Articles
<![CDATA[APLIKASI PENENTUAN RUTE OPTIMAL DELIVERY MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA ]]>
<![CDATA[Asna Maulian Amroni Maulian Amroni]]>;
<![CDATA[Fatkur Rhohman]]>;
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v1i1.406
<![CDATA[Penelitian ini dilatar belakangi berdasarkan hasil pengamatan pada salah satu rumah makan di Kediri yang mempunyai jasa Delivery yang masih menggunakan pengetahuan pengantar untuk menentukan jalur delivery. Sehingga dalam delivery ini kurang efektif dan efesien. Akibatnya delivery membutuhkan waktu yang lama dan boros biaya .Untuk mengatasi masalah yang terjadi diatas, maka dalam hal ini masalah yang dapat dirumuskan adalah bagaimana merancang sistem optimasi jalur delivery di kecamatan Kota, kota Kediri menggunakan metode Algoritma Dijkstra. Tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian ini untuk menerapkan Metode Algoritma Dijkstra dalam sistem penentuan rute optimal dalam delivery untuk mebantu memberikan informasi mengenai pemilihan jalur terpendek. Aplikasi pencarian rute ini menggunakan algoritma dijkstra sebagai penghitung jarak terpendek. Algoritma dijkstra merupakan algoritma untuk menentukan jarak terpendek antar vertex dengan graf berbobot. Sehingga algoritma ini cocok untuk diimplementasikan dalam mencari rute optimal untuk delivery. Hasil dari algoritma dijkstra yaitu dapat membantu memberikan rute terpendek dari node - node yang dituju. Sehingga pelaksanaan delivery dapat menjadi lebih efesien karena jarak yang ditempuh menjadi lebih pendek serta dapat menghemat waktu dan bahan bakar.]]>
<![CDATA[SISTEM PENCARIAN RUTE TERPENDEK LOKASI PONDOK PESANTREN DI KOTA KEDIRI PADA PLATFORM ANDROID ]]>
<![CDATA[Miftachul Ludfie]]>;
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>;
<![CDATA[Ratih Kumalasari Niswatin]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 1 No. 1 (2017): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-I Tahun 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v1i1.415
<![CDATA[Pondok pesantren mempunyai peranan penting dalam kemajuan suatu daerah khususnya pada segi ilmu keislaman dan sosial budaya. Keberadaannya juga sangat dibutuhkan, sebab pondok pesantren merupakan lembaga pencetak anak didik yang mengedepankan budi luhur yang berasaskan islami. Terdapat banyak sekali pondok pesantren yang tersebar di seluruh Indonesia. Seiring dengan berkembangnya teknologi informasi dan komunikasi dan berdasarkan hasil pengamatan, khususnya pada pada perangkat mobile yaitu smartphone dan tablet, membuat para pengguna perangkat mobile menjadi lebih mudah dalam mencari informasi. Misalnya dalam mencari informasi mengenai lokasi pelayanan umum, mencari lokasi penting dan sebagainya. Aplikasi pencarian pondok pesantren ini dirancang pada perangkat bergerak yaitu pada smartphone. Aplikasi pencarian pondok pesantren melalui perangkat smartphone masih belum ada, Akibatnya para user merasa bingung mengenai informasi lokasi keberadaan pondok pesantren. Permasalahan penelitian ini adalah “Bagaimanakah merancang aplikasi pencarian pondok pesantren yang dapat diakses pada perangkat mobile Android berbasis Location Based Service (LBS)”. Untuk itu penulis mencoba membuat suatu aplikasi yang bias membantu para user untuk memukan letak juga jenis pondok pesantren yang tepat, Kesimpulan bahwa aplikasi ini sangat berguna dan dapat digunakan oleh para pengguna.]]>
<![CDATA[Pengenalan Iris Mata Menggunakan Metode Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Afizza Fikri Kurniawan]]>;
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>;
<![CDATA[Daniel Swanjaya]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2540
