Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal J-PEMAS JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Fransiskus Zoromi
STMIK Amik Riau
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Metode Profile Matching pada Penilaian Kinerja Dosen Bidang Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (Studi Kasus STMIK Amik Riau) Agustin Agustin; Fransiskus Zoromi
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 6, No 2 (2018): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32487/jtt.v6i2.491

Abstract

Kinerja adalah gambaran mengenai tingkat pencapaian pelaksanaan suatu kegiatan dalam mewujudkan suatu visi, misi dan tujuan. Pengukuran kinerja merupakan suatu metode atau alat yang digunakan untuk menilai pencapaian pelaksanaan kegiatan berdasarkan rencana strategis atau tujuan yang telah ditetapkan. Dari pengukuran kinerja dapat diketahui kemajuan dan peningkatan kualitas pengambilan keputusan. Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat STMIK Amik Riau merupakan suatu lembaga yang memfasilitasi dosen dalam melaksanakan dua dari tiga dharma perguruan tinggi yaitu penelitian dan pengabdian masyarakat. Metode Profile Matching merupakan metode yang membandingkan nilai dari variabel-variabel data tes atau data uji terhadap nilai-nilai minimal untuk setiap variabel yang telah ditentukan sebagai standar minimal yang harus  dipenuhi.  Perbandingan  variabel ini, menghasilkan  nilai  selisih antara keduanya. Tingkat perbedaan antara nilai data uji dengan nilai  minimal  di sebut Gap. Gap yang ada diberi bobot, semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki kinerja yang lebih besar untuk kesesuaian antara kinerja dengan parameter dalam acuan penilaian. Metode profile matching memudahkan pekerjaan LPPM STMIK Amik Riau dalam melakukan penilaian kinerja dosen bidang penelitian dan pengabdian masyarakat dan membantu pihak pimpinan dalam pengambilan sebuah keputusan.
ANALISIS PERSPEKTIF PADA PENERAPAN E-MONEY MENGGUNAKAN DELONE AND MCLEAN IS SUCCESS MODEL DI BANDARA SULTAN SYARIF KASIM II PEKANBARU Fika Felanda Ardelia; M Khairul Anam; Triyani Arita Fitri; Fransiskus Zoromi
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 3 No. 2 (2020): JIRE Nopember 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v3i2.256

Abstract

Saat ini dibeberapa negara telah mulai dikembangkan produk pembayaran elektronik yang dikenal sebagai Electronic Money (e-money) begitu pun dengan Negara Indonesia. Bandara Sultan Syarif Kasim II di Pekanbaru, Riau merupakan salah satunya yang menerapkan pembayaran menggunakan e-money. Namun dalam pengimplementasian program tersebut masih banyak masyarakat yang mengeluh dengan adanya e-money ini, terutama bagi yang telah memiliki kartu e-money. Banyak masyarakat yang mengeluhkan terjadinya kemacetan yang timbul akibat harus menunggu antrian Panjang dikarenakan sistem yang berjalan masih menggunakan manusia (petugas parkir) dalam transaksi, tidak adanya pemberitahuan akan saldo yang tersisa atau bahkan sudah kosong pada e-money, dan juga dikarenakannya sistem e-money yang masih berbentuk kartu mengakibatkan rusak atau bahkan hilang sewaktu-waktu. Untuk mengetahui masalah tersebut penulis akan melakukan analisis menggunakan DeLone and McLean IS Success Model, dimana data dikumpulkan dari responden (masyarakat) yang menggunakan e-money dalam pembayaran parkir mobil atau motor melalui pengambilan data dengan menyebarkan kuesioner berdasarkan 6 variabel pada DeLone and McLean IS Success Model di Bandara SSK II Pekanbaru. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesuksesan implementasi dari sebuah sistem informasi e-money di bandara SSK II Pekanbaru.Dengan adanya penelitian ini memperlihatkan bagaimana sistem e-money dapat dianalisa dengan cukup baik yang ada di bandar udara Sultan Syarif Kasim II Pekanbaru, berdasarkan data tersebut dapat dilihat bahawa kualitas informasi sangat berpengaruh terhadap kepuasan pengguna dan penggunaan terhadapat sistem itu sendiri.
Pelatihan Web E-Commerce Untuk Mempromosikan Produk Unggulan Pada SMKN 4 Pekanbaru Hadi Asnal; M Jamaris; Mardainis; Susanti; Fransiskus Zoromi
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2020): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.949 KB)

