Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.673
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Jurnal Teknologi Terpadu Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Computer Science (CO-SCIENCE) CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Jurnal Teknik Elektro dan Komputer Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Eni Heni Hermaliani
Universitas Nusa Mandiri
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Deteksi Berita Palsu Dwibahasa dengan Pemrosesan Bahasa Alami Irfan Ramadhan; Eni Heni Hermaliani; Zico Pratama Putra
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 14 No 2 (2026): Jurnal Ticom-Januari 2026
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v14i2.201

Abstract

Mendeteksi berita palsu merupakan tantangan besar di era digital saat ini, terlebih lagi dalam konteks bilingual seperti Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris. Tujuan dari proyek ini adalah untuk membangun algoritma deteksi berita palsu bilateral yang akurat berdasarkan pemrosesan bahasa alami. Teknik yang digunakan adalah Naive Bayes, metode yang tidak rumit dan efektif untuk mengategorikan teks. Pendekatan penelitian meliputi pengumpulan dataset berita dalam bahasa Indonesia dan bahasa Inggris dan pra-pemrosesan teks yang meliputi normalisasi, tokenisasi, dan vektorisasi dengan metode TF-IDF. Teknik validasi silang kemudian digunakan untuk mengeksekusi dan mengevaluasi model Naive Bayes untuk menilai akurasi, presisi, dan penarikan kembali klasifikasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model ini dapat secara efektif mendeteksi berita palsu dalam kedua bahasa dengan akurasi yang kompetitif sambil menawarkan keuntungan besar yang timbul dari aspek NLP yang meningkatkan kinerja. Dalam penelitian ini, kami menunjukkan bahwa Naive Bayes adalah metode yang ringan dan andal untuk aplikasi deteksi berita palsu multibahasa
User-Friendly Python Tools Education for Digital Transformation of Madaris Management : Edukasi Python Tools Ramah Pengguna Guna Transformasi Digital Manajemen Madaris Eni Heni Hermaliani; Muhammad Bagus Andra; Agus Subekti
CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Vol. 5 No. 2 (2025): Consen: Indonesian Journal of Community Services and Engagement
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurangnya pengetahuan teknis dan sumber daya manusia seringkali menghambat transformasi digital di sekolah-sekolah Islam tradisional (madrasah). Masalah ini dipecahkan dengan program pendidikan yang berfokus pada perangkat Python yang mudah digunakan untuk mengorganisir madrasah. Tujuannya adalah untuk mengoordinasikan pemrograman, memungkinkan staf mengelola data, dan memanfaatkan teknologi untuk melakukan tugas yang bersifat manual dan tradisional. Studi ini menciptakan kurikulum yang dipersonalisasi dan langsung menggunakan pustaka-pustaka terkenal seperti Pandas untuk manipulasi data dan Automate the Boring Stuff untuk otomatisasi sederhana, sehingga siswa tidak perlu tahu cara membuat kode. Hal ini membuat operasional jauh lebih efisien. Staf administrasi dapat mengotomatiskan tugas-tugas seperti membuat laporan dan mencatat kehadiran, yang sebelumnya dilakukan secara manual. Peserta juga menunjukkan bahwa mereka lebih percaya diri dalam menggunakan solusi digital. Kesimpulannya, mengajarkan perangkat Python yang mudah digunakan kepada sekolah-sekolah Islam membantu mereka membuat perubahan jangka panjang yang mereka butuhkan dalam sistem digital mereka.
Analisis Pengaruh Chatbot Terhadap Kepuasan Pelanggan Menggunakan Model UTAUT dan SmartPLS 4.0 pada E-commerce di Indonesia Choirul Yoga Mardiyana Putra; Eni Heni Hermaliani
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.5484

Abstract

Perkembangan e-commerce di Indonesia mendorong perusahaan untuk menghadirkan inovasi layanan berbasisteknologi, salah satunya melalui penggunaan chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) yang berperan dalammeningkatkan efisiensi pelayanan dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruhchatbot terhadap kepuasan pelanggan dengan menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use ofTechnology (UTAUT) dan diolah melalui SmartPLS 4.0. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatifmelalui penyebaran kuesioner kepada pengguna e-commerce di Indonesia yang pernah menggunakan layananchatbot. Variabel penelitian meliputi performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitatingconditions, behavioral intention, serta kepuasan pelanggan. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktordalam model UTAUT berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention yang kemudian berdampak padakepuasan pelanggan. Temuan ini menegaskan bahwa implementasi chatbot dapat menjadi strategi penting bagi ecommercedalam meningkatkan pengalaman berbelanja dan membangun loyalitas pelanggan
Co-Authors , Alda Zevana Putri Widodo , Nurul Jannah Salsabila Achmad Bayhaqy Ade Achmad Zulfahmi Agus Subekti Andita Permata Rahmawati Anggun Yuli Asih Anita Febrianti Ayu Ashari Ary Suryadi Choirul Yoga Mardiyana Putra Ersi Destiani Fahmi Ardiansyah Ferda Ernawan Gita Safira Kurnia Dewi Hafifah Bella Novitasari Hafifah Bella Novitasari Hamdan Hanifah Putri Handayani Heri Nurcahyo I Gusti Bagus Arya Pradnja Paramitha Indzaldi Gianjas Saputra Irfan Ramadhan Jimmy Jordy Lasmana Putra Laela Kurniawati Lindung Parningotan Manik Mila Desi Anasanti Mochammad Andre Muhamad Al Akbar Muhammad Bagus Andra Muhammad Haris Muji Ernawati Musriatun Napiah Nazzala Alfa’inna Nita Merlina Nurmalasari Nurmalasari Rahmawati Rahmawati Rifki Sadikin Rifki Sadikin Rini Novi Ambarwati Riska Mutiara Riyan Latifahul Hasanah Sendi Permana Sofyan Azis Sri Rahayu Subagja Putra Pratama SUGIYANTO S.KOM. Sunandar Adityo Susanto Lim Suwanda Aditya Saputra Tuti Haryanti Venny Yulianty Waesul Bismi Wahid Andika Syb’an Windu Gata Wira Prasetyo Yan Rianto Zico Pratama Putra