Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.575
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ESENSI: JURNAL BISNIS DAN MANAJEMEN Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal PTK dan Pendidikan JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Generation Journal Reforma: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran JiTEKH (Jurnal Ilmiah Teknologi Harapan) Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Jurnal UNITEK Media Jurnal Informatika Insearch: Information System Research Journal Informatics, Electrical and Electronics Engineering Joutica : Journal of Informatic Unisla Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Purnomo Hadi Susilo, Purnomo Hadi
Universitas Islam Lamongan
Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Penyeleksian peserta Didik Baru Menggunakan Al-goritma K-Means Clustering Nuril Miftaqul Rozaq; Purnomo Hadi Susilo; Agus Setia Budi
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jupikom.v5i1.5351

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah: 1) mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan data hasil seleksi calon peserta didik baru di SMA Unggulan Karangsawo, dan 2) menilai tingkat akurasi pengelompokan yang dihasilkan dalam mendukung penentuan Kelas Unggulan maupun Kelas Reguler. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode K-Means Clustering melalui teknik data mining sebagai dasar pengambilan keputusan. Subjek penelitian adalah siswa SMA Unggulan Karangsawo, dengan data berupa nilai tes akademik yang dijadikan atribut dalam proses klasterisasi. Data kemudian dipisahkan ke dalam dua kelompok, yaitu cluster pertama untuk Kelas Unggulan dan cluster kedua untuk Kelas Reguler. Hasil analisis menunjukkan bahwa K-Means mampu mengelompokkan siswa sesuai dengan kemampuan akademiknya, sehingga dapat membantu penentuan kelas unggulan secara lebih objektif. Evaluasi menggunakan rasio BCV/WCV menghasilkan nilai 0,4223, yang termasuk dalam kategori baik.
Co-Authors Abdul Rosyid Adani, Ahmad Sabil Agus Setia Budi Agus Setia Budi Agus Setia Budi, Agus Setia Ahmad Nabih Abqariy Aisyah Larasati Alief Ulfa Kurnia Ar Rafiq, Izzudin Arda Gusema Susilowati Arifuddin, Muhammad Rizal Bachri, Affan Essa Jaka Abdillah Fitriani, Elly Hartantyo, Sugeng Dwi Heru Kurniawan Horiyah, Horiyah Irawan, M Rudi Jadid, Mohammad kemal farouq mauladi Kemal Farouq Mauladi Laksono, Arief Budi M. Ghofar Rohman Mubarok, Rifki Muhammad Hasan Wahyudi Mustain Nafiiyah, Nur Nur nafi'iyah Nuril Miftaqul Rozaq Ratna Eka Sari Rif’atul Khoriyah Rizki Prayogo, Puguh Rofiuddin Rohman, Mohammad Ainur Setia Budi, Agus Sholikah Indrawati Sulistyowati Sulistyowati Tri Agustin, Tri Tuwoso Vivin Fitri Lestari Wahyudi, Muhammad Hasan Walid, Miftahul Yahya, Kurnia