Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.33
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro JURNAL POENALE Indonesian Journal of Information System Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Compiler JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) Dharma Bakti MUHARRIK: JURNAL DAKWAH DAN SOSIAL Jurnal Pendidikan Bahasa Inggris Proficiency Journal of Community Development Industrika : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Jurnal Media Informatika Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Asian Journal of Community Services (AJCS) Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Babakti : Journal of Community Engangement
Agung Priyanto
FH.UNILA
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Pengaruh Hybrid Adaptive Repairing Genetic Algorithm dan VIKOR-Based Fitness dalam Optimasi Penjadwalan Perkuliahan Yulia Sari, Eka; Rahmawati, Titik; Priyanto, Agung
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari IN PROGRESS
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7676

Abstract

Permasalahan penjadwalan perkuliahan merupakan masalah optimasi multi-kriteria yang kompleks karena melibatkan berbagai constraint yang saling berkonflik. Penelitian ini mengusulkan penerapan Hybrid Adaptive Repairing Genetic Algorithm (HAR-GA) yang dikombinasikan dengan VIKOR-based fitness untuk meningkatkan kualitas solusi penjadwalan. Mekanisme adaptive repairing digunakan untuk memperbaiki solusi infeasible secara eksplisit selama proses evolusi, sedangkan VIKOR diterapkan sebagai fungsi fitness untuk menyeimbangkan pelanggaran antar kriteria constraint. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan HAR-GA terhadap algoritma genetika tanpa mekanisme repair serta HAR-GA dengan fitness standar. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa HAR-GA mampu menghasilkan solusi feasible dengan best violation = 0 pada generasi ke-162, sementara algoritma genetika tanpa repairing masih menghasilkan rata-rata minimum violation sebesar 252,16. Selain itu, HAR-GA menurunkan rata-rata minimum violation menjadi 52,82 dan rata-rata maksimum violation menjadi 105,28. Integrasi VIKOR-based fitness memberikan peningkatan kinerja lebih lanjut dengan menurunkan rata-rata minimum violation sebesar 38,8%, rata-rata mean violation sebesar 33,5%, serta standar deviasi sebesar 45,6% dibandingkan fitness standar. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi HAR-GA dan VIKOR-based fitness efektif dalam meningkatkan kualitas, stabilitas, dan keseimbangan solusi pada permasalahan optimasi penjadwalan multi-kriteria.
Co-Authors Al Baihaqi, Javier Alfi Sa'diya, Nafisa Ari Cahyono Ari Cahyono Asnawi, Choerun Azzuhry, Dimas Rully Bayu Saputra, Andika Buntoro Irawan Dina Yulina Heriyani Eka Yulia Sari Fajar Ega Roosdwita, Wenesdy Gilang Prasetyo, Wahyu Haerunnissa , Melia I Nyoman Adi Putra Julia Kurniasih Kasang, Fredimus Kusmendar, Kusmendar Landung Sudarmana, Landung Ma'arif, Muhammad Rifqi Muhammad Rifqi Maarif, Muhammad Rifqi Mukti, Agung Permana Nurul Fatimah Puspitasari, Fransiska Hernina Sakti, Anjasmara Tanjung Sibgha Bashir Subekti, Dayat Sutriyono Syamsul Ma’arif Titik Aryati Titik Rahmawati V. Reza Bayu Kurniawan Widyawan Yuyung Kusumaningrum, Ferlinda