Abstract

Produk yang dihasilkan SMK khususnya SMKN 4 Pekanbaru selama ini sudah sangat banyak seperti : berbagai macam kerajinan kayu&rotan, hasil kreatifitas batik&tekstil, berbagai jenis pakaian dan banyak produk kreatif lainnya. Permasalahannya adalah selama ini pada saat pemasaran produk tersebut belum ada sarana e commerce yang digunakan , padahal sebagaimana yang diketahui e commerce saat ini sudah digunakan dalam berbagai sektor bisnis guna meluaskan pemasaran produk hingga menjangkau seluruh tempat dan seluruh elemen masyarakat.
Pelatihan Pengenalan Pemograman Android untuk Pemula pada Siswa-Siswi SMK N 2 Pekanbaru Junadhi Junadhi; Susanti; Helda Yenni; Fransiskus Zoromi; T.Sy Eiva Fatdha
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era revolusi industri 4.0 membuat teknologi semakin berpengaruh dalam setiap aspek kehidupan manusia saat ini, termasuk pada dunia pendidikan. Dunia pendidikan dituntut harus mengikuti perkembangan teknologi yang sedang berkembang pesat salah satunya adalah pemrograman Android. Dari pertimbangan tersebut, maka timbul sebuah gagasan untuk memberikan pelatihan pemrograman Android kepada siswa-siswi SMK Negeri 2 Pekanbaru. Tujuan Pelatihan ini diharapkan menjadi salah satu solusi persiapan siswa-siswi untuk bisa menjadi Android Developer. Berkarir sebagai Android Developer merupakan salah satu pilihan bagi peminat IT karena salary dan peluang kerja yang lebih luas dan juga menjadi salah satu cara dalam membekali diri pada era revolusi industri 4.0. Pelatihan ini membahas mengenai konsep-konsep pemrograman Android, karir Android Developer, praktek pemrograman serta tips dan trik terkait dengan pemrograman Android.
Model Aplikasi Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Metode Profile Matching Agustin Agustin; Fransiskus Zoromi; Erlin Erlin
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (318.332 KB)

Abstract

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STMIK Amik Riau merupakan suatu lembaga yang memfasilitasi dosen dalam melaksanakan penelitian dan pengabdian masyarakat. Salah satu agenda tahunan dari lembaga ini adalah melakukan penilaian terhadap kinerja setiap dosen dalam kedua bidang tersebut. Perhitungan kinerja dosen dibidang penelitian dan pengabdian masyarakat menggunakan metode Profile Matching. Metode ini membandingkan antara kompetensi yang dinilai dengan kompetensi yang telah ditetapkan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya yang disebut gap. Semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar, yang berarti memiliki peluang lebih besar pula. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun model aplikasi penilaian kinerja dosen, yang menjadi acuan dalam pengembangan perangkat lunak dari aplikasi penilaian kinerja dosen tersebut. Hasil penelitian, telah dibangun sebuah model penilaian kinerja dosen yang diperuntukkan membantu pihak LPPM, dosen dan pimpinan dalam melakukan pengolahan dan penilaian kinerja dosen bidang penelitian dan pengabdian masyarakat.
Aplikasi Penilaian Kinerja Dosen Bidang Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Menggunakan Metode Profile Matching Agustin Agustin; Fransiskus Zoromi
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1019.719 KB) | DOI: 10.35314/isi.v3i2.858