<![CDATA[Kemajuan teknologi berdampak terhadap semua lini termasuk dalam lini sistem keamanan. Disamping itu berkembangnya sistem teknologi menimbulkan kasus tindak kejahatan seperti pemalsuan identitas seseorang, mengambil informasi penting yang dimiliki seseorang dan sebagainya yang berkaitan dengan identitas diri seseorang. Suatu sistem yang dapat mengatasi tindak kejahatan tersebut yaitu sistem biometrik. Iris mata merupakan bagian dari objek biometrik yang memiliki fitur unik untuk dijadikan proses identifikasi untuk mengatasi pemalsuan data dan pembobolan akun. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam sistem identifikasi iris mata yaitu CNN. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 8 kelas yang telah dilatih. Dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 87% untuk dataset iris CasiaV4.]]>
<![CDATA[Implementation SAW Method System For Marketing Media ]]>
<![CDATA[Ella Okta Viana]]>;
<![CDATA[Daniel Swanjaya]]>;
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2553
<![CDATA[Media pemasaran merupakan suatu media yang digunakan oleh masyarakat dalam memasarkan produk atau jasa. Penelitian ini bertujuan untuk membantu menemukan jenis media pemasaran apa yang sering digunakan oleh konsumen dengan cara mengisi data yang sudah disiapkan yang nantinya akan diinput dalam sistem lalu setelahnya akan muncul hasil jenis media pemasaran apa yang sering digunakan oleh konsumen. Dalam penelitian ini terdapat 3 kategori yang mana akan menjadi acuan yaitu Media Cetak, Media Sosial, dan Marketplace dengan menggunakan metode Simple Additive Weigthing (SAW). Untuk mengeahui hasil perhitungan dengan bantuan Sublime text3 mengunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Prepocessor) hingga bisa didapatkan hasil dari penelitian ini. Pembobotan dihitung dengan mempertimbangkan sering tidaknya konsumen dalam menggunakan media pemasaran yang tersedia. Hasil akan diambil dari hasil pembobotan dengan nilai tertinggi (1,00) atau mendekati (1,00). Dari hasil tersebut diharapkan dapat membantu untuk mengetahui jenis media pemasaran apa yang sering digunakan oleh konsumen dalam mecari produk dan jasa.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Naïve Bayes Pada Aplikasi Ayo Playon ]]>
<![CDATA[Dimas Eri Kurniawan]]>;
<![CDATA[Daniel Swanjaya]]>;
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2579
<![CDATA[Pajero Athletic Club merupakan kumpulan pemuda yang berlatih lari jarak jauh secara intensif dibawah naungan Komite Olahraga Nasional Kota Malang. Dalam seleksi atlet lari jarak jauh Pajero Athletic Club proses seleksinya dinilai didasarkan penilaian pelatih yang meliputi hasil tes fisik serta tes pendukung lainnya. Proses penilaian pelatih masih brsifat subjektif hal ini terjadi karena faktor kedekatan atlet dengan pelatih. Proses seleksi atlet melibatkan banyak kriteria yang dinilai, sehingga dalam penyeleksiannya diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan multikriteria untuk hasil yang lebih objektif. Berdasarkan permasalahan tersebut perlunya perbaikan dalam proses seleksi atlet yang melibatkan banyak kriteria yang dinilai, sehingga dalam penyeleksiannya diperlukan sebuah aplikasi untuk mendukung keputusan untuk hasil yang lebih objektif. Naïve bayes digunakan untuk klasifikasi seleksi atlet dimana dapat mengetahui mengenai keterangan lolos dan tidak lolos. Berdasarkan uji coba pada salah satu data seleksi atlet penelitian menghasilkan rekomendasi atlet terbaik dengan nama Nanda Eka S dengan nilai 0,9998. Penentuan hasil pemilihan atlet diperoleh dari penentuan nilai probabilitas atlet yang lolos melalui proses naïve bayes. Hasil dari aplikasi ini membuktikan bahwa aplikasi ini dapat membantu pelatih dalam proses pemilihan atlet lari jarak jauh Pajero Athletic Club untuk memaksimalkan prestasi atlet dalam berbagai kejuaraan lari.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Survey Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan Informasi Menggunakan Metode Multiple Criteria Decision Analisys (MCDA) ]]>
<![CDATA[Gadang Putro Bagus Setiyawan]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>;
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>
<![CDATA[ Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 3 (2022): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/inotek.v6i3.2668
