Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.454
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Statistika Jurnal Pendidikan Matematika RAFA Science and Technology Indonesia Jurnal Penelitian Sains Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Seminar Nasional Lahan Suboptimal M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Journal of Engineering and Scientific Research (JESR) Indonesian Journal of Engineering and Science (IJES) Inovasi Matematika (Inomatika) Bulletin of Applied Mathematics and Mathematics Education Jurnal Pelita Sriwijaya Prosiding Seminar Nasional Unimus Mathematics Education Journal Journal on Mathematics Education
Yulia Resti
Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Sriwijaya,Jl. Raya Palembang-Prabumulih Km.32 Inderalaya 30662, Ogan Ilir, SumateraSelatan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
A cans waste classification system based on RGB images using different distances of k-means clustering Yulia Resti; F Nasution; I Yani; A. S. Mohruni; F. A. Alhamdini
Journal of Engineering and Scientific Research Vol. 2 No. 1 (2020)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Lampung Jl. Soemantri Brojonegoro No.1 Bandar Lampung, Indonesia 35141

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1250.91 KB) | DOI: 10.23960/jesr.v2i1.35

Abstract

This study aims to build a classify the cans waste based on the pixel of captured Red, Green, and Blue (RGB) image by implement different metric 3 distances of k-means clustering; Manhattan, Euclidean, and Minkowski metric distance. The image capturing is designed using combinations of two the conveyor belt speeds of 0.181 m/sec and 0.086 m/sec, two the lightings of halogen and incandescent lamps, and four lighting angles of 300, 450, 600, and 900. The classification results note that the implementation of Manhattan distance on the k-means clustering method for classifying the cans waste into three can types has the highest level of accuracy in the majority of data. The highest accuracy level of classification is obtained from data of captured image on the conveyor belt speeds of 0.181 m/sec, the lightings of halogen lamp, and the lighting angles of 450 by implementing the Euclidean distance, while the lowest accuracy level of classification is obtained from data of captured image on the lighting angles of 300 with the same speeds and the lamp by implementing the Manhattan distance. The highest average accuracy is obtained by implementing the Euclidean distance, that derived from the average accuracy at lighting angle of 450.
PREDICTION OF PLASTIC-TYPE FOR SORTING SYSTEM USING DECISION TREE MODEL Astuti Astuti; Anthony Costa; Akbar Teguh Prakoso; Irsyadi Yani; Yulia Resti
Indonesian Journal of Engineering and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Table of Content
Publisher : Asosiasi Peneliti Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51630/ijes.v4i1.86

Abstract

Plastic is the most widely used inorganic material globally, but its hundred-year disintegration time can harm the environment. Polyethylene Terephthalate (PET/PETE), High-Density Polyethylene (HDPE), and Polypropylene are all commonly used plastics that have the potential to become waste (PP). An essential first step in the recycling process is sorting out plastic waste. A low-cost automated plastic sorting system can be developed by using digital image data in the red, green, and blue (RGB) color space as the dataset and predicting the type using learning datasets. This paper proposes the Decision Tree model to predict the three plastic-type sorting systems based on discretizing predictor variables into two and three categories. The resampling method of k-fold cross-validation with ten folds for less biased. Discretization of the predictor variables into three categories informs that the proposed decision tree model has higher performance compared to the two categories with an accuracy of 81.93 %, a recall-micro of 72.89 %, a recall-macro of 72.30 %, a specificity-micro of 86.45%, and the specificity-macro of 86.51%, respectively. The micro is determined by the number of decisions made for each object. In comparison, the macro is calculated based on the average decision made by each class.
A Bootstrap-Aggregating in Random Forest Model for Classification of Corn Plant Diseases and Pests Yulia Resti; Chandra Irsan; Jeremy Firdaus Latif; Irsyadi Yani; Novi Rustiana Dewi
Science and Technology Indonesia Vol. 8 No. 2 (2023): April
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26554/sti.2023.8.2.288-297

