Articles
PKM SOSIALISASI DAN PELATIHAN APLIKASI SURAT MENYURAT DAN PENGOLAHAN DATA KAS RT.06 RW.02 KOTA DEPOK
Nilma Nilma;
Putri Dina Mardika;
Rahnita Nuzulah
Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Vol 6, No 1 (2023): Jurnal PkM: Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jurnalpkm.v6i1.11346
Organisasi kemasyarakatan yang memiliki peran merawat dan mengembangkan nilai-nilai dalam semangat gotong royong seraya membantu kegiatan administrasi terkait kebutuhan warga yang dikenal dengan sebutan RT (Rukun Tetangga). Dibutuhkan adanya infrastruktur agar dapat membantu para pengurus RT untuk memenuhi tuntutan pengolahan informasi antara lain surat-menyurat, dan pengolahan data kas di RT.06 RW.02. Penulis mengadakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan memberikan sosialisasi dan pelatihan menggunakan aplikasi pengolahan surat-menyurat dan data kas bertujuan menunjang kebutuhan pengurus RT agar kegiatan administrasi berjalan lebih mudah dan terstruktur.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Berprestasi Dengan Metode SAW Pada SDN 02 Ciganjur
Aprilia Derina;
Putri Dina Mardika
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 01 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (308.912 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v3i01.7713
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa proses penilaian penentuan siswa berprestasi pada SDN 02 Ciganjur Jakarta Selatan dan membuat aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Siswa Berprestasi SDN 02 Ciganjur Jakarta Selatan yang dapat meminimalisir waktu pengerjaan dan memperkecil kemungkinan kesalahan dalam perhitungan serta membuat database untuk menyimpan data agar data-data yang tersimpan lebih aman. Metode yang digunakan di dalam penelitian ini adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Purposive Sampling yaitu dengan memilih secara sengaja responden yang terkait dengan topik laporan. Data yang dikumpulkan didapat melalui wawancara langsung dengan reponden ahli melalui kuesioner, melalui studi literatur yangberkaitan dengan tema laporan. Kesimpulan yang dapat diambil dalam penelitian ini, aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Siswa Berprestasi SDN 02 Ciganjur Jakarta Selatan diharapkan dapat membantu meningkatkan efisiensi dan efektifitas pekerjaan Bagian Kurikulum serta meningkatkan akurasi perhitungan data agar penyeleksian siswa berprestasi dapat tepat sasaran. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Siswa Berprestasi, SAW.
Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan PT. Indomarco Prismatama Menggunakan Metode Simple Multi-Ttribute Rating Technique
Ahmad Febri Hartanto;
Putri Dina Mardika
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 04 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (428.5 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v2i04.7790
The promotion of employees at PT Indomarco Prismatama is still done manually, so it is possible if decision making is done subjectively by only looking at certain aspects. weights that have been determined by the company. The method used in decision making is the SMART method, with this method we can find out which employees are included in the weights and criteria for promotion at PT Indomarco Prismatama. The existence of problems at PT Indomarco Prismatama requires a Decision Support System in determining employee promotions. The system development method uses quantitative and qualitative models as well as the PHP programming language, native php and MySQL database. The final result in this research is the establishment of a Decision Support System for Employee Promotion at PT Indomarco Prismatama. With this website-based SMART method, it can determine which employees are worthy of consideration and have not been selected to choose the best one in occupying the position. After the decisions obtained in the decision support system application, the system will display the results of the decisions that have been taken.Keyword : Decision Support System, SMART Method (Simple Multi Attribute Rating Technique), Quantitative and Qualitative Method
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kanker Paru-paru Menggunakan Algoritma Forward Chaining
Agung Surya Laksana;
Putri Dina Mardika
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 04 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (313.906 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v2i04.7938
AbstrakTujuan penelitian yang dilakukan adalah untuk membangun sistem pakar diagnosa penyakit kanker paru-paru, selain itu juga memberikan kontribusi bagi pembangunan teknologi komputer pada dunia kesehatan agar penanganan dan tindakan dari hasil diagnosa penyakit menjadi lebih cepat. Metode penelitian yang digunakan dalam sistem pakar diagnosa penyakit kanker paru-paru ini adalah Forward Chaining, yang menggunakan teknik pengumpulan data kualitatif. Hasil penelitian akan menunjukkan hasil diagnosa penyakit berdasarkan gejala-gejala yang telah dibuat dalam rule, dengan demikian maka pengguna dapat mendapatkan hasil diagnosanya dari gejala-gejala yang dipilih. Dan diharapkan dengan penelitian ini dapat menghasilkan nilai positif bagi pengguna nya.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Biaya Pendidikan Pada SDN 03 Pagi Dengan Metode SAW
Asep Gunawan;
Putri Dina Mardika
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 01 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (373.428 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v3i01.7782
Tujuan Penelitian yang dilakukan pada SDN Tanjung Barat 03 Pagi ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan penerima bantuan biaya pendidikan, selain itu juga memberikan kontribusi positif bagi pembangunan dunia pendidikan agar program bantuan biaya pendidikan bisa tepat sasaran. Metode penelitian yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan bantuan biaya pendidikan adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang menggunakan teknik pengumpulan data kuantitatif dengan pendekatan deskriptif dan menggunakan metode pengumpulan data Dataset Statistik. Hasil penelitian menunjukan kriteria penerima bantuan biaya pendidikan yaitu penghasilan orang, tanggungan orang tua, kepemilikan tempat tinggal, dan kepemilikan kendaraan roda empat. Diperoleh kesimpulan bahwa perhitungan nilai bobot untuk setiap atribut dengan baik melakukan proses perankingan, berdasarkan hasil perhitungan yang diperoleh bahwa kriteria kepemilikan kendaraan roda empat memiliki bobot preferensi terbesar 50% yang memiliki pengaruh besar terhadap keputusan calon penerima bantuan biaya pendidikan. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Bantuan Biaya Pendidikan, Website, dan MySQL.
