Claim Missing Document
Check
Articles

Model Sistem Informasi K.I.A dan K.B pada Puskesmas dalam Usaha Peningkatan Manajemen Layanan Kesehatan Masyarakat Sri Eniyati; Rina Candra Noor Santi
Dinamik Vol 19 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v19i1.4085

Abstract

Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) merupakan usaha layanan masyarakat milik pemerintah, letaknya yang strategis dan dekat dengan masyarakat terutama di daerah pedesaan. Tidak hanya melakukan layanan kesehatan umum, namun strategis sebagai pintu utama pembangunan kesehatan keluarga utamanya Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) serta Keluarga Berencana (KB). Pendataan, pemrosesan data, dan penyajian informasi selama ini masih banyak dilakukan manajemen konvensional. Akibatnya sering menjadi hambatan dan ketidak akuratan dalam pendataan dan pelaporan, sehingga fungsi pengambilan keputusan pada setiap level manajemen juga terkendala. Untuk itu penelitian ini bertujuan merekayasa sistem informasi KIA dan KB dalam usaha peningkatan manajemen layanan kesehatan masyarakat, yang nantinya dapat diimplementasikan di setiap Puskesmas. Untuk menghasilkan sistem yang baik dan memenuhi kebutuhan pengguna (user) maka penelitian ini menggunakan model pengembangan sistem siklus hidup (SDLC). Model analisis dan desain yang digunakan adalah analisis dan desain terstruktur. Model ini mempermudah dalam pengembangan dan memudahkan bagi user untuk memahami sistem yang akan dikembangkan. Manfaat dari penelitian ini adalah dapat memberikan kemudahan, kecepatan, dan ketepatan dalam melakukan pendataan, pemrosesan, pengarsipan, serta penyajian informasi dan pelaporan, dalam rangka membantu manajemen dalam pengambilan keputusan bidang KIA dan KB di Puskesmas.   Kata Kunci : Sistem Informasi, KIA, KB, Puskesmas
Implementasi Statistik dengan Database Mysql Rina Candra Noor Santi; Sri Eniyati
Dinamik Vol 20 No 2 (2015)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (579.337 KB) | DOI: 10.35315/dinamik.v20i2.4645

Abstract

Statistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Dalam statistika, untuk membuat sebuah data yang akurat dan dapat dipercaya dapat dilakukan sebuah observasi (pengamatan) secara langsung dan bertahap. Statistika dalam praktik, berhubungan dengan banyak angka hingga bisa diartikan numerical description. Perkembangan teknologi terutama di bidang komputer tentunya akan lebih banyak membantu dalam menyelesaikan perhitungan karena banyaknya angka yang mau dihitung atau diselesaikan, selain itu aplikasi yang dibuat juga berguna untuk mempercepat dan menghemat waktu apabila ingin melakukan perhitungan statistika ukuran keruncingan dan ukuran kemiringan dengan menggunakan perangkat lunak. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah prototype yang terdiri dari analisa, desain, pembuatan program, evaluasi dan hasil. Perancangan sistem menggunakan OOD yang terdiri dari use case diagram, class diagram dan sequence diagram. Pembuatan aplikasi dengan menggunakan pemrograman Delphi dan database MySQL. Hasil akhir dari penelitian ini adalah penelitian ini telah menghasilkan aplikasi perhitungan statistika deskriptif yang dapat digunakan untuk menghitung suatu nilai ukuran keruncingan dan ukuran kemiringan dari data tunggal dan data kelompok dalam soal yang menggunakan metode statistika.
Visualisasi Pohon Rentang Minimum Menggunakan Algoritma Kruskal dan Prim Imam Husni Al-Amin; Rina Candra Noor Santi; Budi Hartono
Dinamik Vol 21 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (923.746 KB) | DOI: 10.35315/dinamik.v21i1.6078

