Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.693
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Basis Data CommIT (Communication & Information Technology) TEKNOLOGI INFORMASI Jurnal Informatika Jurnal Informatika Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Jurnal Masyarakat Merdeka (JMM) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Mantik Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Media Jurnal Informatika Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Novi Dian Nathasia
Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
EVALUASI USER EXPERIENCE DALAM ASPEK USABILITY PADA APLIKASI TUNE MAP Sugangga, Rayyan; Noviandri, Noviandri; Nathasia, Novi Dian; Irshandy, Daffa Setyo; Rahman, Iradah
JURSIMA Vol 12 No 2 (2025): Volume 12 Nomor 2 2025
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v13i1.905

Abstract

Tune Map is a mobile application to empower people with mobility impairments, by providing them with information on city accessibility provided by sighted citizens. Tune Map is an android-based application designed to allow urban residents to report on the condition of their sidewalks, especially the presence of accessibility lanes. The development of the Tunemap Application stopped for 3 years and it is planned that development will resume. This study aims to determine the results of usability testing and the results of User Experience (UX) evaluation of the Tunemap application. The method used is a combination of the Usability Testing method and the WebQual 4.0 method, which allows a more thorough evaluation of application usability based on testing and direct observation and user perception. The results of the usability testing evaluation show things that need to be improved, especially related to the response code “404” and “400” which is fairly large, then from the evaluation based on user feedback shows things that need to be improved, especially related to detailed information and application design and the addition of tracking features or history of routes that have been traveled. The implications of this research can be an improvement or improvement related to the usability of the Tune Map application that can help the mobility of the blind.
Prediksi Harga Dan Kinerja Aset Bitcoin Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory ALDI, FACHRI ALHADI RAMADHAN; Nathasia, Novi Dian
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.8902

Abstract

Bitcoin telah menunjukkan volatilitas harga yang tinggi. Hal ini membawa risiko besar bagi investor, tetapi juga memberikan peluang besar bagi investor. Salah satu metode yang menarik untuk prediksi harga Bitcoin yang memiliki volatilitas tinggi adalah algoritma LSTM, sebuah varian RNN yang dapat memproses data deret waktu serta mengingat informasi jangka panjang dan pendek secara efektif. Penelitian ini merupakan pembaruan dari penelitian-penelitian sebelumnya yang umumnya hanya menggunakan satu lapisan LSTM. Dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan antara dua skenario model LSTM untuk melihat sejauh mana arsitektur dan konfigurasi model mempengaruhi performa prediksi harga Bitcoin. Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan pada Skenario 1 dengan menggunakan algoritma LSTM Double Layer 128, 64 neuron, 100 epoch, 32 batch size, data latih 80%, data uji 20%, dan optimasi adam, lebih baik dibandingkan Skenario 2 yang menggunakan algoritma LSTM Single Layer 50 neuron, 100 epoch, 32 batch size, data latih 80%, data uji 20%, dan optimasi adam. Skenario 1 menunjukkan tingkat akurasi yang cukup baik dalam memprediksi harga Bitcoin. Performa model algoritma Skenario 1 dievaluasi menggunakan metrik MSE dengan nilai 0.00044, RMSE dengan nilai 0.02119, MAE dengan nilai 0.01586, MAPE dengan nilai 2.51% dan R2 dengan nilai 0.98. Hubungan antara prediksi harga dan evaluasi kinerja ini penting, karena prediksi harga yang akurat menjadi dasar untuk menghitung potensi keuntungan dan risiko dari investasi Bitcoin. Dari hasil prediksi harga Bitcoin yang dihasilkan dari model Skenario 1, kemudian digunakan untuk mengevaluasi kinerja aset Bitcoin selama periode 2018–2024. Rata-rata Return pertahun Bitcoin sebesar 83.07%. Volatilitas sebesar 82.837. Sharpe Ratio sebesar 1.003 menunjukkan bahwa return yang diperoleh relatif sebanding dengan risiko yang diambil, yang dianggap cukup baik dalam konteks investasi berisiko tinggi.
Perancangan Sistem E-Marketplace Untuk Produk Khas Betawi Dari Jakarta (studi kasus: Setu Babakan) Hayati, Nur; Irmawati, Irmawati; Himawan, Toto; Nathasia, Novi Dian; Ma’arif, Ridwan Ahmad; Saputra, Tri Ichsan
JMM - Jurnal Masyarakat Merdeka Vol 2, No 2 (2019): NOVEMBER
Publisher : Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.67 KB) | DOI: 10.51213/jmm.v2i2.21

