Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.71
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Sistem Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Infotech Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Share : Journal of Service Learning JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Ilmiah Edunomika (JIE) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotech: Journal of Technology Information Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal of Comprehensive Science Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering SmartComp CSRID Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Edcomtech: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan
FAULINDA ELY NASTITI
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENGUATAN PEDAGOGIK: PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE PENGEMBANGAN BUKU AJAR MODEL PKM EDUCATIONAL ACTION RESEARCH Purnomo, Singgih; Nastiti, Faulinda Ely
Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 3 (2023): Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/kumawula.v6i3.46927

Abstract

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan , Artificial Intelligance (AI) dalam pendidikan dapat meningkatkan komunikasi, mengurangi tindakan plagiarisme, mengorganisir referensi, mengelola data, dan mendorong pengembangan literasi digital. Pretest dilakukan kepada 12 guru Sekolah Menengah Kejuruan Kesehatan telah diuji sebelumnya tentang kesadaran AI. Tidak ada seorangpun dari 12 guru menggunakan AI dalam produksi buku ajar. Oleh sebab itu, kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) melalui pembinaan intensif dan komperhensif dilakukan untuk melatih dosen mengembangan buku ajar menggunakan teknologi AI. Program ini memaksimalkan teknologi AI seperti Mendeley, ChatGPT, Parafraser, dan Turnitin untuk membuat buku ajar siap terbit. Participatory Action Research (PAR) digunakan untuk mengimplementasikan program PKM , dengan peserta 12 guru SMK Kesehatan dari Persatuan SMK Kesehatan Indonesia (PERSEMKI). Ke-12 guru tersebut dibagi menjadi 7 kelompok bidang ilmu. Evaluasi dengan Post test telah dilakukan dengan hasil 12 dosen setuju bahwa aplikasi AI dapat membantu guru dalam mengembangkan buku ajar. Tujuan PKM dikatakan berhasil dengan bukti para peserta telah menghasilkan 7 buku ajar yang terpublikasi di penerbit CV. Pustaka Bengawan. The implementation of artificial intelligence (AI) in education can enhance communication, reduce plagiarism, organize references, manage data, and promote the development of digital literacy. Twelve Vocational Health School teachers who had previously been tested on AI awareness were given the pretest. None of the twelve professors used AI to create textbooks. Therefore, Community Service activities are conducted to train lecturers to develop textbooks using AI technology through intensive and comprehensive instruction. The program uses artificial intelligence (AI) technologies such as Mendeley, ChatGPT, Paraphraser, and Turnitin to generate textbooks that are publication-ready. Participatory Action Research (PAR) was used to implement the PKM program, which targeted 12 SMK Health teachers from the Indonesian Vocational Health Association (PERSEMKI). The twelve instructors were separated into seven study groups. The results of the Post-test evaluation indicate that 12 teachers concur that AI applications can assist instructors in developing textbooks. It was determined that the Community Service activities were a success based on the fact that the participants produced seven textbooks that were published by CV. Pustaka Bengawan.
A hybrid deep learning optimization for predicting the spread of a new emerging infectious disease Nastiti, Faulinda Ely; Musa, Shahrulniza; Yafi, Eiad
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 2: June 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i2.pp2036-2048

Abstract

In this study, a novel approach geared toward predicting the estimated number of coronavirus disease (COVID-19) cases was developed. Combining long short-term memory (LSTM) neural networks with particle swarm optimization (PSO) along with grey wolf optimization (GWO) employ hybrid optimization algorithm techniques. This investigation utilizes COVID-19 original data from the Ministry of Health of Indonesia, period 2020-2021. The developed LSTM-PSO-GWO hybrid optimization algorithm can improve the performance and accuracy of predicting the spread of the COVID-19 virus in Indonesia. In initiating LSTM initial weights with weaknesses, using the hybrid optimization algorithm helps overcome these problems and improve model performance. The results of this study suggest that the LSTM-PSO-GWO model can be utilized as an effective and reliable predictive tool to gauge the COVID-19 virus’s spread in Indonesia. 
Sistem Informasi Penjulan berbasis Website Pada Galrei Mutiara Batik Solo Aziiz, Dear Whizkid; Nastiti, Faulinda Ely; Srirahayu, Agustina
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 2 (2024): J-Cosys - September
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i2.532