Abstract

Graf memuat objek titik dan objek garis yang menghubungkan titik. Properti penting yang dimilikioleh graf adalah arah dan bobot pada garis. Graf berbobot adalah graf yang setiap garis atau sisinya diberisebuah harga (bobot). Bobot ini dapat menyatakan jarak antara dua buah kota, biaya perjalanan, waktutempuh yang dibutuhkan, dan sebagainya.Penelitian ini melakukan analisa pada salah satu bentuk graf yaitu pohon, khususnya pada prosespenyusunan dan pembentukan pohon rentang minimum (minimum spanning tree) menggunakan algoritmaKruskal dan Prim. Kedua algoritma ini menghasilkan struktur pohon rentang minimum yang sama,meskipun proses penyusunannya berbeda.Proses penyusunan melalui dua buah contoh graf akan divisualisasikan menggunakan perangkat lunakpengolah dokumen LaTeX. Graf A disusun oleh 7 buah titik dan 11 garis sedangkan graf B memiliki 7buah titik dan 12 garis. Hasil visualisasi disimpan ke dalam berkas PDF (portable document format). Berkasini dapat digunakan sebagai modul ajar yang menarik, khususnya untuk pokok bahasan pohon rentangminimum.
Penggunaan K-Means untuk Pengelompokan Berita pada Media Sosial Sri Eniyati; Rina Candra Noor Santi; Edy Supriyanto
Dinamik Vol 21 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/dinamik.v21i1.6081

Abstract

Media Sosial adalah sebuah media online, dengan para penggunanya bisa dengan mudahberpartisipasi, berbagi, dan menciptakan isi meliputi blog, jejaring sosial, wiki, forum dan dunia virtual.Blog, jejaring sosial dan wiki merupakan bentuk media sosial yang paling umum digunakan olehmasyarakat di seluruh dunia. Clustering merupakan suatu metode untuk mencari dan mengelompokkandata yang memiliki kemiripan karakteriktik (similarity) antara satu data dengan data yang lain. Clusteringmerupakan salah satu metodedata mining yang bersifat tanpa arahan (unsupervised).
PERHITUNGAN TINGKAT KESIAPAN IMPLEMENTASI SMART CITY DALAM PERSPEKTIF SMART GOVERNANCE DENGAN METODE FIS MAMDANI Sri Eniyati; Rina Candra Noor Santi; Retnowati Retnowati; Sri Mulyani; Khristma Martha
Dinamik Vol 22 No 1 (2017)
Publisher : Universitas Stikubank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (783.617 KB) | DOI: 10.35315/dinamik.v22i1.7104

Abstract

Smart City adalah skonsep tata kota yang mengoptimalkan teknologi informasi dan digital untuk meningkatkan kesejahteraan dan kebahagiaan masyarakat, serta meningkatkan layanan Pemerintah. Kota Pekalongan sedang berupaya untuk mempersiapkan diri dalam proses implementasi Smart City. Dalam referensi diketahui bahwa salah satu indikator kesiapan implementasi Smart City adalah Smart Governance, yang terdiri atasi empat indikator utama yaitu Participation in decision-making, public and social services, Transparent Governance, political strategies and perspectives. Dari keempat indikator tersebut diperjelas ke dalam indikator operasional yang lebih mudah diukur secara kuantitatif. Oleh sebab itu metode penelitian dipilih mix research methods karena data yang diperoleh dilakukan melalui cara kualitatif dengan wawancara kepada narasumber. Hasil data dikelola dan diolah menggunakan cara kuantitatif. Cara kuantitatif tersebut adalah metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani. Dari keempat indikator utama diturunkan menjadi 21 variabel input Hasil yang diperoleh adalah tingkat kesiapan Kota Pekalongan dalam mengimplementasikan Smart City dari Perspektif Smart Governance adalah 1,5 (Sedang).
TOPSIS dan Double Exponential Smoothing untuk Perangkingan dan Peramalan Penjualan Laptop Suto Sugiraharjo; Rina Candra Noor Santi
Jurnal Informatika Upgris Vol 7, No 1: JUNI 2021
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v7i1.8341

