Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.37
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Informatika Universitas Pamulang JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) JURNAL PETIK Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Infoman's: Jurnal Ilmu-Ilmu Manajeman dan Informatika JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Jurnal Sisfotek Global JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Jurnal Manajemen Sistem Informasi Surya Informatika Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Informatika
Lena Magdalena
Universitas Catur Insan Cendekia
Aerospace Engineering Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Prediksi Kondisi Kesehatan Pasien Penderita Talasemia dengan Menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto Cintya Fransisca Wijaya; Lena Magdalena; Reza Ilyasa
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 7 No 3 (2021): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v7i3.3924

Abstract

Thalassemia is a hereditary disease that makes sufferers experience red blood cell abnormalities and must receive continuous blood transfusions throughout their lives. Gunung Jati Hospital, Cirebon City handles registration and scheduling of thalassemia patients with assistance from Perhimpunan Orang tua Penderita Talasemia Indonesia (POPTI). In handling patient data, it is necessary to have a system that facilitates all activities ranging from registration, scheduling, and make predictions about the patient's health condition along with recommendations for handling the patient's condition. The purpose of this study is to make a prediction system for health conditions related to thalassemia suffered by patients based on influencing variables using the Fuzzy Tsukamoto method. This system can also handle patient data, scheduling, and storing patient medical recap data. The final results of this system are patient data, patient care schedules, predictions of patient health conditions, and recommendations for patients. Keywords— Fuzzy; Prediction; thalassemia; Tsukamoto.
Penerapan Metode Fuzzy Mamdani pada Sistem Penilaian Kontes Bonsai Berbasis Web Zahrina Nurpuriani; Marsani Asfi; Lena Magdalena
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9505

Abstract

Abstrak − Penelitian ini membahas penerapan metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani dalam sistem penilaian kontes bonsai berbasis web. Penilaian estetika bonsai bersifat subjektif dan dapat bervariasi tergantung pada persepsi masing-masing juri. Oleh karena itu, sistem ini dikembangkan untuk menghasilkan penilaian yang lebih objektif dan terstandarisasi dengan mempertimbangkan beberapa kriteria utama, seperti keserasian bentuk, proporsi, keunikan, dan kesehatan tanaman. Metode Fuzzy Mamdani digunakan untuk memproses data masukan dari para juri, mulai dari fuzzifikasi nilai, inferensi berdasarkan aturan fuzzy, hingga proses defuzzifikasi. Hasil akhir berupa nilai estetika yang diklasifikasikan dalam kategori: Baik Sekali, Baik, Cukup, dan Kurang. Sistem ini juga menyajikan rekap nilai antar juri serta dapat diakses secara online melalui platform berbasis web. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil penilaian yang akurat, efisien, dan transparan bagi seluruh peserta dan panitia kontes bonsai.Kata Kunci: Fuzzy Mamdani; Penilaian Bonsai; Sistem Web; Fuzzy Inference System; Kontes Bonsai; Abstract − This study discusses the implementation of the Mamdani Fuzzy Inference System (FIS) method in a web-based bonsai contest evaluation system. Bonsai aesthetics assessments are subjective and may vary depending on each judge’s perception. Therefore, the system was developed to generate more objective and standardized evaluations by considering several key criteria, such as shape harmony, proportion, uniqueness, and plant health. The Mamdani fuzzy method is used to process input data from the judges, starting from fuzzification, rule-based inference, to defuzzification. The final output is an aesthetic value classified into categories: Excellent, Good, Fair, and Poor. The system also presents an aggregated score recap among judges and can be accessed online via a web platform. The implementation results indicate that the system can provide accurate, efficient, and transparent assessments for all contestants and organizers of the bonsai contest.Keywords: Fuzzy Mamdani; Bonsai Assessment; Web System; Fuzzy Inference System; Bonsai Contest;
Penerapan Metode Least Square dalam Prediksi Pertumbuhan Penduduk pada Kota Cirebon Dengan Evaluasi Akurasi Menggunakan MAPE, MSE dan R-Square Iva Faradilla Fehlayati; Lena Magdalena; Willy Eka Septian
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9661

