Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.623
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JOINTER : Journal of Informatics Engineering Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN) International Journal of Information Techonology and Education (IJITE)
Sondy C. Kumajas
Universitas Negeri Manado
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Animal Knowledge Application with Augmented Reality Technology Kumajas, Sondy
International Journal of Information Technology and Education Vol. 4 No. 4 (2025): September 2025
Publisher : JR Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Animal Knowledge Application with Augmented Reality Technology is a learning support application on the theme of animals for early childhood. This application utilizes augmented reality technology, which displays a real environment combined with three-dimensional or two-dimensional virtual objects that are displayed in real-time. This research aims to build an Animal Knowledge Application with Augmented Reality Technology. This Animal Knowledge Application with Augmented Reality Technology uses the MDLC (Multimedia Development Life Cycle) method. The results of this study include animal recognition applications utilizing 3D objects, which employ mobile-based Augmented Reality technology on the Android operating system. These applications can display 3D animal objects, accompanied by audio explanations. Based on the results of application functionality testing, each function in the application runs according to the expected results. Application testing is also carried out on several devices, and the result of the test is that the application on the smartphone being tested can run smoothly according to features, and the appearance of the application adjusts to the resolution of every smartphone.
Rancang Bangun Game Edukasi 3D Rancang Bangun Game Edukasi 3D "Ucul Si Pejuang Covid" Hanni, Yohanes; Kembuan, Olivia; Kumajas, Sondy
JOINTER : Journal of Informatics Engineering Vol 4 No 01 (2023): JOINTER : Journal of Informatics Engineering
Publisher : Program Studi Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/jointer.v4i01.185

Abstract

The Covid-19 what is usually known as the Corona virus, is a very dangerous virus which has killed thousands and even more people every day. One of the simple ways to fight this virus is to wear a mask when you are out of the house. This study aims to design a 3D game that can educate children about the importance of masks during the current pandemic. There are also several quizzes related to Covid-19 in this game. Not only quizzes that educate about Covid-19, there are also several math quizzes that are expected to hone the user's numeracy skills. This game has gameplay that is not difficult and easy to understand for children and adults, considering that the target users of this game are children aged 8 to 12 years who are still too new to understand prevention methods Covid-19 during this pandemic. The research method used in this study is the MDLC (Multimedia Development Life Cycle) method. The results of this study is a 3D educational game application "Ucul Si Pejuang Covid" which can be run on a PC as a means of education for children.
Sistem Kontrol dan Monitoring Kelembaban Dan pH Tanah Tanaman Cabai Rawit Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Wijayanti, Wilma; Santa, Kristofel; Kumajas, Sondy C.
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15411

Abstract

Pertanian memiliki peranan penting dalam memenuhi kebutuhan pangan masyarakat, Salah satu tanaman bernilai ekonomis tinggi adalah cabai rawit, yang banyak digunakan sebagai bumbu masakan sekaligus memiliki manfaat kesehatan. Produktivitas cabai sangat dipengaruhi oleh kualitas tanah, seperti kelembaban dan pH. Kelembaban tanah yang terlalu tinggi menghambat penyerapan oksigen, sedangkan kelembaban yang terlalu rendah membatasi ketersediaan air, dan pH di luar kisaran 6–7 menurunkan efisiensi penyerapan nutrisi tanaman. Permasalahan ini memerlukan adanya sistem pemantauan dan pengendalian otomatis agar kondisi tanah tetap ideal. Dengan adanya teknologi Internet of Things (IoT), monitoring dan kontrol dapat dilakukan secara real-time. Pada penelitian ini dikembangkan sistem kontrol dan monitoring kelembaban serta pH tanah cabai rawit berbasis IoT dengan metode fuzzy Mamdani. Metode ini dipilih karena mampu menangani data yang dinamis dan tidak pasti melalui aturan tertentu untuk menghasilkan keputusan optimal. Sistem diharapkan mampu meningkatkan efisiensi penggunaan air, menjaga kualitas tanah sesuai kebutuhan tanaman, serta mendukung produktivitas pertanian.
Sistem Monitoring dan Controlling Suhu Serta Kelembaban Gudang Farmasi Dinas Kesehatan Kabupaten Minahasa Berbasis Internet Of Things (Iot) Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto Ningsi, Indi Rahayu; Kumajas, Sondy C.; Santa, Kristofel
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15412