Abstract

Problems that occur CV. Mustika Rajawali, which deals with laptop sales ranking and forecasting, is how to predict future laptop sales based on previous sales data. Forecasting is very influential in determining the sales target that must be achieved by CV. Mustika Rajawali. The method has not been used in predicting laptop sales at CV. Mustika Rajawali so that consumers' needs can be seen, whether it has met the sales target or not. The products to be developed in this study are laptop sales ranking and forecasting using the TOPSIS method and double exponential smoothing. To calculate the potential sales as accurately as possible, it can be done using data mining techniques using double exponential smoothing, while the TOPSIS method is used for ranking. Ranking of laptop sales using the TOPSIS method obtained the sales order of Asus A490JA laptops, Asus A409JP, Asus A409MA, Asus E402YA, Asus TP203NAH. Prediction of laptop sales at CV. Mustika Rajawali with a value of α = 0.1 to α = 0.9 obtained the smallest MAE value using α = 0.9, which is 178,237,067 so that the prediction of CV sales. Mustika Rajawali with the exponential smoothing method using a value of α = 0.9.
Penilaian E-Servqual Terhadap Fasilitas E-Learning dengan Menggunakan Analisa Faktor Kristophorus Hadiono; Novita Mariana; Rina Candra Noor Santi
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 10, No 1 (2021): MARCH
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v10i1.1097

Abstract

The Covid-19 pandemic that has occurred to date has made learning activities that are usually carried out face-to-face, switch to networks by utilizing e-learning media. The transfer of learning activities to e-learning media has advantages and disadvantages so that it needs to be evaluated. This evaluation is carried out to see to what extent the service quality of e-learning media is used in learning activities. One way to assess service quality is using the e-service quality method. The purpose of this study was to determine the quality of e-learning services. The service quality assessment factors used in this study are tangibility, reliability, responsiveness, assurance, and empathy. The research method used in this research is quantitative method and the data collection period starts from August 2020 to February 2021. 174 students was participated in this study, with the largest proportion being semester 7 students. The instrument used has good validity with a KMO value of more than 0, 5 and is reliable with a Cronbach's alpha value of more than 0.6. The final results of the study can be concluded that five factors measuring the quality of electronic services can be used to measure the quality of electronic learning services and the most influential factor is the assurance factor.
Aplikasi Pembelajaran Pada Kelas VI SD Menggunakan Metode Linear Congruent Method Iwan Noor Saputra; Rina Candra Noor Santi
Elkom : Jurnal Elektronika dan Komputer Vol 15 No 1 (2022): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v15i1.651

Abstract

At this time the learning process is still partially carried out online (in the network) considering the positive cases of Covid-19 that still exist in the Semarang City area. The implementation of online learning is not without problems, even in several countries, especially Indonesia, it is reported that countries that adopt online learning on average are actually much smaller than expected. The implementation of online learning makes students less understanding of the learning materials provided and students' low interest in learning during the pandemic. This study aims to create a learning application for grade VI elementary school students that contains learning materials, practice questions that are randomized using LCM and facilitate the results of the assessment of the questions. From the results of LCM randomization, each student did not get the same or twin questions. From the test of 3 students, it was found that the questions that appeared in the same order were question number 6, while the questions that appeared in a different order were questions number 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10
Model Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Penetapan Penerima Bantuan Bedah Rumah Berbasis SAW Retna Anggraeni Dwi Rahmana; Rina Candra Noor Santi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11, No 2: Agustus 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (302.205 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v11i2.882