Abstract

Abstrak – Perkembangan jumlah penduduk pada suatu wilayah sangat penting untuk dipaparkan secara perencanaan dan penetapan sasaran pembangunan oleh Pemerintah Kota Cirebon. Sistem prediksi pertumbuhan penduduk pada Kota Cirebon digunakan untuk mengetahui dan membuat rencana pembangunan pada masa mendatang yang dapat dilihat dari seluruh faktor pembangunan seperti sosial, ekonomi, politik dan kebudayaan. Data pertumbuhan penduduk pada Kota Cirebon meliputi jumlah kelahiran, jumlah kematian, jumlah pindah, jumlah datang dan jumlah penduduk. Sistem prediksi ini menggunakan metode Least Square untuk perhitungan hasil prediksi. Dalam pembuatan sistem prediksi tentunya dibutuhkan metode data berkala (time series) yang dapat mengolah data asli agar dapat melakukan prediksi pertumbuhan penduduk pada Kota Cirebon. Data pada penelitian ini menggunakan data pertumbuhan penduduk Kota Cirebon seperti jumlah kelahiran, jumlah kematian, jumlah pindah, jumlah datang dan jumlah penduduk selama 10 tahun yang lalu dan dimulai pada periode tahun 2015 sampai periode tahun 2024.Sistem berbasis komputer yang dibangun merupakan web sistem prediksi dengan metode least square dan dengan bahasa pemrogaman PHP dengan framework laravel. Hasil pengujian terhadap model prediksi dilakukan menggunakan tiga metode evaluasi, yaitu Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Squared Error (MSE), dan koefisien determinasi (R-Square). Hasil rata-rata pengujian terhadap sistem prediksi pertumbuhan penduduk menunjukkan nilai keseluruhan evaluasi akurasi rata-rata pertumbuhan penduduk menggunakan MAPE sebesar 0,10014 atau 10,01, MSE sebesar  5.923.635.678,00 dan nilai R-Square 0,24952.Kata Kunci: Sistem prediksi; Penduduk;Pertumbuhan penduduk; Least Square; Kota Cirebon; Data berkala Abstract − Population growth in a region is very important to be explained in planning and setting development targets by the Cirebon City Government. The population growth prediction system in Cirebon City is used to determine and make future development plans that can be seen from all development factors such as social, economic, political and cultural. Population growth data in Cirebon City includes the number of births, the number of deaths, the number of emigrants, the number of arrivals and the number of residents. This prediction system uses the Least Square method for calculating the prediction results. In creating a prediction system, of course, a periodic data method (time series) is needed that can process the original data in order to predict population growth in Cirebon City. The data in this study uses population growth data in Cirebon City such as the number of births, the number of deaths, the number of emigrants, the number of arrivals and the number of residents for the past 10 years and starting from the period 2015 to the period 2024. The computer-based system built is a web prediction system with the least square method and the PHP programming language with the Laravel framework. The results of the prediction model testing were carried out using three evaluation methods, namely Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Squared Error (MSE), and coefficient of determination (R-Square). The average results of testing the population growth prediction system showed an overall value of the average accuracy evaluation of population growth using MAPE of 0.10014 or 10.01, MSE of 5,923,635,678.00 and R-Square value of 0.24952.
Pengabdian Masyarakat International Workshop Kemandirian Anak-Anak Penyandang Disabilitas dalam Daily Living (Aku Bukan Sampah) Bersama SRC Holland untuk Masyarakat Indonesia Chandra Lukita; Amroni Amroni; Aan Kanivia; Lena Magdalena; Ridho Taufiq Subagio; Turini Turini; Agus Sevtiana; Wiwiek Nurkomala Dewi
KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol. 2 No. 4 (2022): Desember : Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/kreatif.v2i4.2406

Abstract

Children with disabilities in Indonesia still face various challenges in achieving independence in everyday life. Special attention is needed to provide adequate support so that they can overcome these obstacles and achieve their rights with dignity. The main focus of this international PkM activity is to introduce innovative methods and strategies that can increase their independence, with the main message "I'm Not Trash" as a call to recognize and respect the rights of children with disabilities. The aim of this activity is to increase the independence of children with disabilities in living their daily lives. The method of this international PkM activity is delivery of material, question and answer and evaluation. The result of this activity is an increase in the independence of children with disabilities in aspects of daily life. They gain new skills, both in caring for themselves, participating in daily activities, and in managing their lives independently.
Pengabdian Masyarakat International Pendampingan dan Pembuatan Alat Bantu Gerak (Orthosis) Bersama SRC Holland Sudadi Pranata; Chandra Lukita; Amroni Amroni; Ridho Taufiq Subagio; Kusnadi Kusnadi; Lena Magdalena; Suwandi Suwandi; Chairun Nas
KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol. 1 No. 3 (2021): September : Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/kreatif.v1i3.2455