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah rekap data penjualan dan pemasaran di Galeri Mutiara Batik Solo dengan mengembangkan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Website. Metode yang digunakan dalam mengembangkan sistem yaitu menggunakan metode prototype. Sistem ini dirancang untuk memproses data barang, pelanggan, transaksi pemesanan, promosi, dan pengelolaan data pemesanan pada Galeri Mutiara Batik Solo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini memudahkan rekap data penjualan, mengurangi kesalahan perhitungan, dan menjangkau konsumen lebih luas, sehingga meningkatkan penjualan.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Menu Brownies Cinta dengan Metode Content Based Filtering Fauziah Fanny; Rudi Susanto; Faulinda Ely Nastiti
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 4 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 4 Oktober 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/gtech.v8i4.5065

Abstract

Culinary businesses in Indonesia, such as Brownies Cinta Karanganyar, face challenges in helping consumers choose products with the best taste. This study aims to implement a Brownies Cinta menu recommendation system using the Content-Based Filtering method with the cosine similarity algorithm. The system was developed through the SDLC Waterfall stages: planning, design, implementation, testing, and maintenance. The TF-IDF algorithm is used to calculate the initial value, which is then processed with cosine similarity to produce accurate recommendations. The test results show that the "Lapis Kukus Fruity (Regular)" and "Brownies Oven Almond (Regular)" menus have the highest cosine similarity values, reaching 0.950. In contrast, the D19 document with the lowest cosine similarity value is considered irrelevant. In conclusion, the developed content-based recommendation system can provide the best and most relevant recommendations to users. The use of the TF-IDF and cosine similarity algorithms has proven to be accurate, increasing consumer satisfaction in choosing products. This system helps Brownies Cinta consumers determine the products they want to buy, facilitating the menu selection process.
Sistem Rekomendasi Penjualan Kain dan Baju Batik di Toko Batik Tresno Dharma Karanganyar Menggunakan Metode Collaborative Filtering Khotimah, Agil Husnul; Sumarlinda, Sri; Nastiti, Faulinda Ely
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.6976

Abstract

Permasalahan yang dialami oleh Toko Batik Tresno Dharma yaitu saat pelanggan ingin membeli batik berdasarkan motif, warna, dan jenis ukuran tersebut pelanggan mengalami kesulitan dalam memilih produk.Sehingga pemilik toko membutuhkan sebuah sistem rekomendasi untuk membantu pelanggan memilih batik yang diinginkan. Tidak hanya melayani pemesanan didaerah Kabupaten Karanganyar,pemesanan dari luar jawa dan luar negeri juga dapat dilayani dengan baik. Menurut Reyvan Maulid (2023) Collaborative Filtering adalah prosedur algoritmik dengan menggunakan data sebelumnya tentang preferensi pengguna lain, ilmu data dimanfaatkan untuk memberikan saran kepada konsumen. Memberikan rekomendasi berdasarkan preferensi pengguna serupa. Kesimpulan penelitian ini diambil dari 5 produk yang diambil sebagai sampel dapat diketahui nilai kemiripan masing – masing produk tersebut. Perancangan website sistem rekomendasi penjualan kain dan baju batik ini menjadi pedoman untuk pembuatan website tersebut. Hasil jadi website penjualan kain dan baju batik dapat digunakan sebagai sarana pemilihan produk secara mudah dan efektif. Untuk mengatasi permasalahan yang disebutkan di atas, dapat diambil solusi dengan membuat sistem rekomendasi berbasis web. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi yaitu metode Collaborative Filtering.
SISTEM REKOMENDASI UNTUK PENENTUAN PENGADAAN STOK BARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Indraswari, Elsa Fachrisa; Nastiti, Faulinda Ely; Pamekas, Bondan Wahyu
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i2.297

