Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.312
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi INFORMATIKA Dinamika Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Realisasi: Ilmu Pendidikan, Seni Rupa dan Desain Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi International Journal of Graphic Design
Setiyo Prihatmoko
Program Studi Desain Grafis Universitas Sains Dan Teknologi Komputer
Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Presensi Karyawan Berbasis Geolocation dan Face Recognition Menggunakan Flutter dan Laravel Filament Pada PT XYZ Susatyono, Jarot Dian; Prihatmoko, Setiyo; Fitrianto, Yuli; Ardananta, Ricky Alfina
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/twb76574

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi karyawan berbasis mobile dan web dengan penerapan teknologi geolocation dan face recognition. Sistem ini dibangun menggunakan framework Flutter untuk aplikasi mobile dan Laravel Filament untuk sistem web. Permasalahan utama yang dihadapi PT Linkfortune adalah ketidakefisienan dalam pencatatan kehadiran manual serta potensi manipulasi data presensi. Dengan penerapan teknologi geolocation, sistem mampu memastikan karyawan melakukan presensi di lokasi yang valid, sedangkan face recognition digunakan untuk memverifikasi identitas pengguna secara otomatis. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik, akurat dalam mendeteksi lokasi, dan mampu mengenali wajah dengan tingkat keberhasilan tinggi. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kedisiplinan serta efisiensi proses administrasi kehadiran di perusahaan.
Co-Authors Anja Robbi Dini Ardananta, Ricky Alfina Daniel Novianto Fajar Kurniawan Febryantahanuji Febryantahanuji Fitro Nur Hakim Fujiama Diapoldo Silalahi Hardina Risma Zakiya Ireng Ario Seto Jarot Dian Susatyono Jarot Dian, Jarot Dian Susatyono Kartika Ensevasari Langga Jaya Herlansyah M Syarif Husen Nasrullah Nasrullah Purwati Purwati Purwati Purwati Purwati Sapitri, Mika Yulia Setiyadi, Teguh Sri Wahyuning Sumaryanto Sumaryanto Sumaryanto Sumaryanto Sumaryanto Sumaryanto, Sumaryanto Susatyono, Jarot Dian Taufik Kurnialensya Yuli Fitrianto