Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.023
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Sistem Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Infotech Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Edcomtech Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Share : Journal of Service Learning JURTEKSI Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Ilmiah Edunomika (JIE) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotech: Journal of Technology Information Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering SmartComp CSRID Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Faulinda Ely Nastiti
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics Social Sciences

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pembuatan Film Animasi "Fun, Easy and Smart Diet With Dr. OZ BOOKS" dengan Teknik Animasi 2 Dimensi Sri Sumarlinda; Faulinda Ely Nastiti
Jurnal DutaCom Vol 7 No 2
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.3 KB)

Abstract

Pelaksanaan penelitian ini bertujuan untuk produk sebuah film yang dapat membantu program diet bagi seseorang yang mengalami obesitas atau kelebihan berat badan. Film animasi "Fun, easy and smart diet with Dr. Oz Books" ini dibuat berdasarkan isi dari buku Fun, easy, and smart diet berisi empat bagian, yang masing-masing bab berisi materi yang berbeda. Materi yang ada di buku tersebut akan dibuat visualisasi animasi dua dimensi sehingga memudahkan seseorang untuk melakukan diet, karena tinggal menonton dan menirukan langkah-langkah yang ada pada film tanpa membaca buku Dr Oz yang memiliki ketebalan 292 halaman. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengembangan multimedia yang terdiri dari 6 tahap yaitu concept, design, material collecting, assembly, testing dan distribution. Ke enam tahap tersebut dibagi menjadi tiga proses yaitu proses pra produksi, proses produksi dan proses pasca produksi. Pembuatan film kali ini adalah dengan lebih memanfaatkan media digital, maksudnya film ini tidak secara langsung diperankan oleh manusia namun lebih kepada pembuatan animasi dua dimensi (animasi 2D).Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan pembuatan gambar dan perekaman suara yang selanjutnya dibuat video. Software yang digunakan di dalam penelitian ini adalah Adobe photoshop CC , Corel Draw X5, Adobe flash CS6,AVS Video Editor dan Adobe Audition CS6. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah film animasi yang akan didistribusikan melalui media CD yang akan dibagikan kepada masyarakat yang mengalami obesitas dan melalui internet sehingga masyarakat juga dapat mengupload atau melihat langsung film tersebut secara online.
Model Inspeksi Keamanan Jaringan Nirkabel Dengan Teknik Wardrving Berbasis ChatBot Mei Purweni; Dedy Hariyadi; Faulinda Ely Nastiti; Fazlurrahman Fazlurrahman
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 6 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v6i2.7943

