Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.887
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Teknika: Jurnal Sains dan Teknologi JOIV : International Journal on Informatics Visualization JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Academica : Journal of Multidisciplinary Studies Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Varian eProceedings of Engineering SmartComp The Indonesian Journal of Computer Science
Dita Pramesti
Universitas Telkom
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Analisis Sentimen Pada Data Kuesioner Evaluasi Dosen Oleh Mahasiswa (edom) Prodi Sistem Informasi Telkom University Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Indah Nur Fitri Astuti; Irfan Darmawan; Dita Pramesti
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Universitas Telkom khususnya Fakultas Rekayasa Industri program studi Sistem Informasi menerapkan adanya kuesioner online dalam rangka penilaian kinerja terhadap tenaga pengajar (dosen) dengan menggunakan kuesioner yang diisikan oleh mahasiswa pada setiap pergantian semester sebelum dilakukannya Ujian Akhir Semester (UAS). Dengan cara menuliskan kritik dan saran terhadap kegiatan perkuliahan. Evaluasi Dosen Oleh Mahasiswa atau yang biasa disebut dengan EDOM memiliki peranan yang sangat penting. Selain itu, data EDOM juga mampu untuk meningkatkan kualitas dalam pembelajaran dan standarisasi akademik yang perlu dievaluasi sehingga menghasilkan mahasiswa-mahasiswa yang berkualitas. Penelitian ini dilakukan dengan analisis sentimen menggunakan metode atau algoritma klasifikasi support vector machine (SVM), metode ini bisa digunakan untuk mengklasifikasikan opini ke dalam kelas positif, negatif maupun netral. Data yang digunakan adalah data komentar 1 semester ganjil tahun 2019/2020, data komentar yang terkumpul terdapat 2.465 dari data dosen pengajar aktif yang ada di Universitas Telkom Prodi Sistem Informasi. Dari data komentar ini bisa dilihat apakah yang ditulis oleh mahasiswa merupakan penilaian yang bernilai positif, negatif maupun netral. Kemudian dilakukannya analisis sentimen terhadap komentar, beberapa tahapan untuk analisis sentimen ini adalah pre-processing, ekstraksi fitur, klasifikasi dan evaluasi. Hasil dari penelitian ini untuk menentukan klasifikasi dari data EDOM sehingga hasilnya mudah untuk dibaca. Klasifikasi dalam menggunakan metode ini memperoleh tingkat akurasi 75%, precision 75%, recall 75%, dan f-1 score 74%. Kata kunci: Telkom University, Analisis Sentimen, Support Vector Machine, Klasifikasi, Evaluasi Dosen Oleh Mahasiswa Abstract Telkom University in particular the Faculty of Industrial Engineering Information Systems study program applies an online questionnaire in the context of evaluating the performance of teaching staff (lecturers) using a questionnaire filled out by students at each turn of the semester before the end of the Semester Examination (UAS). By writing criticism and suggestions for lecturing activities. Lecturer Evaluation by Students or commonly referred to as EDOM has a very important role. In addition, EDOM data is also able to improve the quality of learning and academic standardization that needs to be evaluated so as to produce quality students. This research was conducted by sentiment analysis using a support vector machine (SVM) classification method or algorithm, this method can be used to classify opinions into positive, negative or neutral classes. The data used are commentary data 1 odd semester of 2019/2020, the comment data collected there are 2,465 from the data of active lecturers at Telkom University Information System Study Program. From this commentary data it can be seen whether what was written by the students is a rating that is positive, negative or neutral. Then do a sentiment analysis of comments, some stages for sentiment analysis are pre-processing, feature extraction, classification and evaluation. The results of this study determine the classification of EDOM data so that the results are easy to read. Classification in using this method obtained 75% accuracy, 75% precision, 75% recall, and f-1 score 74%. Keywords: Telkom University, sentiment analysis, Support Vector Machine, classification, evaluation of lecturers by students
Analisis Sentimen Terhadap Penggunaan Artis Korea Selatan Sebagai Brand Ambassador Pada Produk Makanan Dan Minuman Lokal Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (Svm) Pariswara, Endar; Pramesti , Dita; Fa'rifah, Riska Yanu
