Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.93
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Journal of Engineering and Technological Sciences Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) Madani : Indonesian Journal of Civil Society Devotion: Journal of Research and Community Service eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology
Yudha Purwanto
Telkom University
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perancangan Dan Implementasi Prototype Community Messenger Berbasis Windows Phone Angga Slamet Wahyudi; Yudha Purwanto; Surya Michrandi Nasution
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Perkembangan aplikasi pada smartphone saat ini mengalami kemajuan yang pesat. Kita dapat melihat pada kenyataan bahwa dalam kurun waktu tertentu ada aplikasi yang baru dirilis, baik itu aplikasi dari pemilik platform maupun dari pengembang. Saat ini dalam berkomunikasi melalui smartphone terdapat banyak cara yang dapat digunakan, antara lain Short Messaging Service (SMS) atau Multimedia Messaging Service (MMS), panggilan suara, panggilan video, instant messaging, surat elektronik, dan masih banyak cara lain untuk berkomunikasi. Dalam tugas akhir ini menekankan lebih terhadap cara berkomunikasi dalam bentuk instant messaging melalui sebuah aplikasi yang lebih disenangi dikarenakan lebih hemat dan praktis dibandingkan dengan cara berkomunikasi lain yang telah disebutkan sebelumnya. Maka dari itu dalam pengerjaan tugas akhir ini, dirancang sebuah prototype sistem dan aplikasi messenger yang digunakan untuk mengirimkan pesan. Sistem ini akan melayani pengiriman dan penerimaan pesan menggunakan jaringan internet sebagai jalur komunikasi. Pada akhir dari perancangan sistem dan aplikasi akan didapatkan sebuah aplikasi messenger berbasis Windows Phone yang dapat berkomunikasi data lintas platform dengan aplikasi serupa pada Smartphone Android. Data tersebut berupa teks dan gambar berformat .jpg. Kata kunci : teknologi telekomunikasi, instant messenger, Windows Phone
Perancangan Dan Implementasi Enkripsi Data Pada Rfid Untuk Angkutan Umum Di Kabupaten Bandung Metris S. Widura; Yudha Purwanto; Surya Michrandi Nasution
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pengumpulan data angkutan umum di Kabupaten Bandung yang masih menggunakan sistem manual mengarah pada penggunaan kertas yang banyak dan menyebabkan pengolahan data menjadi tidak efektif. Pada penelitian ini dirancang sebuah program RFID pengolahan data digital (paperless) angkutan umum dan proses enkripsi sebagai sistem keamanan data. Algoritma AES-128 dipilih untuk mengenkripsi data tersebut. Kartu RFID tersebut akan diberikan kepada pemilik angkutan umum sebagai tanda bukti kepemilikan dan akan digunakan untuk proses administrasi angkutan umum tahunan. Dengan sistem RFID dan enkripsi AES-128, diharapkan Dinas Perhubungan Kabupaten Bandung tidak lagi kesulitan untuk selalu memastikan data pengoperasian angkutan umum dan bisa menjamin tidak ada pemalsuan data oleh pemilik angkutan umum. Kata kunci : RFID; enkripsi; Algoritma AES; keamanan data; angkutan umum; ACS Smart Card
Analisis Sistem Deteksi Anomali Trafik Menggunakan Algoritma Cure (clustering Using Representatives) Dengan Koefisien Silhouette Dalam Validasi Clustering Angger Kartyasa Pribadi Putra; Yudha Purwanto; Astri Novianty
