Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.669
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JOINTER : Journal of Informatics Engineering Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Minfo Polgan (JMP) International Journal of Information Techonology and Education (IJITE) Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems
Sondy C. Kumajas
Universitas Negeri Manado
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Algoritma Binary Search Pada Aplikasi E-Service Program Studi Teknik Informatika Universitas Negeri Manado Berbasis Web Patrick Rompas; Sondy C. Kumajas; Quido C. Kainde
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15491

Abstract

Modernisasi layanan administrasi di perguruan tinggi telah menjadi suatu kebutuhan krusial seiring dengan percepatan kemajuan teknologi informasi. Program Studi Teknik Informatika di Universitas Negeri Manado menghadapi tantangan signifikan terkait proses administratif yang masih bergantung pada sistem manual. Ketergantungan ini mengakibatkan inefisiensi, potensi kesalahan manusia, serta kelambatan dalam berbagai pelayanan akademik yang esensial. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah aplikasi E-Service berbasis web sebagai solusi terintegrasi guna mentransformasi berbagai layanan, mulai dari manajemen persuratan seperti Surat Aktif Kuliah dan Izin Survei, registrasi untuk kegiatan seminar dan ujian akhir, pengajuan komisi pembimbing, hingga proses peminjaman fasilitas program studi. Dalam proses pengembangannya, sistem ini mengadopsi metodologi Extreme Programming (XP), yang menekankan pada fleksibilitas dan pendekatan iteratif. Pemilihan metode ini bertujuan untuk memastikan fungsionalitas sistem dapat terus beradaptasi dan selaras dengan kebutuhan spesifik dari pengguna akhir. Salah satu fitur fundamental yang diimplementasikan adalah sistem pelacakan status pengajuan surat, yang efisiensinya dioptimalkan melalui penerapan algoritma Binary Search. Algoritma ini memungkinkan proses pencarian data berdasarkan kode unik dilakukan secara lebih cepat dan akurat pada kumpulan data yang terstruktur. Berdasarkan hasil pengujian Black Box yang telah dilaksanakan, seluruh fungsionalitas sistem mulai dari autentikasi pengguna, berbagai modul pengajuan layanan, hingga fitur pelacakan telah terbukti beroperasi sesuai dengan rancangan dan memenuhi ekspektasi fungsional. Dengan demikian, aplikasi E-Service ini berhasil menjadi platform terpusat yang efektif untuk meningkatkan efisiensi, transparansi, dan aksesibilitas layanan administrasi di lingkungan Program Studi Teknik Informatika.
Pengelolaan Surat Perintah perjalanan Dinas di Dinas Kebakaran dan Penyelamatan Kota Manado Menggunakan Algoritma Binary Search Engelina Ester Pangaila; Sondy C. Kumajas; Vivi P. Rantung
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15529

Abstract

Latar belakang dari studi ini adalah masih digunakannya metode manual dalam pengelolaanSPPD, seperti pengguna microsoft word, yang berpotensi menimbulkan kesalahan input dan kurang efisien dalam proses pencatatatan serta pelaporan. Kondisi tersebut dapat menghambat efektivitas kerja dan akurasi data, terutama dalam pengelolaan dokumen perjalanan dinas yang bersifat rutin maupun insidental. Untuk mengatasi kendala tersebut, sistem ini dirancang dengan memanfaatkan algoritma Binary Search guna mempercepat pencarian data pegawai berdasarkan Nomor Induk Pegawai (NIP), sehingga efisiensi dan akurasi pencarian dapat ditingkatkan secara signifikan. Selain itu, sistem ini diharapkan mampu mengurangi ketergantungan terhadap dokumen fisik dan mendukung proses digitalisasi administrasi secara menyeluruh. Metode pengembangan yang diterapkan dalam pengembangan sistem adalah pendekatan prototyping, yang memungkinkan terjadinya interakasi langsung antara pengguna dan pengembang dalam proses perancangan dan evaluasi sistem. Pendekatan ini memberikan ruang bagi pengguna untuk memberikan umpan balik secara berkelanjutan, sehingga sistem dapat disesuaikan dengan kebutuhan operasional yang sebenarnya. Sistem ini melibatkan tiga aktor utama, yaitu operator, kepala bagian (kabag), dan pegawai, yang masing-masing memiliki hak akses dan fungsi berbeda dalam pengelolaan data perjalanan dinas. Operator bertugas mengelola data pegawai dan menginput dokumen SPPD, kabag berperan dalam proses persetujuan dokumen, dan pegawai dapat mengakses serta melaporkan hasil perjalanan dinas. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis web yang mampu mengelola dokumen perjalanan dinas secara terstruktur dan terkomputerisasi. Diharapkan sistem ini dapat meningkatkan efektivitas, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan administrasi perjalanan dinas, serta menjadi solusi digital yang relevan bagi instansi pemerintah dalam menghadapi tantangan era digital dan tuntutan efisiensi birokrasi.
Penjadwalan Mata Pelajaran Menggunakan Metode Tournament Selection dan Roulette Wheel Selection di SMP Negeri 1 Tondano Berbasis Web Geralda Lucia Rumondor; Sondy C. Kumajas; Kristofel Santa
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15591

