Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

Web-Based Application for Toddler Nutrition Classification Using C4.5 Algorithm Hairani Hairani; Lilik Nurhayati; Muhammad Innuddin
International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Vol 1 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Universitas Bumigora Mataram-Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (454.653 KB) | DOI: 10.30812/ijecsa.v1i2.2387

Abstract

Health is something that is important for everyone, from year to year various efforts have been developed to get better and quality health. Good nutritional status for toddlers will contribute to their health and also the growth and development of toddlers. Fulfillment of nutrition in children under five years old (toddlers) is a factor that needs to be considered in maintaining health, because toddlerhood is a period of development that is vulnerable to nutritional problems. There are more than 100 toddler data registered at the Integrated Healthcare Center in Peresak Village, Narmada District, West Lombok Regency. The book contains data on toddlers along with the results of weighing which is carried out every month. However, to classify the nutritional status of toddlers, they are still going through the process of recording in a notebook by recording the measurement results and then looking at the reference table to determine their nutritional status. This method is still conventional or manual so it takes a long time to determine the nutritional status. Therefore, the solution in this study is to develop a web-based application for the classification of the nutritional status of children under five using the C4.5 method. The stages of this research consisted of problem analysis, collection of 197 instances of nutritional status datasets obtained from Integrated Healthcare Center Presak, analysis of system requirements, use case design, implementation using the C4.5 method, and performance testing based on accuracy, sensitivity, and specificity. The results of this study are a website-based application for the classification of the nutritional status of children under five using the C4.5 method. The performance of the C4.5 method in the classification of the nutritional status of toddlers using testing data as much as 20% gets an accuracy of 95%, sensitivity of 100%, and specificity of 66.6%. Thus, the C4.5 method can be used to classify the nutritional status of children under five, because it has a very good performance.
Pendampingan Manajemen Bandwidth Jaringan Komputer menggunakan Mikbotam pada SMKN 1 Lingsar Andi Sofyan Anas; Hasbullah Hasbullah; Ahmad Zuli Amrullah; Ria Rismayati; Muhammad Innuddin; Rifqi Hammad
Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 1 No 2 (2021): Desember
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (180.31 KB) | DOI: 10.35746/bakwan.v1i2.174

Abstract

Internet is one of the most important needs in human life. The need for the internet is increasingly crowded, making the world of education in Indonesia very enthusiastic about using it as a means of learning and learning. The use of the internet as a learning and learning tool makes it easier for educators (teachers) to interact with students (students) regardless of their position or distance. However, in meeting the need for a stable and fast internet, it is necessary to provide assistance on bandwidth management. In this assistance, one must be able to understand how much bandwidth is capable of optimizing internet connections for the learning and learning process at SMKN 1 Lingsar. In addition to these needs, it is important to know that bandwidth utilization is shared everywhere so that internet optimization for learning goes well. Therefore, optimal assistance aims to enable users to perform bandwidth management according to the stages of using mikbotam, so that monitoring of bandwidth usage can be carried out more optimally by SMKN 1 Lingsar. The mentoring method is carried out in 5 stages, namely planning, preparation, implementation, evaluation, and reporting. The results obtained from this service program are participants are able to perform bandwidth management according to the stages that have been given.
SOSIALISASI INTERNET SEHAT, CERDAS, KREATIF DAN PRODUKTIF PADA MASYARAKAT KALIJAGA BARU Hairani Hairani; Muhammad Innuddin; Dedy Febry Rachman; Ahmad Fathoni; Samsul Hadi
Valid Jurnal Pengabdian Vol. 1 No. 3 (2023)
Publisher : Lembaga Pengembangan, Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi AMM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode penelitian ini adalah metode deskriptif kualitatif. Teknik yang digunakan dalam pengumpulan data adalah teknik observasi, teknik wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian ini menemukan dua masalah, antara lain belum memahami cara menggunakan dan memanfaatkan teknologi internet dengan baik dan benar. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penggunaan dan pemanfaatan teknologi secara tepat, menimbulkan dampak positif dan mengurangi dampak negatif. Dengan mengetahui cara memanfaatkan teknologi internet secara baik dan benar akan mampu menjadikan masyarakat cerdas, kreatif, dan produktif. Tujuan cerdas, kreatif, dan produktif adalah agar masyarakat dapat mengembangkan dan menerapkan apa yang telah diperoleh dalam teknologi internet, yang diterapkan dalam kehidupan sehari-hari.
Implementation of Certainty Factor Method for Identification of Pest Types on Dendrobium Based on Expert Systems Muhammad Innuddin; Hairani Hairani; Ida Putu Andika
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 2 (2023): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v12i2.2469

