Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Decision Support System Uses The Prometheee Method to Determine Musrif and Musyrifah At The Center of Ma'had Al-Jamiah UIN Malang Muhamad Tegar Maha Putra; Diah Arifah Pratiningtiyas; Yekti Asmoro Kanthi
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 6, No 1 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v6i1.3694

Abstract

The Center for Ma'had Al-Jami'ah is a higher education institution that focuses on pure Islamic study programs located at UIN Malang. Every year, the Ma'had Al-Jami’ah Center opens registration for UIN Malang students who want to become musyrif and musyrifah. The definition of musyrifah comes from the word asyrafa-yusyrifu-isyrafan, which means to glorify, supervise, guide, control, give instructions, and approach. The person who carries out these responsibilities is called musyrif (son) and musyrifah (daughter). Students of UIN Malang semester 3 (three), 5 (five), and 7 (seven) who want to become musyrif or musyrifah must take a series of tests held by the Ma'had Al-Jami'ah center. To become musyrifah or musyrifah there are three phases of the test carried out namely: document test, written test, and interview test. At present the ma'had al-jami'ah center is still using a manual system in the recruitment of new musyrifs and musyrifahs, this makes the process of recruiting new musyrifs and musyrifahs inefficient and ineffective. Therefore, a system is needed to assist the process of recruiting musyrif and musyrifah at the ma'had al-jami’ah center. The system to be built will implement one of the methods of decision support systems. The decision support system used is the PROMETHEE method. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v6i1.3694
AUTOMATION TEST MENGGUNAKAN TEKNIK BEHAVIOR DRIVEN DEVELOPMENT PADA APLIKASI GA SYSTEM 2 UNITED TRACTORS Auliya, Niken Arra Ilma; Aditya, Addin; P., Diah Arifah
Jurnal Teknoinfo Vol 18, No 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v18i1.3420

Abstract

Software development that is complex and prone to failures, such as bugs or defects, demands effective testing to ensure quality and reduce the risk of failure during release. This research uses the automation testing method with behavior-driven development (BDD) techniques on the United Tractors GA System 2 Application, focusing on the tender feature. This research aims to test the role of BDD techniques in implementing automation testing on the United Tractors GA System 2 Application and compare test results between automation testing and manual testing methods. The test results show that implementing automation testing with BDD techniques on the United Tractors GA System 2 Application can speed up the testing process, increase time efficiency in application development, and reduce the risk of bugs when released to users. Automation testing also shows a better time ratio, with a ratio of 4:15 on the United Tractors GA System 2 Application tender feature. Based on the research results, it can be concluded that using automation testing with BDD techniques is an effective and efficient approach in software testing, especially in testing the tender feature in the United Tractors GA System 2 Application. The research objective of finding better solutions in software testing has been achieved. Implementing automated testing using BDD techniques on the United Tractors GA System 2 Application provides significant benefits in speeding up the testing process, increasing the efficiency of application development time, and reducing the risk of bugs during release to users. This research proves that testing automation with a BDD approach is an effective solution for improving the quality and overall quality of software testing.Pengembangan perangkat lunak yang kompleks dan rentan terhadap kegagalan, seperti bug atau cacat, menuntut pengujian yang efektif guna memastikan kualitas dan mengurangi risiko kegagalan saat rilis. Proses pengujian perangkat lunak pada aplikasi GA system 2 United Tractors saat ini masih menggunakan pengujian manual sehingga masih tergantung dengan peran manusia dan hal ini berdampak pada sisi keakuratan hasil pengujian. Penelitian ini bertujuan untuk menguji peran teknik BDD dalam implementasi automation testing pada Aplikasi GA System 2 United Tractors serta membandingkan hasil pengujian antara metode automation testing dan manual testing. Penelitian ini menggunakan metode automation testing dengan teknik behavior driven development (BDD) pada Aplikasi GA System 2 United Tractors, dengan fokus pada fitur tender. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi automation testing dengan teknik BDD pada Aplikasi GA System 2 United Tractors dapat mempercepat proses pengujian, meningkatkan efisiensi waktu dalam pengembangan aplikasi, dan mengurangi risiko bug saat rilis kepada pengguna. Pengujian automation juga menunjukkan perbandingan waktu yang lebih baik, dengan rasio 4:15 pada fitur tender Aplikasi GA System 2 United Tractors. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa penggunaan automation testing dengan teknik BDD merupakan pendekatan yang efektif dan efisien dalam pengujian perangkat lunak, terutama dalam menguji fitur tender pada Aplikasi GA System 2 United Tractors. Penelitian ini membuktikan bahwa pengujian automation dengan pendekatan BDD merupakan solusi yang efektif dalam meningkatkan kualitas dan keseluruhan pengujian perangkat lunak.
PENERAPAN DAN SOSIALISASI SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS MOBILE ANDROID DI SMK MUHAMMADIYAH 2 GENTENG Mujiarso, Firda Rosa Olivia; Aditya, Addin; Tirtana, Arif; P., Diah Arifah; Aminah, Siti; Kanthi, Yekti Asmoro
SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 2, No 2 (2024): SWADIMAS EDISI JULI 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/swadimas.vol2no2.566