Abstract

Penjadwalan mata pelajaran merupakan permasalahan kompleks dalam dunia pendidikan karena melibatkan banyak variabel seperti guru, siswa, ruang kelas, dan fasilitas, sehingga diperlukan pendekatan komputasi yang mampu menangani berbagai keterbatasan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penjadwalan berbasis web yang mampu menyusun alokasi waktu, ruang, dan beban kerja guru secara tepat sesuai kebutuhan sekolah. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem prototype untuk membangun aplikasi penjadwalan mata pelajaran, di mana data diperoleh melalui observasi, studi literatur, serta wawancara dengan Wakil Kurikulum SMP Negeri 1 Tondano. Sedangkan penyelesaian masalah penjadwalan dilakukan dengan algoritma genetika yang menggunakan metode Tournament Selection dan Roulette Wheel Selection. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil jadwal berhasil diuji berdasarkan kasus uji dan jenis batasan-nya dengan menggunakan blackbox testing. Algoritma Genetika dengan Tournament Selection dan Roulette Wheel Selection mampu menghasilkan jadwal dengan mengakomodasi kebutuhan 844 siswa dan 45 guru pada SMP Negeri 1 Tondano dengan memperhatikan hard constraint dan soft constraint tanpa konflik guru maupun kelas, sesuai dengan tugas mengajar dan SKS mata pelajaran, dengan waktu proses 6,9 detik.
Rice Plant Disease Detection System based on Leaf Image using Web-based CNN Algorithm Lisa Menden; Kristofel Santa; Sondy Kumajas
SISTEMASI Vol 15, No 2 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i2.6067

Abstract

Rice (Oryza sativa) plays a crucial role as a major staple food commodity. However, diseases such as Bacterial Blight, Brown Spot, and Leaf Blast can cause significant crop losses. Current manual identification methods have limitations due to high subjectivity and long diagnosis time. This study proposes a web-based automatic detection system using a Convolutional Neural Network (CNN). The dataset was obtained from Kaggle and consisted of 2,800 images evenly distributed across four classes (700 images per class). The data were split using an 80:20 ratio for training and validation sets, followed by preprocessing steps including resizing to 224×224 pixels and data augmentation. The CNN architecture was designed with four convolutional blocks and optimized using the Adam optimizer. Training for 50 epochs achieved an accuracy of 77.50%, precision of 82.98%, recall of 77.50%, and an F1-score of 72.84%. Based on the confusion matrix analysis, the model performed very well in detecting Bacterial Blight and Brown Spot but still faced difficulties in identifying the Leaf Blast class. Overall, the developed system has the potential to serve as a decision-support tool for farmers, although further performance improvements are required, particularly for detecting specific disease variants.
School Profile Website using the K-Means Algorithm at the Minahasa Regency Education Office Tiara Pongmangatta; Kristofel Santa; Sondy Kumajas
SISTEMASI Vol 15, No 2 (2026): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v15i2.6048