Abstract

Orchid is an ornamental plant that has high aesthetic value with a variety of attractive colors on its flowers and has high economic value. One of the problems in the cultivation of orchids is the problem of pests that can inhibit growth and reduce the aesthetics of orchid plants. Not only that, the shortage of orchid plant experts can be a trigger for delays in identifying the types of pests on orchids, resulting in poor growth quality and even crop failure. Early identification is needed so that handling is fast so that the quality of growth is good. The solution offered by this research is the implementation of the certainty factor method for identifying web-based types of pests on dendrobium orchids. The stages of this research consist of knowledge acquisition, knowledge modeling, implementation, and accuracy testing. Based on the test results of 32 data, the certainty factor method can identify exactly 29 data and the rest are identified incorrectly, resulting in an accuracy of 90.6%. Thus, the certainty factor method can be used to identify the type of pest on orchids because it has very good accuracy.
Comparison of Naïve Bayes and Random Forest Algorithm in Webtoon Application Sentiment Analysis Admojo, Fadhila Tangguh; Risnanto, Slamet; Windiawati, Ai Wulan; Innuddin, Muhammad; Mualfah, Desti
INNOVATICS: International Journal on Innovation in Research of Informatics Vol 6, No 1 (2024): March 2024
Publisher : Department of Informatics, Siliwangi University, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/innovatics.v6i1.10636

Abstract

The Webtoon application has become one of the popular platforms for reading comics digitally. Webtoons, as a form of digital comics, present various types of comic content. The success of a Webtoon application depends greatly on understanding the preferences and views of its users. User evaluations of Webtoon applications can provide valuable insight into user satisfaction levels, as well as identify problems that need to be fixed by developers. In this research, Sentiment Analysis was applied to user reviews of the Webtoon Application on the Google Play Store. This research uses two different classification algorithms, namely Naïve Bayes and Random Forest, with the aim of comparing their performance in the context of sentiment analysis of user reviews of Webtoon applications. The results of this research are expected to provide an overview of the most suitable algorithm for conducting sentiment analysis classification in Webtoon applications. In collecting the dataset, we involved webtoon user reviews covering various sentiments, such as positive, negative, and neutral. However, in this analysis, the focus is given to two types of sentiment, namely positive and negative. We apply Naïve Bayes and Random Forest algorithms to perform sentiment classification on the reviews. Performance evaluation is carried out by considering metrics such as accuracy, precision, recall, and F1-score. The results of implementing these two algorithms are an accuracy of 74% Naïve Bayes, and 88% Random Forest. It can be concluded that the Random Forest algorithm is superior to the Naïve Bayes algorithm. With this, the Random Forest algorithm becomes a recommendation for classifying sentiment analysis for Webtoon applications with greater accuracy.
PENERAPAN USABILITY TESTING DENGAN MENGGUNAKAN METODE RETROSPECTIVE THINK ALOUD UNTUK PENGUKURAN TINGKAT KEBERGUNAAN APLIKASI WISATA LABUAN BAJO Asroni, Ondi; Pio Pratama, I Wayan; Eka Sudarsana, I Putu; Kurnia Peong, Hersanius; Innuddin, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9409