Abstract

This International Community Service activity is motivated by the community's need for quality assistance and mobility aids (orthoses). People who have physical limitations often face challenges in getting access to mobility aids that meet international health needs and standards. This assistance covers various aspects, including providing emotional support, education and training regarding the use of mobility aids. The focus of International PkM activities aims to increase the independence and quality of life of individuals with physical limitations. The method of International PkM activities consists of socialization, patient registration and examination, making orthosis devices, installing equipment, monitoring and evaluating activities. The result of the Catur Insan Scholar University (UCIC) International PkM activity is an increase in mobility and ability to move for individuals who receive mobility aids. This can have a positive impact on daily life, allowing them to be more independent and involved in social and economic activities.
Implementation of DSS for the Selection of MSME Financing Based on Financial Performance and Growth Potential Willy Eka Septian; Maya Permata Sari; Rinaldi Adam; Muhammad Ibrahim; Silvia Maharani; Lena Magdalena
Jurnal Informatika Vol. 13 No. 1 (2026): April
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ji.v13i1.11151

Abstract

Many businesses have difficulty choosing a funding scheme that suits their financial condition and their company's growth potential. The Analytical Hierarchy Process (AHP) method and the Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) technique are combined to create the right Decision Support System (DSS). This research collected data through surveys and interviews with experts in 30 relevant agency-assisted MSMEs, but the data that will be displayed in this journal are as many as 5 MSME data that we have selected. Then, using AHP to determine how important financial criteria and business prospects are, and using the TOPSIS method to compare alternative financing such as people's business loans, fintech loans, and venture capital. Research outputs include a prototype of a system that can generate scientific publications, policy inputs, and objective financing advice for financial institutions. It is hoped that with this DSS, the financing selection process will be more measurable and accurate, and will support the sustainable growth of MSMEs. This resualt shows that  the Analytical Hierarchy Process (AHP) method  is able to produce a consistent criterion weight with  a Consistency Ratio (CR) value of < 0.1, where business duration (0.22) and income (0.17) are the most dominant factors in assessing the feasibility of MSME financing. Furthermore, the TOPSIS method  was used to produce an objective MSME ranking, with Krh Kreasikus Production obtaining the highest preference value (Ci = 0.6911) and Nainay Salted Egg Producer obtaining the lowest value (Ci = 0.2259), demonstrating the ability of this method in distinguishing at-risk MSMEs and MSMEs with better growth potential. Overall,  the AHP-TOPSIS-based Decision Support System model has proven to be effective in helping financial institutions evaluate MSMEs in a more systematic, transparent, and data-based manner  compared to conventional methods.
Klasifikasi Minat Potensial calon Siswa-Siswi di Able Ballet Berdasarkan Profil Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (K-NN) Petrus Sokibi; Trivena Natalia Gunawan; Lena Magdalena
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v2i4.934

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam klasifikasi minat calon siswa-siswi di Able Ballet berdasarkan profil mereka. Metode K-NN digunakan karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data profil siswa baru dan menggunakan metode K-NN untuk memprediksi minat mereka terhadap berbagai program yang ditawarkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-NN dapat mencapai tingkat akurasi sebesar 90% dalam klasifikasi minat siswa. Hal ini menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam mendukung pengambilan keputusan untuk penempatan program yang sesuai bagi siswa baru. Penelitian ini juga menyarankan penggunaan dataset yang lebih besar dan eksplorasi metode lain seperti Support Vector Machine (SVM) untuk meningkatkan akurasi model di masa depan.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Rotan Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus: CV Jaka) Nurrohmah Nurrohmah; Lena Magdalena; Muhammad Hatta
Jurnal Surya Informatika Vol. 16 No. 1 (2026): Jurnal Surya Informatika, Vol 16. No. 1, Mei 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.48144/suryainformatika.v16i1.2253