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada perkembangan teknologi jaringan internet sekarang ini banyak membahas tentang fenomena- fenomena serangan atapun ancaman terhadap sebuah komputer atau server. Banyak sekali macam-macam tipe ancaman pada komputer dalam sebuah jaringan internet seperti DoS (Denial of Service), DDoS (Distributed Denial of Service), flashcrowd, dan sebagainya. Namun yang menjadi perhatian dalam analisis proses pengelompokkan anomaly tersebut adalah masalah pelabelan dan validasi tiap objek dari hasil proses clustering tersebut. Dengan memvalidasi cluster kita akan mendapatkan jumlah cluster optimal dalam analisis anomali trafik dalam hal ini adalah metode clustering CURE (Clustering using Representatives). Hasil dari validasi akan menjelaskan bagaimana kualitas cluster dan tiap objek menggunakan teknik silhouette index. Tujuan utama dalam penerapan validasi ini merupakan modifikasi dari algoritma CURE dengan fokus utama yaitu masalah pelabelan tiap objek pada tiap cluster dan juga validasi dari hasil clustering algoritma CURE. Hasil dari penelitian ini, algoritma CURE mendapatkan nilai validasi terbaik menggunakan teknik silhouette untuk Dari analisis hasil clustering algoritma CURE didapatkan nilai validasi algoritma CURE menggunakan teknik silhouette pada dataset KDDCUP’99 diperoleh nilai rata-rata silhouette tertinggi dengan accuracy 97.96%, dan nilai rata-rata silhouette cluster 0.7642748. Pada dataset Darpa Week 5 Friday dengan nilai accuracy 98.56%, dan nilai rata-rata silhouette cluster 0.763525532. Kata Kunci : anomali trafik, clustering, validasi cluster, algoritma CURE, Silhouette Coefficient
Perancangan Dan Analisis Clustering Data Menggunakan K-medoids Untuk Berita Berbahasa Inggris Harival Zayuka; Surya Michrandi Nasution; Yudha Purwanto
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini perkembangan dunia teknologi dan informasi sangat berkembang dengan pesat. Tidak heran hal ini ini terjadi juga pada jumlah dokumen berita khususnya berita digital yang ada pada media online. Hal ini menyebabkan semakin sulitnya untuk melakukan pencarian terhadap suatu topik berita. Clustering merupakan salah satu metode data mining yang bersifat unsupervised learning untuk mengelompokkan dokumen berdasarkan kemiripannya. Untuk melakukan pengelompokan tersebut, digunakan salah satu algoritma clustering yaitu Partitioning Around Medoid (PAM). Partitioning Around Medoid merupakan suatu algoritma clustering yang berusaha melakukan pengelompokan suatu dataset dengan mencari terlebih dahulu sejumlah titik yang merepresentasikan suatu cluster (medoid). Setelah mendapatkan k-medoid dokumen pada dataset dikelompokan kedalam cluster yang memiliki jarak ke medoid terdekat. Adapun metode pendekatan yang digunakan untuk menghitung jarak antar dokumen adalah euclidean distance method. Nilai rangking yang dibangun menggunakan metode TF*IDF pada penelitian ini dapat dijalankan sehingga dapat diketahui hasil summary dari berita pertama yang mempunyai nilai rangking 2.4082399653118496 dan berita kedua yang mempunyai nilai rangking 3.4614262661931448 dan sesuai dengan penentuan kalimat utama dalam website tersebut. Kata kunci : Partitioning Around Medoid, K-Medoids, Euclidean Distance Method.