Abstract

Control of diseases and pests of maize plants is a significant challenge to ensure global food security, self-sufficiency, and sustainable agriculture. Classification or early detection of diseases and pests of corn plants is intended to assist the control process. Random forest is a classification model in tree-based statistical learning in making decisions. This approach is an ensemble method that generates many decision trees and makes classification decisions based on the majority of trees selecting the same class. However, tree-based methods are often unstable when small changes or disturbances exist in the learning data. Such instability can produce significant variances and affect model performance. This study classifies diseases and pests of the corn plant using a random forest method based on bootstrap-aggregating. It fits multiple models of a single random forest, then combines the predictions from all models and determines the final result using majority voting. The results showed that the bootstrap aggregating could improve the classification of diseases and pests of maize using a random forest if the number of trees is optimal.
Dampak Permainan Kreatif pada Kemampuan Literasi dan Numerasi bagi Anak-anak Panti Asuhan Al-Fatih Palembang Ning Eliyati; Yulia Resti; Irsyadi Yani; Ismail Thamrin
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 4 (2021): Inovasi Riset dan Pengabdian Masyarakat Post Pandemi Covid-19 Menuju Indonesia Tangguh
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rendahnya kemampuan literasi dan numerasi merupakan masalah mendasar yang memiliki dampaksangat luas bagi kemajuan bangsa, karena berkontribusi secara signifikan terhadap kemiskinan,pengangguran dan kesenjangan. Kemampuan literasi merupakan kemampuan menganalisis informasidalam bentuk teks, sedangkan kemampuan numerasi adalah kemampuan menganalisis informasidalam bentuk angka. Kedua kemampuan ini membantu meningkatkan pemahaman seseorang didalam mengambil kesimpulan dari informasi yang dibaca. Permainan kreatif merupakan salah satusarana yang dapat meningkatkan kemampuan literasi dan numerasi. Penelitian ini bertujuan untukmenganalisis dampak permainan kreatif pada kemampuan literasi dan numerasi anak-anak PantiAsuhan Al-Fatih Palembang. Permainan kreatif yang diajarkan adalah permainan teka-teki AngkaAlice Oglesby. Permainan ini disajikan dalam bentuk cerita yang harus diselesaikan menggunakanoperasi aritmatika. Metode penelitian mengunakan desain pretes-postes. Hasil penelitianmenunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan terhadap kemampuan literasi dan numerasiantara sebelum dan setelah mengenal permainan kreatif. Dengan kata lain, permainan kreatifmemiliki dampak signifikan terhadap kemampuan literasi dan numerasi anak-anak Panti Asuhan AlFatihPalembang.Kata Kunci : literasi, numerasi, permainan kreatif, teka-teki Angka Alice Oglesby.
Pengaruh Penerapan Konsep Jari Gasing untuk Meningkatkan Kemampuan Berhitung Anak Usia Dini di Panti Asuhan Ilir Barat I Palembang Endang Sri Kresnawati; Bambang Suprihatin; Ning Elyati; Ansyori Ansyori; Yulia Resti
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 4 (2021): Inovasi Riset dan Pengabdian Masyarakat Post Pandemi Covid-19 Menuju Indonesia Tangguh
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anak usia dini adalah anak  0-6 tahun,  periode emas, masa terbaik untuk perkembangan fisik danotak anak. Pada masa ini, anak sangat membutuhkan perhtian orang tua untuk membantuperkembangan motorik dan kognitif anak.  Anak-anak yang tidak memiliki orang tua dan harusmenetap di panti asuhan, atugas orang tua beralih ke pengelola panti. Tidak semua pengelola pantiasuhan mampu memenuhi kebutuhan tumbuh kembang anak, terutama dalam mempersiapkankemampuan dasar anak-anak untuk memasuki jenjang pendidikan formal SD. Berhitung adalahketerampilan dasar yang sebaiknya diberikan paada masa tersebut. Salah satu metode sederhananamun sesuai prinsip matematika adalah konsep jari matematika gasing. Konsep ini mengajarkananak mengensl angka melalui peragaan jari dan melakukan penjumlahan 1-10. Hasil evaluasimenunjukkan peningkatan kemampuan anak sebesar 55% dari sebelumnya. Hal ini menunjukkanbahwa metode tersebut berhasil meningkatkan kemampuan anak usia dini dalam  menjumlahkan 110.Kata Kunci : Konsep jari, Matematika gasing, Anak usia dini
