Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.393
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Simetris Jurnal Simantec Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Math Educator Nusantara: Wahana Publikasi Karya Tulis Ilmiah di Bidang Pendidikan Matematika Generation Journal Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer International Journal of Robotics and Control Systems Joutica : Journal of Informatic Unisla Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) Jurnal Maklumatika Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) NERO (Networking Engineering Research Operation) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara JISCOMP (Journal of Information System and Computer)
Resty Wulanningrum
(SINTA ID : 5986827) Prodi Teknik Informatika, Universitas Nusantara PGRI Kediri
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 98 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 98 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Sistem Monitoring Jaringan Internet Menggunakan PPPoE Server dan Bot Telegram Donny Firdani; Rony Heri Irawan; Resty Wulanningrum
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i2.6131

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menganalisis sistem monitoring jaringan internet menggunakan PPPoE server yang terintegrasi dengan bot Telegram di salah satu penyedia layanan internet (ISP) di Kediri. Sistem ini dirancang untuk mengatasi masalah jaringan internet yang tidak stabil, yang dapat mengganggu operasional bisnis dan mengurangi kepuasan pelanggan. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, pengumpulan data melalui survei dan wawancara, serta analisa dan pengujian sistem monitoring. Protokol PPPoE dipilih karena kemampuannya dalam menyediakan keamanan dan efisiensi dalam pengelolaan koneksi internet. Bot Telegram digunakan untuk memberikan notifikasi otomatis ketika terjadi gangguan pada jaringan. Pengujian sistem mencakup dua tahap, yaitu pengujian functional suitability dan usability. Pengujian functional suitability melibatkan evaluasi terhadap kelengkapan fitur sistem yang direncanakan dan berhasil diimplementasikan, yang mendapatkan hasil 1 atau sama dengan Baik. Pengujian usability dilakukan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem monitoring yang dikembangkan, yang memperoleh skor 88% dengan interpretasi Sangat Layak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional dan respons terhadap gangguan, serta menjaga kualitas layanan yang diberikan kepada pelanggan.
Aplikasi Pengenalan Ubi Jalar Berdasarkan Pola Daun Menggunakan Principal Component Analysis Wulanningrum, Resty; Teguh, Aji
Generation Journal Vol 1 No 1 (2017): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (69.755 KB) | DOI: 10.29407/gj.v1i1.522

Abstract

Abstrak–Di dalam kehidupan sehari-hari pengolahan citra digital memegang peranan sangat penting, salah satu perannya adalah dapat mengenali suatu pola atau yang sering disebut dengan pengenalan pola. Untuk saat ini pengenalan pola telah diwujudkan dalam suatu aplikasi yang dapat membantu manusia dalam mengenali pola suatu benda. Salah satunya adalah pengenalan daun ubi jalar. Rumusan masalah yang diajukan adalah Apakah Metode Principal Component Analysis dapat digunakan untuk mengenali daun ubi jalar. Apakah sistem Principal Component Analysis merupakan cara yang tepat untuk proses pengenalan. Metode Principal Component Analysis merupakan metode yang dinilai mudah dalam mengekstraksi informasi yang berhubungan terhadap sekumpulan data yang meragukan karena cara kerja PCA dapat mereduksi dimensi variabel data input menjadi komponen utama dengan kehilangan informasi minimum, sehingga proses pengenalan daun ubi jalar akan lebih cepat dan memiliki akurasi tinggi. Pada uji coba nilai threshold di dapatkan akurasi tertinggi yakni 95% untuk nilai threshold 50-100. Sedangkan akurasi terendah yakni 24,4% dengan nilai threshold 150-255. Sementara itu untuk uji coba perbandingan jumlah data training dan testing didapatkan hasil akurasi tertinggi yakni 95% untuk perbandingan jumlah data training dan testing 100 banding 100. Dan didapatkan hasil akurasi terendah yaitu 24,4% untuk perbandingan jumlah data training dan testing 80 banding 120. Kata Kunci—Pengenalan, Daun Ubi Jalar, Principal Component Analysis.
Implementation of SOM (Self Organizing Maps) for Identification of Tomato Fruit Maturity Asri, Puput Puji; Wulanningrum, Resty
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 2: JTECS Juli 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i2.1747