Kolaborasi Sistem Deteksi Berbasis Non Agent Untuk Mengatasi Serangan Ddos Ryan Danny Kresnawan; Yudha Purwanto; Doan Perdana
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat dinamis, dapat memungkinkan adanya serangan yang dapat mengganggu sebuah komputer atau server yang terhubung dalam suatu jaringan. Salah satu serangan yang dapat terjadi yaitu serangan DoS (Denial of Service). Serangan yang membuat sebuah user tidak dapat mengakses layanan internet yang dikarenakan melonjaknya traffic pada jaringan.  Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat melakukan  feedback terhadap serangan secara efisien. Dalam tugas akhir ini, penulis akan membuat sebuah simulasi untuk melakukan sistem pencegahan terhadap serangan dengan menerapkan metode traffic shaping pada jaringan sebagai mekanisme pencegahan berbasis pada router yang dapat melakukan optimalisasi lau lintas jaringan dengan keluaran rate limit bandwidth. Menggunakan sistem berbasis non agent pada router. Analisis performansi jaringan juga dilakukan pada simulasi ini untuk mengetahuin nilai parameter quality of services (QoS). Hasil pengujian dari metode traffic shaping terhadap quality of services yaitu melakukan standarisasi berdasarkan ITU-T. Sistem traffic shaping menggunakan metode token bucket filter mampu melakukan mitigasi terhadap serangan DDOS. Kata kunci : DDOS, non agent, traffic shaping, QoS, token bucket filter
Mendeteksi Anomali Menggunakan Algoritma Holt-winters Berdasarkan Tingkat Keyakinan Dari Teorema Bayes Aqmarina Qisthy Adhani; Yudha Purwanto; I. N Apraz Ramatryana
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Trafik bisa diartikan sebgai suatu informasi yang berpindah dari trtansmitter ke receiver. Jaringan trafik tidak bisa dipastikan secara akurat kapan terjadinya suatu keadaan dilyar batas normal trafik terebut. Dalam penelitian ini dilakukan pendeteksian anomali yang terjadi pada masa yang akan datang pada suatu jaringa menggunakan algoritma Holt-Winters. Algortima ini membutuhkan minimum satu deret data dalam satu musim sebelumnya, untuk memprediksi musim berikutnya. Hasil prediksi yang dihasilkanpun tidak akan menyamai dengan jumlah deret data yang sebelumnya dikarenakan sistem yang dihasilkan akan menurun tingkat keakuratannya. Bisa dilihat pada hasil bahwa deret data hasil prediksi ini mempunyai nilai akurasi sebesar untuk ftp 91%, untuk ftp-data 89% dan untuk telnet 88%. 
Algoritma Fuzzy Dan Reinforcement Learning Dalam Pengambilan Keputusan Tia Dianti Hajizah; Yudha Purwanto; Casi Setianingsih
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyaknya pengguna internet saat ini dapat menyebabkan banyak fenoma-fenoma aneh, yang menjadi salah satu fenoma ialah adanya anomali trafik jaringan internet. Salah satu contoh dari fenomena yang terjadi adalah flash crowd, dimana peningkatan akses / trafik ke suatu server karena kejadian tertentu. Denial of Service (DoS) dan Distributed Denial of Service (DDoS) merupakan contoh serangan yang dapat merugikan pengguna ataupun penyelenggara pihak provider dengan cara membanjiri trafik jaringan dengan permintaan akses ke suatu host yang dilakukan secara terus menerus, sehingga para pengguna yang sah tidak dapat mengakses host tersebut. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem yang dapat mencegah sekaligus mengatasi anomali agar anomali tersebut tidak membanjiri arus lalu lintas jaringan.Pada penelitian tugas akhir ini teknik Reinforcement Learning (RL) dan algoritma fuzzy dijadikan cara untuk kasus diatas. RL merupakan sebuah area dari machine learning dengan mengandalkan kemampuan sebuah agent terhadap lingkungan dengan mengandalkan beberapa gagasan tentang point penghargaan (reward). Penggunaan RL dilakukan untuk proses learning terhadap service yang dijadikan agent untuk terus dikontrol kenaikan anomalinya. Sedangkan algoritma fuzzy digunakan untuk menentukan berapa banyak service yang akan dikontrol dalam proses RLHasil dari penelitian tugas akhir ini sistem memiliki perfomansi yang baik dalam menangani setiap anomali, agar pada trafik jaringan selanjutnya ada penurunan angka anomali. Kemudian algoritma fuzzy dapat menentukan jumlah service yang dikontrol pada prose RL.  