<![CDATA[Kesadaran terhadap keaanan informasi menjadi salah satu faktor yang sangat penting dalam pemfaatan teknologi dan informasi. Insiden Keamanan informasi akan terjadi akibat dari jika tingkat kesadaran masih rendah. Penelitian ini melakukan pengukuran tingkat kesadaran keamanan informasi terhadap Karyawan Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Kediri . Tujuan dari penelitian ini untuk mebangun sebuah tools yang digunakan untuk mengetahui tingkat kesadaraan keamanan informasi karyawan dengan demikian maka dapat digunakan mendukung kebijakan terkait dengan keamanan dan informasi Sehingga harus mendapat perhatian khusus dan perlu suatu tindakan yang nyata untuk mendukung karyawan dalam melakukan peningkatan level kesadaran informasi . Metode yang digunakan adalah metode Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) dengan menggunakan enam area pengukuran dan tiga dimesi pembobotan yaitu pengetahuan, sikap dan perilaku. Bahasa pemrogaman menggunakan PHP dan database MySQL. Dari data yang diperoleh pada penelitian dapat diketahui nilai tertinggi ada pada jawaban Setuju dengan skor 868, Sangat setuju dengan skor 596, Netral dengan skor 343, Tidak Setuju dengan skor 89 dan Sangat Tidak Setuju dengan skor 54. Selain itu kita dapat ketahui kecenderungan dalam 7 area semua user lebih cenderung dan kuat pada Menyadari Konsekuensi setiap tindakan bahwa user menyadarai bahwa dari setiap tindakan yang akan dilakukan maka akan menimbulkan konsekuensi pada dirinya.]]>
<![CDATA[Pengaruh Pemilihan Banyak Data dan Time Frame dalam Finance Forecasting dengan Linear Regression ]]>
<![CDATA[Wahyu Cahyo Utomo]]>;
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>;
<![CDATA[Intan Nur Farida]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1049
<![CDATA[Finance forecasting merupakan kegiatan yang berhubungan dengan aktifitas trading yang memiliki resiko yang besar. Pendekatan forecasting merupakan salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk meminimalkan resiko melalui bidang ilmu komputer atau Informatika. Dalam hal ini tantangannya adalah membuat sebuah model yang memiliki akurasi yang bagus untuk meminimalkan resiko. Pemilihan time frame dan pengunaan banyak data akan mempengaruhi akurasi karena setiap time frame memiliki range pergerakan yang berbeda. Berdasakan hal tersebut, penelitian ini mencoba menemukan serta melakukan analisa pengaruh time frame dan banyak data sehingga mendapat model evaluasi yang optimal dengan metode linear regression. Beberapa variasi perubahan time frame dan banyak data akan digunakan untuk melihat hasil forecasting terbaik. Dari hasil penelitian diperoleh time frame semakin turun maka hasil evaluasi MSE lebih baik. Sedangkan untuk penurunan jumlah data juga berpengaruh terhadap nilai evaluasi yang semakin kecil. maka dapat disimpulkan bahwa forecasting dalam bidang finance memiliki keunikan karena semakin banyak data tidak menjamin bahwa model yang dihasilkan semakin bagus.]]>
<![CDATA[PENERAPAN SISTEM CERDAS KLASIFIKASI CITRA TELAPAK TANGAN DENGAN METODE NAÃVE BAYES ]]>
<![CDATA[Millenialdo Yanuar Ilham]]>;
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>;
<![CDATA[Intan Nur Farida]]>;
<![CDATA[Made Ayu Dunia Widyadara]]>
<![CDATA[ Jurnal Simantec Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/simantec.v11i2.14708
<![CDATA[Kemajuan teknologi saat ini berkembang pesat, khususnya pada pengolahan citra digital. Citra digital merupakan gambaran foto atau video dengan memiliki warna RGB. Pada saat ini kamera CCTV sudah banyak terpasang di setiap tempat indoor ataupun outdoor. Akan tetapi Kamera CCTV sekarang hanya bersifat “pasif†dengan fungsi merekam dan menyimpan suatu kejadian, apabila terjadi sesuatu yang bersifat darurat contohnya tindak kekerasan seperti tawuran, bullying dan lain sebagainya. Tujuan pada sistem ini yaitu untuk mendeteksi kejadian yang bersifat darurat dengan proses klasifikasi citra telapak tangan menggunakan metode Naïve Bayes. Pada tahapan awal sistem menyiapkan data training sebagai dataset, kemudian kamera CCTV mengambil citra telapak tangan digunakan untuk data testing, tahapan selanjutnya yaitu proses ekstraksi ciri HSV untuk