Abstract

Penilaian kinerja merupakan suatu metode atau alat yang digunakan untuk menilai pencapaian pelaksanaan kegiatan berdasarkan rencana strategis atau tujuan yang telah ditetapkan. Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STMIK Amik Riau merupakan suatu lembaga yang memfasilitasi dosen dalam melaksanakan dua dari tiga dharma perguruan tinggi yaitu penelitian dan pengabdian masyarakat. Sistem penilaian kinerja yang dimiliki LPPM STMIK Amik Riau sebelumnya, belum bisa mengukur atau menilai kinerja dosen secara otomatis di bidang penelitian dan pengabdian masyarakat, sehingga menyebabkan kurangnya pengawasan atau pemantauan terhadap kinerja dosen, untuk itu perlu dibangun sebuah aplikasi yang bisa menilai kinerja dosen secara otomatis. Metode Profile Matching merupakan metode yang membandingkan nilai dari variabel-variabel data tes atau data uji terhadap nilai minimal untuk setiap variabel yang telah ditentukan. Perbandingan variabel ini, menghasilkan nilai selisih antara keduanya, yang disebut dengan gap. Gap diberi bobot, semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki kinerja yang lebih besar untuk kesesuaian antara kinerja dengan parameter dalam acuan penilaian. Aplikasi yang dibangun telah memudahkan LPPM STMIK Amik Riau dalam melakukan penilaian kinerja dosen bidang penelitian dan pengabdian masyarakat dan membantu pihak pimpinan dalam pengambilan keputusan.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Pengelompokkan Predikat Peserta Uji Kemahiran Berbahasa Indonesia Michal Dennis; Rahmaddeni Rahmaddeni; Fransiskus Zoromi; M. Khairul Anam
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 2 (2022): April 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i2.3956

Abstract

Indonesian Language Proficiency Test is a proficiency test to measure a person's language proficiency in communicating using Indonesian, both Indonesian speakers and foreign speakers. The UKBI rating has 7 rating categories consisting of special, very excellent, excellent, intermediate, poor, marginal, and limited. The number of participants who take UKBI at the Riau Province Language Center has more than 1000 but no one has managed the data into new knowledge. One of the efforts that can be done with the data is classification. The Naïve Bayes Classification Algorithm is a classification algorithm that is very effective (getting the right results) and efficient (the reasoning process is carried out by utilizing existing inputs in a relatively fast way). In order to obtain good accuracy results, the Naive Bayes Algorithm is combined with the Adaboost feature selection with a 70:30 and 80:20 test scheme. The results of the research carried out resulted in the highest accuracy value, namely 89% which combined the Naive Bayes algorithm with the Adaboost feature selection with 70:30 data splitting
The Use of Panel Data Regression to Identify Students Reading Interest in the Library Susi Erlinda; Tashid; Ambiyar; Liya Astarilla Dede Warman; Mardainis; Fransiskus Zoromi
JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Vol. 2 No. 1 (2021): JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (577.405 KB) | DOI: 10.33372/jaia.v2i1.785

Abstract

Library visit is an indicator of college academic literacy. The current problem was a decrease on the students’ visit and read at the library of STMIK Amik Riau. Based on the visit data in the library, there was a reduction of the students’ visit for each year, as well as books lent by the students has decreased significantly. The purpose of this study was to identify the correlation between the library facilities and the library services on the students’ reading interest at the library of STMIK Amik Riau by using Panel Data. This study used qualitative and quantitative approach. The population of this study were the visitors at STMIK Amik Riau Library that chosen by using simple random sampling. The data were collected through observation, interviews, questionnaires and documentation. The method used to identify the interest on the students’ to read in the library was Panel Data regression. The procedures of this method were to determine the Panel Data Regression Model Estimation, the selection of Panel Data Regression Model (Estimated Technique) which includes the F Statistical Test (Chow Test), Hausman Test, and Lagrange Multiplier Test. Furthermore, conducted testing the Classical Assumptions (Multicollinearity and Heteroscedasticity) which includes the Multicollinearity test and heteroscedasticity test, followed by a feasibility test (Goodness of Fit) with the F-test hypothesis and Partial t-test. The result of this study showed that there was a correlation between the library facilities and the library services on the students’ reading interest at library of STMIK Amik Riau.
Penerapan Metode Differential Evolution dalam Menentukan Rute Distribusi Produk Yustis Maruhawa; Helda Yenni; Unang Rio; Fransiskus Zoromi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 1: April 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i1.1223