Abstract

Perkembangan teknologi digital, terutama dalam penggunaan smartphone, memberikan dampak signifikan pada gaya hidup manusia. Aplikasi mobile, khususnya dalam industri pariwisata, menjadi krusial dalam membantu wisatawan merencanakan perjalanan dengan efisien. Labuan Bajo, sebagai destinasi wisata terkenal di Indonesia, meluncurkan Aplikasi Wisata Labuan Bajo pada 25 November 2022, bertujuan memberikan informasi penting bagi wisatawan dan mendukung masyarakat lokal. eskipun telah diluncurkan, belum ada penelitian khusus menggunakan usability testing, seperti metode retrospective think aloud, untuk mengukur tingkat kebergunaan aplikasi tersebut. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengukur efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna terhadap Aplikasi Wisata Labuan Bajo. Melibatkan sepuluh responden dari berbagai latar belakang, termasuk sembilan wisatawan mancanegara dan satu wisatawan domestik, dalam rentang usia 20-59 tahun. Dengan memberikan tugas terkait fitur aplikasi, penelitian menganalisis tingkat keberhasilan, waktu penyelesaian, dan skor kepuasan pengguna. Hasil menunjukkan tingkat penyelesaian tugas mencapai 96%, menandakan efektivitas aplikasi yang baik. Meskipun demikian, efisiensi berdasarkan metode time-based efficiency hanya mencapai 13,1%, menunjukkan potensi peningkatan efisiensi. Skor kepuasan pengguna (SUS) sebesar 84,25 mengindikasikan kepuasan umum pengguna terhadap aplikasi, meskipun beberapa aspek seperti konsistensi fungsi dan kompleksitas perlu ditingkatkan. Aplikasi Wisata Labuan Bajo efektif dalam penyelesaian tugas, tetapi memerlukan perbaikan dalam efisiensi dan desain guna meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan
Meningkatkan Keamanan Web Server Nginx dengan NAXSI sebagai Web Application Firewall Innuddin, Muhammad; Irfan, Pahrul; Hammad, Rifqi
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Oktober 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v4i2.2310

Abstract

Teknologi informasi dari generasi sebelumnya hingga saat ini semakin cepat sehingga pemeliharaan dan peningkatan keamanan menjadi faktor penting yang harus diperhatikan dalammerancang dan membangun WebServer. Pemeliharaan layanan dengan menerapkan sistem keamanan sangat penting dilakukan untuk mencegah pihak yang tidak berwenang memperoleh informasi penting atau merusak sebuah sistem dengan berbagai jenis serangan berbahaya. Penerapan keamanan bertujuan untuk mencegah serangan yang dilakukan seperti mengubah tampilan website, pencurian password atau membuat WebServer tidak dapat bekerja secara normal. NAXSI merupakan WebApplicationFirewall (WAF) untuk mengatasi permasalahan keamanan pada WebServerNginx dengan melakukan logging pada aktivitas Web secara realtime untuk memantau lalu lintas HTTP. Jika terdapat permintaan berbahaya maka akan ditolak dan diarahkan ke halaman forbidden. Penelitian ini menggunakan metode NetworkDevelopmentLifeCycle (NDLC). Terdapat 5 skenario dilakukan dalam uji cobadiantaranya,InformationGathering menggunakan WhatWeb dan DirBuster, HTTPAttack, XSSAttack serta BruteForceLogin menggunakan WPScan. Pengujian performansi penanganan serangan pada WebServer menggunakan dua scenario yaitu sebelum diaktifkan dan setelah diaktifkan NAXSI. Kesimpulan dari penelitian ini adalah performa NAXSI sangat baik dalam melindungi WebServerNGINX dari berbagai jenis ancaman serangan berbahaya yang diuji karena NAXSI dapat mendeteksi dan mencegah adanya serangan dan dapat menstabilkan nilai CPUusage, penggunaan memori serta mampu menormalkan traffic jaringan.
Electric Vehicle Sales-Prediction Application Using Backpropagation Algorithm Based on Web Ramadhanti Ramadhanti; Hairani Hairani; Muhammad Innuddin
International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Vol 2 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Universitas Bumigora Mataram-Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/ijecsa.v2i2.3388

