Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.907
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal J-PEMAS JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Fransiskus Zoromi
STMIK Amik Riau
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Penerapan Metode Profile Matching pada Penilaian Kinerja Dosen Bidang Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (Studi Kasus STMIK Amik Riau) Agustin Agustin; Fransiskus Zoromi
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 6, No 2 (2018): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32487/jtt.v6i2.491

Abstract

Kinerja adalah gambaran mengenai tingkat pencapaian pelaksanaan suatu kegiatan dalam mewujudkan suatu visi, misi dan tujuan. Pengukuran kinerja merupakan suatu metode atau alat yang digunakan untuk menilai pencapaian pelaksanaan kegiatan berdasarkan rencana strategis atau tujuan yang telah ditetapkan. Dari pengukuran kinerja dapat diketahui kemajuan dan peningkatan kualitas pengambilan keputusan. Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat STMIK Amik Riau merupakan suatu lembaga yang memfasilitasi dosen dalam melaksanakan dua dari tiga dharma perguruan tinggi yaitu penelitian dan pengabdian masyarakat. Metode Profile Matching merupakan metode yang membandingkan nilai dari variabel-variabel data tes atau data uji terhadap nilai-nilai minimal untuk setiap variabel yang telah ditentukan sebagai standar minimal yang harus  dipenuhi.  Perbandingan  variabel ini, menghasilkan  nilai  selisih antara keduanya. Tingkat perbedaan antara nilai data uji dengan nilai  minimal  di sebut Gap. Gap yang ada diberi bobot, semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki kinerja yang lebih besar untuk kesesuaian antara kinerja dengan parameter dalam acuan penilaian. Metode profile matching memudahkan pekerjaan LPPM STMIK Amik Riau dalam melakukan penilaian kinerja dosen bidang penelitian dan pengabdian masyarakat dan membantu pihak pimpinan dalam pengambilan sebuah keputusan.
ANALISIS PERSPEKTIF PADA PENERAPAN E-MONEY MENGGUNAKAN DELONE AND MCLEAN IS SUCCESS MODEL DI BANDARA SULTAN SYARIF KASIM II PEKANBARU Fika Felanda Ardelia; M Khairul Anam; Triyani Arita Fitri; Fransiskus Zoromi
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 3 No. 2 (2020): JIRE Nopember 2020
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v3i2.256

Abstract

Saat ini dibeberapa negara telah mulai dikembangkan produk pembayaran elektronik yang dikenal sebagai Electronic Money (e-money) begitu pun dengan Negara Indonesia. Bandara Sultan Syarif Kasim II di Pekanbaru, Riau merupakan salah satunya yang menerapkan pembayaran menggunakan e-money. Namun dalam pengimplementasian program tersebut masih banyak masyarakat yang mengeluh dengan adanya e-money ini, terutama bagi yang telah memiliki kartu e-money. Banyak masyarakat yang mengeluhkan terjadinya kemacetan yang timbul akibat harus menunggu antrian Panjang dikarenakan sistem yang berjalan masih menggunakan manusia (petugas parkir) dalam transaksi, tidak adanya pemberitahuan akan saldo yang tersisa atau bahkan sudah kosong pada e-money, dan juga dikarenakannya sistem e-money yang masih berbentuk kartu mengakibatkan rusak atau bahkan hilang sewaktu-waktu. Untuk mengetahui masalah tersebut penulis akan melakukan analisis menggunakan DeLone and McLean IS Success Model, dimana data dikumpulkan dari responden (masyarakat) yang menggunakan e-money dalam pembayaran parkir mobil atau motor melalui pengambilan data dengan menyebarkan kuesioner berdasarkan 6 variabel pada DeLone and McLean IS Success Model di Bandara SSK II Pekanbaru. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kesuksesan implementasi dari sebuah sistem informasi e-money di bandara SSK II Pekanbaru.Dengan adanya penelitian ini memperlihatkan bagaimana sistem e-money dapat dianalisa dengan cukup baik yang ada di bandar udara Sultan Syarif Kasim II Pekanbaru, berdasarkan data tersebut dapat dilihat bahawa kualitas informasi sangat berpengaruh terhadap kepuasan pengguna dan penggunaan terhadapat sistem itu sendiri.
Pelatihan Web E-Commerce Untuk Mempromosikan Produk Unggulan Pada SMKN 4 Pekanbaru Hadi Asnal; M Jamaris; Mardainis; Susanti; Fransiskus Zoromi
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2020): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.949 KB)