Abstract

Background: The Education Office often manages school profiling with minimal and fragmented data, such as school name, district, level, total students, and total teachers. This situation makes planning reactive and error-prone, highlighting the need for a lightweight yet reliable workflow to transform aggregated data into actionable evidence. Method: This study developed a web-based profiling tool that integrates a user interface designed using a User-Centered Design (UCD) approach with a transparent K-Means clustering algorithm. Development was carried out through iterative prototyping, with features standardized using z-scores and cluster validity assessed using the silhouette method along with other internal validity indices. Results: Data entry features with header previews and numeric checks effectively reduced rework. The silhouette value peaked at $k=2$, producing two interpretable segments (moderate vs. high staffing load), with an optional $k=3$ for exploratory purposes. Usability evaluation using the System Usability Scale (SUS) yielded a score of approximately 82, indicating good user acceptance, with system response times measured in seconds. Conclusion: The system provides a streamlined and sufficient workflow for routine planning and establishes a foundation for future longitudinal developments, such as tracking the number of study groups and accreditation per period.
Sistem Klasifikasi Tingkat Kematangan Cabai Rawit Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Asti Ananta; Sondy C. Kumajas; Efraim Moningkey
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 3 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 3 November 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cabai rawit melrulpakan salah satul komoditas pelrtanian belrnilai elkonomi tinggi di Indonelsia, namuln pelnelntulan tingkat kelmatangannya masih dilakulkan selcara manulal olelh peltani selhingga selring melnyelbabkan keltidakkonsistelnan dalam prosels paneln. Pelnellitian ini melngelmbangkan sistelm klasifikasi tingkat kelmatangan cabai rawit melnggulnakan algoritma K-Nelarelst Nelighbor (KNN) belrbasis fitulr warna HSV (Hulel, Satulration, Valulel). Data citra cabai dipelrolelh langsulng dari pelrkelbulnan dan diprosels mellaluli tahap prelprocelssing, elkstraksi fitulr HSV, pellatihan modell, hingga implelmelntasi dalam aplikasi belrbasis welb melnggulnakan Flask. Sistelm mampul melngklasifikasikan cabai kel dalam tiga katelgori, yaitul melntah, seltelngah matang, dan matang. Modell KNN delngan nilai k=3 melnghasilkan akulrasi selbelsar 86% belrdasarkan pelnguljian melnggulnakan data ulji. Hasil pelnellitian melnulnjulkkan bahwa algoritma KNN dapat digulnakan selcara elfelktif dalam klasifikasi tingkat kelmatangan cabai rawit selrta dapat melndulkulng prosels paneln dan distribulsi selcara lelbih objelktif dan konsisteln.
Penerapan Algoritma FCFS Dalam Sistem E-Order Berbasis QR Code Untuk Pengelolaan Antrian Di Warung Wifi Jehuda D. I. Wuwungan; Parabelem T. D. Rompas; Sondy C. Kumajas
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 1 Maret 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Warung WiFi menghadapi kendala operasional akibat sistem pemesanan dan transaksi manual yang menyebabkan antrian fisik tidak teratur, waktu tunggu pelanggan yang lama, serta risiko kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem e-order berbasis web yang menerapkan algoritma First-Come First-Served (FCFS) untuk mengotomatisasi pengelolaan antrian pesanan berdasarkan waktu kedatangan. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Agile dengan framework Laravel dan basis data MySQL, serta terintegrasi dengan payment gateway Midtrans untuk memfasilitasi pembayaran digital. Algoritma FCFS diimplementasikan pada modul dapur untuk mengurutkan pesanan secara adil dan menghitung metrik kinerja layanan seperti waktu tunggu (waiting time) dan waktu proses (burst time). Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa sistem berfungsi valid dalam menangani pemindaian QR Code, manajemen pesanan, dan transaksi nirkontak. Penerapan sistem ini terbukti efektif meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan human error, serta memberikan transparansi dan keteraturan dalam manajemen antrian di Warung WiFi.
SISTEM KENDALI LAMPU JALAN OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DI DESA RERER SATU Patricia F. Wantalangi; Audy A. Kenap; Sondy C. Kumajas
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerangan Jalan Umum (PJU) adalah salah satu aspek pendukung aktivitas manusia setiap harinya. Di Desa Rerer Satu kurang lebih ada 25 tiang lampu jalan tetapi hanya 9 (36%) yang digunakan dan beroperasi secara konvensional. Lampu jalan yang masih bersifat konvensional sering kali menyebabkan pemborosan energi listrik karena akibat dari kelalaian manusia yang tidak mematikan lampu jalan di pagi hari. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem kendali lampu jalan otomatis menggunakan teknologi Internet of Things (IoT), dengan metode prototype dan dibuat dalam 2 iterasi/versi. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroler, dan 2 sensor yaitu Sensor Passive Infrared Receiver (PIR) HC-SR501 untuk mendeteksi gerakan objek disekitar, dan Sensor Light Dependent Resistor (LDR) untuk mengukur intensitas cahaya. Sistem terintegrasi dengan platform Blynk IoT yang digunakan sebagai platform untuk mengontrol perangkat IoT jarak jauh secara real-time. Kondisi yang memicu lampu/LED menyala yaitu saat intensitas cahaya < 30% (threshold) dan adanya pergerakan objek dalam radius deteksi. Guna pemenuhan kebutuhan pengguna dalam hal ini Pemerintah Desa Rerer Satu, pada iterasi kedua sistem dikembangkan dengan penambahan komponen switch button sebagai saklar fisik lampu saat tidak ada koneksi internet. Dan hasil pengujian akhir dari sistem, sistem bekerja dengan akurasi tinggi, sehingga sistem mampu membantu Pemerintah Desa Rerer Satu dalam pencegahan pemborosan energi yang masif.
Sistem Presensi dan Pengelolaan Tunjangan Kinerja Pegawai Resort Berbasis Web Yofita Mulyaningsih; Olivia Kembuan; Sondy Kumajas
JOINTER : Journal of Informatics Engineering Vol 7 No 01 (2026): JOINTER : Journal of Informatics Engineering
Publisher : Program Studi Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/jointer.v7i01.276