Abstract

The accuracy of predicting future product sales is needed to minimize losses and gain profits. Inventory of goods carried out manually or improper product inventory planning causes the number of goods to accumulate due to the small number of requests, so the goods are damaged. Therefore, a sales prediction system with high accuracy is needed to assist in stocking electric vehicles. This research aimed to predict electric vehicle sales using the web-based backpropagation method. This study uses the backpropagation method to predict electric vehicle sales data from 2015 to 2022. The data is divided into 84 instances as training data and 12 instances as testing data. The result of this study was that the backpropagation method obtained a MAPE error rate of 6.25%. Thus, the backpropagation method can be used for predicting electric vehicle sales because it has a very accurate performance level.
Sosialisasi Peran Penggunaan Management Learning System sebagai Platform Pembelajaran Daring untuk Mendukung Pembelajaran Mandiri Aprianto, Dedi; Mardedi, Lalu Zazuli Azhar; Sutarman, Sutarman; Hendri, Wira; Hairani, Hairani; Innuddin, Muhammad; Rahmawati, Lela
ADMA : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 5 No 2 (2025): ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/adma.v5i2.4569

Abstract

keterbatasan kesadaran mahasiswa tentang optimalisasi penggunaan MLS sebagai media yang dapat menunjang belajar mandiri meskipun telah diterapkan sebagai media belajar komplementer, tetapi belum sepenuhnya efektif. Sehingga hal ini mengurangi potensi maksimal dalam mendukung proses belajar mereka. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan kesadaran mahasiswa mengenai penggunaan Management Learning System (MLS) dalam mendukung pembelajaran mandiri. Isu yang diangkat adalah rendahnya kesadaran mahasiswa tentang MLS, yang berdampak pada efektivitas pembelajaran daring guna meningkatkan pembelajaran mandiri. Untuk mencapai tujuan tersebut, metode yang digunakan, yaitu sosialisasi; ceramah, diskusi, tanya-jawab, dan demonstrasi langsung. Kegiatan ini terdiri dari tiga tahapan: persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Hasil kegiatan PkM ini menunjukkan bahwa bahwa (85%) peserta merasa lebih memahami cara menggunakan MLS setelah pelatihan, dan (78%) merasa siap untuk menerapkan MLS dalam pembelajaran mandiri. Selain itu, (90%) peserta menyatakan bahwa kegiatan ini bermanfaat bagi mereka. Kesimpulan kegiatann ini menunjukkan keberhasilan dalam memperkuat pemahaman mahasiswa tentang penggunaan MLS, sekaligus mendukung peningkatan pembelajaran mandiri dalam konteks pembelajaran daring.
Implementasi Dynamic System Development Method pada Perancangan Sistem Informasi Fotocopy Amanah Innuddin, Muhammad; Natsir, Fauzan; Suratno, Danang Mulyadipa
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7959

Abstract

Fotocopy Amanah telah mengembangkan sistem digital yang inovatif untuk memantau perkembangan rekapitulasi data penjualan. Sebelumnya, pencatatan manajemen keuangan dari data penjualan dilakukan secara manual, yang seringkali menyebabkan data hilang atau rusak. Sistem baru ini dirancang untuk mengatasi masalah ini dan memberikan solusi yang lebih efisien dan akurat. Sistem ini tidak hanya memudahkan petugas fotocopy dan pemiliknya dalam memantau perkembangan sirkulasi penjualan, tetapi juga membantu mereka dalam membuat laporan. Dengan sistem ini, data penjualan dapat diakses dengan cepat dan mudah, sehingga memudahkan pengambilan keputusan terkait manajemen keuangan pada Fotocopy Amanah. Sistem ini dilengkapi dengan fitur pencarian data yang cepat, sehingga memudahkan petugas untuk mencari data penjualan secara spesifik. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Dynamic System Development Method (DSDM), sehingga memungkinkan proses pengembangan yang terstruktur dan efisien. Dengan metode ini, sistem dapat dikembangkan dengan cepat dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dikembangkan menggunakan metode DSDM, yang dirancang untuk mengelola informasi publik secara efektif. Metode DSDM menunjukkan kinerja yang unggul dengan menekankan keterlibatan pengguna secara berkelanjutan.