Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.305
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Jurnal Mantik Methosika: Jurnal Akuntansi dan Keuangan Methodist Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Majalah Ilmiah METHODA TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Purba, Eviyanti Novita
Universitas Methodist Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal TIMES

 1 
Perbaikan Performa Cluster K-Means Menggunakan Sum Squared Error (SSE) Pada Analisis Online Customer Review Terhadap Produk Toko Online Nainggolan, Rena; Purba, Eviyanti Novita
Jurnal TIMES Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.703 KB)

Abstract

Salah satu teknik dalam Data Mining yaitu clustering. Clustering adalah pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster (group) sehingga setiap dalam cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lainnya. K-means mempunyai kemampuan mengelompokkan data dalam jumlah yang cukup besar dengan waktu komputasi yang relatif cepat dan efisien. Namun, K-means mempunyai mempunyai kelemahan yang diakibatkan oleh penentuan pusat awal cluster. Hasil cluster yang terbentuk dari metode K-means ini sangatlah tergantung pada inisiasi nilai pusat awal cluster yang diberikan.Ini menyebabkan hasil clusternya berupa solusi yang sifatnya local optimal. Penelitian ini melakukan pencarian pusat cluster yang paling optimum berbasis Sum Of Squared Error (SSE), diharapkan pusat cluster yang diperoleh nantinya akan menghasilkan cluster - cluster, dimana antar anggota cluster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Perbaikan performa cluster K-Means akan diterapkan pada Analisis Penilaian Online Customer Review dan Rating pada Online Marketplace.
Perbaikan Performa Cluster K-Means Menggunakan Sum Squared Error (SSE) Pada Analisis Online Customer Review Terhadap Produk Toko Online Nainggolan, Rena; Purba, Eviyanti Novita
Jurnal TIMES Vol 8 No 2 (2019)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.703 KB) | DOI: 10.51351/jtm.8.2.2019602

Abstract

Salah satu teknik dalam Data Mining yaitu clustering. Clustering adalah pengelompokan sejumlah data atau objek ke dalam cluster (group) sehingga setiap dalam cluster tersebut akan berisi data yang semirip mungkin dan berbeda dengan objek dalam cluster yang lainnya. K-means mempunyai kemampuan mengelompokkan data dalam jumlah yang cukup besar dengan waktu komputasi yang relatif cepat dan efisien. Namun, K-means mempunyai mempunyai kelemahan yang diakibatkan oleh penentuan pusat awal cluster. Hasil cluster yang terbentuk dari metode K-means ini sangatlah tergantung pada inisiasi nilai pusat awal cluster yang diberikan.Ini menyebabkan hasil clusternya berupa solusi yang sifatnya local optimal. Penelitian ini melakukan pencarian pusat cluster yang paling optimum berbasis Sum Of Squared Error (SSE), diharapkan pusat cluster yang diperoleh nantinya akan menghasilkan cluster - cluster, dimana antar anggota cluster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Perbaikan performa cluster K-Means akan diterapkan pada Analisis Penilaian Online Customer Review dan Rating pada Online Marketplace.
Co-Authors Albert Rinaldy Sibarani Apriani Magdalena Sibarani Arina P. Silalahi Asnerlius Ginting, Aldi Azelia Sarah Dwi Artha Br Purba, Mawar Silvia Br. Batubara, Anggi Natasya Br. Karo, Selli Afnita Damanik, Monika Rodearni Darwis R. Manalu Dimita Hemalli Premasari Purba Elsya Secilia Margaretha Emma Rosinta Simarmata Erna Sari Agustina Eva Julia Gunawati Harianja Eva Julia Gunawati Harianja Eva Julia Gunawati Harianja, Eva Julia Gunawati Frinto Tambunan Gortap Lumbantoruan Harianja, Eva J. G. Harianja, Eva Julia G. Henri Yosua Pangihutan Hutahaean, Artauli Meypia Hutapea, Marlyna I. Hutasoit, Anggi Deopri Imelda S. Dumayanti Jamaluddin Jamaluddin Jamaluddin Jepryanta Natanael Brahmana Jonathan H. Saragih Jujur Marentha Nababan Junika Napitupulu Lidia Marisa Sianturi Lumban Tobing, Gabriela Lyna M. N. Hutapea Manurung, Sarjanisah Marihot Gultom Marlyna I Hutapea Marpaung, Flora Moris Raichel Sitanggang Mufria J. Purba Nababan, Margaretta Naikson Fandier Saragih Nainggolan, Rena Napitupulu, Thomson Januari Ndruru, Eferoni Nehemia Christian Boy Nurhayati Octania Togatorop Panjaitan, Calvin Nicolas Posma S. M. Lumbanraja Rasmulia Sembiring Rena Nainggolan Resianta Perangin-Angin Rijois I. E Saragih Rijois I. E. Saragih Rimbun Siringoringo Rimbun Siringoringo, Rimbun Roni J. Simamora Saragih, Rijois Iboy E. Selly Yulita Hutabarat Sibagariang, Roida Ferawati Siboro, Yohana Natalia Sihombing, Ligera Sihotang, Lady Rachael Yemima Simanjuntak, Stevani L. Z. Sinaga, Eka Jaya Sinaga, Ester Monica Sinaga, Yolanda Yastasia Siregar, Lasmita Sitorus, Hegi Audria Stevani L. Z. Simanjuntak Stevani Laura Zois Br. Simanjuntak Surbakti, Wahyu Irmanto Thomson J. Napitupulu Zalukhu, Delianus