Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Neutrino : jurnal fisika dan aplikasinya Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer JOURNAL ONLINE OF PHYSICS JOIN (Jurnal Online Informatika) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science PROSIDING SEMINAR NASIONAL FISIKA (E-JOURNAL) J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Innovative: Journal Of Social Science Research
Susilawati Susilawati
Universitas Singaperbangsa Karawang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science

 1 
Sistem Pakar Deteksi Dini HIV/AIDS Dengan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Bayu Adhi Pamungkas; Apriade Voutama; Betha Nurina Sari; Susilawati Susilawati
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i1.2461

Abstract

Setiap tahun grafik jumlah kasus HIV di Indonesia terus mengalami peningkatan, tetapi jumlah tersebut masih diperkirakan karena peningkatan stigma dan diskriminasi yang menyebabkan masyarakat enggan untuk melakukan pemeriksaan HIV. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan sebuah sistem pakar sehingga masyarakat dapat melakukan pemeriksaan awal HIV melalui perangkat masing-masing tanpa perlu datang ke klinik. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengembangkan sistem deteksi dini HIV/AIDS dengan menggunakan metode rantai maju dan faktor kepastian . Metode penelitian yang digunakan yaitu ESDLC, yang terdiri dari penilaian, perolehan pengetahuan, perancangan, pengujian, dan dokumentasi.Hasil evaluasi sistem yang dilakukan menggunakan kuesioner terhadap 50 responden menunjukan hasil dari segi tampilan memiliki persentase sebesar 82,3% dan dari segi manfaat sebesar 82,2% dapat dikatakan bahwa sistem dapat diterima oleh masyarakat dengan interpretasi sangat kuat.
Sistem Pakar Diagnosis Obesitas Pada Orang Dewasa Menggunakan Metode Backward Chaining Salsabila Aini Rahmah; Apriade Voutama; Susilawati Sobur
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.2538

Abstract

Obesitas dapat mengganggu kesehatan hal ini terjadi karena tidak seimbangnya berat badan dan tinggi badan yangdisebabkan banyaknya jumlah jaringan lemak pada tubuh. Metode backward chaining merupakan metode runut balik dengan mengetahui tujuan yang akan diarahkan pada fakta-faktanya. Tujuan penelitian ini untuk mendiagnosis obesitas pada orang dewasa dengan mengetahui tingkatan obesitas terlebih dahulu seperti perhitungan dari tinggi badan dan berat badan. Setelah itu akan mendiagnosis jenis obesitas menggunakan metode backward chaining. Hasil dari pengujian ini dengan menggunakan ESDLC (Expert System Development Life Cycle) dan implementasi berbentuk website menjadikan sistem yang dapat dengan mudah digunakan untuk melakukan diagnosis obesitas serta mengetahui solusi serta pencegahannya.
Pengelompokan Ulasan Aplikasi PeduliLindungi dengan Algoritma K-Medoids Ahmad Habib Husaini; Rini Mayasari; Susilawati Susilawati
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4410

Abstract

By looking at the reviews of potential users, you can see the responses of other users who have used the application first, besides the application reviews can be used as input for developers. Clustering reviews can use text mining. In this study, the Kmedoids algorithm was used to cluster reviews with Fasttext word embedding to represent the review's word units into vectors. The data used in this study amounted to 2,729 taken from the PeduliLindung application comment column on the Google Playstore. The results of the evaluation using the Davies Bouldin index or abbreviated as DBI by comparing sixteen trials and the best experiment was obtained, namely, an experiment using data without stemming, cbow architecture, using the Manhattan distance metric, and an experiment using data without stemming, cbow architecture, and using the cityblock distance metric with the same DBI value of 2.93 which resulted in two clusters of reviews. In the first cluster there were 2,183 reviews while in the second cluster there were 546 reviews.
Co-Authors Adhi Rizal Ahmad Habib Husaini Andini Andini Apriade Voutama Ardhi Rizal Arnisa Stefanie Bayu Adhi Pamungkas Betha Nurina Sari Budi Arif Dermawan Chaerur Rozikin Dadang Yusup Dedi Pahroji Haerudin Iqbal Maulana Lela Nurpulaela Rini Mayasari Riza Ibnu Adam Salsabila Aini Rahmah Suseno Suseno Yayan Prima Nugraha