Abstract

Produk yang dihasilkan SMK khususnya SMKN 4 Pekanbaru selama ini sudah sangat banyak seperti : berbagai macam kerajinan kayu&rotan, hasil kreatifitas batik&tekstil, berbagai jenis pakaian dan banyak produk kreatif lainnya. Permasalahannya adalah selama ini pada saat pemasaran produk tersebut belum ada sarana e commerce yang digunakan , padahal sebagaimana yang diketahui e commerce saat ini sudah digunakan dalam berbagai sektor bisnis guna meluaskan pemasaran produk hingga menjangkau seluruh tempat dan seluruh elemen masyarakat.
Pelatihan Pengenalan Pemograman Android untuk Pemula pada Siswa-Siswi SMK N 2 Pekanbaru Junadhi Junadhi; Susanti; Helda Yenni; Fransiskus Zoromi; T.Sy Eiva Fatdha
J-PEMAS - Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Pengabdian Masyarakat J_PEMAS
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era revolusi industri 4.0 membuat teknologi semakin berpengaruh dalam setiap aspek kehidupan manusia saat ini, termasuk pada dunia pendidikan. Dunia pendidikan dituntut harus mengikuti perkembangan teknologi yang sedang berkembang pesat salah satunya adalah pemrograman Android. Dari pertimbangan tersebut, maka timbul sebuah gagasan untuk memberikan pelatihan pemrograman Android kepada siswa-siswi SMK Negeri 2 Pekanbaru. Tujuan Pelatihan ini diharapkan menjadi salah satu solusi persiapan siswa-siswi untuk bisa menjadi Android Developer. Berkarir sebagai Android Developer merupakan salah satu pilihan bagi peminat IT karena salary dan peluang kerja yang lebih luas dan juga menjadi salah satu cara dalam membekali diri pada era revolusi industri 4.0. Pelatihan ini membahas mengenai konsep-konsep pemrograman Android, karir Android Developer, praktek pemrograman serta tips dan trik terkait dengan pemrograman Android.
Model Aplikasi Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Metode Profile Matching Agustin Agustin; Fransiskus Zoromi; Erlin Erlin
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (318.332 KB)

Abstract

Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STMIK Amik Riau merupakan suatu lembaga yang memfasilitasi dosen dalam melaksanakan penelitian dan pengabdian masyarakat. Salah satu agenda tahunan dari lembaga ini adalah melakukan penilaian terhadap kinerja setiap dosen dalam kedua bidang tersebut. Perhitungan kinerja dosen dibidang penelitian dan pengabdian masyarakat menggunakan metode Profile Matching. Metode ini membandingkan antara kompetensi yang dinilai dengan kompetensi yang telah ditetapkan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya yang disebut gap. Semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar, yang berarti memiliki peluang lebih besar pula. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun model aplikasi penilaian kinerja dosen, yang menjadi acuan dalam pengembangan perangkat lunak dari aplikasi penilaian kinerja dosen tersebut. Hasil penelitian, telah dibangun sebuah model penilaian kinerja dosen yang diperuntukkan membantu pihak LPPM, dosen dan pimpinan dalam melakukan pengolahan dan penilaian kinerja dosen bidang penelitian dan pengabdian masyarakat.
Aplikasi Penilaian Kinerja Dosen Bidang Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Menggunakan Metode Profile Matching Agustin Agustin; Fransiskus Zoromi
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1019.719 KB) | DOI: 10.35314/isi.v3i2.858

