Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.208
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Tech-E Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jurnal Informasi dan Komputer IJISCS (International Journal Of Information System and Computer Science) Jurnal Cendikia Technologia: Jurnal Ilmiah bit-Tech Respati Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal KALANDRA Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Elisabet Yunaeti Anggraeni
Institut Bakti Nusantara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Respati

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Pada Biji Kakao Dengan Menggunakan Metode Weighted Product (Wp) (Studi kasus : CV. Bulok Kakao Sentosa Kecamatan Bulok) Anggraeni, Elisabet Yunaeti; Hartati, Sri; Mufadila, Icha
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 15, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v15i2.342

Abstract

INTISARITanaman kakao (Theobroma cacao, L.) atau yang biasa disebut coklat merupakan tanaman perkebunan yang tumbuh di lahan kering. Tanaman kakao merupakan salah satu komoditas unggulan nasional yang berperan penting bagi pertumbuhan perekonomian Indonesia. Namun, dalam  budidayanya petani kakao seringkali menghadapi masalah yang dapat menyebabkan penurunan kualitas hasil produksi kakao. Karena permasalahan inilah yang membuat peneliti ingin membuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu petani dan suplayer terutama CV. Bulok Kakao Sentosa untuk menentukan kualitas biji kakao. Sistem yang dirancang menggunakan metode Weighted Product (WP) merupakan metode penyelesaian dengan menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai atribut, dimana nilai harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Dengan adanya sistem  penunjang keputusan ini mampu membantu masyarakat untuk menentukan  kualitas biji kakao dan di harapkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Weighted Product dalam proses menentukan kualitas pada biji kakao tersebut dapat menyelesaikan masalah pada CV. Bulok Kakao Sentosa, petani dan pengepul kakao dalam menentukan kualitas biji kakao yang baik Kata Kunci : Sistem Penunjang Keputusan, Weighted Product (WP), Biji Kakao ABSTRACTCacao (Theobroma cacao, L.) or commonly called cocoa is an estate crop that grows on dry land. Cacao is one of the leading national commodities that plays an important role in Indonesia's economic growth. However, in the cultivation of cocoa farmers often face problems that can cause a decrease in the quality of cocoa production. Because of this problem that makes researchers want to create a decision support system that can help farmers and suppliers, especially CV. Bulok Kakao Sentosa to determine the quality of cocoa beans. The system is designed using the Weighted Product (WP) method is a method of settlement using multiplication to connect the attribute value, where the value must be raised first with the weight of the attribute in question. With this decision support system able to help the community to determine the quality of good cocoa beans and expected with the decision support system using the Weighted Product method in the process of determining the quality of the cocoa beans can solve the problem in the CV. Bulok Kakao Sentosa, cocoa farmers and collectors in determining the quality of good cocoa beans. Keywords : Decision Support System, Weighted Product (WP), Cacao Beans
Implementasi Metode Waspas (Weight Aggregated Sum Product Assesment) Dalam Menentukan Ruko Yang Strategis Anggraeni, Elisabet Yunaeti; Sucipto, Sucipto; Hartati, Sri
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 16, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v16i3.413

Abstract

INTISARIRumah toko atau lebih sering disebut sebagai ruko adalah sebutan bagi bangunan-bangunan di Indonesia yang umumnya dibuat bertingkat antara dua hingga lima lantai, dimana fungsinya lebih dari satu, yaitu fungsi hunian dan komersial. Lantai bawahnya digunakan sebagai tempat usaha atau kantor, sedangkan lantai atas dimanfaatkan sebagai tempat tinggal. Pembangunan ruko kini banyak dilakukan diberbagai kota dan daerah. Hal ini selaras dengan kebutuhan masyarakat akan sarana untuk melakukan transaksi jual beli didalam sistem perekonomian yang kian berkembang. Bangunan ruko juga dikenal dengan rumah toko atau rumah yang juga dijadikan sebagai tempat usaha. Bangunan ruko umumnya dibangunan bersebelahan dengan ruko lainnya. Hal ini bertujuan untuk membangun sebuah kompleks tertentu yang akan memudahkan masyarakat untuk melaksanakan seluruh akivitas bisnisnya disatu tempat. Letak yang strategis juga merupakan hal penting saat pengelolaan ruko. Oleh karena itu peneliti bermaksud menganalisis menentukan ruko yang strategis menggunakan metode WASPAS (Weight Aggregated Sum Product Assesment). WASPAS (Weight Aggregated Sum Product Assesment) [1] adalah metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan beberapa kriteria diantaranya adalah jarak, kondisi sosial ekonomi, lingkungan, transpotasi dan kelengkapan prasarana.  Dari perhitungan tersebut didapatlah hasil dari analisis menentukan ruko terbaik menggunakan metode WASPAS(Weight Aggregated Sum Product Assesment) adalah sebagai berikut : 1. Toko A mendapatkan nilai sebesar 6.0144, 2. Toko B mendapatkan nilai sebesar  6.0117, 3. Toko C mendapatkan nilai sebesar 5.5871, 4. Toko E mendapatkan nilai sebesar  5.1253.    5.  Toko D mendapatkan nilai sebesar 4.8253, 5. Kata kunci—Ruko, WASPAS. ABSTRACTA shop house or more commonly referred to as a shop house is a designation for buildings in Indonesia which are generally made of two to five floors, where they have more than one function, namely residential and commercial functions. The lower floor is used as a place of business or office, while the upper floor is used as a residence. Construction of shop houses is now being carried out in various cities and regions. This is in line with the community's need for means of buying and selling transactions in an increasingly developing economic system. Shop buildings are also known as shop houses or houses that are also used as places of business. The shop buildings are generally built next to other shophouses. This aims to build a certain complex that will make it easier for the community to carry out all their business activities in one place. Strategic location is also important when managing shop houses. Therefore, the researcher intends to analyze determining strategic shop houses using the WASPAS (Weight Aggregated Sum Product Assessment) method. WASPAS (Weight Aggregated Sum Product Assessment) is a method that can reduce errors or optimize the assessment for the selection of the highest and lowest values. In this study, researchers used several criteria including distance, socio-economic conditions, environment, transportation and infrastructure completeness. From these calculations, the results obtained from the analysis to determine the best shophouse using the WASPAS (Weight Aggregated Sum Product Assessment) method are as follows: 1. Store A gets a value of 6.0144, 2. Store B gets a value of 6.0117, 3. Store C gets a value of 5.5871 , 4. Store E got a value of 5.1253. 5. Store D received a score of 4,8253.5.Keywords—Ruko, WASPAS.
Co-Authors Adi Prasetia Nanda Adi Prasetia Nanda Agung Kurniawan Agus Irawan Ali Djamhuri Cindi Amelia AW Elieser Rudi HC Mahdi, M. Islam MS, Septiana Mufadila, Icha Murwanto, Dedi Nanda, Adi Prasetia Ningrum, Septia Nungsiyati . Nungsiyati Nungsiyati Oktafianto OKTAFIANTO Oktafianto Oktafianto oktafianto oktafianto Pamuji Setiawan Rahayu, Ulfa Ratnasari Ratnasari Riki Renaldo Riki Renaldo Rina Wati Rosalia, Yuni Saputra, Rizhiq Mega Setiyanto, Novita Dewi Siti Aisyah Sri Hartati Sri Hartati Sri Hartati Sri Ipnuwati Sucipto Sucipto . Sucipto . Sudewi Suyono . Suyono Suyono Suyono, Suyono Tri Susilowati Tri Susilowati Walterindra GP Widi Andewi Yuri Fitrian