Abstract

One way to improve learning administration services in primary and secondary education is to utilize information technology. Currently, the implementation of the education administration process at SMA Muhammadiyah 2 Genteng, Banyuwangi, still uses a conventional approach and needs technological support to optimize the process. This community service aims to develop a mobile-based academic information system to facilitate the running of the education administration process, including scheduling, managing administrative data, and student attendance. The methods used in the development of this application include needs analysis, description of the problem framework, and implementation. From the results of the system black-box test, it was found that all features contained in the system functionally functioned as needed and could help the academic administration process at SMA Muhammadiyah 2 Genteng Banyuwangi. The features offered also follow the needs of the academic administration and are informative.Salah satu upaya untuk meningkatkan layanan administrasi pembelajaran di Pendidikan dasar menengah adalah dengan memanfaatkan teknologi informasi. Sampai saat ini, pelaksanaan proses administrasi pendidikan di SMA Muhammadiyah 2 Genteng, Banyuwangi masih menggunakan pendekatan konvensional dan butuh adanya dukungan teknologi untuk mengoptimasi proses tersebut. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Akademik berbasis mobile guna mempermudah berjalannya proses administrasi pendidikan yang meliputi penjadwalan, kelola data administrasi serta absensi siswa. Metode yang digunakan pada pengembangan aplikasi ini meliputi analisis kebutuhan, penjabaran kerangka permasalahan hingga implementasi. Dari hasil uji black-box sistem didapatkan hasil bahwa semua fitur yang terdapat pada sistem secara fungsionalitas sudah berfungsi sesuai dengan kebutuhan dan dapat membantu proses administrasi akademik di SMA Muhammadiyah 2 Genteng Banyuwangi. Fitur yang ditawarkan juga sudah sesuai dengan kebutuhan dari pihak administrasi akademik dan sudah bersifat informatif
Pengembangan Aplikasi Klasterisasi Berbasis Fuzzy C-Means untuk Identifikasi Wilayah Rawan Kriminalitas di Kota Malang Prastiningtyas, Diah Arifah; Putra, Moch Yoggy Pramana
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8322

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM) untuk klasterisasi wilayah rawan kriminalitas di Kota Malang. Dengan memanfaatkan data kriminalitas tahun 2022, penelitian ini mengelompokkan 57 kelurahan ke dalam tiga kategori kerawanan: “Paling Rawan,” “Cukup Rawan,” dan “Tidak Rawan.” Proses pengembangan aplikasi melibatkan beberapa tahapan, mulai dari perancangan, implementasi, hingga pengujian menggunakan metode kotak hitam (black box). Evaluasi kualitas pengelompokan dilakukan menggunakan Silhouette Coefficient, yang menghasilkan nilai 0,62, menunjukkan kualitas pengelompokan yang cukup baik. Aplikasi ini tidak hanya memberikan visualisasi spasial yang intuitif, tetapi juga memfasilitasi pengambilan keputusan strategis dalam upaya pencegahan kejahatan. Keunggulan utama dari metode FCM adalah kemampuannya menangani data dengan keanggotaan ganda, yang sering terabaikan dalam metode klasterisasi konvensional. Implementasi aplikasi ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis web dapat meningkatkan efisiensi analisis data kriminalitas dan keandalannya dalam menyusun strategi keamanan. Implikasi penelitian ini meliputi penyediaan alat bantu yang dapat direplikasi untuk kebutuhan analisis spasial serupa di wilayah lain. Dengan pendekatan yang lebih adaptif terhadap data kriminalitas, aplikasi ini diharapkan mampu menjadi referensi bagi pengembangan sistem manajemen keamanan berbasis teknologi di berbagai daerah. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pemanfaatan teknologi informasi dalam pengelolaan data kriminalitas untuk mendukung kebijakan publik yang lebih efektif.Kata kunci: Fuzzy C-Means, Klasterisasi, Kriminalitas, Kota Malang, Aplikasi Berbasis Web, Silhouette Coefficient. Abstract - This study aims to develop a web-based application using the Fuzzy C-Means (FCM) method to cluster crime-prone areas in Malang City. Utilizing crime data from 2022, this study categorizes 57 urban villages into three risk levels: "High Risk," "Moderate Risk," and "Low Risk." The application development process involved several stages, including design, implementation, and testing using the black-box method. The clustering quality was evaluated using the Silhouette Coefficient, yielding a score of 0.62, indicating a fairly good quality of clustering. The application provides not only intuitive spatial visualizations but also facilitates strategic decision-making in crime prevention efforts. The main advantage of the FCM method lies in its ability to handle data with multiple memberships, often overlooked in conventional clustering methods. The implementation of this application demonstrates that a web-based approach can enhance the efficiency and reliability of crime data analysis in devising security strategies. The implications of this research include providing a replicable tool for similar spatial analysis needs in other regions. With a more adaptive approach to crime data, this application is expected to serve as a reference for the development of technology-based security management systems in various areas. Overall, this study contributes significantly to leveraging information technology in crime data management to support more effective public policy.Keywords: Fuzzy C-Means, Clustering, Crime, Malang City, Web-Based Application, Silhouette Coefficient
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Hewan Ternak Sapi Menggunakan Case Based Reasoning (CBR) Berbasis Android Sari, Rachmania Indah Permata; Prastiningtyas, Diah Arifah; Subari, Subari
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 7 No 01 (2019): J-INTECH : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1731.423 KB) | DOI: 10.32664/j-intech.v7i01.405