Abstract

Penilaian kinerja merupakan suatu metode atau alat yang digunakan untuk menilai pencapaian pelaksanaan kegiatan berdasarkan rencana strategis atau tujuan yang telah ditetapkan. Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STMIK Amik Riau merupakan suatu lembaga yang memfasilitasi dosen dalam melaksanakan dua dari tiga dharma perguruan tinggi yaitu penelitian dan pengabdian masyarakat. Sistem penilaian kinerja yang dimiliki LPPM STMIK Amik Riau sebelumnya, belum bisa mengukur atau menilai kinerja dosen secara otomatis di bidang penelitian dan pengabdian masyarakat, sehingga menyebabkan kurangnya pengawasan atau pemantauan terhadap kinerja dosen, untuk itu perlu dibangun sebuah aplikasi yang bisa menilai kinerja dosen secara otomatis. Metode Profile Matching merupakan metode yang membandingkan nilai dari variabel-variabel data tes atau data uji terhadap nilai minimal untuk setiap variabel yang telah ditentukan. Perbandingan variabel ini, menghasilkan nilai selisih antara keduanya, yang disebut dengan gap. Gap diberi bobot, semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki kinerja yang lebih besar untuk kesesuaian antara kinerja dengan parameter dalam acuan penilaian. Aplikasi yang dibangun telah memudahkan LPPM STMIK Amik Riau dalam melakukan penilaian kinerja dosen bidang penelitian dan pengabdian masyarakat dan membantu pihak pimpinan dalam pengambilan keputusan.
Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Pengelompokkan Predikat Peserta Uji Kemahiran Berbahasa Indonesia Michal Dennis; Rahmaddeni Rahmaddeni; Fransiskus Zoromi; M. Khairul Anam
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 2 (2022): April 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i2.3956

Abstract

Indonesian Language Proficiency Test is a proficiency test to measure a person's language proficiency in communicating using Indonesian, both Indonesian speakers and foreign speakers. The UKBI rating has 7 rating categories consisting of special, very excellent, excellent, intermediate, poor, marginal, and limited. The number of participants who take UKBI at the Riau Province Language Center has more than 1000 but no one has managed the data into new knowledge. One of the efforts that can be done with the data is classification. The Naïve Bayes Classification Algorithm is a classification algorithm that is very effective (getting the right results) and efficient (the reasoning process is carried out by utilizing existing inputs in a relatively fast way). In order to obtain good accuracy results, the Naive Bayes Algorithm is combined with the Adaboost feature selection with a 70:30 and 80:20 test scheme. The results of the research carried out resulted in the highest accuracy value, namely 89% which combined the Naive Bayes algorithm with the Adaboost feature selection with 70:30 data splitting
The Use of Panel Data Regression to Identify Students Reading Interest in the Library Susi Erlinda; Tashid; Ambiyar; Liya Astarilla Dede Warman; Mardainis; Fransiskus Zoromi
JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Vol. 2 No. 1 (2021): JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (577.405 KB) | DOI: 10.33372/jaia.v2i1.785

Abstract

Library visit is an indicator of college academic literacy. The current problem was a decrease on the students’ visit and read at the library of STMIK Amik Riau. Based on the visit data in the library, there was a reduction of the students’ visit for each year, as well as books lent by the students has decreased significantly. The purpose of this study was to identify the correlation between the library facilities and the library services on the students’ reading interest at the library of STMIK Amik Riau by using Panel Data. This study used qualitative and quantitative approach. The population of this study were the visitors at STMIK Amik Riau Library that chosen by using simple random sampling. The data were collected through observation, interviews, questionnaires and documentation. The method used to identify the interest on the students’ to read in the library was Panel Data regression. The procedures of this method were to determine the Panel Data Regression Model Estimation, the selection of Panel Data Regression Model (Estimated Technique) which includes the F Statistical Test (Chow Test), Hausman Test, and Lagrange Multiplier Test. Furthermore, conducted testing the Classical Assumptions (Multicollinearity and Heteroscedasticity) which includes the Multicollinearity test and heteroscedasticity test, followed by a feasibility test (Goodness of Fit) with the F-test hypothesis and Partial t-test. The result of this study showed that there was a correlation between the library facilities and the library services on the students’ reading interest at library of STMIK Amik Riau.
Dampak SMOTE terhadap Kinerja Random Forest Classifier berdasarkan Data Tidak seimbang Erlin Erlin; Yenny Desnelita; Nurliana Nasution; Laili Suryati; Fransiskus Zoromi
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (882.733 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1726