Pengambilan Keputusan Pada Trafik Management Dengan Menggunakan Reinforcement Learning Leonita Angelina; Yudha Purwanto; Astri Novianty
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan berkembangnya kecanggihan dunia komunikasi, lalu lintas jaringan komputer juga semakin padat . Tidak menutup kemungkinan akan adanya serangan – serangan yang dapat menggangu trafik jaringan.Serangan yang sering kali dialami adalah serangan DDoS (Distributed Denial Of Service). Menurut [10] serangan Distributed Denial Of Service (DdoS) adalah jenis serangan yang dapat merugikan trafik jaringan yang sedang digunakan, baik terhadap target serangan maupun seluruh pengguna. Setelah sistem mendeteksi anomali yang terjadi dan mengenali setiap serangan , maka management yang dilakukan berikutnya adalah pemilihan keputusan yang tepat untuk mengatasi serangan tersebut. Dalam kasus ini Reinforcement Learning dapat menjadi salah satu metode yang digunakan untuk memilih keputusan dalam penanganan anomali. Hasil dari penelitian ini, sistem yang dibangun dapat bekerja dengan baik dalam pemilihan keputusan terbaik untuk mengatasi anomali trafik yang terjadi. Serangan yang terjadi akan dianalisa terlebih dahulu mneggunakan Reinforcement Learning dengan pemrosesan yang dibantu dengan Markov Decision Process . Kata kunci : DDOS, non agent, traffic shaping, QoS, token bucket filter
Deteksi Anomali Trafik Menggunakan Algoritma Birch Dan Dbscan Pada Streaming Traffic M. Aldo Shauma; Yudha Purwanto; Astri Novianty
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan internet yang sangat pesat memiliki dampak positif maupun dampak negatif bagi seluruh pengguna. Begitupula dengan serangan ataupun ancaman yang dapat terjadi terhadap sebuah komputer maupun server didalam sebuah jaringan, salah satunya yaitu berupa anomali trafik. Salah satu bentuk anomali trafik adalah flashcrowd yang ditandai dengan adanya kenaikan trafik secara signifikan. Ini disebabkan karena banyaknya user yang mengakses dan menimbulkan kepadatan trafik. Banyak penelitian mengenai anomali trafik namun data yang digunakan masih bersifat damped atau offline, artinya data yang sudah disimpan sebelumnya dan sudah diketahui isi datanya. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem deteksi untuk mengenali dan mendeteksi anomali trafik dengan streaming traffic ( data online ). Pada Tugas Akhir ini , akan dilakukan pendeteksian anomali yang terjadi pada suatu jaringan menggunakan algoritma BIRCH ( Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies ). Sistem deteksi trafik ini mempunyai kemampuan untuk mendeteksi anomali yang terjadi dengan cara membentuk klaster trafik anomali dan klaster trafik normal. Selanjutnya akan dibantu dengan algoritma clustering DBSCAN ( Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) pada bagian Clustering feature tree (CF Tree) BIRCH dalam mengelompokkan datastream berdasarkan kepadatan data streaming traffic yang masuk serta pelabelan trafik. Hasil dari penelitian ini, algoritma BIRCH dan DBSCAN memiliki performansi yang baik dalam mendeteksi anomali trafik. Hal ini dapat ditunjukkan dengan pengujian yang dilakukan terhadap Akurasi dari hasil klaster, dimana nilai rata rata akurasinya adalah 98.45 % serta memakan waktu kurang lebih 600 detik atau sekitar 10 menit dalam sekali proses 30.000 data. Kata Kunci : BIRCH, DBSCAN, flashcrowd, streaming traffic
