Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.512
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Ilmiah Pangabdhi ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE Uniba) International Journal of Science, Engineering and Information Technology Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering SinarFe7 PELS (Procedia of Engineering and Life Science) JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Jurnal Insan Pengabdian Indonesia
Deni Tri Laksono
Universitas Trunojoyo Madura
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM DETEKSI DAN PERHITUNGAN JUMLAH MANUSIA DALAM RUANGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Deni Tri Laksono; Indana Nihayatul Husna; Miftachul Ulum; Adi Kurniawan Saputro; Monika Faswia Fahmi; Dian Neipa Purnamasari
Jurnal Simantec Vol 11, No 1 (2022): Jurnal Simantec Desember 2022
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i1.19745

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat di bidang elektronik memberikan dampak positif dalam berbagai aspek kehidupan manusia, salah satunya dalam bidang monitoring atau pengawasan keamanan. Pekerjaan untuk menghitung jumlah pengunjung dalam suatu ruangan sangat mudah apabila dilakukan dalam skala yang kecil, namun akan menjadi sulit apabila perhitungan tersebut dilakukan pada skala yang besar. Dengan memanfaatkan teknologi pada bidang computer vision yaitu deep learning, penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan menghitung jumlah manusia (people counter) secara otomatis. Pada penelitian ini menggunakan algoritma dari deep learning yaitu metode Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian gacor5000 dilakukan menggunakan kamera secara real time Berdasarkan hasil pengujian, metode CNN dapat mendeteksi objek manusia dengan tingkat akurasi sebesar 86%, sistem dapat menghitung jumlah objek manusia dengan tingkat akurasi sebesar 62% dengan kondisi yang berbeda-beda seperti intensitas cahaya dan sudut kamera dalam pengambilan pengujian. Sedangkan tingkat akurasi jumlah orang yang masuk, keluar dan jumlah orang dalam ruangan dengan hasil data reporting yang disimpan dalam bentuk file .csv memiliki tingkat akurasi sebesar 73% ketika orang masuk, 64% ketika orang keluar dan 62% ketika orang dalam ruangan. Selain itu, sistem menghasilkan nilai akurasi sebesar 100% dalam menghitung jumlah orang dan memberikan output ruangan penuh ketika dalam ruangan melebihi nilai batas.Kata kunci : pemantauan; kamera; real-time; CNN; people counter
Automatic Coffee Maker Berbasis Arduino Mega Deni Tri Laksono; Miftachul Ulum; Lukman Hakim
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 7, No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v7i1.7207

Abstract

Mayoritas penduduk Indonesia menyukai minuman kopi sebagai hidangan penyemangat dan hidangan pada saat waktu bersantai. Aktivitas mengonsumsi kopi bisa menghilangkan fikiran jenuh akibat kesibukan sehari-hari. Oleh karena itu, kopi sangat bermanfaat bagi masyarakat khususnya para penikmat kopi. Namun dalam penyajian kopi takaran untuk membuat minuman kopi di warung atau cafe masih menggunakan cara yang manual sehingga takaran kopi sering tidak sesuai atau tidak pas. Apabila membuat minuman kopi dengan jumlah yang banyak mungkin ada beberapa minuman kopi memiliki rasa yang berbeda. Oleh karena itu dibuat alat pembuat minuman kopi otomatis agar takaran minuman kopi yang dihasilkan memiliki rasa yang sama. Perancangan sistem pada alat pembuat minuman kopi otomatis dibantu menggunakan motor servo, dengan menggunakan sensor Ultrasonik sebagai pendeteksi kedalaman pada wadah kopi, gula, susu dan sensor suhu agar bisa mengetahahui suhu pada air sebelum dituangkan ke dalam gelas. Motor servo sebagai pembuka bahan penuangan kopi, sistem ini dikontrol oleh Mikrokontroler arduino mega 2560. Kemudian dilakukan pengujian yang meliputi penuangan kopi otomatis, penuangan gula otomatis dan penuangan susu otomatis, dengan takaran yang sama, masing – masing pengujian dilakukan sepuluh kali percobaan. Berdasarkan hasil pengujian alat didapatkan persentase keberhasilan yaitu 90%. Dimana alat dapat meracik kopi dengan takaran yang mendekati pas antara kopi, gula dan susu.
Simulasi Kendali Sistem Suspensi Aktif Kendaraan Roda Empat Menggunakan Metode Full State Feedback dan PID Monika Faswia Fahmi; Deni Tri Laksono
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 9, No 2 (2022): Special Edition
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v9i3.17645

