Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.287
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Informatika Universitas Pamulang JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) JURNAL PETIK Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Infoman's: Jurnal Ilmu-Ilmu Manajeman dan Informatika JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Jurnal Sisfotek Global Jurnal Teknologi Sistem Informasi Journal of Community Empowerment and Innovation JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Jurnal Manajemen Sistem Informasi Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Jurnal Grafis JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jurnal Informatika Jurnal Paradigma Grobogan
Lena Magdalena
Universitas Catur Insan Cendekia
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Pendukung Keputusan Pemeliharaan Mesin Menggunakan RCM dan Fuzzy FMEA di PG Rajawali II Unit Tersana Baru Sinsin Kuraesin; Lena Magdalena; Mesi Febima
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi (on Process)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.17358

Abstract

Pemeliharaan mesin pada proses giling tebu memerlukan prioritas yang terukur karena kegagalan satu komponen dapat menghentikan rangkaian produksi. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web untuk mengolah catatan downtime menjadi urutan risiko dan rekomendasi pemeliharaan dengan mengintegrasikan Reliability Centered Maintenance (RCM) dan Fuzzy Failure Mode and Effect Analysis (Fuzzy FMEA). Data penelitian mencakup lima stasiun produksi pada musim giling 2024 dan 2025. Sebanyak 73 kejadian tahun 2024 dikelompokkan menjadi 50 mode kegagalan, sedangkan 83 kejadian tahun 2025 menjadi 56 mode kegagalan. Fuzzy FMEA menghasilkan prioritas berdasarkan Severity, Occurrence, Detection, nilai FRPN, defuzzifikasi, dan MTTR. Proporsi mode berisiko tinggi meningkat dari 2% menjadi 18%. Matriks RCM berisi 27 kombinasi menghasilkan Scheduled On-Condition Task, Scheduled Restoration Task, atau Scheduled Discard Task; tindakan restorasi mendominasi sebesar 62% pada 2024 dan 70% pada 2025. Sistem REMIND (Recommendation Maintenance Decision System) dibangun menggunakan Laravel, MySQL, dan Python. Pengujian black-box terhadap 67 skenario pada akses Admin Maintenance dan Supervisor seluruhnya valid. Sistem mampu menyajikan prioritas dan rekomendasi secara konsisten sebagai dasar keputusan pemeliharaan pada masa off-season.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Bahan Baku Menggunakan Metode Hybrid RECA dan MAUT Intan Widara; Lena Magdalena; Ridho Taufiq Subagio
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi (on Process)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.17369

Abstract

Evaluasi pemasok pada perusahaan manufaktur masih dilakukan secara manual sehingga pembobotan kriteria tidak konsisten dan keputusan rentan dipengaruhi subjektivitas. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang mengintegrasikan Respond to Criteria Weighting (RECA) untuk menghasilkan bobot objektif dan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) untuk memeringkat alternatif pemasok. Data penelitian mencakup 58 pemasok pada 16 kelompok produk bahan baku dan bahan kemasan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data pembelian tahun 2025, pembersihan dan kategorisasi, pembentukan matriks keputusan, pembobotan RECA, normalisasi dan agregasi utilitas MAUT, perankingan, serta implementasi sistem. Hasil menunjukkan bobot kriteria berubah mengikuti karakteristik kelompok produk; Kualitas Produk mencapai 0,3115 pada perisa makanan, Harga 0,2323 pada gula kristal, dan Kapasitas Pemenuhan 0,4866 pada toples plastik. Sistem menghasilkan rekomendasi utama pada 14 kelompok dan menandai dua kelompok sebagai sumber tunggal. Skor tertinggi 1,0000 diperoleh pada beberapa kelompok produk, sedangkan seluruh 19 skenario pengujian fungsional berhasil. Integrasi RECA-MAUT membuat evaluasi pemasok lebih terukur, transparan, dan spesifik terhadap kebutuhan produk.
AYUNDA: Hybrid Agentic AI dan Sistem Multi-Agen dengan LSTM untuk Prediksi Pembelian Layanan dan Optimalisasi Kebutuhan Bisnis ISP Dwi Pasha Anggara Putra; Lena Magdalena; Muhammad Hatta
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 7 No 2 (2026): Jurnal Teknologi Sistem Informasi (on Process)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v7i2.17381

