Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia

Audit Tata Kelola Teknologi Informasi Aplikasi Absensi Berbasis Android “SMAS” PT. DSJ Menggunakan Framework Cobit 5 Bachri, Chaerul; Sariasih, Findi Ayu; Dhiana, Aziz Sukma; Prayitno, Edhi; Timu, Timu
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v9i7.15971

Abstract

Tata kelola Teknologi Informasi (TI) digunakan untuk membangun suatu sistem yang membantu perusahaan dalam proses pengambilan keputusan dimana melibatkan para pemangku kepentingan. PT. DSJ adalah perusahaan yang bergerak dibidang layanan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) yang senantiasa mengedepankan teknologi, termasuk untuk operasional perusahaan sehari hari, tak terkecuali dalam hal absensi karyawan untuk mempermudah proses absensi masuk maupun pulang karyawan. Untuk menguji dan mengevaluasi sejauh mana efektifitas dari sistem absensi berbasis android yang saat ini dipergunakan maka dilakukan audit tata kelola TI dengan menggunakan framework COBIT 5. Hasil dari rekapitulasi tingkat model capability bahwa skala nilai penelitian untuk proses kontrol dari sisi internal di PT. DSJ secara rata rata sudah baik dan terstruktur yaitu posisi level 4 (Optimized). Akan tetapi tetap diperlukan evaluasi dan di sosialisasikan rencana perbaikannya kepada para karyawan, agar peran teknologi informasi berdampak makin baik dalam menunjang kinerja setiap karyawan, hal ini terlihat dari Capability Level DSS03 dengan skor 3,05 yaitu Defined Process, yang artinya perusahaan harus terus melakukan improvement.
Deteksi Real-Time Atribut Siswa di Sekolah Menggunakan Model YOLOv11 dan Roboflow Cahyani, Silvy Indah; Sariasih, Findi Ayu; Prayitno, Edhi; Bahri, Chaerul; Setiawan, Adi Chandra
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v10i4.57957

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan implementasi sistem berbasis AI untuk mendeteksi atribut seragam sekolah, seperti topi, dasi, dan ikat pinggang, menggunakan model deteksi objek YOLOv11. Model ini dilatih dengan kumpulan data yang berisi berbagai gambar dalam kondisi pencahayaan yang berbeda, dan berhasil mendeteksi atribut ini dengan Presisi Rata-rata (mAP) rata-rata 75%, bersama dengan skor presisi dan penarikan masing-masing 75% dan 70%. Terlepas dari hasil yang menjanjikan ini, tantangan seperti ketidakseimbangan data dan penurunan kinerja dalam kondisi pencahayaan ekstrem telah diidentifikasi. Solusi seperti perluasan kumpulan data, teknik augmentasi data tingkat lanjut, dan pembelajaran transfer menggunakan bobot yang telah dilatih sebelumnya disarankan untuk perbaikan lebih lanjut. Selain itu, mengoptimalkan model untuk perangkat seluler menggunakan teknik pemangkasan dan kuantisasi, bersama dengan pengujian lapangan di lingkungan sekolah nyata, direkomendasikan untuk meningkatkan efisiensi dan kinerja model. Penelitian ini menunjukkan potensi AI dalam mengotomatiskan pemantauan kepatuhan seragam sekolah, memberikan sekolah cara yang efisien dan sistematis untuk menegakkan disiplin.