Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

3.265

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Advances in Applied Sciences Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Psikologi Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Prosiding KOMMIT Prosiding PESAT Majalah Ilmiah Matematika Komputer Majalah Ilmiah Ekonomi Komputer TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Jurnal Ilmiah FIFO Informatika Pertanian JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA (JUMIKA) Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Petir JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Nasional Teknologi Komputer Jurnal Sistem Informasi International Journal Multidisciplinary Science

Dewi Agushinta R.

Gunadarma University

Author-ID : 354859

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences

Published : 49 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

ANALISIS STRATEGI BISNIS PT. TOLU DENGAN PENDEKATAN BMC MENGGUNAKAN METODE EFAS, IFAS DAN SWOT riamande jelita tambunan; Dewi Agushinta R
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

ABSTRACTPT. Tolu Tiopan Tondi (PT. Tolu) is a company engaged in the manufacture of furniture. Standards and product quality can be maintained by the company to meet consumer needs. But with so many business ventures in the same field, PT. Tolu must understand and have plan business strategies to continue to compete in the business world and still get full trust from customers as one of the company's survival guarantees. So that the business of PT. Tolu grows and recognized by the wider community, it is necessary to plan a business strategy. PT. Tolu uses a Business Model Canvas (BMC) approach that can develop business strategies for the present as well as the future to analyse the business strategy. The results of the analysis of the existing business strategy indicate that the strategy used by PT. Tolu is included in the criteria of feasible. It means that the organization is in prime and steady condition. It is possible to continue to expand, enlarge growth and achieve maximum progress. Based on the results of the analysis the development of the business model canvas is carried out on the channel component, key resource component, and customer relationship component.Keywords: business model canvas, EFAS, IFAS, SWOTABSTRAKPT. Tolu Tiopan Tondi (PT. Tolu) merupakan perusahaan di bidang pembuatan furnitur. Standar dan kualitas produk mampu dipertahankan perusahaan tersebut untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Namun dengan banyaknya usaha bisnis di bidang yang sama, PT. Tolu harus memahami serta merencanakan strategi bisnis agar dapat terus bersaing dalam dunia bisnis dan tetap mendapat kepercayaan penuh dari pelanggan sebagai salah satu jaminan kelangsungan hidup perusahaan. Agar bisnis PT. Tolu berkembang dan semakin dikenal oleh masyarakat luas, maka perlu direncanakan strategi bisnis. Untuk menganalisis strategi bisnis PT. Tolu menggunakan pendekatan Business Model Canvas yang dapat mengembangkan strategi bisnis untuk masa sekarang maupun masa yang akan datang. Hasil analisis terhadap strategi bisnis eksisting menunjukkan bahwa strategi yang digunakan oleh PT. Tolu termasuk dalam kriteria “layak” artinya organisasi dalam kondisi prima dan mantap sehingga benar-benar dimungkinkan untuk terus menjalankan ekspansi, memperbesar pertumbuhan dan meraih kemajuan secara maksimal. Hasil analisis menunjukkan perlu dilakukan pengembangan pada Business Model Canvas yaitu pada komponen channel, key resource dan dengan menambahkan website untuk memasarkan produk agar lebih dikenal masyarakat luas customer relationship.Kata Kunci: business model canvas, EFAS, IFAS, SWOT

Sistem Prediksi Jumlah Pasien Covid-19 Menggunakan Metode Trend Least Square Berbasis Web Johanna Sindya Widjaya; Dewi Agushinta R; Sri Rahayu Puspita Sari
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 1 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