Abstract

Tujuan mendasar sistem suspensi adalah untuk meredam kejutan dan getaran kendaraan akibat permukaan jalan yang tidak rata, dengan harapan meningkatkan kenyamanan dan keamanan saat berkendara. Suspensi yang dimodelkan pada sistem ini adalah jenis suspensi aktif, yaitu memiliki kemampuan merespon perubahan vertikal pada input jalan seperti lubang (pothole) dan gundukan (bump). Penelitian ini membahas pemodelan quarter sistem suspensi aktif dari kendaraan roda empat, pembentukan fungsi alih dan persamaaan ruang status, serta pengendalian menggunakan metode full state feedback  dan PID. Berdasarkan hasil simulasi di MATLAB 2015, respon close loop sistem saat pengujian metode full state feedback dengan gangguan jalan berupa gundukan sebesar 0,1 m, menunjukkan osilasi  dan settling time sebesar . Sedangkan menggunakan kendali PID menunjukkan hasil, osilasi  dengan settling time sebesar . Dengan begitu, dapat disimpulkan kendali PID lebih cepat melakukan performa peredaman suspensi meskipun diawali amplitudo defleksi roda yang cukup besar.
Analisa Kinerja Metode Deteksi pada Sistem Komunikasi MIMO Dian Neipa Purnamasari; Deni Tri Laksono; Adi Kurniawan Saputro; Muttaqin Hardiwansyah
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 9, No 1 (2022): Mei 2022
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v9i1.14628

Abstract

Teknologi MIMO (Multiple-Input-Multiple-Output) muncul untuk menyelesaikan permasalahan dalam sistem komunikasi dengan lintasan yang berbeda. Teknologi ini memiliki beberapa pemancar dan penerima. Salah satu tantangan pada teknologi ini adalah pengiriman sinyal informasi menggunakan kanal yang berbeda. Untuk mengatasi hal tersebut terdapat teknik deteksi sinyal yang dapat mendeteksi sinyal sesuai yang diinginkan sistem. Pada penelitian ini dilakukan analisa metode deteksi sinyal yang diterapkan pada sistem komunikasi MIMO. Metode deteksi yang diuji adalah Zero Forcing (ZF), Minimum Mean Square Error (MMSE), Maximum Likelihood Detection (MLD) dan V-BLAST. Parameter yang diamati pada penelitian ini adalah perbandingan Bit Error Rate (BER) terhadap Signal to Noise Ratio (SNR). Hasil pengujian diperoleh bahwa metode deteksi yang memiliki performansi lebih baik adalah MLD, Hal ini dikarenakan sistem MIMO-MLD hanya membutuhkan SNR sebesar 12 dB untuk mencapai BER 10-3. Sedangkan metode deteksi yang memiliki performansi paling lemah adalah ZF, hal ini dikarenakan ZF membutuhkan SNR sebesar 24 dB untuk mencapai BER 10-3.
Design of a Cashless Vending Machine System for the Distribution and Conservation of Traditional Herbal Medicine Monika Faswia Fahmi; Deni Tri Laksono; Muhammad Arya Rangga Waskita Wicaksono
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 12, No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v12i1.30238

Abstract

Indonesia, as a center of biodiversity, plays a significant role in preserving various plant species, including approximately 28,000 plant varieties and 7,500 medicinal plant species, representing 10% of the global total. Indonesians have long relied on traditional herbal remedies derived from wild plants, with jamu being one of the most prominent products. However, the market penetration and accessibility of traditional jamu remain limited. This research proposes the implementation of a vending machine with a cashless payment system to improve accessibility and promote the preservation of traditional jamu. The vending machine provides six jamu variants and three water temperature options, utilizing a cashless payment system integrated with an ESP-32 and Arduino MEGA 2560 microcontroller. The system incorporates the Midtrans payment gateway with a dedicated website to support seamless cashless transactions. Test results show that the vending machine dispenses jamu with an average weight of 219.81 g, yielding an error margin of 1.18% from the 220 g setpoint. The average brewing time is 93.7 seconds, with water temperature aligning with user preferences. Cashless payment testing achieved a 100% success rate, demonstrating the system’s effectiveness.
Penerapan Mesin Pemipil Jagung Bertenaga Surya Guna Meningkatkan Produktivitas Poktan Mekarsari Blumbungan Monika Faswia Fahmi; Koko Joni; Rifky Maulana Yusron; Deni Tri Laksono
Jurnal Ilmiah Pangabdhi Vol 12, No 1: January - June 2026
Publisher : Universitas Trunodjoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/pangabdhi.v12i1.29946