Implementasi Algoritma K-means Untuk Clustering Penyakit Hiv/aids Di Indonesia Andi Andrea Lesmana; Yudha Purwanto; Ashri Dinimaharawati
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kasus HIV / AIDS di Indonesia telah menjadi kasus yang tidak pernah lolos dari kota. Perhatian terhadap angka kematian terus meningkat membuat orang khawatir tentang penyebaran HIV / AIDS. HIV / AIDS hanya dapat ditularkan melalui hubungan seksual dari orang yang terinfeksi, transfusi darah yang terkontaminasi dengan HIV / AIDS, dan dari perempuan yang terinfeksi HIV kepada anaknya selama kehamilan, persalinan, dan menyusui. Di Indonesia , jumlah kasus HIV / AIDS membuat instansi terkait harus bertindak cepat dan akurat. Konseling dan tes HIV / AIDS dapat dilakukan di Indonesia berdasarkan provinsi dengan pasien tertinggi. Selain itu, ini akan diintegrasikan oleh jumlah kluster orang dengan HIV / AIDS menggunakan algoritma K-Means yang akan membantu pihak terkait untuk mengambil tindakan terhadap HIV / AIDS Pada penelitian ini , membuat aplikasi berbasis web . Aplikasi dibuat dengan menggunakan PHP sebagai bahasa pemograman , MySql sebagai ruang penyimpanan data dan CodeIgneter3 sebagai framework dari aplikasi ini. Diharapkan bisa mempermudah dalam pembuatan aplikasi tersebut. Aplikasi ini akan mengolah data dengan menggunakan algoritma K-Means. Selanjutnya, aplikasi berbasis web ini akan diintegrasikan dengan mengelompokkan jumlah orang dengan HIV / AIDS menggunakan algoritma K-Means yang akan membantu pihak terkait untuk mengambil tindakan terhadap HIV / AIDS di Indonesia. Keyword : clustering, HIV/AIDS, K-MEANS , data mining
Co-Authors A. A. Ngurah Wisnu Gautama Abi Hakim Amanullah Aditya Kurniawan Afandi, Mas Aly Agus Setiawan Popalia Amalia Rizqi Utami Andi Andrea Lesmana Andi Wijaya Andri Juli Setiawan Angga Slamet Wahyudi Angger Kartyasa Pribadi Putra Anggun Fitrian Isnawati Aqmarina Qisthy Adhani Arfianto Fahmi Arya Raditya Prawira Putra, Dendi Ashri Dinimaharawati Bahy, Raihan Febian Budhi Irawan Budi Rahardjo Casi Setianingsih Dadan Nur Ramadan Delvia Santi Dendi Arya Raditya Prawira Putra Doan Perdana Ezi Rohmat Fachri Nugraha Adhiatma Fahmy Rezqi Pramudhito Fahrani, Fina Fairuz Azmi Faris , Muhammad Faris Ruriawan, Muhammad Febian Bahy, Raihan Fiky Y. Suratman Fina Fahrani Gusniarti, Refsi Hafidudin . Hanif Nurohman Harival Zayuka Harry Rakhmat Hendrawan Hendrawan Henri Topan I Wayan Oka Krismawan Putra I. N Apraz Ramatryana Ida Wahidah Hamzah Indrarini Dyah Indrarini Dyah Irawati Ivosierra Andrea Larasaty Jatmiko Reno Ramadhani KUSPRIYANTO Laksono, Paundra Dwi Leonita Angelina M. Aldo Shauma Made Indra Wira Pramana Marisa Paryasto Metris S. Widura Moh. Irfan Ali Yafi Muhammad Agung Tri Laksono Muhammad Faris Ruriawan Mujp Muhammad Irsyad Novianty, Astri Nurfitri Anbarsanti Paryasto, Marisa Permana, Nana Popalia, Agus Setiawan Pratama Saputra, Rakha Rizqllah Putri Rahmasari Yunelfi Rahmat Ramadhan Reni Dyah Wahyuningrum Riski Pristi Ananto Rumani Mangkudjaja Ryan Danny Kresnawan Setiawan, Asep S Siti Rachmi Wulandari Sony Sumaryo Sugondo Hadiyoso Surya Michrandi Nasution Tia Dianti Hajizah Timothy Harlian Tito Waluyo Purboyo Yunelfi, Putri Rahmasari