Abstract

Pada 2018 jumlah pengguna internet telah mencapai angka 171,17 juta jiwa diseluruh Indonesia yang setara dengan 64,8% dari total keseluruhan penduduk Indonesia yang berjumlah 264,16 juta jiwa, menurut riset Google yang dilaporkan oleh e-Conomy SEA pada tahun 2018 angka transaksi ekonomi digital Indonesia ditetapkan sebagai peringkat pertama di kawasan Asia Tenggara dengan kontribusi 49%. Perancangan sistem e-marketplace yang ditujukan untuk mengenalkan ciri khas dari produk betawi di Jakarta merupakan hal yang baik, sebab saat ini produk khas betawi tergolong sangat sulit ditemukan di Jakarta. Metode yang digunakan untuk perancangan sistem yaitu Rational Unified Process atau yang biasa disingkat dengan RUP memiliki 4 fase yang terdiri dari: inception, elaboration, contruction, transition. UML (Unified Modeling Language) digunakan pada tahap analisis dan perancangan guna mempermudah pemahaman atas sistem yang dibangun, kemudian tahap pengujian dilakukan dengan menggunakan blackbox testing. Kata Kunci: e-marketplace, codeigniter, rational unified process, sistem informasi, unified modeling language.
IMPLEMENTASI GOOGLE FAMILY LINK SEBAGAI TOOLS PARENTING CONTROL ANAK Hayati, Nur; Nathasia, Novi Dian; Fauziah, Fauziah; Wandi, Dede
JMM - Jurnal Masyarakat Merdeka Vol 4, No 2 (2021): NOVEMBER
Publisher : Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jmm.v4i2.83

Abstract

Sehubungan situasi COVID-19, semua bentuk pembelajaran dilakukan secara online. Hal ini tentunya membuat orang tua harus memberikan fasilitas gadget kepada anaknya agar proses belajar dapat berjalan dengan lancar. Penyediaan fasilitas ini tentunya membuat para orang tua merasa perlu mengetahui aktivitas anaknya di dunia maya. Diharapkan pembelajaran online ini tidak membuat anak bebas berselancar di dunia maya tanpa filter apapun. Seperti yang kita ketahui bahwa dunia maya dapat memberikan dampak positif dan negatif bagi penggunanya. Tentu kita tidak ingin anak kita mendapatkan dampak negatif dari penggunaan internet. Sehingga perlu adanya workshop terkait pengenalan dan penggunaan aplikasi parenting control berbasis android. Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah: 1) meningkatkan pengetahuan dan kesadaran orang tua tentang pentingnya parenting control terhadap akses internet oleh anaknya dan 2) meningkatkan keterampilan dalam menggunakan aplikasi parenting control berbasis android yang dapat diterapkan dalam pengawasan akses internet oleh anak-anak mereka. Kegiatan ini dilaksanakan pada tanggal 28 Mei 2021 secara online melalui webinar menggunakan aplikasi zoom dan diikuti oleh peserta umum. Kegiatan ini mendapat respon yang baik dari para peserta. Pembicara pertama menjelaskan bagaimana mengarahkan anak secara psikologis agar dapat mengontrol penggunaan gadgetnya. Hal ini dapat dilakukan dengan melihat karakteristik dari anaknya sendiri. Ada 4 kategori sifat psikologis anak, yaitu sanguinis, koleris, apatis, dan melankolis. Di sini peran orang tua harus mampu mengidentifikasi karakter anaknya masing-masing agar pola pengarahannya tidak salah. Selanjutnya, pembicara kedua membahas tentang teknologi software yang dapat digunakan untuk memantau aktivitas gadget anak dengan aplikasi Google Family Link. Aplikasi ini dipilih karena lebih fleksibel (cukup dengan mempunyai akun gmail) dan mudah disetting.
Perancangan User Interface User Experaince Food Delivery App Dengan Menggunakan Metode Design Thinking Dan System Usability Scale Wahyudi, Gilang Romi; Winarsih, Winarsih; Nathasia, Novi Dian
e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Vol. 13 No. 1 (2024): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v13i1.1560