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bermitra dengan kelompok tani Mekarsari yang beralamat di Dusun Polay Desa Blumbungan. Petani kelompok ini mayoritas menanam jagung hibrida yang memiliki produktivitas 3 kali lipat lebih tinggi dibandingkan jagung lokal (elos). Berdasarkan hasil obeservasi, kelompok tani Mekarsari biasanya memipil jagung kering dengan cara manual menggunakan tenaga manusia. Lama waktunya proses pemipilian ini akan berdampak terhadap percepatan pertumbuhan aflatoksin yang dapat merusak mutu pada jagung. Tujuan pengabdian ini adalah penerapan mesin pemipil jagung bertenaga surya sebagai upaya meningkatkan produktifitas kelompok tani Mekarsari di Desa Blumbungan Pamekasan. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini yaitu metode pelatihan dan pendampingan. Kegiatan pengabdian ini menghasilkan 1 unit mesin pemipil jagung dengan spesifikasi daya 300 watt, panel surya100 Wp dengan kapasitas produksi 15 kg/jam serta 17 dari 22 peserta pelatihan memiliki keterampilan dalam mengoperasikan, merawat dan dan memperbaiki kerusakan mesin pemipil jagung bertenaga surya.
Design of IoT-Based Smart Hydroponic Farming with Solar Energy for Sustainable and Precision Crop Production Monika Faswia Fahmi; Deni Tri Laksono; Dedi Tri Laksono
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Vol. 10 No. 2 (2025): December
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54732/jeecs.v10i2.10

Abstract

Conventional hydroponic farming systems frequently encounter limitations related to unstable environmental control, suboptimal nutrient management, and strong dependence on grid-based electricity, which collectively hinder their sustainability and scalability, particularly in remote or energy-constrained regions. Recent studies have explored smart hydroponic technologies. However, many remain reliant on external power sources or lack integrated, autonomous control of multiple critical growth parameters. Therefore, this problem reveals a research gap in the development of fully self-powered and intelligent hydroponic systems. This study proposes the design and implementation of a solar-powered, IoT-based smart hydroponic farming system that enables real-time monitoring and closed-loop environmental control. The system integrates multi-sensor measurements, including pH, DS18B20 temperature, total dissolved solids (TDS), and light-dependent resistor (LDR) sensors, coupled with an on–off control strategy to regulate light intensity (115 ADC), water temperature (28 °C), pH (5.5-6.5), and nutrient concentration (840 ppm). A standalone photovoltaic energy subsystem, consisting of a 100 Wp solar panel and a 65 Ah battery, was designed based on a daily energy demand of 378.85 Wh to ensure continuous autonomous operation. Experimental results demonstrate high sensor accuracy, with measurement errors of 0.75% for pH, 0.095% for TDS, and 0.24% for temperature. Moreover, the proposed system effectively stabilizes environmental parameters within predefined setpoints, outperforming uncontrolled conditions. These findings confirm the system’s reliability and potential as a sustainable precision agriculture solution for off-grid hydroponic applications.
Fuzzy Logic Based LoRa and IoT Smart Buoy for Sea Wave Monitoring in Madura ADI KURNIAWAN SAPUTRO; RIZA ALFITA; MOHAMAD AHSAN ZUHUDI; MUTTAQIN HARDIWANSYAH; DENI TRI LAKSONO; DIAN NEIPA PURNAMASARI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 14, No 1: Published January 2026
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v14i1.26

Abstract

Indonesia is an archipelagic country with most of its territory consisting of water, increasing the risk of water-related natural disasters. Seawater waves, influenced by tidal movements, are one such phenomenon, and wind speed significantly affects their height. Faster sea winds can generate higher seawater waves. To obtain related data, a system capable of detecting seawater wave height and wind speed is required. This study aims to test a LoRa (Long Range)-based seawater wave detection system that is both efficient and reliable. The system uses a BNO055 sensor to measure wave height and an anemometer to detect wind speed. The relationship between wind speed and seawater wave height is analyzed using the fuzzy Mamdani method. Results show the BNO055 sensor has 92% accuracy, the anemometer 98.4%, and the fuzzy Mamdani method yields an error rate of only 0.25%. This system is expected to enhance marine monitoring and safety efforts.
Liveness Detection-Based Home Door Security System for Anti-Spoofing Using Intel RealSense F455 Camera and LBPH Adi kurniawan saputro; Achmad Ubaidillah; Hamzah Arifianto Diputra; Deni Tri Laksono; Achmad Fiqhi Ibadillah; Achmad Zain Nur
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 8, No 1 (2026): Januari - Juni 2026
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v8i1.34918