mengetahui hasil citra pada gambar. Proses yang terakhir yaitu mengklasifikasi data testing dengan metode Naïve Bayes melalui 3 skenario uji coba dan ditemukan perhitungan hasil akurasi, untuk skenario ke-1 memperoleh hasil akurasi 90%, pada skenario ke-2 memperoleh hasil akurasi 92%, dan untuk hasil akurasi pada skenario ke-3 menghasilkan nilai akurasi 100%. Dengan demikian klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes memiliki hasil yang akurat dengan data training lebih banyak dari data testing agar sistem dapat memperoleh hasil yang baik.Kata kunci : Naïve Bayes, Klasifikasi, Citra Telapak Tangan, CCTV, Citra Digital]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE LOGIKA FUZZY SEBAGAI PENDETEKSI KEBAKARAN MENGGUNAKAN KLASIFIKASI CITRA TANGAN ]]>
<![CDATA[Andrean Ferdyana Vabian Eka Sakti]]>;
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>;
<![CDATA[Wahyu Cahyo Utomo]]>;
<![CDATA[Roni Heri Irawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Simantec Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Trunojoyo Madura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.21107/simantec.v11i2.14709
<![CDATA[Dewasa ini perkembangan teknologi semakin pesat dan banyak hal yang sebelumnya dilakukan secara konvensional namun sekarang tergantikan oleh teknologi. Tombol kebakaran yang terbatas jumlah dan aksesnya akan menyulitkan untuk dijangkau apabila terjadi kebakaran, namun terdapat banyak alat yang terpasang yaitu CCTV. Alat ini dapat digunakan untuk mendeteksi terjadinya kebakaran dari proses klasifikasi citra tangan menggunakan metode Logika Fuzzy. Proses yang dilakukan agar citra tangan dapat dideteksi oleh sistem yaitu melalui beberapa proses. Tahap pertama adalah melakukan ekstraksi ciri dari citra data latih yaitu data yang digunakan sebagai rujukan terhadap data uji. Kemudian data uji adalah data yang akan digunakan untuk melakukan klasifikasi citra sebagai pendeteksi kebakaran menggunakan metode Logika Fuzzy. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan melalui 3 skenario uji coba, maka didapatkan nilai akurasi pada skenario ke-1 sebesar 80%, nilai akurasi pada skenario ke-2 sebesar 88%, nilai akurasi pada skenario ke-3 sebesar 93,3%. Hal ini menunjukkan bahwa kinerja metode Logika Fuzzy memiliki hasil yang lebih baik pada skenario ke-3 dengan artian data latih yang digunakan lebih banyak dari skenario uji coba yang lain agar sistem dapat melakukan klasifikasi yang lebih baik.Kata kunci : Logika Fuzzy, Citra Tangan, Deteksi Kebakaran, CCTV, Klasifikasi.]]>
<![CDATA[Comparison of C4.5 and Naive Bayes for Predicting Student Graduation Using Machine Learning Algorithms ]]>
<![CDATA[Abu Tholib]]>;
<![CDATA[M Noer Fadli Hidayat]]>;
<![CDATA[Supri yono]]>;
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>;
<![CDATA[Erna Daniati]]>
<![CDATA[ International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Vol 2 No 2 (2023): September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bumigora Mataram-Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30812/ijecsa.v2i2.3364
<![CDATA[Student graduation is a very important element for universities because it relates to college accreditation assessment. One of them is at the Faculty of Engineering Nurul Jadid University, which has problems completing the study period within a predetermined time. So that it can be detrimental because accreditation is less than optimal, and the number of active students makes it less ideal in teaching and learning activities. This study aimed to compare the level of accuracy using the C4.5 algorithm and Naïve Bayes method in predicting graduation on time. The C4.5 and Naïve Bayes algorithms are one of the methods in the algorithm for classifying. Tests were carried out using the C4.5 and Naïve Bayes algorithms using Google Colab with Python programming language, then validated using 10-fold cross-validation. The results of this study indicate that the Naïve Bayes method has a higher accuracy value with an accuracy rate of 96.12%, while the C4.5 algorithm method is 93.82%.]]>