Abstract

Penyimpanan obat adalah suatu kegiatan penting yang bertujuan untuk mengamankan obat-obatan yang telah diterima agar tetap terjaga kualitas dan keamanannya, hal ini bertujuan agar obat terhindar dari kerusakan baik secara fisik maupun kimia yang dapat memengaruhi mutu dan efektifitas obat tersebut. Oleh karena itu, pengelolaan Gudang farmasi harus memenuhi persyaratan stabilitas dan keamanan, Cahaya, kelembaban, suhu, ventilasi, dan penggolongan jenis obat. Untuk itu pengelolaan Gudang farmasi yang baik sangat krusial untuk memastikan kualitas dan keamanan produk yang disimpan. Seperti halnya dengan Gudang farmasi dinas Kesehatan kabupaten minahasa yang mengalami kendala dalam memantau dan mengontrol suhu dan kelembaban ruangan Gudang farmasi. Penelitian ini merancang prototype system monitoring dan controlling suhu serta kelembaban dengan memanfaatkan algortima fuzzy Tsukamoto serta teknologi Internet of Things (IoT) untuk membangun sistem tersebut. Dalam proses pengembangan sistem metode yang digunakan yaitu metode prototype 3 langkah yang dapat memastikan arah dan tujuan dari penelitian ini.
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Mengelompokan Daerah Asal Pada Siswa SMK Kristen Harapan Rantepao Toraja Utara Winarto, Lewi Yusrel; Kumajas, Sondy C.; Hasibuan, Alfiansyah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15431

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode data mining menggunakan algoritma K-Means Clustering dalam mengelompokkan siswa berdasarkan daerah asal di SMK Kristen Harapan Rantepao, Toraja Utara. Pengelompokan ini dilakukan untuk membantu pihak sekolah dalam memahami distribusi geografis siswa dan mendukung perencanaan strategis, seperti promosi penerimaan siswa baru serta pemerataan fasilitas pendidikan. Data yang digunakan berasal dari data pendaftaran siswa baru angkatan 2022–2025, dengan atribut meliputi daerah asal, jenis kelamin, dan asal sekolah. Proses penelitian meliputi tahapan preprocessing data, penerapan algoritma K-Means menggunakan Microsoft Excel, serta evaluasi hasil dengan metode Elbow dan perhitungan Sum of Squared Errors (SSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah tiga (K=3), yang terdiri dari: klaster pertama berisi kecamatan dengan jumlah siswa terbanyak seperti Rantepao dan Buntu Pepasan, klaster kedua dengan jumlah siswa sedang seperti Sanggalangi dan Awan Rantekarua, serta klaster ketiga dengan jumlah siswa sedikit seperti Rindingallo dan Balusu. Penerapan algoritma K-Means terbukti efektif dalam menampilkan pola distribusi siswa secara visual dan informatif melalui aplikasi berbasis web, sehingga dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan dalam pengelolaan dan pengembangan sekolah.
Analisis Prostitusi Online Pada Aplikasi Michat Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Framework NIST Mangkey, Readel Lantang Beryl; Rorimpandey, Gladly Caren; Kumajas, Sondy Campvid
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15466