Abstract

Penyedia Layanan Internet memerlukan peramalan yang akurat dan optimalisasi bisnis yang cerdas untuk mendukung perencanaan operasional serta alokasi sumber daya. Penelitian ini mengusulkan AYUNDA, platform optimalisasi bisnis cerdas berbasis web yang mengintegrasikan dua model Long Short-Term Memory (LSTM) dengan Collaborative Multi-Agent System untuk memprediksi pembelian layanan internet dan pendapatan perusahaan sekaligus menghasilkan rekomendasi bisnis terintegrasi. Kedua model LSTM tersebut diproses oleh LLM Orchestrator berbasis OpenAI GPT-4o-mini yang mengoordinasikan empat agen khusus, yaitu Marketing Agent, Finance Agent, Network Engineer Agent, dan Technician Agent, untuk menerjemahkan hasil peramalan menjadi rekomendasi bisnis yang dapat ditindaklanjuti. Data transaksi historis PT CIO Network Solution yang diperoleh melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi literatur digunakan untuk melatih dan memvalidasi model. Hasil penelitian menunjukkan model peramalan pembelian mencapai MAE 2,94, MSE 12,49, RMSE 3,53, dan MAPE 11,92% dengan akurasi 88,08%, sementara model peramalan pendapatan menghasilkan MAE 3,94, MSE 20,52, RMSE 4,53, dan MAPE 10,65% dengan akurasi 89,35%. Kedua model LSTM menunjukkan kinerja prediktif yang baik dengan tingkat kesalahan rendah. Platform AYUNDA mengintegrasikan peramalan, penalaran multi-agen, dan interaksi bahasa alami dalam satu dashboard untuk menghasilkan rekomendasi estimasi pendapatan, perencanaan infrastruktur, penganggaran operasional, dan alokasi teknisi.
Pengembangan Sistem E-Musrenbang Berbasis Arsitektur Enterprise TOGAF untuk Mendukung Layanan Digital di Bappeda Kabupaten Grobogan Mesi Febima; Lena Magdalena
Jurnal Paradigma Grobogan Vol. 2 No. 2 (2025): December : Jurnal Paradigma Grobogan
Publisher : Badan Perencanaan Pembangunan Riset dan Inovasi Daerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58684/paradigma.v2i2.95

Abstract

Bappeda of Grobogan Regency is a local government institution responsible for assisting the Regent in managing governmental affairs related to regional planning, research, and development. One of the key instruments in the planning process is the Musyawarah Perencanaan Pembangunan (Musrenbang) or Development Planning Deliberation, which serves as a forum for public participation in submitting development proposals from the village to the regency level. Based on the targets outlined in the Grobogan Regency Medium-Term Development Plan (RPJMD) 2021–2026, particularly in the fourth mission, the government is committed to enhancing the implementation of integrated e-government systems. However, the current Musrenbang process still faces several challenges, such as manual proposal submissions, limited transparency, and lack of data integration across administrative levels and government agencies (Organisasi Perangkat Daerah or OPD).To address these issues, digital transformation is required to make the Musrenbang process more effective, efficient, transparent, and participatory. The objective of this research is to design an Enterprise Architecture model using the TOGAF framework for developing a web-based e-Musrenbang System that enables citizens and stakeholders to submit, monitor, and evaluate development proposals digitally. The research results in a system architecture design that supports an integrated process of proposal submission, validation, and evaluation. The implementation of the e-Musrenbang system is expected to improve the efficiency of planning processes, strengthen stakeholder coordination, and realize transparent, accountable, and digitally driven governance.
Co-Authors Aan Kanivia Adam, Rinaldi Agus Sevtiana Al Fian Amroni Amroni Chairun Nas Cintya Fransisca Wijaya Dennis Cesar Alhafidz Dwi Pasha Anggara Putra Fahrudin, Rifqi Fhitriya Fhitriya Fidia Wati Dewi Fikri Ananda Fransiska Fedelina Christover Gustomi Gustomi Hendra Wijaya Ibnu Hadi Intan Widara Iva Faradilla Fehlayati Jessica Felicia Callista Khoirotun Hisan Kusnadi Kusnadi Lia Dahlia Marsani Asfi Maya Permata Sari Melly Amalia Mesi Febima Mesi Febima Muhammad Abdurrohim Muhammad Afif Sulhan Muhammad Hatta Muhammad Hatta Muhammad Ibrahim Muhammad Nur Fauzi Nurrohmah Nurrohmah Petrus Sokibi Sukanto Pranata, Sudadi Reza Ilyasa Ridho Taufiq Subagio Selvi Feliyanti Sherina Natasya Sugandi Silvia Maharani Sinsin Kuraesin Sri Risma Wati Stefanny Christina Suwandi Suwandi Syauqi Afrizal Pratama Tiara Eka Putri Trivena Natalia Gunawan Turini Turini Ucu Wardani Oktriana Unang Solihin Willy Eka Septian Willy Eka Septian Wiwiek Nurkomala Dewi Zahrina Nurpuriani