Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.058
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Faktor Exacta Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Putri Dina Mardika
Universitas Indraprasta PGRI
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Metode Topsis dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Sosial di Kelurahan Tapos Depok Alvarizy, Riky; Wulan, Rayung; Mardika, Putri Dina
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8525

Abstract

Proses seleksi penerima bantuan sosial di Kelurahan Tapos Depok masih dilakukan secara manual, sehingga memakan waktu lama dan rentan subjektivitas. Hal ini menimbulkan masalah efektivitas dan ketepatan sasaran penerima bantuan. Berdasarkan hal tersebut, rumusan masalah penelitian ini adalah bagaimana merancang sistem pendukung keputusan yang objektif, cepat, dan sistematis menggunakan metode TOPSIS. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode TOPSIS dalam sistem seleksi penerima bantuan sosial dengan kriteria penghasilan, jarak, jumlah anggota keluarga, usia, dan kelompok rentan. Sistem dibangun menggunakan Java dan MySQL dengan pendekatan kuantitatif melalui tahapan normalisasi, pembobotan, penentuan solusi ideal, perhitungan jarak, dan perangkingan. Hasil penelitian menunjukkan kriteria dengan bobot terbesar adalah penghasilan (0,30), diikuti jarak (0,25), jumlah anggota keluarga (0,20), usia (0,15), dan kelompok rentan (0,15). Sistem mampu menghasilkan peringkat penerima bantuan secara objektif dengan nilai preferensi tertinggi 0,175 serta meningkatkan kecepatan, akurasi, dan mengurangi subjektivitas dalam proses seleksi. 
Co-Authors Abdul Fatah Agung Surya Laksana Agus Priyanto Ahmad Fauzi Ahmad Fauzi Ahmad Febri Hartanto Akmal, Fikri Aufa Alamsyah, Muhammad Fachri Alvarizy, Riky Annisa Assyahidiyah Aprilia Derina Apriyansyah, Al Arip Asep Gunawan Ayyasy, Fathan Bramantia, Agi Candra Erlin Windia Ambarsari Fauzi Ahmad Muda Fernanda, Sultan Rahma Giibran, Emir Ali Giri Umbara Fudhail Handayani, Santy Harun Al Rasyid Hasanudin Hasanudin Indra Syaputra, Indra KUSTIAN, NUNU marlia, rina Nicklaus, Josua Oloan Nilma Nilma Nilma Nilma Nilma Nilma, Nilma Ningsih, Retna Opitasari, Opitasari Pamungkas, Yuliyanto Rayi Rahmawati Yuliyani Rahnita Nuzulah Rayung Wulan Rescal Castro Ria Asep Sumarni, Ria Asep Rizki, Khairul Santy Handayani Selli Mariko Sriyanti, Rini Thomas Afrizal, Thomas Tri Yani Akhirina Wahyudi, Wisnu Wijaya, Eka Murpy