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penggunaan brand ambassador pada suatuproduk dinilai dapat meningkatkan daya jual. Biasanyaperusahaan menggunakan artis atau public figure sebagai brandambassador. Penggunaan artis atau public figure bukanlahtanpa suatu alasan. Public figure yang memiliki banyakpenggemar atau pengikut di berbagai media sosialnya dapatdijadikan sebagai target dalam melakukan pemasaran.Maraknya fenomena Korean wave yang sedang terjadi diIndonesia membuat produk lokal saling bersaing dalammenjadikan artis asal Korea Selatan sebagai brand ambassador.Penggunaan artis Korea Selatan sebagai brand ambassadorproduk lokal menuai komentar positif maupun negatif darimasyarakat Indonesia. Komentar-komentar tersebut banyakdituangkan oleh masyarakat di berbagai media sosial,contohnya pada media sosial Twitter. Terhadap komentartersebut akan dilakukan analisis untuk mengetahui sentimenmasyarakat mengenai penggunaan artis Korea Selatan sebagaibrand ambassador produk makanan dan minuman lokal. Padapenelitian ini akan digunakan algoritma Support VectorMachine (SVM) untuk mengklasifikasi setiap data ke dalamsentimen positif dan sentimen negatif menggunakan metodeimbalance handling seperti SMOTE untuk oversampling, danRUS untuk undersampling. Setelah melakukan prosespengklasifikasian, selanjutnya diterapkan evaluasimenggunakan confusion matrix. Penelitian ini menghasilkanmodel SVM terbaik dengan penerapan metode SMOTE dengannilai accuracy tertinggi pada fold ke-10 mencapai 83,89%.Selain itu, terdapat nilai recall sekitar 80%, precision 85%, danF1-Score 82%. Kata kunci— Brand Ambassador, Twitter, Analisis Sentimen, Support Vector Machine (SVM), SMOTE, RUS
Development Sistem Informasi Dengan Fokus User Interface Dan User Experience Dengan Metode Design Thinking Berdasarkan Tipe Kepribadian User Conscientiousness Dengan Kasus E-Commerce Bunkerbrew Fauzan , Daffa Surya; Perdana, Ilham; Pramesti , Dita
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penelitian ini bertujuan untuk membangunsistem yang mendukung BunkerBrew dalam persaingan antarperusahaan, membuat antarmuka pengguna dan pengalamanpengguna e-commerce BunkerBrew berdasarkan tipekepribadian conscientiousness, dan membuat sistem penjualanyang efisien dan efektif guna mendukung BunkerBrew dalammenghadapi persaingan bisnis dengan menciptakan UI/UX ecommerce untuk BunkerBrew berdasarkan tipe kepribadianconscientiousness dan menciptakan sistem penjualan yangefisien dan efektif. Dalam penelitian ini digunakan metodedesign thinking, tipe kepribadian DISC (conscientiousness),usability testing, user acceptance testing, dan prinsip gestalt.Adapun hasil usability testing didapatkan hasil akhir skor SEQsebesar 6.88 dan user acceptance testing yang diterima olehseluruh pelanggan menunjukkan bahwa prototipe yang dibuatberdasarkan tipe kepribadian Conscientiousness danberdasarkan prinsip Gestalt menghasilkan nilai kepuasan yangbaik bagi pelanggan dengan tipe kepribadian conscientiousness.Pengembangan e-commerce BunkerBrew berdasarkan tipekepribadian user conscientiousness dengan penelitianmendalam tentang preferensi dan kebiasaan mereka. Desaintampilan yang bersih, terstruktur, dan efisien dengan fiturpembantu keputusan akan cocok bagi penggunaconscientiousness. Sistem penjualan efisien memerlukanperencanaan matang dan implementasi teknologi tepat,termasuk otomatisasi proses dan fitur pembayaran aman.Aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan BunkerBrewdikembangkan melalui analisis dan komunikasi intensif, denganuji coba untuk memastikan relevansi dan manfaatnya. Kata kunci— Coffeshop, Sistem Informasi, UserInterface, User Experience, Tipe Kepribadian DISC,Kepribadian Conscientiousness, Design Thinking
Development Sistem Informasi Dengan Fokus User Interface User Experience Dengan Metode Design Thinking Berdasarkan Tipe Kepribadian User Influence Kasus E-Commerce Bunkerbrew Pratama, M Fajri Bryan; Perdana, Ilham; Pramesti, Dita
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Perkembangan umkm di Indonesia saat ini sudahberkembang pesat. Salah satu bidang umkm yang sudahberkembang di indonesia adalah coffee shop. Namun tidaksemua coffee shop memiliki kekurangan. Penelitian inibertujuan untuk merancang website Bunker Brew denganmemperhatikan user interface dan user experiencemempertimbangkan tipe kepribadian DISC menggunakanmetode design thinking. Tipe kepribadian Influence merupakansalah satu tipe dala model kepribadian DISC yang ditemukanBonnstetter & Suiter yang menggambarkan prilaku emosionalmanusia. Orang dengan tipe kepribadian influence memilikikarakteristik seperti ramah, bertanggung jawab, kreatif,mudah berkomunikasi dan bersosialisasi. Tujuan dariperancangan ini adalah agar dapat membantu Bunker Brewdalam permasalahan yang ada dan membantu pelangganBunker Brew bertipe kepribadian influence merasakankenyamanan dan kepuasaan saat berada di Bunker Brew.Penelitian ini