Pengaruh Eksperimen dan Permainan Edukatif untuk Penguatan Literasi Sains Anak-anak Usia Sekolah di Panti Asuhan Al-Fatih Palembang Irsyadi Yani; Dewi Puspitasari; Ismail Thamrin; Zulkarnain Zulkarnain; Yulia Resti
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 4 (2021): Inovasi Riset dan Pengabdian Masyarakat Post Pandemi Covid-19 Menuju Indonesia Tangguh
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Literasi sains didefinisikan sebagai pengetahuan dan kecakapan ilmiah untuk mampumengidentifikasi pertanyaan, memperoleh pengetahuan baru, menjelaskan fenomena ilmiah, sertamengambil simpulan berdasarkan fakta, memahami karakteristik sains, membangun kesadaranbagaimana sains dan teknologi membentuk lingkungan alam, intelektual dan budaya, sertameningkatkan kemauan untuk terlibat dan peduli dalam isu-isu yang terkait sains. Kemampuanliterasi sains merupakan salah satu faktor penting bagi kemajuan sebuah negara dalam menjalanikehidupan di era globalisasi, dan harus diimbangi dengan menumbuhkembangkan kompetensi yangmeliputi kemampuan berpikir kritis/memecahkan masalah, kreativitas, komunikasi, dan kolaborasi.Sayangnya kemampuan literasi sains anak-anak Indonesia masih sangat rendah. Kemampuan literasisains dapat ditingkatkan dengan bermacam cara diantaranya melalui eksperimen dan permainanedukatif. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pengaruh eksperimen dan permainanedukatif terhadap penguatan literasi sains anak-anak usia sekolah di panti asuhan Al-FatihPalembang. Adapun kegiatan yang diajarkan di antaranya adalah air pelangi, kapilaritas air kubis,dan juga game labirin-matematika. Desain pre-tes dan post-tes diajukan sebagai metode penelitian.Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan terhadap kemampuan literasisains antara sebelum dan setelah mengenal eksperimen dan permainan edukatif. Eksperimen danpermainan edukatif memiliki pengaruh signifikan terhadap penguatan literasi sains anak-anak PantiAsuhan Al-Fatih Palembang. Kata Kunci : literasi sains, eksperimen, permainan kreatif labirin-matematika.
Implikasi Software Berbasis Open Source R untuk Penguatan Literasi Sains dan Numerasi dalam Penelitian dan Pengajaran Bidang Statistika Yulia Resti; Des A. Zayanti; Endang S. Kresnawati; Novi R. Dewi
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 4 (2021): Inovasi Riset dan Pengabdian Masyarakat Post Pandemi Covid-19 Menuju Indonesia Tangguh
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemampuan literasi sains dan numerasi merupakan faktor penting bagi kemajuan sebuah negaradalam menjalani kehidupan di era globalisasi. Kemampuan literasi ini juga harus diimbangi denganmenumbuhkembangkan kompetensi yang meliputi kemampuan berpikir kritis/memecahkan masalah,kreativitas, komunikasi, dan kolaborasi. Statistika dan ilmu data merupakan bagian tak terpisahkandari literasi sains dan juga literasi numerasi. Kemampuan mengolah dan menganalisis datamerupakan unsur penting untuk penguatan literasi sains dan numerasi. Kemampuan mengolah danmenganalisis data, khususnya data berskala besar menggunakan perangkat lunak merupakankecakapan penting yang diperlukan di era industri 4.0. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisisimplikasi software statistika berbasis open-source R untuk penguatan literasi sains dan numerasidalam penelitian dan pengajaran bidang Statistika. Hal mendasar utama penggunaan softwareberbasis open-source adalah menghindari pembajakan. Selain itu software berbasis opensourceterbukti handal dalam berbagai aplikasi. Pada penelitian ini, penguatan literasi sains dan numerasidalam penelitian fokus pada topik Statistical Machine Learning, sedangkan dalam pengajaran fokuspada topik Statistika Deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implikasi software berbasisopen source memiliki pengaruh signifikan untuk penguatan literasi sains dan numerasi padapenelitian dan pembelajaran bidang Statistika. Kata Kunci : literasi sains dan numerasi, software R, statistika.
Learn To be Wise in Making Decision Through Studying Financial Mathematics Ramadhan, M. Hasbi; Zulkardi; Putri, Ratu Ilma Indra; Resti, Yulia
Jurnal Pendidikan Matematika RAFA Vol 10 No 1 (2024): Jurnal Pendidikan Matematika RAFA
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19109/jpmrafa.v10i1.22323