Abstract

Penggunaan perangkat jaringan nirkabel seperti Access Point perlu dianalisis untuk menghindari serangan intersep ataupun bypass oleh pelaku kejahatan. Kegiatan inspeksi keamanan jaringan nirkabel dalam inspeksi/operasi intelligen harus dilakukan secara rahasia, akurat dan cepat. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi pengumpulan informasi dan pemetaan perangkat jaringan access point dalam operasi intelijen oleh petugas lapangan sebagai bahan rujukan dalam penyajian laporan saat proses penyidikan. Pengumpulan informasi pada penelitian ini dilakukan dengan pendekatan Signal Intelligence yang telah diselaraskan dengan model Signal Intelligence dan Intelligence Collection System. Penelitian ini telah menggunakan kedua cabang tersebut dikolaborasikan dengan komunikasi chatbot untuk mempermudah proses analisis petugas lapangan yang disertai dengan aktivitas menyaru data jaringan di tengah-tengah masyarakat.
WEB ENGINEERING DENGAN MODEL CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT Faulinda Ely Nastiti; Triana Triana; Rina Arum Prastyanti
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 1 No 1 (2022): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Percetakan yakni sebuah perusahaan yang bergrak di bidang jasa atau barang biasanya berwujud barang atau gambar, menggunakan tinta di atas kertas yang diproduksi secara massal menggunakan mesin cetak. Banyak yang diproduksi dari percetakan menggunakan teknik percetakan offset mulai dari membuat buku, koran, brosur, dan sebagainya dengan berbagai tema. Tentunya calon pembeli harus bisa memilih desain sesuai untuk kebutuhan dalam hal ini harus melibatkan keputusan karena ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan sehingga pelanggan yang merasa kebingungan dalam menentukan berbagai tema manakah yang seharusnya dipilih. Hal ini terkadang membuat calon pengantin kesulitan dalam menentukan tema apa yang cocok dan dibutuhkan atau sesuai keinginan. Metode yang digunakan dalam sistem informasi ini adalah metode Customer Relationship Management sebagai salah satu metode untuk meningkatkan loyalitas pelanggan kepada perusahaan dengan adanya fitur chatbot, promo, notifikasi bila ada penambahan produk baru ke email pelanggan dengan proses didalam perusaahan percetakan dengan jaringan luar perusahaan yaitu pelanggan, sehingga menciptakan profit bagi perusahaan percetakan, metode Waterwefall sebagai metode pengembangan sistem. Hasil akhir dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi sistem informasi percetakan Exis Grafika Digital & Printing di Surakarta menggunakan metode Customer Relationship Management berbasis web. Berdasarkan kuesioner yang diisi oleh 10 responden 100% mengatakan membantu dalam pencaruan informasi percetakan dengan sistem ini.
ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK SEGMENTASI PELANGGAN (STUDI KASUS : FASHION VIRAL SOLO) Rifal Bayu Ardi; Faulinda Ely Nastiti; Sri Sumarlinda
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.5214

Abstract

Fashion Viral Solo merupakan salah satu distributor perlengkapan fashion di Surakarta yang belum memanfaatkan data yang dimiliki untuk melakukan segmentasi dan mengelompokkan pelanggan berdasarkan kemiripannya. Segmentasi adalah proses untuk mencari tahu karakteristik dari pelanggan berdasarkan kesamaan tertentu, sehingga memudahkan pengumpulan informasi tentang pelanggan yang memberikan profit bagi perusahaan. Segmentasi menjadi salah satu strategi untuk menghadapi persaingan usaha, untuk mempertahankan pelanggan, dan untuk membantu manajemen dalam menyusun strategi promosi untuk meningkatkan penjualan. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan segmentasi pelanggan yang pernah bertransaksi di Fashion Viral Solo berdasarkan karakteristiknya. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma K-Means untuk melakukan clustering dan penerapan metode Recency, Frequency dan Monetary. K-Means adalah algoritma sederhana, mudah diimplementasikan, tidak lambat, mudah disesuaikan, dan sering digunakan dalam proses data mining khususnya clustering. Nilai atribut Recency menunjukkan waktu terakhir transaksi, Frequency menunjukkan jumlah transaksi, dan Monetary menunjukkan total nominal transaksi. Dengan menggunakan K-Means dan metode Recency, Frequency dan Monetary, peneliti dapat melakukan segmentasi pelanggan Fashion Viral Solo. Dari penelitian ini, diperoleh hasil 2 cluster pelanggan. Cluster 1 dengan jumlah anggota terbanyak, yakni 343 pelanggan dan cluster 2 dengan jumlah anggota 8 pelanggan. Untuk menentukan jumlah cluster yang paling optimal, peneliti menggunakan metode Silhouette Scores dan diperoleh hasil jika membagi pelanggan menjadi 2 cluster adalah yang paling optimal.
Sistem Informasi Pengelolaan Aset Berbasis Web Pada UPT Balai Latihan Kerja Karanganyar Toni Iksanudin; Hanifah Permatasari; Faulinda Ely Nastiti
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Asset management is one of the important factors in an institution. Therefore, every asset owned must be managed optimally, effectively and efficiently in order to provide decent profits for the institution. UPT Karanganyar Job Training Center is one of the government job training institutions under the auspices of the Department of Trade, Industry and Manpower of Karanganyar Regency. UPT Karanganyar Job Training Center has many assets to support its operations such as computers, air conditioners, vehicles, laboratory equipment and others. Currently, the asset management system at UPT Balai Training Kerja Karanganyar still uses Microsoft Excel. This causes the process of asset maintenance, asset recording and asset reporting at the UPT Karanganyar Work Training Center to be less than optimal, taking longer to track asset data. The purpose of this research is to solve these problems and an information system is needed. This research applies the Waterfall method. The creation of this asset management information system is done using PHP programming language with Codeigniter Framework and MYSQL as the database. Based on tests that have been carried out using black box testing, the system designed can help the problems faced at the UPT Karanganyar Job Training Center.
PENGUATAN PEDAGOGIK: PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE PENGEMBANGAN BUKU AJAR MODEL PKM EDUCATIONAL ACTION RESEARCH Purnomo, Singgih; Nastiti, Faulinda Ely
Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 3 (2023): Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/kumawula.v6i3.46927

Abstract

Pemanfaatan Kecerdasan Buatan , Artificial Intelligance (AI) dalam pendidikan dapat meningkatkan komunikasi, mengurangi tindakan plagiarisme, mengorganisir referensi, mengelola data, dan mendorong pengembangan literasi digital. Pretest dilakukan kepada 12 guru Sekolah Menengah Kejuruan Kesehatan telah diuji sebelumnya tentang kesadaran AI. Tidak ada seorangpun dari 12 guru menggunakan AI dalam produksi buku ajar. Oleh sebab itu, kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) melalui pembinaan intensif dan komperhensif dilakukan untuk melatih dosen mengembangan buku ajar menggunakan teknologi AI. Program ini memaksimalkan teknologi AI seperti Mendeley, ChatGPT, Parafraser, dan Turnitin untuk membuat buku ajar siap terbit. Participatory Action Research (PAR) digunakan untuk mengimplementasikan program PKM , dengan peserta 12 guru SMK Kesehatan dari Persatuan SMK Kesehatan Indonesia (PERSEMKI). Ke-12 guru tersebut dibagi menjadi 7 kelompok bidang ilmu. Evaluasi dengan Post test telah dilakukan dengan hasil 12 dosen setuju bahwa aplikasi AI dapat membantu guru dalam mengembangkan buku ajar. Tujuan PKM dikatakan berhasil dengan bukti para peserta telah menghasilkan 7 buku ajar yang terpublikasi di penerbit CV. Pustaka Bengawan. The implementation of artificial intelligence (AI) in education can enhance communication, reduce plagiarism, organize references, manage data, and promote the development of digital literacy. Twelve Vocational Health School teachers who had previously been tested on AI awareness were given the pretest. None of the twelve professors used AI to create textbooks. Therefore, Community Service activities are conducted to train lecturers to develop textbooks using AI technology through intensive and comprehensive instruction. The program uses artificial intelligence (AI) technologies such as Mendeley, ChatGPT, Paraphraser, and Turnitin to generate textbooks that are publication-ready. Participatory Action Research (PAR) was used to implement the PKM program, which targeted 12 SMK Health teachers from the Indonesian Vocational Health Association (PERSEMKI). The twelve instructors were separated into seven study groups. The results of the Post-test evaluation indicate that 12 teachers concur that AI applications can assist instructors in developing textbooks. It was determined that the Community Service activities were a success based on the fact that the participants produced seven textbooks that were published by CV. Pustaka Bengawan.
A hybrid deep learning optimization for predicting the spread of a new emerging infectious disease Nastiti, Faulinda Ely; Musa, Shahrulniza; Yafi, Eiad
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 2: June 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i2.pp2036-2048

Abstract

In this study, a novel approach geared toward predicting the estimated number of coronavirus disease (COVID-19) cases was developed. Combining long short-term memory (LSTM) neural networks with particle swarm optimization (PSO) along with grey wolf optimization (GWO) employ hybrid optimization algorithm techniques. This investigation utilizes COVID-19 original data from the Ministry of Health of Indonesia, period 2020-2021. The developed LSTM-PSO-GWO hybrid optimization algorithm can improve the performance and accuracy of predicting the spread of the COVID-19 virus in Indonesia. In initiating LSTM initial weights with weaknesses, using the hybrid optimization algorithm helps overcome these problems and improve model performance. The results of this study suggest that the LSTM-PSO-GWO model can be utilized as an effective and reliable predictive tool to gauge the COVID-19 virus’s spread in Indonesia. 
Sistem Informasi Penjulan berbasis Website Pada Galrei Mutiara Batik Solo Aziiz, Dear Whizkid; Nastiti, Faulinda Ely; Srirahayu, Agustina
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 2 (2024): J-Cosys - September
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i2.532

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah rekap data penjualan dan pemasaran di Galeri Mutiara Batik Solo dengan mengembangkan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Website. Metode yang digunakan dalam mengembangkan sistem yaitu menggunakan metode prototype. Sistem ini dirancang untuk memproses data barang, pelanggan, transaksi pemesanan, promosi, dan pengelolaan data pemesanan pada Galeri Mutiara Batik Solo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini memudahkan rekap data penjualan, mengurangi kesalahan perhitungan, dan menjangkau konsumen lebih luas, sehingga meningkatkan penjualan.
Sistem Rekomendasi Penjualan Kain dan Baju Batik di Toko Batik Tresno Dharma Karanganyar Menggunakan Metode Collaborative Filtering Khotimah, Agil Husnul; Sumarlinda, Sri; Nastiti, Faulinda Ely
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.6976

Abstract

Permasalahan yang dialami oleh Toko Batik Tresno Dharma yaitu saat pelanggan ingin membeli batik berdasarkan motif, warna, dan jenis ukuran tersebut pelanggan mengalami kesulitan dalam memilih produk.Sehingga pemilik toko membutuhkan sebuah sistem rekomendasi untuk membantu pelanggan memilih batik yang diinginkan. Tidak hanya melayani pemesanan didaerah Kabupaten Karanganyar,pemesanan dari luar jawa dan luar negeri juga dapat dilayani dengan baik. Menurut Reyvan Maulid (2023) Collaborative Filtering adalah prosedur algoritmik dengan menggunakan data sebelumnya tentang preferensi pengguna lain, ilmu data dimanfaatkan untuk memberikan saran kepada konsumen. Memberikan rekomendasi berdasarkan preferensi pengguna serupa. Kesimpulan penelitian ini diambil dari 5 produk yang diambil sebagai sampel dapat diketahui nilai kemiripan masing – masing produk tersebut. Perancangan website sistem rekomendasi penjualan kain dan baju batik ini menjadi pedoman untuk pembuatan website tersebut. Hasil jadi website penjualan kain dan baju batik dapat digunakan sebagai sarana pemilihan produk secara mudah dan efektif. Untuk mengatasi permasalahan yang disebutkan di atas, dapat diambil solusi dengan membuat sistem rekomendasi berbasis web. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi yaitu metode Collaborative Filtering.
SISTEM REKOMENDASI UNTUK PENENTUAN PENGADAAN STOK BARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Indraswari, Elsa Fachrisa; Nastiti, Faulinda Ely; Pamekas, Bondan Wahyu
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 2 (2024): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i2.297

Abstract

Clothing is not only a basic necessity in everyday life, but also has a deep meaning. Apart from showing social identity and beliefs, clothes are also a reflection of the lifestyle of each wearer. The increasing demand for clothing has given rise to a lot of business competition. Filoshop is a clothing store that offers various clothing models in various clothing styles, especially men, such as t-shirts, jackets, shirts, trousers and others. Every month, Filoshop has many customers so its sales increase significantly which of course affects stock inventory. Stock procurement is often not seen from the fact that many items were sold several months ago, the owner restocks items randomly and not on target so that a lot of old stock of goods is not immediately sold. This research aims to assess and recommend stocks of goods that are selling well. This research uses a decision support system (DSS) based on the SAW method to select the optimal alternative. The methodology applied is qualitative, with data collection techniques involving direct interviews and face-to-face dialogue with sources. The criteria used in determining stock recommendations for this item are price, sales, profit. Then the data is input into the website-based system to carry out calculations by calculating the weight value. So the result obtained is that the FLSHP Striped Short T-Shirt is the highest ranking with a preference value of 1. This means that the system can help in recommending the best-selling stock items at filoshop. ABSTRAKPakaian bukan hanya kebutuhan utama dalam kehidupan sehari-hari, tetapi juga memiliki makna mendalam. Selain menunjukkan identitas sosial dan keyakinan, pakaian juga menjadi cerminan dari gaya hidup setiap pemakainya. Meningkatnya jumlah permintaan terhadap pakaian memunculkan banyak persaingan bisnis. Filoshop merupakan toko pakaian yang menawarkan beragam model pakaian dalam berbagai gaya pakaian khususnya pria, seperti kaos, jaket, kemeja, celana dan lainnya. Dalam setiap bulannya, Filoshop memiliki banyak pelanggan sehingga penjualannya meningkat secara signifikan yang tentunya mempengaruhi persediaan stok barang. Pengadaan stok sering kali tidak dilihat dari banyak barang terjual beberapa bulan berjalan sebelumnya, pemilik mere-stok barang secara acak dan tidak tepat sasaran sehingga banyak stok barang lama tidak segera terjual. Penelitian ini bertujuan untuk menilai dan merekomendasikan stok barang yang laris terjual. Penelitian ini menggunakan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode SAW untuk memilih alternatif yang optimal. Metodologi yang diterapkan adalah kualitatif, dengan teknik pengumpulan data yang melibatkan wawancara langsung dan dialog tatap muka dengan narasumber. Kriteria yang digunakan dalam penentuan rekomendasi stok barang ini adalah harga, penjualan, laba. Kemudian data tersebut diinput kedalam sistem berbasis website untuk melakukan perhitungan dengan menghitung nilai bobotnya. Maka didapatkan hasil yakni Kaos Pendek Strip FLSHP menjadi ranking tertinggi dengan preferensi nilai sebesar 1. Dengan ini diketahui sistem dapat membantu dalam merekomendasikan stok barang terlaris di filoshop.
Co-Authors Aghni Rizqi Nimal Abdu Agustina Srirahayu Anisatul Farida Aprilisa Arum Sari Ardian Pamungkas Arif Wicaksono Septyanto Atina, Vihi Aziiz, Dear Whizkid Dedy Hariyadi Fazlurrahman Bima Fazlurrahman Fazlurrahman Fazlurrahman, Fazlurrahman Hartanti, Dwi Heri Gunawan Imam Riadi Indraswari, Elsa Fachrisa Jayawarsa, A.A. Ketut Khotimah, Agil Husnul Kusumawati, Novi Maulindar, Joni Mei Purweni Mira Erlinawati Musa, Shahrulniza Nindya Dwi Anggana Nur Muftiyanto, R. Taufiq Nurdin, Muhammad Alwan Nurohman, Nurohman Oktaviani, Intan Pamekas, Bondan Wahyu Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih Pradana, Rico Yoga Prasetyo, Yoga Andrian Purweni, Mei Rifal Bayu Ardi Rina Arum Prastyanti Setyawan, Yanuar Anggit Singgih Purnomo Sopingi Sopingi Sopingi, Sopingi Sri Sumarlinda Sumarlinda, Sri Suryani, Fajar Toni Iksanudin Triana Triana Uning Kristiana Utomo, Diva Reihan Ferdian Virgian Galang Sasongko Vita Aryadi Wijaya, Muhammad Krisna Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto Yafi, Eiad