Abstract

aplikasi mobile app tastytown yang bertujuan untuk mempermudah konsumen agar terhindar dari kepadatan dan anteran panjang, jadi konsumen bisa memesan menu lebih leluasa dimanapun dan kapanpun,Salah satunya adalah dengan adanya food delivery berbasis mobile menjadi alternatif yang lebih praktis dan efisien bagi konsumen dapat diakses kapan saja dan dimana saja tanpa harus datang ke toko fisik.Namun toko ini memiliki beberapa permasalahannya yang dimana dalam pelayanan secara langsung.Metode design thinking merupakan pendekatan yang berpusat pada manusia untuk menyelesaikan masalah dan membuat inovasi yang baru.Untuk mendapatkan feedback dilakukan proses pengujian menggunakan tahap usability testing. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perancangan tampilan aplikasi mobile tastytown dilakukan dengan menggunakan metode perancangan pikir-pikir sebagai metode perancangan, dan metode pengujian System Usablity Scale.Menurut hasil SUS, aplikasi mobile Tatytown mendapat skor "78", yang menunjukkan bahwa itu dapat diterima. Aplikasi tersebut juga berada dalam kategori C dengan rating GOOD.
Implementasi Design Thinking Untuk Mengidentifikasi Kebutuhan Penggunaan Website Ecommerce Toko Pakaian Rosaleen, Hana Gracia; Winarsih, Winarsih; Nathasia, Novi Dian
e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Vol. 13 No. 2 (2024): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v13i2.1633

Abstract

Teknologi informasi dapat mempengaruhi munculnya berbagai macam inovasi dan perubahan pada suatu usaha, terutama dalam usaha jual beli barang. Banyak cara untuk mempromosikan usaha yang dimiliki, salah satunya dengan menggunakan teknologi berbasis internet yaitu website e-commerce. E-commerce adalah sebuah proses pembelian, penjualan, pengiriman, dan informasi melalu jejaring internet. Dengan melakuakan bisnis menggunakan e-commarce penjual dapat memperluas aktifitas dan dapat menjangkau konsumen lebih mudah. Dalam perancangan website e-commarce harus memperhatikan aspek user experience dan user interface sehingga konsumen dapat menggunakan lebih nyaman dan mudah digunakan. Hasil analisis kuesioner UEQ user interface dan user experience pada aplikasi E-commerce Daily Apparel berada pada level positif, dan hasil mean tertinggi nya pada skala kejelasan sebesar 1,733. Diikuti oleh skala efisiensi sebesar 1,433, skala stimulasi sebesar 1,117, skala ketepatan sebesar 1,300, skala daya tarik sebesar 1,367 dan skala kebaruan sebesar 1,067. hasil tolak ukur UEQ didapatkan bahwa user interface dan user experience aplikasi ini dapat dikategorikan berada pada level Above Average, dimana nilai rata-rata dari 5 dari 6 skala di atas memiliki nilai interval tolak ukur berada tepat di level above average dan kejelasan berada di level Good.
Implementasi Metode Single Exponential Smoothing (SES) Pada Aplikasi Inventory Berbasis Web Antika, Nayta Gustin; Winarsih, Winarsih; Nathasia, Novi Dian
e-Jurnal JUSITI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Vol. 13 No. 2 (2024): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v13i2.1641

Abstract

Sistem prediksi adalah sistem yang dibuat untuk memperkirakan kebutuhan suatu produk atau layanan kemudian. Satu strategi terdapat pada sistem prediksi adalah metode single exponential smoothing yang beroperasi dengan mengambil data sebelumnya atau data masalalu untuk dapat mem prediksi data.Pada penelitian ini, dibuat suatu kerangka yang dapat memprediksi produk atau stok barang di PT.Sukses Kita Abadi. Sistem dibangun menggunakan single exponential smoothing dengan mengukur kesalahan (error) menggunakan mean squared error (MSE) dengan menghitung rata-rata dari kesalahan forecast (prediksi). Berarti penyimpangan langsung (Frantic) untuk menyelesaikan kesalahan angka yang tidak diragukan lagi dalam setiap harapan yang dipisahkan oleh jumlah periode informasi. Dataset dimanfaatkan dalam penelitian ini menggunakan 14 data produk yang terdapat di PT.Sukses Kita Abadi.
Blockchain Disaster-Relief DApps with SVM and Data Anchors for Fraud-Prevention Ardhi, Agil Zaky; Sari, Ratih Titi Komala; Nathasia, Novi Dian; Ningsih, Sari
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 10 No. 1 (2026): Article Research January 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v10i1.15522