menggunakan metode design thinking yang terdiridari tahapan emphatize, define, ideate, prototype, test. Denganmelalui tahapan tersebut dapat disimpulkan bahwa denganmenggunakan metode design thinking, memperhatikan prinsipgestalt dan mempertimbangkan tipe kepribadian influencesebagai panduan desain, telah berhasil mencapai tujuan untukmemenuhi kebutuhan dan preferensi tampilan pelanggandalam perancangan website dan pengalaman pelanggan sertaimplementasinya. Diharapkan bahwa penelitian ini akanmemberikan hal yang positif bagi coffee shop Bunker Brewdalam meningkatkan kenyamanan dan kepuasan pelanggan. Kata Kunci – coffee shop, sistem informasi, antarmukapengguna, pengalaman pengguna, tipe kepribadian DISC,kepribadian Influence, design thinking
Rancang Bangun Website Perpustakaan Digital Untuk Alternatif Perpustakaan Konvensional Menggunakan Metode Extreme Programming Kusuma, Kemal Indra; Andreswari, Rachmadita; Pramesti, Dita
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Perpustakaan merupakan tempat umum untuk mencari buku atau sekedar mencari referensi. Namun semenjak virus covid menyebar di seluruh dunia pada tahun 2019, pemerintah menutup semua tempat umum untuk mencegah penyebaran virus salah satunya perpustakaan. Dikarenakan oleh hal ini banyak masyarakat umum bingung bagaimana cara untuk membaca buku secara gratis dalam keadaan virus COVID-19 masih berkeliaran. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi agar masyarakat masih dapat membaca buku secara gratis seperti pada perpustakaan umum. Solusi tersebut ialah membuat suatu website yang berisikan buku digital sehingga masyarakat umum dapat membaca buku kapan saja dan dimana saja tanpa harus keluar rumah. Metode pengembangan website akan menggunakan salah satu metode agile, yaitu extreme programming (XP). Metode extreme programming (XP) cocok diterapkan pada projek berskala kecil dan hanya membutuhkan satu sampai tiga orang saja. Selain metode pengembangan diperlukan juga metode evaluasi untuk menguji kelayakan website. Metode evaluasi yang akan digunakan ada dua yaitu blackbox testing untuk menguji antar muka dan fungsi website dan load testing untuk menguji kapasitas website pada beberapa pengguna. Hasil dari pengujian tersebut akan dijadikan saran untuk pengembangan lebih lanjut agar website menjadi lebih efektif.Kata kunci— web, extreme programming, blackbox testing, load testing
Penerapan Metode Iterative Incremental Dalam Pengembangan Website Tripinaja Untuk Meningkatkan Pelayanan Dan Proses Bisnis Maulana Purbaya, Andre; Fauzi, Rahmat; Pramesti, Dita
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Perkembangan teknologi di masa sekarang sangat pesat sehingga mempermudah berbagai kegiatan atau pekerjaan yang harus dilakukan terutama pada sektor wisata. Perkembangan aplikasi berbasis website khususnya pada bagian wisata menjadi suatu kemudahan tersendiri untuk masyarakat, karena membantu untuk melakukan pemesanan tiket berlibur tanpa harus datang ke stasiun atau bandara. Perkembangan tersebut juga berdampak kepada aplikasi Tripinaja karena aplikasinya masih menggunakan platform pemendek link seperti linktree. Hal ini berdampak kepada proses bisnis dan pelayanan yang diberikan kepada customer. Oleh karena itu peneliti mengembangkan sebuah aplikasi berbasis website untuk membantu meningkatkan pelayanan dan proses bisnis pada startup Tripinaja. Pengembangan aplikasi ini menggunakan salah satu metode pengembangan agile yaitu iterative incremental. Penggunaan metode ini bertujuan untuk membuat aplikasi dengan cepat namun tetap menyesuaikan dengan umpan balik yang diberikan oleh pengguna. Sehingga aplikasi yang dibuat dapat menyesuaikan perubahan yang terjadi dan dapat diterima oleh masyrakat. Hal ini telah dibuktikan dengan tes atau evaluasi menggunakan metode UAT kepada 15 calon pengguna dengan masing masing bobot penilaiannya adalah 4 point. Aplikasi yang dikembangan mendapatkan skor sebesar 81% yang artinya aplikasi ini dapat diterima dan digunakan oleh masyarakat.Kata kunci— travel,iterative incremental,websit
Co-Authors Aditya Zhafir Dhiaulhaq Alam Rahmatulloh Alfis Salam Azwar Farrel Wirasena Berlian Maulidya Izzati Fa'rifah, Riska Yanu Fakhrurroja, Hanif Fauzan , Daffa Surya Fauzi, Rokhman Fitria Dewi Wulandari Ilham Perdana Indah Nur Fitri Astuti Intan Akbar Rusmana Irfan Darmawan Karina M., Rahma Kusuma, Kemal Indra M. Rizal Bimantoro Maharani, Anggi Kusuma Maulana Purbaya, Andre Mufti, Afrizal Muhammad Ramadhan, Galih Muhammad Rizal Bimantoro Natasya Kusuma Putri Nur Widiyasono, Nur Pariswara, Endar Poedjimartojo, Naufal Avilandi Pradita Cahyani Pratama, M Fajri Bryan Rachmadita Andreswari Rahmat Fauzi Rahmat Fauzi Taufik Nur Adi Vandha Pradwiyasma Widartha