Abstract

Persaingan bisnis yang semakin ketat menuntut perusahaan un- tuk meningkatkan kualitas layanan, termasuk dalam pemilihan supplier yang tepat guna mendukung proses produksi. Dalam pemilihan supplier di CV Jaka yang dilakukan setiap satu bulan sekali menggunakan Ms. Excel berjalan tidak efektif karena tidak ada perankingan supplier mana yang paling memenuhi kriteria perusahaan sehingga kesulitan dalam memilih supplier yang tepat dan perhitungan penilaian supplier tidak memiliki acuan yang jelas, selain itu juga admin harus mencetak setiap penilaian supplier untuk menghasilkan laporan yang mana itu pemborosan kertas dan sering terjadinya kehilangan data. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu proses pemilihan supplier secara objektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan supplier rotan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini digunakan untuk menentukan peringkat supplier berdasarkan kriteria kualitas bahan baku, harga, waktu pengiriman, pelayanan, dan metode pembayaran. Sistem dikembangkan dengan PHP dan basis data MySQL menggunakan pendekatan Unified Modelling Language (UML). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu melakukan perhitungan dan menampilkan laporan penilaian supplier, memungkinkan evaluasi kinerja supplier secara berkala, serta meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan. Dengan sistem ini, CV Jaka diharapkan dapat mengurangi permasalahan dalam pemilihan supplier dan meningkatkan efektifitas operasionalnya.
IMPLEMENTASI METODE AHP DALAM PENUNJANG KEPUTUSAN PEREKRUTAN TRAINER NOOR KUSERI SPORTS CENTER Lena Magdalena; Mesi Febima; Marsani Asfi; Unang Solihin; Stefanny Christina
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 16, No 1 (2026)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v16i1.478

Abstract

Noor Kuseri Sports Center merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa penyewaan peralatan fitness. Permasalahan yang dihadapi adalah proses perekrutan trainer yang masih dilakukan secara subjektif dan belum menggunakan metode yang terstruktur, sehingga menyulitkan dalam menentukan kandidat terbaik secara objektif. Untuk memenuhi kebutuhan masyarakat agar tetap dapat berolahraga di rumah, Noor Kuseri Sports Center berupaya menambah jumlah trainer yang kompeten. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam penunjang keputusan perekrutan trainer pada Noor Kuseri Sports Center. Metode AHP digunakan untuk membantu proses pengambilan keputusan secara lebih sistematis dan objektif berdasarkan beberapa kriteria, yaitu sertifikasi, pengalaman, postur tubuh, dan umur. Alternatif yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 5 kandidat calon trainer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode AHP mampu menghasilkan perangkingan kandidat trainer berdasarkan nilai bobot prioritas. Kandidat dengan nilai tertinggi adalah Igas dengan bobot 0,4218, diikuti Jhony dengan bobot 0,3131 dan Tony dengan bobot 0,2222. Dengan demikian, implementasi metode AHP dalam penunjang keputusan perekrutan trainer dapat membantu Noor Kuseri Sports Center dalam menentukan trainer terbaik sesuai dengan kualifikasi yang dibutuhkan secara lebih efektif, objektif, dan terstruktur.Kata kunci: AHP, Perekrutan Trainer, Perangkingan, Keputusan
Co-Authors Aan Kanivia Adam, Rinaldi Agus Sevtiana Al Fian Amroni Amroni Chairun Nas Cintya Fransisca Wijaya Fahrudin, Rifqi Fhitriya Fhitriya Fidia Wati Dewi Fikri Ananda Fransiska Fedelina Christover Gustomi Gustomi Hendra Wijaya Ibnu Hadi Iva Faradilla Fehlayati Jessica Felicia Callista Khoirotun Hisan Kusnadi Kusnadi Lia Dahlia Marsani Asfi Maya Permata Sari Melly Amalia Mesi Febima Muhammad Abdurrohim Muhammad Afif Sulhan Muhammad Hatta Muhammad Ibrahim Nurrohmah Nurrohmah Petrus Sokibi Sukanto Pranata, Sudadi Reza Ilyasa Ridho Taufiq Subagio Selvi Feliyanti Sherina Natasya Sugandi Silvia Maharani Sri Risma Wati Stefanny Christina Suwandi Suwandi Syauqi Afrizal Pratama Tiara Eka Putri Trivena Natalia Gunawan Turini Turini Ucu Wardani Oktriana Unang Solihin Willy Eka Septian Willy Eka Septian Wiwiek Nurkomala Dewi Zahrina Nurpuriani