Abstract

Clothing is not only a basic necessity in everyday life, but also has a deep meaning. Apart from showing social identity and beliefs, clothes are also a reflection of the lifestyle of each wearer. The increasing demand for clothing has given rise to a lot of business competition. Filoshop is a clothing store that offers various clothing models in various clothing styles, especially men, such as t-shirts, jackets, shirts, trousers and others. Every month, Filoshop has many customers so its sales increase significantly which of course affects stock inventory. Stock procurement is often not seen from the fact that many items were sold several months ago, the owner restocks items randomly and not on target so that a lot of old stock of goods is not immediately sold. This research aims to assess and recommend stocks of goods that are selling well. This research uses a decision support system (DSS) based on the SAW method to select the optimal alternative. The methodology applied is qualitative, with data collection techniques involving direct interviews and face-to-face dialogue with sources. The criteria used in determining stock recommendations for this item are price, sales, profit. Then the data is input into the website-based system to carry out calculations by calculating the weight value. So the result obtained is that the FLSHP Striped Short T-Shirt is the highest ranking with a preference value of 1. This means that the system can help in recommending the best-selling stock items at filoshop. ABSTRAKPakaian bukan hanya kebutuhan utama dalam kehidupan sehari-hari, tetapi juga memiliki makna mendalam. Selain menunjukkan identitas sosial dan keyakinan, pakaian juga menjadi cerminan dari gaya hidup setiap pemakainya. Meningkatnya jumlah permintaan terhadap pakaian memunculkan banyak persaingan bisnis. Filoshop merupakan toko pakaian yang menawarkan beragam model pakaian dalam berbagai gaya pakaian khususnya pria, seperti kaos, jaket, kemeja, celana dan lainnya. Dalam setiap bulannya, Filoshop memiliki banyak pelanggan sehingga penjualannya meningkat secara signifikan yang tentunya mempengaruhi persediaan stok barang. Pengadaan stok sering kali tidak dilihat dari banyak barang terjual beberapa bulan berjalan sebelumnya, pemilik mere-stok barang secara acak dan tidak tepat sasaran sehingga banyak stok barang lama tidak segera terjual. Penelitian ini bertujuan untuk menilai dan merekomendasikan stok barang yang laris terjual. Penelitian ini menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode SAW untuk memilih alternatif yang optimal. Metodologi yang diterapkan adalah kualitatif, dengan teknik pengumpulan data yang melibatkan wawancara langsung dan dialog tatap muka dengan narasumber. Kriteria yang digunakan dalam penentuan rekomendasi stok barang ini adalah harga, penjualan, laba. Kemudian data tersebut diinput kedalam sistem berbasis website untuk melakukan perhitungan dengan menghitung nilai bobotnya. Maka didapatkan hasil yakni Kaos Pendek Strip FLSHP menjadi ranking tertinggi dengan preferensi nilai sebesar 1. Dengan ini diketahui sistem dapat membantu dalam merekomendasikan stok barang terlaris di filoshop.
Sistem Informasi Pengelolaan Magang Berbasis Web Muhammad Frasha Candra Perdana; Vihi Atina; Faulinda Ely Nastiti
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 16 No 2 (2024): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v16i2.314