Analytic Hierarchy Process (AHP) Dalam Penentuan Gaji Karyawan
Putri Dina Mardika
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (366.949 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.5998
Dunia pekerja tidak lah luput dari penghasilan yang diterima oleh seseorang dan digunakan untuk memenuhi kebutuhan hidupnya yang didapat dari tempat seseorang bekerja. Penghasilan yang diterima merupakan salah satu motivasi penting yang ikut mendorong seseorang karyawan untuk berprestasi, sehingga tinggi rendahnya penghasilan yang diberikan akan mempengaruhi kinerja dan kesetiaan karyawan. Permasalahan dalam proses penentuan gaji karyawan yaitu antara lain dengan adanya pemilihan melalui faktor lama bekerja karyawan, usia karyawan, kinerja karyawan, dan penilaian atasan terhadap karyawan. Dari semua faktor tersebut diolah menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process untuk menghasilkan tujuan utama yakni menunjang kenaikan dari beberapa persen untuk masing – masing alternatif karyawan. Kata Kunci : SPK, Analisis Hierarki Proses, AHP, Gaji
Algoritma K-Means Untuk Mengetahui Minat Siswa Terhadap Jurusan Teknik Informatika
putri dina mardika
Faktor Exacta Vol 16, No 2 (2023)
Publisher : LPPM
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/faktorexacta.v16i2.17067
There are already many information technology-based companies in the capital city, many job vacancies may be opened because they require experts with an educational background in informatics engineering. The research was conducted on YMIK 2 Jakarta high school students who concentrated on science and social studies. YMIK 2 High School students are familiar with information technology devices because there is a computer lab as a student facility for conducting computer learning activities. And there is an internet network in the form of free wifi at school. Researchers used data mining techniques with the K-Means algorithm and RapidMiner tools to process data to produce some conclusions about groupings related to whether or not YMIK 2 Jakarta High School students are interested in the Informatics Engineering major. The researcher divided the clusters into 2 groups consisting of cluster_0 which means students who are interested in informatics engineering and cluster_1 which means students who are not interested in informatics engineering. The data set used in this study was 50 data, according to the students participating in SMA YMIK 2 Jakarta. From the results of this study, it is known that students who are interested in majoring in informatics engineering are more numerous than students who are not interested in majoring in informatics engineering based on the k-means clustering algorithm.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Terbaik Bengkel Jayanti Kaki Kaki Dengan Metode AHP
Annisa Assyahidiyah;
Putri Dina Mardika;
Santy Handayani
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 3, No 03 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v3i03.10352
Untuk mendapatkan bahan baku yang efektif dan efisian makan Bengkel Jayanti Kaki Kaki Jati Padang harus memilih supplier yang handal sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan oleh perusahaan. Permasalahan dalam proses penentuan supplier terbaik yaitu antara lain dengan adanya pemilihan melalui faktor harga, kualitas, pelayanan, dan waktu pengiriman. Dari semua faktor tersebut diolah menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process untuk menghasilkan tujuan utama yakni menunjang kenaikan dari beberapa persen untuk masing – masing alternatif karyawan.
Perancangan Aplikasi Penjualan Sayur pada Warung Sayur Ibukembun Berbasis Java
Putri Dina Mardika;
Nilma Nilma
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 3 (2023): Volume 7 Nomor 3 Agustus 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v7i3.12544
Ibukembun merupakan warung tempat penjualan sayur yang belum menerapkan sebuah sistem informasi penjualan di dalam aktivitas bisnisnya. Pada proses pengadaan sayuran, bagian pemesanan masih mencatat setiap stok sayuran yang kosong, kemudian membelinya pada supplier dengan cara sms atau mendatangi langsung supplier. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengembangkan sistem aplikasi penjualan sayur yang sudah ada supaya mempermudah pendataan dan proses transaksi penjualan sayur. Metodologi penelitian yang digunakan dalam sistem pengolahan data adalah metode studi pustaka yaitu pengumpulan data yang dilakukan dengan mengambil data-data dari berbagai buku di perpustakaan, jurnal serta buku-buku lainnya yang dapat dijadikan landasan untuk menganalisa masalah yang dapat dibahas dalam penelitian, serta metode studi lapangan yaitu dengan melakukan pengamatan secara langsung seperti wawancara dan observasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah adanya suatu perangkat aplikasi yang dibuat dengan bahasa pemrograman Java dan penyimpanan data menggunakan database dari MySQL sehingga proses pendataan penjualan sayur pada Warung Sayur Ibukembun menjadi lebih efektif, efisien dan praktis.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)
Putri Dina Mardika;
Ahmad Fauzi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3914
Dalam menghadapi persaingan bisnis yang semakin ketat, pemilihan supplier menjadi faktor krusial untuk menjamin kelancaran operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang memanfaatkan Metode Simple Additive Weight (SAW) dalam proses pemilihan supplier. Metode ini memberikan bobot relatif untuk setiap kriteria yang relevan, memungkinkan evaluasi yang komprehensif terhadap kinerja potensial supplier. Penelitian ini menjelaskan langkah-langkah implementasi SAW dalam SPK, serta potensi kontribusi penelitian ini terhadap peningkatan efisiensi dan efektivitas dalam pemilihan supplier. Hasil penelitian menunjukan metode SAW dengan baik dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dapat dilakukan. Diharapkan penelitian ini dapat membuka peluang baru untuk pengembangan sistem serupa dalam konteks pengelolaan rantai pasokan.