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat menghadirkan berbagai kemudahan dalam berkomunikasi. Namun, hal ini juga menciptakan potensi meningkatnya kejahatan siber, termasuk prostitusi online. Aplikasi MiChat sering dikaitkan dengan kegiatan seperti itu karena fitur People Nearby, yang memungkinkan penggunanya dalam menemukan pengguna lain di lokasi terdekat. Tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah menganalisis pola percakapan yang yang mengarah pada praktik prostitusi online, dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier dan menerapkan National Institute of Standards and Technology (NIST) sebagai pedoman. Autopsy dan Mobiledit Forensic Express digunakan untuk mengumpulkan dan mengekstraksi data dari skenario percakapan yang dibuat semirip mungkin dengan percakapan nyata pengguna MiChat. Preprocessing terbagi atas pembersihan data, case folding, stemming, tokenizing, dan stopwords sebelum perhitungan nilai memakai TF-IDF. Model Naïve Bayes dipakai dalam mengklasifikasikan percakapan ke dalam dua kelompok yaitu positive (tidak menunjukkan prostitusi) dan negative (menunjukkan prostitusi). Analisis data menghasilkan tingkat akurasi model sebesar 88%. Hasil ini membuktikan bahwa algoritma Naïve Bayes bisa dipakai secara efektif untuk menemukan percakapan yang mengindikasikan prostitusi online.
Penerapan Algoritma Binary Search Pada Aplikasi E-Service Program Studi Teknik Informatika Universitas Negeri Manado Berbasis Web Rompas, Patrick; Kumajas, Sondy C.; Kainde, Quido C.
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15491

Abstract

Modernisasi layanan administrasi di perguruan tinggi telah menjadi suatu kebutuhan krusial seiring dengan percepatan kemajuan teknologi informasi. Program Studi Teknik Informatika di Universitas Negeri Manado menghadapi tantangan signifikan terkait proses administratif yang masih bergantung pada sistem manual. Ketergantungan ini mengakibatkan inefisiensi, potensi kesalahan manusia, serta kelambatan dalam berbagai pelayanan akademik yang esensial. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah aplikasi E-Service berbasis web sebagai solusi terintegrasi guna mentransformasi berbagai layanan, mulai dari manajemen persuratan seperti Surat Aktif Kuliah dan Izin Survei, registrasi untuk kegiatan seminar dan ujian akhir, pengajuan komisi pembimbing, hingga proses peminjaman fasilitas program studi. Dalam proses pengembangannya, sistem ini mengadopsi metodologi Extreme Programming (XP), yang menekankan pada fleksibilitas dan pendekatan iteratif. Pemilihan metode ini bertujuan untuk memastikan fungsionalitas sistem dapat terus beradaptasi dan selaras dengan kebutuhan spesifik dari pengguna akhir. Salah satu fitur fundamental yang diimplementasikan adalah sistem pelacakan status pengajuan surat, yang efisiensinya dioptimalkan melalui penerapan algoritma Binary Search. Algoritma ini memungkinkan proses pencarian data berdasarkan kode unik dilakukan secara lebih cepat dan akurat pada kumpulan data yang terstruktur. Berdasarkan hasil pengujian Black Box yang telah dilaksanakan, seluruh fungsionalitas sistem mulai dari autentikasi pengguna, berbagai modul pengajuan layanan, hingga fitur pelacakan telah terbukti beroperasi sesuai dengan rancangan dan memenuhi ekspektasi fungsional. Dengan demikian, aplikasi E-Service ini berhasil menjadi platform terpusat yang efektif untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan aksesibilitas layanan administrasi di lingkungan Program Studi Teknik Informatika.
DATA MINING ESTIMATE TOURISM INCOME IN TOMOHON CITY USING MULTIPLE LINEAR REGRESSION ALGORITHMS Karamoy, Beauty Leony; Rantung, Vivi Peggie; Kumajas, Sondy; Ratumbuisang, Yosua Fitsgerald
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 4 (2024): JUTIF Volume 5, Number 4, August 2024 - SENIKO
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.4.2199

Abstract

This study aims to estimate the revenue of tourist destinations in Tomohon City using the multiple linear regression algorithm. The problem addressed is how to determine revenue estimates from various tourist spots categorized into nature tourism and cultural experiences. The research method employed is quantitative, using a multiple linear regression approach. Data were collected through interviews with tourist destination owners regarding ticket prices and visitor numbers, and then analyzed using Microsoft Excel. The results show that the independent variables, consisting of ticket prices (X1) and the number of visitors (X2), significantly affect the dependent variable, which is monthly revenue (Y). The regression equation model obtained is Y = -5594 + 250X1 + 2.26X2. Using this model, the next month's revenue prediction for each tourist destination in Tomohon City can be determined, demonstrating that the multiple linear regression approach is effective for estimating tourism revenue.
FACE IDENTIFICATION USING IMAGE PROCESING WITH THE NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY (NIST) METHOD Runtuwene, Eunike R.; Kumajas, Sondy; Kainde, Quido
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 4 (2024): JUTIF Volume 5, Number 4, August 2024 - SENIKO
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.4.2350