AbstrakVirus Corona telah menjadi masalah kesehatan yang marak terjadi sejak awal tahun 2020, bermula dari negara China, Wuhan. Indonesia telah menjadi salah satu negara di Asia dengan angka kematian (Death Rate) tertinggi di dunia. Banyaknya kasus yang masih belum terdeteksi dan terlaporkan membuat situasi di Indonesia menjadi lebih buruk. Jumlah pasien yang terus meningkat dan keterbatasan fasilitas, alat dan tenaga kesehatan menjadi kendala bagi Indonesia untuk menghadapi COVID-19. Berdasarkan permasalahan di atas, penulis tertarik membuat sistem prediksi jumlah pasien COVID-19 menggunakan metode Trend Least Square berbasis web. Proses prediksi dilakukan dengan menggunakan tool RStudio. Hasil prediksi akan diimplementasikan ke dalam website. Analisa hasil prediksi dilakukan dengan menghitung nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sayangnya, nilai rata-rata persentase MAPE prediksi pasien COVID-19 di Indonesia sebesar 59,2 % menunjukkan prediksi dengan metode Trend Least Square tergolong buruk. Sistem prediksi ini dapat memprediksi pasien COVID-19 sesuai waktu yang tersedia dan terproses sebelumnya menggunakan RStudio. Uji coba website menggunakan metode Black Box memiliki hasil sukses untuk setiap skenario uji coba. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem prediksi jumlah pasien COVID-19 menggunakan metode Trend Least Square berbasis web. Sistem ini dapat memprediksi perkembangan jumah pasien yang terjangkit, sembuh, dan meninggal terkait COVID-19 khususnya di wilayah Indonesia, sehingga pemerintah daerah dapat menyiapkan sarana dan prasarana serta kebijakan yang tepat untuk menangani epidemi COVID-19. Kata Kunci: COVID-19, prediksi, trend least square, rstudio, data mining AbstractThe Coronavirus has becomed a rife health problem since the beginning of 2020, starting in China, Wuhan. Indonesia has become one of the countries in Asia with the highest death rate in the world. The large number of cases that have not been detected and reported has made the situation in Indonesia even worse. The increasing number of patients and limited facilities, equipment, and health personnel are obstacles for Indonesia to deal with COVID-19. Based on the problems, the authors are interested in making a prediction system for the number of COVID-19 patients using the web-based Trend Least Square method. The prediction process is carried out using the RStudio tool. The prediction results will be implemented on the website. Analysis of the prediction results is done by calculating the value of Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Unfortunately, the average value of the predicted MAPE percentage for COVID-19 patients in Indonesia is 59.2%, indicating that the prediction using Trend Least Square method is poor. This prediction system can predict COVID-19 patients according to the available time and are processed in advance using RStudio. Testing the website using the Black Box method has successful results for each test scenario. The purpose of this study was to create a prediction system for COVID-19 patients using the web-based Trend Least Square method. This system predicts the development of the number of patients who are infected, recovered and related to COVID-19, especially in the Indonesian region, so that local governments can prepare the right facilities and infrastructure and policies for the COVID-19 epidemic.Keywords: COVID-19, prediction, trend least square, rstudio, data mining

ANALISIS USABILITY PADA SISTEM INFORMASI PORTAL SATUAN PENGAWAS INTERNAL PERUSAHAAN ASURANSI NASIONAL DENGAN METODE EVALUASI HEURISTIK Regy Dwi Septian; Dewi Agushinta R
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Salah satu kebutuhan yang sangat penting saat ini dalam mendukung kinerja suatu perusahaan atau institusi adalah Teknologi Informasi (TI), karena dengan kemajuan dari teknologi informasi dapat membantu dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas suatu proses bisnis perusahaan tersebut. TI tidak hanya terbatas pada teknologi komputer (perangkat keras dan perangkat lunak) yang digunakan untuk memproses dan menyimpan informasi, melainkan juga mencakup teknologi komunikasi untuk mengirimkan informasi. Indonesia saat ini tengah memasuki revolusi industri 4.0, semua kebutuhan dasar berkaitan erat dengan kemajuan teknologi. Dalam perkembangannya evaluasi kualitas teknologi diperlukan agar tercapai kualitas yang layak bagi pengguna teknologi. Untuk itu diperlukan berbagai atribut pengukuran. Usability dapat digunakan dalam analisis kualitatif kemudahan user menggunakan user interface suatu software termasuk website. Usability suatu software dapat ditentukan berdasarkan efektivitas, efisiensi, dan pemenuhan kebutuhan atau kepuasan user. Salah satu model yang dapat mendukung pengukuran usability adalah model Nielsen. Usability suatu software dapat juga didukung oleh penilaian user interface experts dengan metode yang disebut Heuristic Evaluation. Sistem Informasi Portal Satuan Pengawas Internal (SILPI) sebagai suatu web service dalam pengolahan data temuan Satuan Pengawas Internal perusahaan asuransi nasional perlu dilakukan pengukuran kualitas terhadap web service tersebut. Kata Kunci : Heuristic Evaluation, SILPI, SPI, Usability

Peramalan Inflasi Indonesia Dengan Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average Gagah Lanang Ramadhan; Dewi Agushinta R.; Herry Sussanto
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 3 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