Abstract

Proses pengelolaan magang di Egref Telematika Nusantara masih menggunakan cara manual yaitu mencatat di kertas serta kegiatan magang diberikan lewat chat. Hal ini menyebabkan beberapa kendala seperti data tidak lengkap, data tidak sinkron antara catatan dan chat sehingga proses pengelolaan magang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan memberikan kemudahan dalam proses pengelolaan data peserta. pengelolaan kegiatan, penilaian magang, pengelolaan kehadiran peserta dan pemberian surat selesai magang. Metode Rapid Application Development (RAD), digunakan dalam penelitian ini meliputi, Perencanaan kebutuhan adalah langkah pertama yang dilakukan sebelum pembuatan aplikasi, desain pengguna, konstruksi, dan cutover, oleh karena itu sistem diuji untuk bisa dimanfaatkan. Sistem informasi pengelolaan magang mahasiswa ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, MySQL, dan Framework Codeigniter. Sistem informasi pengelolaan magang ini memiliki kemampuan guna mengganti sistem manual dengan sistem digital yang memungkinkan absensi melalui kode Qr, melakukan pelaporan kegiatan selama magang,dalam hak akses pembimbing dapat menilai kinerja magang dan admin dapat mencetakriwayat absensi, data kegiatan juga surat selesai magang. Hasil pengujian sistem dengan metode black box testing menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang telah ditentukan, dengan tingkat keberhasilan tinggi dalam setiap modul yang diuji. Sistem informasi pengelolaan magang ini memungkinkan admin, peserta magang , dan pembimbing untuk mengelola dan mengakses data presensi, data kegiatan dengan mudah dan cepat, meningkatkan transparansi dan keamanan data. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi pengelolaan magang berbasis website yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam presensi menggunakan code qr serta pelaporan kegiatan dan penilaian magang.
Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pembelian Obat di RSUD Dr. Moewardi Prasetyo, Agung; Sumarlinda, Sri; Nastiti, Faulinda Ely
Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Vol 10 No 2 (2024): Journal CERITA : Creative Education of Research in Information Technology and Ar
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/cerita.v10i2.3440

Abstract

Hospitals are an integral part of an organization of health that functions to provide completeness, cure diseases, and prevent diseases to the community. especially drugs in the health sector contained in hospitals. Purchasing drugs that are not in accordance with the needs that exist at that time makes the hospital suffer large losses. So that the author analyzes the purchase of drugs can be in accordance with existing needs based on analysis of patterns in previous years. Using the ARIMA method which has good forecast accuracy to predict the short term. By using data mining to calculate large amounts of data from previous years, it is hoped that from this prediction calculation for drug purchases can be in accordance with the needs so as not to make large losses. From all existing drug data, the author uses 3 samples of drug data, namely Nacl, Ranitidin, and Omeprazole. The results for Nacl data the accuracy rate reached 14.29%, Ranitidin data has an accuracy rate of 2.76%, and for Omeprazole data has an accuracy rate of 12.78%. From the results of time series analysis and the application of the ARIMA method, it can be concluded that data mining can be used to accurately predict drug purchases. By understanding the pattern of drug purchases over time and building a suitable ARIMA model, hospitals can make better decisions in planning drug purchases and inventory. Thus, the application of data mining in predicting drug purchases can provide significant benefits for Dr. Moewardi Hospital.
Pengembangan E-Service Jasa Pernikahan Pada Marni Wedding Organizer Dengan Metode RAD Nurdin, Muhammad Alwan; Atina, Vihi; Nastiti, Faulinda Ely
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 16 No. 2 (2024): June 2024
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.16.2.2024.201-213

Abstract

In the digital era, Wedding Organizer (WO) services have become increasingly vital in facilitating wedding planning and execution. However, many WOs, including Marni Wedding Organizer, still grapple with inefficiencies stemming from manual operational systems. This research endeavors to address this issue by developing a web-based e-service system for Marni Wedding Organizer using the Rapid Application Development (RAD) method. RAD was chosen for its iterative approach and adaptability to evolving requirements. The system, developed using PHP, JavaScript, MySQL, and the Midtrans API, progresses through phases of requirements analysis, system design, coding, and testing. The study identifies operational inefficiencies as the primary problem, prompting the need for technological intervention. Through thorough testing, the system achieves a 100% testing level across all modules, ensuring robust functionality. However, limitations exist in the system's scope, focusing solely on booking and payment processes. Future research could explore expanding system features for enhanced service personalization. Ultimately, the developed e-service system enhances operational efficiency, customer satisfaction, and resource management for Marni Wedding Organizer.
Inovasi Pembayaran Indekos Digital Menggunakan Framework Flutter Untuk Meningkatkan Efisiensi Transaksi Al Ayyubi, Raihan Abdurrahim; Ely Nastiti, Faulinda; Oktaviani, Intan
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.728

