan di era digital telah memberikan berbagai kemudahan melalui internet, termasuk dalam pengelolaan sistem informasi. Sistem informasi memerlukan proses autentikasi untuk memvalidasi pengguna sebelum mengakses suatu informasi. Namun, proses autentikasi rentan terhadap serangan siber, salah satunya adalah serangan MITM (Man in the Middle). Serangan MITM dapat dilakukan menggunakan websploit. Websploit merupakan alat keamanan siber yang dapat digunakan untuk memantau dan mencatat aktivitas jaringan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Websploit menggunakan modul http_sniffer mampu mengidentifikasi dan mengumpulkan data sensitif secara efektif dari pengguna yang terhubung ke jaringan publik. Penelitian ini mengindikasikan adanya potensi risiko keamanan yang signifikan dalam lingkungan jaringan yang tidak aman.
Co-Authors Adelia Tri Aprilian Adzimi, Sista Naelly Aganindra, Rafi Kansa Aldiyansyah Alfasih, Hafiz Agi Alfazry, Muhammad Rizky Amir Machmud, Amir Ananditto Daffa Wijayanto Anshar, Muhammad Auzan Arda Dwiyana Ardian Arif Ariya Pratama Adjie Nugroho Arya Prabudi Jaya Priana Arya Prabudi Jaya Priana Auliafitri, Desita Az Zahra, Daryn Ramadhani Azri, Ahdian Mirza Balian, Steven Jona Duari Huta BAYU WIDODO Danar Restu Firdaus Daniel Happy Putra Desita Auliafitri Dewandaru, Kenzi Dewanto, Muhammad Arif Bagus DODIK ARIYANTO Dwi Suryawan, Ahmadiki Firman Elya Nurwullan Erlin Arlitasari Erlin Arlitasari Fadilah, Fikri Fathonah, Lathifunnisa Fernando, Brilliant Sandynigy Firdaus, Danar Restu Firdaus, Naufal Rizqullah Handika Saputra Harahap Haniyah, Wanda Hardianto, Daniel Rangga Hendriana, Andri Henny Endah Herti Hidayat, Muhammad Caesar Hikmah Rahma Hikmah Rahmah Ilham, Fauzan Perdana Irmansyah Irzaman, Irzaman Istiqomah, Iklima Karin, Fay Ivana Khabibah, Dea Ummul Klana Surbakti, Sevril Anugrah Latifah, Nabila Siti Lovely, Vanya Amanda Madani, Itqon Mahfuddin Zuhri Malik, Muhamad Rangga Maulana Marcelita, Faldiena Maulidan, Muhammad Hafizh Mindara, Gema Parasti Muhammad Fajarudin Muhammad Fathurrahman Muhammad Ifan Al Aziz Muhammad Raihan Aditia Suhendi Muhammad Tsabit, Muhammad Nisa, Afifah Rodhiyatun Nita Qonitah Desy Ayu Sari Novianty, Inna Nur Aziezah Nur Aziezah Nur, Muhammad Refiansyah Nurrohman, Yana Permana, Silva Dimas Surya Pertama, Veto Adi Putra, Akhtarsyah Pambudi Putra, Fauzan Graha Dwi Putra, Zidan Febrian Indra Rachmat, Ramma Dwi Rahmadaniar, Ihda Rahmah, Hikmah Rahmanto, Brian Mariano Ramadhan, Fauzan Naufal Gibran Ramadhani, Ghani Trie Aqeela Ramdan,, Ramdan, Ramdhani, Herlambang Nurasyid Rayhan, Rayhan Ridwan Siskandar Rifa Ade Rahmah Riyanti, Ade RizkiSuro, Erry Rizkysuro, Erry Robby Priaji Sakti salsi kirana sya'bani Satrio, Muchammad Alifandino Sevia Dwi Yanti Shelvie Nidya Neyman Sholihah, Walidatush Siknun, Alya Zahra Silva Dimas Surya Permana Sri Yusrina Steyer, Muhammad Raihan Ramadhan Sukma, Stivan Hari Sumayyah, Zata Ismah Suryawan, Ahmadiki Firman Dwi Tedi Kurniawan Tondang, Daffa Adrian Ahmadi Walidatush Sholihah Wini Muthia Kansha Yakin Zhang Yuristiawan, Rajwa Daffa Adyatama Yusup, Akmal Zhaahir Haq, Rahiim Tahajjadan