Abstract

Presence system and management of resort employee performance allowances using the web-based extreme programming method is system that is simplify the presence system and management of Resort employee performance benefits in Bogani Nani Wartabone National Park so that it can be accessed at anytime and at anywhere by Resort employees. This research was conducted on resort employees where the distance between each resort is quite far apart so a presence system is needed that can control each resort employee and can facilitate the calculation of performance allowances for each resort employee. The creation of this system uses the CodeIgniter framework for coding and a Database Management System (MySQL) for data management, resulting in a attendance system and management of resort employee performance allowances. Tthe conclusion is that based on the results of testing this system using black box testing and usability testing which was carried out on the Head of the National Park Management Section and Resort employees by distributing questionnaires, the average percentage score for system functionality elements was 91% and system satisfaction elements were 94%, while the final score for both this element is 92.5%, it can be concluded that it functions according to the expected goals.
Demographic Segmentation of Election Supervisors Using K-Means Clustering Kirei D.T Palar; Irene R.H.T. Tangkawarouw; Sondy C. Kumajas
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 7 No 3 (2026): September 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v7i3.12205

Abstract

Purpose – This study demonstrates the use of K-Means clustering for demographic segmentation of Indonesian election supervisors and proposes a dashboard-based analytical prototype for workforce profiling. The study responds to the absence of systematic, data-driven segmentation in supervisor development, training, mentoring, and resource allocation. Design/methods/approach – A quantitative data science workflow was applied, covering synthetic data generation, preprocessing, clustering, validation, stability testing, and dashboard development. Because formal requests for real supervisor-level demographic data from Bawaslu were denied due to privacy, consent, and re-identification concerns, the study used a synthetic dataset of 500 supervisors generated from publicly available institutional and demographic parameters. Four variables were used as clustering inputs: age, years of experience, gender, and education level. K-Means clustering was implemented with standardized features, and the optimal number of clusters was evaluated using the Elbow Method and Silhouette Score. Findings – The analysis identified three illustrative segments: junior-like, mid-level-like, and senior-like supervisor profiles. The optimal cluster solution was K=3, supported by the Elbow Method and a Silhouette Score of 0.38, indicating moderately well-defined clusters. Stability testing showed consistent results across multiple random seeds. The Streamlit dashboard successfully visualized demographic distributions, cluster profiles, and provincial dominance patterns. Research implications/limitations – The findings provide a methodological prototype only and should not be interpreted as empirical evidence about Bawaslu’s actual workforce. Originality/value – The study contributes by applying clustering to election supervisor segmentation, integrating geospatial dashboard visualization, and transparently documenting synthetic-data use when real administrative data access is restricted in a sensitive institutional context.
Co-Authors Alfiansyah Hasibuan Angelina Sumigar Asti Ananta Audy Aldrin Kenap Baharuddin Mustahir Danta, Hajral Aswad Efraim R. S. Moningkey Engelina Ester Pangaila Ferdinan I. Sangkop Fitria Lizati Geralda Lucia Rumondor Gladly Caren Rorimpandey Grace Junita Wuysang Hajral Aswad Danta Hanni, Yohanes Herry Sumual Hiskia Kamang Manggopa Indi Rahayu Ningsi Irene R.H.T. Tangkawarouw Jehuda D. I. Wuwungan Johan Reimon Batmetan Jonathan Wijaya Karamoy, Beauty Leony Kirei D.T Palar Kristofel Santa Lewi Yusrel Winarto Lisa Menden Maulida, Sri Meike Aneke Supit Olivia Kembuan Parabelem T. D. Rompas Patricia F. Wantalangi Patrick Rompas Peggy Veronica Togas Pinatik, Triska Pratasik, Stralen Quido Conferti Kainde Ramdan Adjis Ratumbuisang, Yosua Fitsgerald Rivildy Joevinglie Gregorbermy Tanus Runtuwene, Eunike R. Saruan, Hellena Sasukul, Julius Siwi, Alexander Sri Maulida Supit, Meike Aneke Tanus, Rivildy Joevinglie Gregorbermy Tiara Pongmangatta Tirsa Kaunang Trudi Komansilan Vivi Peggie Rantung Wilma Wijayanti Yofita Mulyaningsih