Abstract

Penelitian ini memaparkan desain dan pengembangan sistem informasi pembayaran berbasis mobile untuk rumah kost WS Barokah di Selokaton. Sistem pembayaran manual saat ini di WS Barokah menyebabkan ketidakefisienan, termasuk kesulitan pemilik kos dalam menagih pembayaran dan penggunaan buku besar fisik untuk pencatatan keuangan. Aplikasi mobile yang diusulkan, dikembangkan dengan menggunakan framework Flutter dan bahasa pemrograman Dart, bertujuan untuk mempermudah proses pembayaran, memungkinkan transaksi online, dan menyediakan fitur manajemen keuangan yang komprehensif. Pengembangan sistem mengikuti metodologi Waterfall, meliputi tahapan analisis, desain, pengkodean, dan pengujian. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi transaksi, menyediakan informasi keuangan yang rinci, dan mengurangi kesalahan dalam manajemen keuangan.  
Co-Authors Aghni Rizqi Ni'mal 'Abdu Aghni Rizqi Nimal Abdu Agung Wicaksono Agustina Srirahayu Al Ayyubi, Raihan Abdurrahim Anisatul Farida Aprilisa Arum Sari Ardian Pamungkas Ardiyanto, Marta Arif Wicaksono Septyanto Arya Kusumadewa Aziiz, Dear Whizkid Benaya Chessa Sarmanela Bondan Wahyu Pamekas Dedy Hariyadi Dwi Hartanti Eko Purwanto Erfanti Fatkhiyah Ety Meikhati Fauziah Fanny Fazlurrahman Bima Fazlurrahman Fazlurrahman Fazlurrahman Hadi, Muhammad Heri Gunawan Husniati Mafatihus Solehah Ilyas, Daffa Imam Riadi Indraswari, Elsa Fachrisa Irawan, Ridwan Dwi Jayawarsa, A.A. Ketut Khotimah, Agil Husnul Kusumawati, Novi Manase Rezata Purba Margaretha Evi Yuliana Marta Ardiyanto Maulindar, Joni Mei Purweni Mira Erlinawati Moh. Muhtarom, Moh. Muftiyanto, Taufiq Nur Muhammad Alwan Nurdin Muhammad Frasha Candra Perdana Muhammad Ikhsanudin, Muhammad Musa, Shahrulniza Nindya Dwi Anggana Nur Muftiyanto, R. Taufiq Nurdin, Muhammad Alwan Nurmalitasari Nurmalitasari Nurohman, Nurohman Oktaviani, Intan Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih Pradana, Rico Yoga Prasetyo, Yoga Andrian Prita Haryani Prita Haryani Purweni, Mei Ramadhan, Navin Rifal Bayu Ardi Rina Arum Prastyanti Ringgo Ismoyo Buwono Riska Rosita Rudi Susanto Setyawan, Yanuar Anggit Singgih Purnomo Sopingi SRI SUMARLINDA Suryani, Fajar Tariq tino, Valen Toni Iksanudin Triana Triana Udhata Swardana, Avila Umar Choirul Hadi Uning Kristiana Utomo, Diva Reihan Ferdian Vihi Atina Virgian Galang Sasongko Vita Aryadi Vita Sofia Prihatini Wijaya, Muhammad Krisna Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto Yafi, Eiad