Abstract

Cybercrime is a criminal act that utilizes technology, from devices to internet networks. The purpose of cybercrime cases is to harm others by committing theft, hacking, fraud, spreading viruses, and other digital crimes. In every cybercrime case there are usually traces of activity left behind, in the form of traces of activity (history) related can be used as evidence, both in the form of electronic evidence (in the form of electronic physical devices or storage media) and digital evidence (such as document files, history files, or log files containing relevant data). The National Institute of Standards and Technology (NIST) method is a method that is often used in digital forensics to overcome cybercrime cases. The National Institute of Standards and Technology (NIST) method is a method that aims for investigations in finding related information, in order to provide structured information, and process the information obtained. NIST refers to general principles such as collection, examination, analysis, reporting. Using the NIST (National Institute of Standards and Technology) method, the process at each stage is Data Collection is the process of collecting user data and face images through an easy-to-use user interface, Examination is the stage of processing images to detect faces using the Haar Cascade algorithm, Analysis is the process of training a face recognition model (LBPH) and applying it to recognize faces in images or videos. Reporting is the stage of displaying face recognition results and related information to the user through the GUI.
ANALISIS RANTAI PASOK BERAS DI TEBING TINGGI Pratasik, Stralen; Maulida, Sri; Kumajas, Sondy; Kainde, Quido Conferti
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 1 No. 5 (2021): EduTIK : Oktober 2021
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/edutik.v1i5.2759

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengethui aliran rantai pasok beras di Kota Tebing Tinggi. Metode yang diterapkan pada penelitian ini yaitu metode analisis deskriptif. Objek dari penelitian ini yaitu salah satu penggilingan padi yang akan diteliti tentang rantai pasok dari tempat tersebut. Dalam penelitian ini responden yang diambil adalah responden yang secara aktif melakukan kegiatan rantai pasok, yaitu supplier yang merupakan penyedia bahan baku gabah, distributor adalah penggilingan padi, retail merupakan pedagang pengecer, customers yaitu konsumen, sehingga diharapkan agar dapat memperoleh hasil yang cukup akurat dan representative sesuai dengan tujuan dari penelitian ini, dimana setiap mata rantai tersebut mempunyai perannya masing-masing. Penggilingan beras Hasil Djaya telah menerapkan sistem rantai pasok beras. Terdapat 3 aliran dalam rantai pasok, ketiga aliran tersebut yaitu aliran produk, aliran keuangan dan aliran informasi beras.
Co-Authors Angelina Sumigar Baharuddin Mustahir Danta, Hajral Aswad Ferdinan I. Sangkop Fitria Lizati Gandawari, Novianti Fieristi Gladly Caren Rorimpandey Hajral Aswad Danta Hanni, Yohanes Hasibuan, Alfiansyah Herry Sumual Hiskia Kamang Manggopa Johan Reimon Batmetan Jonathan Wijaya Karamoy, Beauty Leony Kristofel Santa Mangkey, Readel Lantang Beryl Maulida, Sri Meike Aneke Supit Ningsi, Indi Rahayu Olivia Kembuan Pangaila, Engelina Ester Peggy Veronica Togas Pinatik, Triska Pratasik, Stralen Quido Conferti Kainde Ramdan Adjis Ratumbuisang, Yosua Fitsgerald Rivildy Joevinglie Gregorbermy Tanus Rompas, Patrick Rumagit, Fernanda Putri Samanta Runtuwene, Eunike R. Saruan, Hellena Sasukul, Julius Siwi, Alexander Sri Maulida Supit, Meike Aneke Tanus, Rivildy Joevinglie Gregorbermy Tirsa Kaunang Trudi Komansilan Vivi Peggie Rantung Wijayanti, Wilma Winarto, Lewi Yusrel