Abstract

Spoofing attacks on facial recognition-based security systems are increasing along with the development of smart home technology. To address this issue, this study proposes a home door security system with the implementation of liveness detection-based anti-spoofing technology using an Intel RealSense F455 camera. The system is designed to verify the authenticity of a user's face in real-time by combining facial texture analysis and the user's physiological responses. The facial detection process is carried out using the Haarcascade algorithm to extract a 160×160 pixel facial area, while facial recognition uses the Local Binary Pattern Histogram (LBPH) method which is relatively stable to variations in lighting and viewing angles. The liveness detection mechanism is implemented mechanically by utilizing the Haarcascade Eye to detect the user's eye movements as an indicator of the presence of a live face, so that the system is able to distinguish real faces from fake media in the form of static photos. The system is integrated with a Telegram bot for real-time access monitoring, where automatic notifications are sent every time a door access attempt occurs. Test results show a facial recognition accuracy rate of 98.93%, with the system successfully detecting and verifying 30 registered users and producing an average confidence value consistently above 80%. Furthermore, the liveness detection mechanism proved effective in preventing photo-based spoofing attacks, with a stable detection success rate throughout the testing. These findings suggest that the integration of LBPH and eye-based liveness detection can improve the reliability of facial recognition-based door security systems.
Technical Performance Analysis of a 1 MWp Grid-Connected Photovoltaic System in Pangkalan Kerinci, Indonesia Using PVsyst Simulation Dedi Tri Laksono; Deni Tri Laksono; Monika Faswia Fahmi; Rien Afrianti; Nofri Dodi
International Journal of Science, Engineering, and Information Technology Vol 10, No 1 (2025): IJSEIT volume 10 Issue 1 December 2025
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/ijseit.v10i1.32479

Abstract

The increasing demand for clean energy in Indonesia has accelerated the deployment of grid-connected photovoltaic (PV) systems. This study presents a technical performance analysis of a 1 MWp grid-connected PV system located in Pangkalan Kerinci, Indonesia, using the PVsyst v7.4.6 simulation software. The system comprises 1818 Trina Solar TSM-DE19-550Wp modules mounted on a fixed-tilt structure (2.2° tilt, 180° azimuth) with two SMA Sunny Central 400 MV-11 inverters (DC/AC ratio = 1.25). Meteorological data from Meteonorm 8.1 (1996–2015) was used to simulate annual irradiation and system output. The results show an annual energy production of 1,404,124 kWh, corresponding to a specific yield of 1,404 kWh/kWp/year. The Performance Ratio (PR) reached 82.75%, indicating high system efficiency under tropical climatic conditions. Loss analysis revealed that thermal losses (9.36%) and IAM losses (2.58%) were the dominant factors, while inverter losses accounted for 2.86%. Module mismatch and wiring losses were minimal at 2.15% and 1.5%, respectively. The high PR and low degradation assumptions confirm the suitability of the selected configuration for equatorial regions. This study provides a robust technical benchmark for similar PV installations in Sumatra and supports optimal design decisions for future utility-scale solar projects in Indonesia.
Co-Authors Achmad Fiqhi Ibadillah Achmad Ibadillah Achmad Ubaidillah Achmad Ubaidillah Achmad Zain Nur Adi Kurniawan Saputro Akhmad Efendi Dedi Tri Laksono, Dedi Tri Dian Neipa Purnamasari Hamzah Arifianto Diputra Haryanto Haryanto Haryanto Indana Nihayatul Husna Irfan Irianto Khayam, Umar Koko Joni KuntoAji Wibisono Luis Adi Candra Putra Pratama Lukman Hakim Moh. Iqbal Ramadlan. A MOHAMAD AHSAN ZUHUDI Monika Faswia Fahmi Monika Faswia Fahmi Muhammad Arya Rangga Waskita Wicaksono Muttaqin Hardiwansyah Nofri Dodi Rien Afrianti Rifky Maulana Yusron Riza Alfita Riza Alfita Siti Sulistyawati Ulum, Miftachul Yudi Andika Safittro Zaifuddin