Abstract

The Uninhabitable Houses assistance program is an effort of the Indonesian government to assist the underprivileged in having decent housing. The process of analyzing data and criteria that are still carried out directly by the appraiser causes the decision results to be inconsistent. Processes that have not used computational tools also cause the process to be slow. This study aims to build a decision support application in determining the candidate for home surgery assistance by applying the Simple Additive Weighting (SAW) method as the reasoning basis for the application. SAW works by analyzing the parameters of the work of the head of the family, the income of the head of the family, the number of dependents of the family, the condition of the house, the type of roof of the house, the type of floor of the house, the status of the house, and the status of the land. Validation of the accuracy of the SAW algorithm performance in the application is done by comparing the results of manual SAW calculations with Application-based SAW calculations. The validation results show that the SAW process in the application has worked correctly. Functional testing of the application is carried out using the Blackbox Testing method. The test results show the functional features have been functioning validly.Keywords: Priority Determination; Functional Test; Blackbox Testing Abstrak. Program bantuan Rumah Tidak Layak Huni merupakan upaya bantuan pemerintah Indonesia kepada masyarakat kurang mampu dalam memiliki rumah hunian yang layak. Proses analisis data dan kriteria yang masih dilakukan secara langsung oleh penilai menyebabkan hasil keputusan menjadi tidak konsisten. Proses yang belum menggunakan alat bantu komputasi juga menyebabkan proses menjadi lambat. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi pendukung keputusan dalam penentuan calon penerima bantuan bedah rumah dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai basis penalaran aplikasi. SAW bekerja dengan menganalisis parameter pekerjaan kepala keluarga, penghasilan kepala keluarga, jumlah tanggungan keluarga, kondisi rumah, jenis atap rumah, jenis lantai rumah, status rumah, dan status tanah. Validasi ketepatan kinerja algoritma SAW dalam aplikasi dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan SAW secara manual dengan Perhitungan SAW berbasis Aplikasi. Hasil validasi menunjukkan Proses SAW dalam aplikasi telah bekerja secara benar. Pengujian fungsional aplikasi dilakukan dengan metode Blackbox Testing. Hasil pengujian menunjukkan fitur-fitur fungsional telah berfungsi secara valid.Kata kunci: Penentuan Prioritas; Uji Fungsional; Blackbox Testing
Pemilihan Tempat Usaha Kuliner Di Wilayah Semarang Barat Dengan Metode SAW Dan Topsis Berbasis Web Ahmad Artyanto Saputra; Rina Candra Noor Santi
Jurnal Tekno Kompak Vol 16, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v16i2.1562

Abstract

Tingginya keinginan masyarakat dalam membuka suatu tempat usaha khususnya usaha kuliner, membuat mereka sering mengalami kesulitan dalam memecahkan masalah tentang penentuan lokasi. Masalah tersebut tidak adanya alat bantu dalam menentukan lokasi yang tepat untuk membangun usaha kuliner, karena penentuan lokasi yang hanya sebatas dengan cara konvensional saja bahkan dilakukan kira-kira saja tanpa adanya penggunaan suatu metode dan perhitungan matematis yang pasti serta belum terkomputerisasi. Sehingga dari permasalahan tersebut dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan untuk membantu masyarakat dalam menentukan tempat usaha kuliner. Sistem ini dibuat bertujuan dapat membantu masyarakat untuk menentukan pilihan tempat usaha kuliner berdasarkan kriteria yang sudah disediakan oleh sistem dan ditentukan oleh  pengguna. Kriteria yang digunakan meliputi luas, harga, strategis, fasilitas dan akses jalan. Perancangan sistem pendukung keputusan ini menggunakan dua metode yaitu hybrid SAW (Simple Additive Weighting) dan TOPSIS (Technique for Order Performance of Similarity to Idea Solution). Metode SAW sendiri digunakan untuk tahap pembobotan sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk sebuah proses perangkingan. Dengan penggabungan dua metode ini bertujuan untuk memperoleh hasil yang tepat. Penelitian ini mendapatkan hasil akhir yaitu 0,905023217 yang mana merupakan Ruko Manyaran (jl.abdurahman shaleh)*2. Hasil ini diperoleh dari seleksi 5 kriteria yang terpilih dan telah dihitung dengan metode hybrid SAW (Simple Additive Weighting) dan TOPSIS (Technique for Order Performance of Similarity to Idea Solution) dan seleksi tersebut menyatakan Ruko Manyaran (jl.abdurahman shaleh)*2 mendapatkan nilai dengan hasil tertinggi. Masyarakat dapat menggunakan sistem ini dengan mudah karena berbasis website dimana pembuatannya menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.