Abstract

Kebutuhan akan informasi tentang penyakit sapi saat ini sangatlah dibutuhkan, hal yang biasanya terjadi pada daerah yang jauh dari pemukiman salah satunya para peternak sapi yang berlokasi di pedesaan yang jauh dari teknologi kurangnya jumlah para ahli atau pakar yang ada di lingkungan sekitar semakin memicu tingkat kegagalan yang diakibatkan oleh penyakit dan virus Maka diusulkan penelitian yang berjudul Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Hewan Ternak Sapi Menggunakan Case Based Reasoning Berbasis Android. Pada penelitian ini jenis penyakit pada ternak sebanyak 5 penyakit dengan menggunakan metode penalaran berbasis kasus dengan masukan gejala pengguna Sistem pakar diimplementasikan di Android karena pertumbuhan pengguna sangat tinggi. Metode penalaran berbasis kasus dan sistem Android ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengatasi masalah penyakit sapi.
Penerapan Algoritma Nearest Neighbor Untuk Menentukan Rekomendasi Solusi Terhadap Layanan Kantor Teknologi Informasi STIKI Malang Kristanto, Yosua; Prastiningtyas, Diah Arifah; Kartikasari, Meivi
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 7 No 01 (2019): J-INTECH : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1526.994 KB) | DOI: 10.32664/j-intech.v7i01.408

Abstract

Knowledgebase adalah sebuah sistem yang terdiri dari heuristik sejumlah rule-rule / aturan-aturan yang tersusun secara sistemtis dan spesifik, juga relasi antara data dan aturan / rule dalam pengambilan kesimpulan. Dengan adanya knowledgebase pengetahuan yang dimiliki para pakar akan tetap terjaga dan dapat disalurkan kepada rekan kerja yang lain pada saat seorang pakar sudah tidak lagi bekerja atau berada pada instansi atau divisi terkatit. Untuk mendukung sistem dalam menentukan rekomendasi solusi penanganan terhadap layanan Kantor Teknologi Informasi STIKI Malang digunakan algoritma Nearest Neighbor. Algoritma Nearest Neighbor merupakan teknik sederhana untuk mencari jarak terdekat dari tiap-tiap kasus (cases) yang ada didalam database, dan seberapa mirip ukuran kemiripan (similarity) setiap source case yang ada didalam database dengan target case. Dalam pengujian algoritma Nearest Neighbor untuk menentukan rekomendasi solusi penanganan, dilakukan sampling terhadap data keluhan yang masuk ke KTI STIKI Malang. Penulis berharap dengan diterapkannya algoritma Nearest Neighbor ini dapat memperoleh tingkat akurasi yang cukup kuat.
Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function Untuk Identifikasi Jenis Mangga Berdasarkan Pola Daun Mahadyanto, Rhesal; Prastiningtyas, Diah Arifah; Purwiantono, Febry Eka
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 7 No 01 (2019): J-INTECH : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1454.691 KB) | DOI: 10.32664/j-intech.v7i01.411

