Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.441
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Sistem Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Infotech Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Edcomtech Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Share : Journal of Service Learning JURTEKSI Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Ilmiah Edunomika (JIE) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotech: Journal of Technology Information Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering SmartComp CSRID Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Faulinda Ely Nastiti
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics Social Sciences

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SmartComp

 1 
Sistem Rekomendasi Penjualan Kain dan Baju Batik di Toko Batik Tresno Dharma Karanganyar Menggunakan Metode Collaborative Filtering Khotimah, Agil Husnul; Sumarlinda, Sri; Nastiti, Faulinda Ely
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.6976

Abstract

Permasalahan yang dialami oleh Toko Batik Tresno Dharma yaitu saat pelanggan ingin membeli batik berdasarkan motif, warna, dan jenis ukuran tersebut pelanggan mengalami kesulitan dalam memilih produk.Sehingga pemilik toko membutuhkan sebuah sistem rekomendasi untuk membantu pelanggan memilih batik yang diinginkan. Tidak hanya melayani pemesanan didaerah Kabupaten Karanganyar,pemesanan dari luar jawa dan luar negeri juga dapat dilayani dengan baik. Menurut Reyvan Maulid (2023) Collaborative Filtering adalah prosedur algoritmik dengan menggunakan data sebelumnya tentang preferensi pengguna lain, ilmu data dimanfaatkan untuk memberikan saran kepada konsumen. Memberikan rekomendasi berdasarkan preferensi pengguna serupa. Kesimpulan penelitian ini diambil dari 5 produk yang diambil sebagai sampel dapat diketahui nilai kemiripan masing – masing produk tersebut. Perancangan website sistem rekomendasi penjualan kain dan baju batik ini menjadi pedoman untuk pembuatan website tersebut. Hasil jadi website penjualan kain dan baju batik dapat digunakan sebagai sarana pemilihan produk secara mudah dan efektif. Untuk mengatasi permasalahan yang disebutkan di atas, dapat diambil solusi dengan membuat sistem rekomendasi berbasis web. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi yaitu metode Collaborative Filtering.
Analisis Sentimen Ulasan Tempat Wisata Umbul Sigedang Di Google Maps Menggunakan Algoritma Naive Bayes Setyawan, Yanuar Anggit; Nastiti, Faulinda Ely; Sari, Aprilisa Arum
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7467

Abstract

Pariwisata merupakan sektor penting yang menggerakkan perekonomian Indonesia, mengalami pertumbuhan pesat yang dibantu oleh kemajuan teknologi informasi, terutama platform seperti Google Maps. Penelitian ini menyelidiki analisis sentimen ulasan yang dibuat pengguna untuk Umbul Sigedang, tujuan wisata terkemuka di Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan dua algoritma machine learning, Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM), untuk membandingkan efektivitasnya dalam mengklasifikasikan sentimen (negatif, netral, positif) berdasarkan masukan pengguna yang dikumpulkan dari Google Maps antara tahun 2017 dan 2024. Tujuan utamanya adalah untuk menilai kinerja algoritma ini dalam membedakan persepsi pengunjung terhadap Umbul Sigedang. Evaluasi ini penting untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti guna meningkatkan kualitas layanan dan fasilitas yang ditawarkan di lokasi tersebut. Dengan memanfaatkan metode komputasi, penelitian ini bertujuan untuk berkontribusi dalam mengoptimalkan pengalaman wisatawan dan memberikan informasi dalam membuat keputusan manajemen strategis di industri pariwisata Indonesia.
Co-Authors Aghni Rizqi Nimal Abdu Agustina Srirahayu Anisatul Farida Aprilisa Arum Sari Ardian Pamungkas Arif Wicaksono Septyanto Atina, Vihi Aziiz, Dear Whizkid Dedy Hariyadi Fazlurrahman Bima Fazlurrahman Fazlurrahman Fazlurrahman, Fazlurrahman Hartanti, Dwi Heri Gunawan Indraswari, Elsa Fachrisa Jayawarsa, A.A. Ketut Khotimah, Agil Husnul Kusumawati, Novi Maulindar, Joni Mei Purweni Mira Erlinawati Musa, Shahrulniza Nindya Dwi Anggana Nur Muftiyanto, R. Taufiq Nurdin, Muhammad Alwan Nurohman, Nurohman Oktaviani, Intan Pamekas, Bondan Wahyu Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih Pradana, Rico Yoga Prasetyo, Yoga Andrian Purweni, Mei Rifal Bayu Ardi Rina Arum Prastyanti Setyawan, Yanuar Anggit Singgih Purnomo Sopingi Sri Sumarlinda Sumarlinda, Sri Suryani, Fajar Toni Iksanudin Triana Triana Uning Kristiana Utomo, Diva Reihan Ferdian Vita Aryadi Wijaya, Muhammad Krisna Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto Yafi, Eiad