Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.522
P-Index
This Author published in this journals
All Journal The Accounting Journal of Binaniaga The Management Journal of Binaniaga EQIEN - JURNAL EKONOMI DAN BISNIS MABIS: Manajemen dan Bisnis Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Journal of Research in Business, Economics, and Education Jurnal Riset Bisnis dan Manajemen Enrichment : Journal of Management Devotion: Journal of Research and Community Service ProBisnis : Jurnal Manajemen Jurnal Abdimastek (Pengabdian Masyarakat Berbasis Teknologi) SISTEMIK : Jurnal Ilmiah Nasional Bidang Ilmu Teknik
Rina Indrayani
Sekolah Tinggi Teknologi Bandung
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik

 1 
BIG DATA ANALYTICS DAN MACHINE LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI PERILAKU KONSUMEN DI E-COMMERCE Mubarok, Djihadul; Adjani, Kannisa; Ridho Hutama, Brian Damastu; Muhamad Malik Mutoffar; Rina Indrayani
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 1 (2025): JIRE APRIL 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v8i1.1561

Abstract

Dalam era digital yang berkembang pesat, marketplace digital menjadi salah satu platform utama bagi konsumen dalam melakukan transaksi online. Pemanfaatan Big Data Analytics dalam menganalisis aktivitas konsumen dapat memberikan pengetahuan mendalam untuk pelaku usaha dalam meningkatkan strategi pemasaran dan layanan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan Big Data Analytics dalam memahami pola pembelian konsumen serta faktor yang mempengaruhi loyalitas pelanggan di marketplace digital. Metode penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan data primer melalui survei terhadap 1.000 responden serta data sekunder yang diperoleh dari web scraping dan teknik data mining. Data yang dikumpulkan dianalisis menggunakan teknik analisis Big Data dan algoritma Machine Learning untuk mengidentifikasi tren perilaku konsumen. Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor harga, kecepatan pengiriman, serta pengalaman pengguna memiliki pengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan. Selain itu, penerapan analisis prediktif berbasis Machine Learning mampu meningkatkan akurasi prediksi perilaku konsumen hingga 85%. Pada temuan ini, dapat memberikan pengetahuan bagi pelaku bisnis dalam menentukan ploda dan strategi pemasaran lebih efektif dalam meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini dapat menjadikan peluang bagi penelitian berikutnya mengenai optimalisasi algoritma Machine Learning dalam segmentasi pelanggan untuk personalisasi pengalaman belanja.
Co-Authors ., Kasnadi Adjani, Kannisa Agus Rahmat Hermawanto Agus Rahmat Hermawanto Danny Aidil Ferry Koesindratmono Harya Gusdevi Herman Ruswan Suwarman Herman Suwarman Jahny Sastradiharja Jatnika, Rohman Agus Mila Rosanah Mubarok, Djihadul Muchammad Nasser Muhamad Malik Mutoffar Muhammad, Ashrul Adi Puspita, Della Yusliawati Ragil Pardiyono Ridho Hutama, Brian Damastu Sukmono, Machdi Suwarman, Herman Ruswan Teguh Aprianto Wahyudianty, Melsa Ulfie Yasik, Yudi Limbar Yunita, Nia