Abstract

Daun merupakan salah satu bagian tanaman yang dapat menjadi acuan klasifikasi. Selain itu, daun lebih mudah diperoleh karena tidak tergantung pada musim. Karena memiliki perbedaan fitur pada setiap jenis mangga. Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function Network merupakan salah satu cara untuk dapat mengklasifikasikan. Dengan cara pengumpulan data melalui pengolahan citra digital. yang berfokus terhadap ekstraksi fitur pada sebuah citra daun. Hasil dari informasi citra daun yang nantinya akan menjadi fitur fitur dalam metode klasifikasi. Fitur-fitur tersebut adalah Hue, Saturation, Value, Luas, Keliling, Major Axis dan Minor axis. Pada tahap pengujian hasil menunjukkan bahwa nilai persentase keberhasilan kurang dari 50% pada percobaan pelatihan 4 citra dan pengujian 4 citra dengan total 32 data latih dan 32 data uji. Dan pada percobaan pelatihan 7 dan pengujian 1 tingkat keberhasilan masih dibawah 50%. Untuk pengembangan selanjutnya dapat ditambahkan fitur / ciri agar persentase identifikasinya meningkat. Dan juga dibutuhkan penelitian dengan metode pemabanding agar dapat diketahui metode terbaik yang sesuai dengan penelitian ini. Dengan penelitian ini nantinya dapat dikembangkan lagi sebuah aplikasi mobile yang dapat mengidentifikasi jenis tanaman mangga berdasarkan daun, tidak hanya jenis mangga saja melainkan berbagai jenis tanaman. Sehingga bermanfaat juga sebagai media berbagi informasi bagi yang membutuhkan informasi mengenai jenis tanaman.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kamera DSLR Dengan Metode Promethee Lorensius, Alfonsius; Prastiningtyas, Diah Arifah; Purwiantono, Febry Eka
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 7 No 02 (2019): J-INTECH : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (679.829 KB) | DOI: 10.32664/j-intech.v7i02.439

Abstract

Digital Camera Single Lens Reflex (DSLR) is a camera with a digital system that uses a single lens mounted on the camera body. All DSLR camera brands divide their consumers in camera user classes to make it easier for users to distinguish features, such as entry-level classes, professional classes (semi-professional & professional) and middle-class (semi-advanced & advanced). The choice of DSLR cameras for consumers has quite a number of parameters that can be used as a benchmark for someone to determine which DSLR camera fits their needs and desires. Parameters used in determining DSLR cameras can be subjective judgments or objective judgments. Sometimes someone has difficulty in determining the parameters taken in determining the decision, so the choices taken in the end are not exactly what is expected. Promethee method is one of determining the order (priority) in multicriteria analysis. Simplicity, clarity and stability are the main focus of problems in the promethee method. Like most other methods, the ranking process is done by selecting several alternatives with predetermined criteria. There are nine criteria to be tested, namely: image resolution, video resolution, ISO, focus point, screen pixel, shutter speed, battery life, camera class and price. Selection of Decision Support System Applications DSLR cameras are made with web-based programming languages PHP and MySQL as database management system software. This system is expected to provide DSLR camera recommendations in accordance with the criteria determined by prospective customers efficiently and effectively, so as to minimize the possibility of losses obtained by consumers.
Sistem Pakar Pemilihan Menu Makanan Bergizi untuk Anak Balita Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Labina, Maria Fransiska Sare; Prastiningtyas, Diah Arifah
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 8 No 02 (2020): Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (155.805 KB) | DOI: 10.32664/j-intech.v8i02.551

Abstract

Food is a primary need for humans, because food is a source of energy needed by humans. The type of food itself is very varied, such as food in soup, fried foods, and others. Selection of the food menu itself is also very important, because apart from being a source of energy needed by humans, food can also help maintain the health of the human body, therefore choosing a food menu that is careless or does not have sufficient nutritional content is not recommended by doctors or experts. nutrition. Foods that are categorized as nutritious must have a balanced composition in terms of cooking ingredients, such as vegetables, side dishes and other processing ingredients. This nutritious food menu is not limited to children, adolescents, or adults only, but also for toddlers (under five years old), because at the age of a toddler, nutritious food is needed to help the growth and development of his immune system. That parents who have toddlers are strongly encouraged to choose a good food menu for their children.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android Prayuda, Rahadian Aditya; Prastiningtyas, Diah Arifah; Tirtana, Arif
J-INTECH (Journal of Information and Technology) Vol 9 No 02 (2021): J-Intech : Journal of Information and Technology
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1404.232 KB) | DOI: 10.32664/j-intech.v9i02.557

Abstract

Zoonoses are diseases or infections suffered by animals and are naturally transmitted between vertebrates and humans. The development of zoonoses in recent years is a sign of the increasing threat of deadly diseases to humans transmitted by animals. To date, there are no less than 300 animal diseases that can infect humans. The population of domesticated cats in Indonesia is around 15 million and is in the second place with a 66% increase in the world's population [1]. However, this is not matched by the knowledge of the keepers and the availability of sufficient veterinarians. The purpose of this research is to help pet owners, especially cats, to be able to know in advance about the diseases that may attack their cats through the symptoms that arise. In its development, this system obtains data from a veterinarian expert in Malang City where there are 16 diseases that can be diagnosed by the system with 61 symptoms. The development of this system starts from literature study, data collection, data analysis, system design, to system implementation process and validity testing. From the series of studies above, the system's accuracy rate reaches 90%, which means that the system can diagnose cat disease based on symptoms properly and in accordance with the research objectives.