Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas Agrointek Jurnal Ilmiah Teknik Industri Teknika: Engineering and Sains Journal Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Infotekmesin Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia) Rainstek : Jurnal Terapan Sains dan Teknologi Nusantara of Engineering (NOE)
Shafiq Nurdin
Teknik Mesin, Politeknik Unisma Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Pendekatan K-NN untuk Identifikasi dan Pencegahan Penyakit pada Daun Pakcoy (brassica rapa L.) Sulistyo, Agung; Irawan, Novta Dany’el; Nurdin, Shafiq; Okiandri, Diki
RAINSTEK: Jurnal Terapan Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 4 (2024): Desember
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v7i1.11538

Abstract

Pakcoy (Brassica rapa L.) merupakan salah satu sayuran hijau yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan banyak dibudidayakan di Indonesia. Namun, produktivitas tanaman ini sering terancam oleh berbagai penyakit yang menyerang daun, sehingga diperlukan metode identifikasi dan pencegahan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma k-Nearest Neighbor (K-NN) dalam mengidentifikasi dan mencegah penyakit pada daun pakcoy berdasarkan data citra digital. Pendekatan K-NN dipilih karena kesederhanaannya dalam mengklasifikasikan data berdasarkan jarak terdekat, yang dinilai efektif untuk pengenalan pola. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data citra daun pakcoy yang sehat dan terinfeksi, serta ekstraksi fitur visual seperti warna, tekstur, dan pola kerusakan. Sebelum diklasifikasi data citra daun dilakukan ekstrasi dengan model Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) hal ini dilakukan untuk menambah keakurat hasil kalsifikasi citra. Data yang diperoleh kemudian digunakan untuk melatih model K-NN, yang selanjutnya diuji untuk mengevaluasi tingkat akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan K-NN mampu mengidentifikasi jenis penyakit pada daun pakcoy dengan tingkat akurasi yang tinggi pada nilai K = 9 sebesar 97% dari ujicoba k = 1,3,5,7, dan 9. Model ini juga memberikan hasil yang konsisten dalam pengujian dengan data uji baru. Dengan demikian, implementasi algoritma K-NN dapat menjadi solusi yang praktis dan efisien untuk mendukung pengendalian penyakit tanaman secara dini, sehingga dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas produksi pakcoy.
Smart Hidroponik Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Efektifitas Pertumbuhan Tanaman Bayam Hijau (Amaranthus Tricolor) Novta Dany’el Irawan; Nurdin, Shafiq; Kusumawardhani, Arianti; Izza, Syarifatul
RAINSTEK: Jurnal Terapan Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2023): Juni
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/jtst.v5i2.8747

Abstract

Bayam (Amaranthus Tricolor) adalah sayuran yang mengandung protein, sumber provitamin A, B, C, dan serat, terkandung juga asam oksalat dalam jaringan daunnya. Permintaan pasar yang tinggi terhadap bayam tidak diimbangi dengan peningkatan produksi. Peningkatan produksi sebenarnya dapat dilakukan dengan memperluas area tanam, namun hal ini tidak dapat dilaksanakan karena area pertanian yang semakin terbatas. perkembangan teknologi komunikasi semakin pesat dan saat ini telah muncul istilah Internet of Things (IoT). IoT memungkinkan semua objek untuk berkomunikasi satu sama lain melalui Internet. Konsep IoT dapat diterapkan pada berbagai aspek, salah satunya pada aspek pertanian. Tujuan penelitian ini membuat sistem pemantauan pertanian yang dapat dikontrol melalui aplikasi atau inovasi pertanian modern berbasis Internet of Things (IoT) dikenal sebagai pertanian cerdas. Hasil penerapan Smart hidroponik pada tumbuhan bayan adalah suhu udara yang di kontrol melaui sensor bekisar 20°C - 27°C, kelembaban udara 40% – 70%, dan pH air 6.5 – 7.0. dengan hasil tersebut tanaman bayam dapat tumbuh dan berkembang subur, sehingga hasil panen di dapatkan 750gr bayam. Perlu diketahui dalam penelitan ini terdapat 5 netpot yang gagal tumbuh dari total 20 netpot yang diujicoba, hal ini disebabkan kesalahan dalam penempatan netpot yang terkena sinar matahari secara langsung.
Co-Authors Ahlan Ahlan Arianti Kusumawardhani Arianti Kusumawardhani, Arianti Chabibi, Nur Dany'el Irawan, Novta Djoko Adi Susilo I D, Riski Nur Irawan, Novta Danyel Irawan, Novta Dany’el Izza, Syarifatul Lutfi Adi Firmansyah M. Adhi Prasnowo Mokh Suseno Aji Sari Muhammad Athoillah Novta Dany’el Irawan Nur Istiqomah Dinnullah, Riski NUR SHOFIYATI Okiandri, Diki Pranyata, Yuniar Ika Putri Purwanto Repi Mujaini Riski Nur Istiqomah Dinnullah Sulistyo, Agung Sumadji Sumadji Sumadji Sumadji, Sumadji Trija Fayeldi Yasaka Arma Yudrika