Abstract

Tomat salah satu buah sekaligus sayuran dengan harga yang ekonimis dan sering kali kita jumpai. Harganya yang tidak terlalu mahal dan banyak mengandung vitamin dan mineral serta antioksidan yang tinggi, membuat tomat banyak dibeli dimasyarakat. Sehingga membuat petani buah tomat untuk terus meningkatkan mutu dan kualitas terhadap pelayanan kepada kosumen. Tetapi kadang banyak petani yang menjual buah tomatnya dengan kematangan yang tidak seragam, sehingga kadang yang sudah matang tertindih oleh yang mengkal atau mentah, sehingga banyak yang membusuk. Dari permasalahan ini, maka penulis ingin membuah sebuah aplikasi untuk memilah kematangan buah tomat mentah, mengkal dan matang. Penggunaan metode Self Organizing Map (SOM) ini bertujuan untuk melakukan pengelompokkan antara tomat yang mentah, mengkal dan matang. SOM tidak akan menghentikan proses iterasinya selama jumlah iterasinya belum mencapai target yang diharapkan. Hasil penelitian yang dihasilkan adalah sebuah aplikasi identifikasi kematangan buah tomat untuk mempermudah petani atau masyarakat luas dengan cepat. Implementasi pengujian identifikasi kematangan buah tomat ini adalah 91,11%.
Handphone Product Selection System Using the Profile Matching Method Firmansyah, Muhammad Kukuh; Swanjaya, Daniel; Wulanningrum, Resty
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 2 No 2: JTECS Juli 2022
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v2i2.2629

Abstract

Produsen handphone pada saat ini menawarkan banyak produk yang berbeda dengan spesifikasi yang berbeda. Target konsumen dari kelas bawah sampai dengan kelas atas. Produk yang ditawarkan serta spesifikasinya yang bervariasi sangat banyak, menjadikan konsumen atau calon pembeli kesulitan ingin membeli handphone yang mana. Atas dasar permasalahan tersebut, untuk memberikan kemudahan konsumen dalam menentukan handphone sesuai dengan kriteria yang diharapkan, maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk memilih handphone. Sistem tersebut menggunakan metode Profile Match yang merupakan teknik pencocokan dengan mencari handphone yang konfigurasinya sedekat mungkin dengan konfigurasi handphone yang ditentukan pada sistem. Penelitian ini menggunakan analisis dan perancangan sistem berupa UML (unified modeling language) dengan analisis use case diagram, activity diagram dan sequence diagram. ERD (Entity Relational Diagram) dan tabel relasi. Pada penelitian ini digunakan sebagai perancangan basis data. Bahasa pemrograman yang diterapkan untuk membangun sistem ini menggunakan PHP dan MySQL sebagai database-nya. Penelitian ini meng.hasilkan sistem pemilihan produk handphone menggunakan metode Profile Match yang dapat memudahkan konsumen dalam menentukan handphone yang dipilih berdasarkan kriteria yang diinginkan.
Smartphone Selection Recommendation System Sari, Lya Rosita; Wulanningrum, Resty; Swanjaya, Daniel
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 2 No 2: JTECS Juli 2022
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v2i2.2630

Abstract

Smartphone is a telecommunications tool that has the same capabilities as conventional telephones, where smartphones are much more practical and easy to carry anywhere. The brands smartphone offered have many models and specifications such as ram, rom, camera, processor and others. To make it easier for users to choose the type of smartphone, it takes a smartphone selection recommendation system to assist users in making a decision. In this study resulted in a smartphone selection recommendation system application that is designed to assist users in making decisions in choosing a smartphone. This system is designed with reference to the calculation results of the Simple Additive Weighting (SAW) method by considering several criteria used to search smartphones. From the results of calculations using the SAW method, the preference values ​​of V1 to V3 are determined where according to alternative data, V1 for alternative A1 with a value of 0.76, V2 for alternative A2 with a value of 0.77, and V3 for alternative A3 with a value of 0.85. So that the largest ranking value is obtained, namely V3 with a value of 0.85. So alternative V3 is the alternative that was chosen as the best alternative.
Implementation of the K-Nearest Neighbor Algorithm for Identification of Orchid Flower Image Sari, Nofita; Wulanningrum, Resty
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 2: JTECS Juli 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i2.1750