AbstrakInflasi adalah satu permasalahan yang dihadapi oleh banyak negara berkembang. Salah satunya adalah negara Indonesia yang memiliki penduduk besar sehingga tingkat konsumtif pun tinggi. Dalam menjaga kestabilan ekonomi agar tidak terjadi lonjakan inflasi yang tinggi maka perlu ada yang mengaturnya. Bank Indonesia memiliki peranan yang penting dalam menjaga kestabilan ekonomi negara, dengan cara menjaga inflasi yang terjadi. Bank Indonesia sendiri memiliki kebijakan moneter yang mengatur pergerakan ekonomi dalam menjaga kestabilan inflasi Indonesia. Inflasi target merupakan metode yang digunakan Bank Indonesia untuk menjaga kestabilan ekonomi. Data mining dan machine learning merupakan satu kemajuan konsep teknologi saat ini yang dapat memrediksi atau meramalkan. Metode Time Series merupakan satu metode peramalan yang dapat digunakan dengan mempertimbangkan nilai inflasi yang akan datang. Time Series adalah metode untuk melakukan peramalan pada interval waktu tertentu. Model Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) merupakan tool dalam peramalan dengan data time series sebagai landasan dalam peramalan. Penelitian menggunakan model Seasonal-ARIMA (SARIMA) karena data yang digunakan membentuk pola musiman yang ditunjukkan pada Plot ACF dan PACF. Model SARIMA yang didapatkan dari penelitian adalah (0, 0, 1), (2, 1, 0)12 dengan nilai AIC 564.393 dan Nilai MAPE pada penelitian ini sebesar 4.67426.Kata kunci: ARIMA, data mining, inflasi, seasonal, time series AbstractInflation is a problem faced by many developing countries. One of them is the country of Indonesia which has a large population so that the level of consumption is high. In maintaining economic stability so as not to cause a high spike in inflation, someone needs to regulate it. Bank Indonesia has an important role in maintaining the stability of the country's economy, by controlling inflation. Bank Indonesia itself has a monetary policy that regulates economic movements in maintaining the stability of Indonesian inflation. Target inflation is a method used by Bank Indonesia to maintain economic stability. Data mining and machine learning are advances in current technological concepts that can predict or predict. The Time Series method is a method of forecasting that can be used by considering the value of future inflation. Time Series is a method for forecasting at certain time intervals. The Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) model is a tool in forecasting with time-series data as the basis for forecasting. The study used the Seasonal-ARIMA (SARIMA) model because the data used formed a seasonal pattern shown in the ACF and PACF plots. The SARIMA model obtained from the study is (0, 0, 1), (2, 1, 0) 12 with an AIC value of 564,393 and a MAPE value in this study of 4.67426..Keywords: ARIMA, data mining, inflation, seasonal, time series

Web-Based Human Resource System Quality Analysis Using ISO 25010:2011 Method Based on Usability Characteristics Grace Desi Geoloni; Dewi Agushinta R.
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 2 (2023): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v12i2.2791

The application of information technology is a crucial aspect of Human Resources (HR) activities in an organization (company) to manage its employees, such as attendance data, personal data, and performance appraisals. This data can produce information to make a decision. To assist HR in carrying out their duties, an IT company implements a Human Resources Information System (HRIS), but it has never been tested. The purpose of this research is to test the Human Resource system that has been implemented using the ISO 25010:2011 method with usability characteristics. The research stage starts with analyzing the employees' problems with using the system. Tests are divided into 2 types, namely on employees who often use the system and employees who rarely use the system, and determining the research method. Afterward, determine the characteristics and sub-characteristics and their weight, make assessment indicators of the sub-characteristics, assess the usability characteristic testing, and at the end, total calculation of them. The results showed that the lowest ratings were still obtained for the employee learnability sub-characteristics, namely 77.2% and 65.3% for both types. Therefore, it is recommended that the company should make a detailed user guide and prepare training for all employees. So they will understand the system well.

Co-Authors -, Hustinawaty Achmad Benny Mutiara Adam Huda Nugraha Aditia Arga Pratama Ahmad Hidayat Akbar, Rizky Alif Ahmad Syamsudduha Andi Shahreza Harahap Anggari, Elevanita Anindito Yoga Pratama Anindito Yoga Pratama Anindito Yoga Pratama Anindito Yoga Pratama Antonius Angga Kurniawan Ardhani Reswari Yudistari Armita Widyasuri Besty Ghina Cyntya Widyarsih Delvita Dita Putri Anggrayni Dharma Tintri Ediraras Diana Tri Susetianigtias Dini Sundani Dyah Pratiwi Emirul Bahar Ety Sutanty Fajar Nugraha Ferina Ferdianti Gagah Lanang Ramadhan Grace Desi Geoloni Hafiz Ma'ruf Hanifah Aprilia Nur’aini Haniyah Haniyah Hardianti, Ayu Harya Iswara A.W. Henny Medyawati Henny Medyawati Henri Muel Herry Sussanto Hustinawaty Hustinawaty, Hustinawaty Ihsan Jatnika Ika Setiowati Suprihatin Indira Mahayani Irwan Bastian Jhordy Wong Johanna Sindya Widjaya Jonathan Hindharta Khoirul Islam Lia Ambarwati Lintang Yuniar Banowosari Lintang Yuniar Banowosari M. Abdul Mukhyi Mariono Reksoprodjo Martina Octavia Mega Maralisa Putri Metty Mustikasari Muhammad Edy Supriyadi Murniyati Murniyati Neneng Winarsih Nursanta, Edy Octavia, Martina Paujiah, Syifah Putri, Rizka Yulianti Regy Dwi Septian Remi Senjaya Remi Senjaya riamande jelita tambunan Rifki Kosasih Rindani, Fiena Rizka Yulianti Putri Rodiah Rodiah Rustam M. Ali Sandi Agung Sarifuddin Madenda Satria, Agung Sigit Widiarto Soeltan Zaki Sova, Erma Sri Rahayu Puspita Sari sugrio dwi darmawan Suryadi H. S. Suryadi Harmanto Trihapningsari, Denisha Vega Valentine Yahya Novi Andi Cuhwanto Yoga Yuniadi Yogi Oktopianto Yurista Vipriyanti Yusuf Triyuswoyo Yuti Dewita Arimbi

Title Search

Found 5 Documents Search Journal : Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search
Journal : Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi