Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.522
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro JURNAL POENALE Indonesian Journal of Information System Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Compiler JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) Dharma Bakti MUHARRIK: JURNAL DAKWAH DAN SOSIAL Jurnal Pendidikan Bahasa Inggris Proficiency Journal of Community Development Industrika : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Jurnal Media Informatika Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Creative Research in Engineering (CERIE) Asian Journal of Community Services (AJCS) Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Babakti : Journal of Community Engangement
Agung Priyanto
FH.UNILA
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Information System

 1 
Implementasi Web Scrapping dan Text Mining untuk Akuisisi dan Kategorisasi Informasi dari Internet (Studi Kasus: Tutorial Hidroponik) Priyanto, Agung; Ma'arif, Muhammad Rifqi
Indonesian Journal of Information Systems Vol 1, No 1 (2018): Agustus 2018
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (622.282 KB) | DOI: 10.24002/ijis.v1i1.1664

Abstract

Dengan banyaknya sumber informasi yang ada, akan memunculkan dua kemungkinan, di satu sisi akan memberikan manfaat, namun di sisi lain akan menimbulkan fenomena information overload. Information overload adalah banyaknya jumlah informasi yang diterima oleh manusia sehingga menimbulkan kesulitan dalam penerimaan dan pengolahan. Fenomena information overload salah satunya terjadi pada informasi mengenai tata cara bercocok tanam dengan metode atau teknik hidroponik yang sekarang sedang marak digemari masyarakat luas. Dengan banyaknya laman web yang menyajikan informasi mengenai hidroponik, masyarakat harus menyediakan lebih banyak waktu untuk memilah dan mengakses sebanyak mungkin laman web guna mendapatkan informasi yang lengkap dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik web scraping yang dikombinasikan dengan text mining untuk secara otomatis mengakuisisi informasi dari laman-laman web yang memuat informasi mengenai hidroponik dan mengkategorisasikannya berdasarkan topik yang lebih spesifik dari artikel hidroponik yang terdapat dalam laman web tersebut. Dari eksperimen yang sudah dilakukan, web scraping dan text mining berhasil diimplementasikan untuk mengakuisisi artikel-artikel terkait hidroponik dari internet dan mengelompokkannya ke dalam beberapa kategori berdasarkan topik artikel secara otomatis.
Co-Authors Al Baihaqi, Javier Alfi Sa'diya, Nafisa Ari Cahyono Ari Cahyono Asnawi, Choerun Azzuhry, Dimas Rully Bayu Saputra, Andika Buntoro Irawan Dina Yulina Heriyani Eka Yulia Sari Fajar Ega Roosdwita, Wenesdy Gilang Prasetyo, Wahyu Haerunnissa , Melia I Nyoman Adi Putra Julia Kurniasih Kasang, Fredimus Kusmendar, Kusmendar Landung Sudarmana, Landung Ma'arif, Muhammad Rifqi Ma'arif, Samsul Muhammad Rifqi Maarif, Muhammad Rifqi Mukti, Agung Permana Nurul Fatimah Puspitasari, Fransiska Hernina Rizkyanto Putra, Okta Sakti, Anjasmara Tanjung Setiawan, Dona Sibgha Bashir Subekti, Dayat Sutriyono Syamsul Ma’arif Titik Aryati Titik Rahmawati V. Reza Bayu Kurniawan Widyawan Yuyung Kusumaningrum, Ferlinda