Abstract

Phalaenopsis adalah bahasa latin dari bunga anggrek yang merupakan salah satu bunga yang banyak digemari masyarakat untuk menghiasi rumah mereka. Bunga anggrek memiliki banyak jenis yang mungkin banyak masyarakat hanya mengetahui jenisnya dari warnanya saja. Banyak yang kurang mengamati tentang bunga anggrek itu sendiri. Terkadang 1 warna terdiri dari beberapa jenis.yang sangat menonjol untuk membedakannya adalah dilihat dari kelopak bunga anggrek. Penelitian ini mengambil sampel 3 jenis bunga angrek, yaitu jenis Phalaenopsis Amabilis, Dendrobium Phalaenopsis, dan Phalaenopsis Violacea. Tahapan implementasi yang dilakukan adalah dengan melakukan preprocessing yang meliputi grayscale dan deteksi tepi Kirsch, selanjutnya proses identifikasinya dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil yang dari penelitian ini antara lain telah dihasilkan sebuah aplikasi untuk deteksi bunga anggrek berdasarkan kelopak bunga dan didapatkan akurasi sebesar 86,7%. Besarnya akurasi yang didapatkan berpengaruh dari banyaknya data training dan data testing yang digunakan saat ujicoba.
Pemanfaatan Metode K-Means Dalam Klasifikasi Waktu Citra Pantai di Kawasan Jalan Jalur Lintas Selatan Hidayah, Alvi Nurul; Wulanningrum, Resty; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4873

Abstract

Pariwisata memiliki potensi besar bagi perekonomian daerah. Kabupaten Tulungagung, Jawa Timur, terkenal dengan pantainya yang menakjubkan. Penelitian ini menggunakan DCSD dan K-Means untuk mengklasifikasikan gambar pantai berdasarkan waktu pengambilan. Metode ini membantu pengunjung memilih waktu terbaik untuk berwisata dan meningkatkan keterampilan fotografi mereka. Prosesnya meliputi pengambilan gambar, resizing, ekstraksi fitur warna dominan, dan pengelompokan dengan K-Means. Temuan menyoroti potensi fitur warna dominan sebagai indikator klasifikasi waktu hari pada gambar pantai. Penelitian ini memberikan wawasan baru bagi pariwisata Tulungagung dan menunjukkan potensi metode DCSD dan K-Means dalam klasifikasi citra. Hasilnya menunjukkan bahwa metode ini dapat mengelompokkan gambar ke dalam pagi, siang, dan sore dengan akurasi kebenaran masing-masing 50.00% kategori pagi dan 100.00% kategori sore. hasil akurasi ini di pengaruhi oleh warna dominant
Identifikasi Jenis Burung Menggunakan Yolo8 Berbasis Web Streamlit Iswoyo, Yodhi Pratama; Wulanningrum, Resty; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4902

Abstract

Burung adalah makhluk bertulang belakang yang penting untuk konservasi, namun metode identifikasinya sering lambat dan tidak akurat. Teknologi pengolahan citra dan kecerdasan buatan, seperti algoritma YOLO (You Only Look Once), meningkatkan deteksi burung secara real-time. Sistem ini mendeteksi lima jenis burung umum di Indonesia: Murai Batu, Kenari, Branjangan, Pentet, dan Jalak Bali. Deteksi citra burung menggunakan YOLO membantu orang awam mengenali jenis burung. Penelitian ini mengembangkan model deteksi burung dengan Streamlit untuk input gambar, menggunakan dataset dari Kaggle dan foto pribadi. Hasil model YOLOv8 dilatih dan diuji dengan citra baru, mampu mendeteksi jenis burung dengan cukup baik.
Pemanfaatkan Discrete Wavelet Transform (DWT) Untuk Memaksimalkan Penyimpanan Fadli, Abi Ihsan; Wulanningrum, Resty; Ramadhani , Risky Aswi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4961

Abstract

Penggunaan citra digital yang meluas meningkatkan kebutuhan penyimpanan data. Teknik kompresi citra menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) terbukti efektif mengurangi ukuran file tanpa mengorbankan kualitas visual. Penelitian ini menggunakan metode Haar, Daubechies, Symlet, dan Coiflet untuk kompresi citra image23.jpg yang awalnya berukuran 55.4 KB. Hasil menunjukkan Haar dan Coiflet 1 mengompresi hingga 99.49% dari ukuran asli, dengan PSNR mencapai nilai tak terhingga, menandakan kualitas citra yang sangat baik. Symlet 3 mencapai ukuran kompresi terbaik dengan pengurangan hingga 10.27%. Penelitian ini menyoroti pentingnya pemilihan wavelet DWT untuk pengelolaan data citra yang efisien.
Penerapan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Sebuah Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Cafe Terbaik Muhaimin, Mohammad Aqil; Niswatin, Ratih Kumalasari; Wulanningrum, Resty; Muttaqien, Hidayatul
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 2 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i2.4975