Abstract

Dalam aplikasi machine learning sangat umum ditemukan kumpulan data dalam berbagai tingkat ketidakseimbangan mulai dari ketidakseimbangan kecil, sedang sampai ekstrim. Sebagian besar model machine learning yang dilatih pada data tidak seimbang akan memiliki bias dengan memberikan tingkat akurasi yang tinggi pada kelas mayoritas dan sebaliknya rendah pada kelas minoritas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dampak dari SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) pada pengklasifikasi Random Forest untuk memprediksi penyakit jantung. Data berjumlah 299 berasal dari UCI Machine learning Repository digunakan untuk membangun model prediksi berdasarkan 12 variabel independen dan 1 variabel dependen. Kelas minoritas dalam dataset pelatihan di oversampling menggunakan teknik SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique). Model dievaluasi tidak hanya menggunakan ukuran kinerja Accuracy dan Precision saja, namun juga menggunakan alternatif ukuran kinerja lainnya seperti Sensitivity, F1-score, Specificity, G-Mean dan Youdens Index yang lebih baik digunakan untuk data yang tidak seimbang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) mampu mengurangi overfitting sekaligus meningkatkan kinerja model Random Forest pada semua indikator. Peningkatan skor Accuracy sebesar 3.45%, Precision 4.8%, Sensitivity 7.1%, F1-score 4.8%, Specificity 2.1%, G-Mean 4.4%, dan Youdens Index 6.3%. Penelitian ini membuktikan bahwa dalam menentukan pengklasifikasi dengan algoritma machine learning seperti Random Forest, kemiringan kelas dalam data perlu diperhitungkan dan diseimbangkan untuk hasil kinerja yang lebih baik.
Development of Knowledge Management System to Improve the Performance of the New Student Admission System for Higher Education M. Khairul Anam; Triyani Arita Fitri; Fransiskus Zoromi; Junadhi Junadhi; Nu'man Nu'man
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 5, No 2 (2022): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v5i2.1443

Abstract

The New Student Admission System (PMB) is the main door or core business of the University and requires a good management system. Every Academic Year STMIK Amik Riau forms a committee to carry out this PMB activity. The PBM committee consists of several parts, namely the promotion section, the registration section and the selection section.  Each section carries out knowledge sharing or knowledge transfer in carrying out its duties. This knowledge sharing is only limited to informal or formal communication through meetings so that the knowledge sharing process has not been carried out optimally. The purpose of this study was (1) to measure the readiness of human resources in the application of knowledge sharing in terms of the dimensions of knowledge, culture, technology and dimensions and (2) to develop knowledge sharing features in the PMB system to support decision making quickly to increase the business value of the institution. The stages used in this KMS were The 10-Step Knowledge Management Roadmap while the evaluation of the application of KMS used the SECI model. The results obtained in this study are a system that helps new PMB officers learn the STMIK Amik Riau PMB system. so that the new PMB officer does not ask the old officer again.
Co-Authors -, Tashid Abimanyu Yuda Prakoso Agustin Ambiyar, Ambiyar Ambyar Anam, M Khairul Astarilla, Liya Desnelita, Yenny Efrizoni, Lusiana Erlin Fika Felanda Ardelia Hadi Asnal, Hadi Helda Yenni, Helda Herwin Herwin, Herwin Jamaris, Muhamad Julianto Royand Wahyudi simanullang Junadhi Junadhi Khusaeri Andesa Laili Suryati Maharani Mardainis Michal Dennis Muhammad Oase Ansharullah Nu'man Nu'man Nurliana Nasution, Nurliana Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmiati Sari Irma Yani Sitorus Soni Susanti, Susanti Susi Erlinda Syahrul Imardi T. Sy. Eiva Fatdha Torkis Nasution Torkis Nasution Tri Putri Lestari Triyani Arita Fitri Unang Rio Wirta Agustin Yumami, Eva Yustis Maruhawa