Abstract

A company that produces goods requires transportation to distribute its products to distributors, who will then sell the products to customers. The importance of transportation in the logistics process makes determining an efficient and effective distribution route one of the main tasks. PT ABC, as a distributor company, faces the challenge of distributing products to various regions, which is called the Vehicle Routing Problem (VRP). VRP is considered part of Artificial Intelligence (AI). To solve this problem, the company uses the differential evolution algorithm, which is a widely used metaheuristic method in engineering. Differential evolution is based on populations and has the ability to guide the search for better solutions. In this case, the Differential Evolution algorithm produced a savings percentage of 3.35%, with a total distance traveled of 15,312.91, total travel time of 20,417.2 minutes, and total fuel costs of Rp. 16,507,317.Keywords: Differential Evolution, Distribution, Transportation, Artificial Intellegent, Vehicle Routing Problem AbstrakPerusahaan yang memproduksi barang memerlukan transportasi untuk mendistribusikan produk-produknya ke distributor, yang kemudian akan menjual produk tersebut ke pelanggan. Pentingnya transportasi dalam proses logistik membuat menentukan rute distribusi yang efisien dan efektif menjadi salah satu tugas utama. PT ABC, sebagai perusahaan distributor, menghadapi permasalahan dalam mendistribusikan produk ke berbagai wilayah, yang disebut Vehicle Routing Problem (VRP). VRP termasuk kedalam AI (Artificial Intelligence). Untuk mengatasi permasalahan ini, perusahaan menggunakan algoritma differential evolution, yang merupakan metode metaheuristik yang luas digunakan di bidang rekayasa. Differential evolution didasarkan pada populasi dan memiliki kemampuan untuk memandu pencarian solusi yang lebih baik. Dalam kasus ini, algoritma Differential Evolution menghasilkan persentase penghematan sebesar 3,35%, dengan total jarak tempuh 15.312,91, total waktu tempuh 20.417,2 menit, dan total biaya bahan bakar minyak Rp. 16.507.317.
Product Classification Based on Categories and Customer Interests on the Shopee Marketplace Using the Naïve Bayes Method Muhammad Oase Ansharullah; Wirta Agustin; Lusiana; Junadhi; Susi Erlinda; Fransiskus Zoromi
JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Vol. 2 No. 2 (2022): JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33372/jaia.v2i2.888

Abstract

Marketplace is an electronic product marketing platform that brings together many sellers and buyers to transact with each other. The large variety of products sold on Shopee is one of the reasons this application is in great demand by all walks of life. However, the weakness of the large variety of products sold in a marketplace causes buyers who have no potential to buy these products. To overcome this problem, it is necessary to do a classification to determine which products are most in demand by customers. Product categories consist of: Clothing, Beauty Products, Daily Goods, Electronics, and Accessories. The classification method used is Naïve Bayes and the software used is WEKA. The next data collection is done by distributing questionnaires to the existing customers on social media namely, Whatsapp and Instagram, the distribution of the questionnaire is conducted through Google form. There are 90 questionnaires that will be distributed in this study. Some of the indicators asked in the questionnaire namely, do you like shopping online? And what marketplaces are commonly used. These results will be the training data. Interest categories are divided into 4 categories, namely: Very interested, Interested, Not interested, Very not interested. The results obtained in this study are clothing products (72 respondents) are products that are in great demand, daily goods products (7 respondents) are products of interest, beauty and electronic products (5 respondents) are products that are not in demand, and accessories (1 respondents ) is a product that is not very attractive to customers on the Shopee marketplace
Co-Authors -, Tashid Abimanyu Yuda Prakoso Agustin Ambiyar, Ambiyar Ambyar Anam, M Khairul Astarilla, Liya Desnelita, Yenny Efrizoni, Lusiana Erlin Fika Felanda Ardelia Hadi Asnal, Hadi Helda Yenni, Helda Herwin Herwin, Herwin Jamaris, Muhamad Julianto Royand Wahyudi simanullang Junadhi Junadhi Laili Suryati Maharani Mardainis Michal Dennis Muhammad Oase Ansharullah Nurliana Nasution, Nurliana Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmiati Sari Irma Yani Sitorus Susanti, Susanti Susi Erlinda Syahrul Imardi T. Sy. Eiva Fatdha Torkis Nasution Tri Putri Lestari Triyani Arita Fitri Unang Rio Wirta Agustin Yumami, Eva Yustis Maruhawa