Abstract

VoucherAid and DataAnchor are prototype DApps for disaster-relief voucher processing that integrate on-chain rule enforcement, cryptographic data anchoring through fixed-size hash commitments, and an off-chain SVM-based analytics gateway. VoucherAid issues non-transferable vouchers, restricts redemption to certified merchants, and emits auditable events, while DataAnchor records time-stamped digests to support provenance verification without exposing sensitive content. A 200-record dataset was generated from on-chain logs and enriched with behavioral–temporal features derived from redemption activity. Experiments conducted in a single-node Ganache environment using a 70:30 split show that the SVM achieves 0.75 accuracy with perfect precision but limited recall for fraud (1.00 precision, 0.32 recall, 0.48 F1), indicating that the model cannot serve as a reliable stand-alone detector and is more appropriate as a conservative decision-support tool under human oversight. The prototype demonstrates that separating on-chain enforcement from off-chain analytics can enhance auditability and support model evolution without contract redeployment. However, the findings remain constrained by the small, partially synthetic dataset, the single-node evaluation environment, and programmatic labeling. Future work will expand datasets, incorporate richer temporal and graph-based features, adjust thresholds and class weights, and evaluate the system on multi-node networks to improve fraud recall while maintaining usability and inclusion.
A Solution Recommendation System Based on Application Constraint History Using Cosine Similarity and Gemini AI Nathasia, Novi Dian
Media Jurnal Informatika Vol 17, No 2 (2025): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v17i2.5940

Abstract

Problems with applications are potentially to disrupt business operational processes, especially in companies that depend entirely on applications. Therefore, speed and accuracy in handling every application problem that occurs is needed. One way to deal with various application problems effectively is to look for similar issues that have occurred before, and then take the handling solution as a reference for handling the current issue. This research aims to develop a recommendation system for handling application problems that can help the performance of the support services team. This system uses a cosine similarity algorithm with Term Frequency-Inverse Document Frequency weighting to find similar constraints based on the description. Before processing, the constraint description is summarized first using Gemini AI. Solutions to the obstacles found are used as a reference for handling current obstacles. The result of this research is that the system can summarize descriptions of issues and search for similar issues based on the dataset that has been trained. The recommendation system for handling application problems was well received by users, as evidenced by a score of 93.1% from 30 respondents who filled out the User Acceptance Test questionnaire.
Co-Authors Abdullah, Mohammad Aldinugroho Agustin, Ririn - ALDI, FACHRI ALHADI RAMADHAN Andri Fauzan Antika, Nayta Gustin Ardhi, Agil Zaky Aziz, Siti Nur Farrah Budiman, Ismail Mulya Cian Ramadhona Hassolthine Delles Lesmana Fauziah Fauziah Fikri Iqromuddin Fitri, Iskandar - Hakiki, M Irsyad Handini, Mia Irmawati Irmawati Irsandi, Johar Saputra Irshandy, Daffa Setyo Iskandar - Fitri Iskandar Fitri Iskandar Fitri Iskandar Fitri, Iskandar Komala Sari, Ratih Titi Lesmana, Delles M. Iwan Wahyuddin Ma’arif, Ridwan Ahmad Muhammad Zarlis, Muhammad Negara, Bagas Satria Noviandri, Noviandri Nur Hayati Purnama, Ari Purnomo Sidi Priambodo Rahman, Iradah Ratih Titi Komala Sari, Ratih Titi Komala Ririn - Agustin Rosaleen, Hana Gracia Saputra, Tri Ichsan Sari Ningsih Sugangga, Rayyan Toto Himawan Ucuk Darusalam Wahyudi, Gilang Romi Wandi, Dede Wardana, Adi Agungkusuma Winarsih Winarsih