Abstract

Dalam dunia bisnis dan teknologi, pengambilan keputusan yang efektif sangat penting. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) membantu dalam memilih antara berbagai alternatif. Studi kasus ini menunjukkan bahwa penggabungan ROC dan SAW dalam SPK meningkatkan akurasi dan kecepatan pengambilan keputusan. Metode Rank Order Centroid (ROC) menentukan bobot kriteria berdasarkan urutan prioritas, sementara metode Simple Additive Weighting (SAW) menilai dan mengurutkan alternatif berdasarkan bobot kriteria tersebut. Hasil penelitian ini sangat penting karena dapat membantu pengambil keputusan membuat keputusan yang lebih baik
Co-Authors Abu Tholib Achmad Iqbal Maulana Aeri Rachmad Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Fakhruddin Luthfi Aji Prasetya Wibawa Amanda, Novia Aminuyati Anardha, Danuar Aditya Andrean Ferdyana Vabian Eka Sakti Angel, Gresiva Devi Anggi Nur Fadzila Anik Nur Handayani Aprianto, Kresna Ardi Sanjaya Aristanti, Apriska Ade Arsyad, Nandito Pramudya Asmoro, Shandy Sadewa Asri, Puput Puji Bagus Fadzerie Robby Cholid Ilham Isniawan Chrisnatae, Mayo Alvarosy Dadi Setyawan Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Daniel Swanjaya Daniel Swanjaya2 Dewangga, Rio Agung Doni Abdul Fatah Donny Firdani Dusea Widya Dara, Made Ayu Ema Utami Erna Daniati Fadli Hidayat, M Noer Fadli Hidayat, M. Noer Fadli, Abi Ihsan Fadzerie Robby, Bagus Fatkur Rhohman, Fatkur Firmansyah, Muhammad Kukuh FITRIANA, VYRRA Gemini, Shalaisha Amelia Putri Heffi Awang Cahya Heru Suhartono, Wawan Heru Wahyu Herwanto Hidayah, Alvi Nurul Intan Nur Farida Iqbal Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Jauhari Iswoyo, Yodhi Pratama Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Juli Sulaksono Julian Sahertian Kamilah, Annisa' Nur Karim, Achmad Zainul Kohei Arai Krisnawan, Apreado Gilang Kristantio, Triyo Kurniawan, Afizza Fikri Kurniawan, Dimas Eri Kurniawati, Desi Dwi Ludfie, Miftachul Lusi Dwi Anggraini, Lusi Dwi Made Ayu Dunia Widyadara Mahardhika, Bima Mahdiyah, Umi Maliana, Diah Gusmia Maulian Amroni, Asna Maulian Amroni Mawarni, Reza Millenialdo Yanuar Ilham Moh Imam Yusuf Mustofa Muhaimin, Mohammad Aqil Muhamad Yusup Efendi Muhammad Abdul Aziz Mustofa, Arin Ayu Silvyani Muttaqien, Hidayatul N.S.A, M Mukhlish Nandha Vera Wihra Lelitavistara Nandha Vera Wihra Lelitavistara, Nandha Vera Wihra nata, Pramudya Cipta Panatagama Natasha, Sonya Naufal Muji Dwicahyo Nugraha, Reza Setya Nurul Mahpiroh Patmi Kasih Pratama, Regi Cendika Ramadhani, Gilang Ratih Kumalasari Niswatin Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rochana, Siti Rohmat Syamsul Huda Roni Heri Irawan Rony Heri Irawan Ruruh Andayani Bekti, Ruruh Andayani Safitri, Karinda Ayu salma - alawiyah Santoso, Christa Witta Putra Saraswati, Indra Lady Sari, Frisca Ayu Fatika Sari, Lya Rosita Sari, Putri Desi Kusuma Setiyawan, Gadang Putro Bagus Sinta Sanora Siregar, Muhammad Fariz Hardiansyah Siti Rochana SRI RAHAYU Supri yono Supri Yono, Supri Susanti, Riska Yuni Syaputri, Rika Wahyu Teguh, Aji Triprasetyo, Anggi Wahyu Ulfatus Syaidah Viana, Ella Okta Wahyu Cahyo Utomo Wijayanto, Muhammad Farid Winandari, Dhela Melani Wulandari, Safira Putri Yosianova, Imam Syahputra Zakaria, Reza Naim