Abstract

In everyday life, we were asked to be careful in making decisions, especially regarding financial matters. This research aimed to design a financial mathematical task to train students to be wiser in making decisions regarding financial matters. The method used in this research was design research with type of development studies. The approach used in this research was Realistic Mathematics Education (RME) or in Indonesia is better known as Pendidikan Matematika Realistik Indonesia (PMRI). For the context, this research used buying a house with credit or banking context. This research was conducted at Vocational High School 01 Jambi City with the subjects were eleventh-grade students with major of accounting. This research produced a financial mathematical task in the context of buying a house that was valid, practical, and has potential effect for financial mathematics learning. The research results also found that students became wiser in making decisions regarding financial matters. This research can also be a reference for vocational high school teachers to make financial mathematics teaching materials.
Ensemble of naive Bayes, decision tree, and random forest to predict air quality Resti, Yulia; Eliyati, Ning; Rahmayani, Mau’izatil; Alwine Zayanti, Des; Sri Kresnawati, Endang; Setyo Cahyono, Endro; Yani, Irsyadi
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 3: September 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i3.pp3039-3051

Abstract

Air quality prediction is an important research issue because air quality can affect many areas of life. This study aims to predict air quality using the ensemble method and compare the results with the prediction results using a single method. The proposed ensemble method is built from three singlesupervised methods: naïve Bayes, decision trees, and random forests. The results show that the ensemble method performs better than the single methods. The ensemble method achieves the highest performance with scores of 99.89% accuracy, 79.6% precision, 79.81% recall, and 79.7% F1-score. The performance comparison between single and ensemble models is expected to provide information on the percentage increase in predictive model performance metrics from the single to ensemble methods.
DAMPAK PENGENALAN SOFTWARE GEOGEBRA TERHADAP KEMAMPUAN LITERASI NUMERASI SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS Eliyati, Ning; Resti, Yulia; Zayanti, Des Alwine; Kresnawati, Endang Sri; Andriani, Yuli; Syahbana, Ali; Yani, Irsyadi
Jurnal Lentera Nusantara Vol 3 No 1 (2024): Jurnal Pelita Sriwijaya: in progress
Publisher : Asosiasi Peneliti Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51630/jps.v3i1.133

Abstract

Pengenalan software Geogebra dalam pembelajaran matematika di sekolah menengah memungkinkan untuk mendukung kemampuan literasi numerasi mereka. Pada kegiatan ini Geogebra dikenalkan kepada siswa-siswa SMA-SMK Kartini Palembang. Penguasaan tentang konsep dasar matematika seperti sudut, garis sejajar, garis tegak lurus, garis singgung, lingkaran, persamaan, pertidaksamaan, dan fungsi merupakan pondasi dalam mempelajari materi lebih lanjut guna menunjang kemampuan litersi numerasi. Selanjutnya pengayaan diberikan kepada khalayak sasaran dengan mengenalkan Geogebra. Uji beda rata-rata kedua kelompok nilai pra-test dan post-test dengan tingkat signifikansi 5 % menunjukkan bahwa kedua kelompok memiliki perbedaan yang signifikan. Hasil ini juga menginfomasikan bahwa rata-rata nilai post-test belum secara signifikan mengalami peningkatan. Peningkatan kemampuan literasi dan numerasi khalayak sasaran belum cukup memuaskan. Hasil rata-rata post-test yang mencapai nilai 70.80 dari semua peserta/khalayak sasaran juga menunjukkan bahwa kriteria dan indikator pencapaian tujuan yaitu lebih dari 80% khalayak sasaran berhasil mengerjakan semua soal pada post-tes, namun rata-rata hasil tes khalayak sasaran lebih dari 80 belum tercapai. Artinya kegiatan sejenis perlu lebih banyak lagi diadakan di sekolah tersebut.
Co-Authors A. S. Mohruni Akbar Teguh Prakoso Ali Amran Ali Syahbana Alwine Zayanti, Des Amrifan Saladin Mohruni Andi Eka Putra Aneka Firdaus Anita Desiani Ansyori Ansyori Ansyori Ansyori Ansyori Yani Anthony Costa Arhami, Muhammad Astuti Astuti Bambang Suprihatin Bambang Suprihatin Bambang Suprihatin Bambang Suprihatin Bambang Suprihatin Burlian, F. Chandra Irsan Chandra Irsan Chandra Irsan Dendy Adanta Des A. Zayanti Des Alwine Zayanti Des Alwine Zayanti Des Alwine Zayanti Des Alwine Zayanti Des Alwine Zayanti, Des Alwine Des Alwine Zayantii Desi Herlina Saraswati Dewi Puspita Sari Dewi Puspitasari Dewi Puspitasari Dewi, Novi R. Endang S Kresnawati Endang S. Kresnawati Endang Sri Kresnawati Endang Sri Kresnawati Endang Sri Kresnawati Endang Sri Kresnawati Endang Sri Kresnawati F Nasution F. A. Alhamdini Firmansyah Burlian Firmansyah Burlian Firmansyah Burlian Fitri Puspasari Fusito Fusito Hasan Basri Hoiri, Sajiril I Yani Indah Meiliana Sari Irsyadi Yani Ismail Thamrin Jeremy Firdaus Latif Kresnawati, Endang S. M. Hasbi Ramadhan, M. Hasbi M. Rendy Kurniawan MARWANI Marwani Marwani, Marwani Mauizzatil Rahmayani Mega Tiara Putri Muflika Amini Muhammad Nawawi Muhammad Yanis Ning Eliyati Ning Eliyati Ning Eliyati Ning Eliyati Ning Eliyati Ning Elyati Noriszura Ismail Nova Yuliasari Novi R. Dewi Novi Rustiana Dewi Novi Rustiana Dewi Novi Rustiana Dewi Rahmayani, Mau’izatil Ratu Ilma Indra Putri Resnawati Rossi Passarella Saiful Hafizah Jaaman Saputra, M. A. Ade Saputra, M.A. Ade Setyo Cahyono, Endro Shohif Wijaya Sri Kresnawati, Endang Sugandi Yahdin Teguh Prakoso, Akbar Titania Jeanni Charissa Widya Ayu Amanda Winoto Chandra Yani, I. Yuli Andriani Zayanti, Des A. Zulkardi Zulkardi Zulkardi Zulkarnain Zulkarnain