Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

ANALYTICAL NETWORK PROCESS BERBASIS KRITERIA MAJEMUK DALAM PEMILIHAN KARYAWAN UNTUK PROMOSI JABATAN Ruhul Amin
Bahasa Indonesia Vol 1 No 2 (2014): Bina Insani ICT Journal (Agustus 2014)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (679.91 KB)

Abstract

The development of information technology in the era of rapid globalization causes a decision-makingis very important in determining the decisions that must be taken in dealing with problems in the worldof work. Decisions can be influenced by several aspects, this really influences the speed in takingdecisions by the decision maker, where the decisions have to be quick and accurate. This researchwas made using the Analytical Network Process (ANP). Where is this algorithm do the countingprocess to find the best decision, that is by calculating the value of these criteria and compares themwith the calculation of each possible decision to be taken. This research will be used in assisting thedecision maker in determining which employees are promoted to promotion. Criteria used in promotionin accordance with existing procedures in the PT. Bridgestone Tire Indonesia. From the researchbased Decision Model Multi Criteria In Employee Selection For Promotion Using Analytical NetworkProcess (ANP). Decision Support System will make the right decisions and be flexible with aspectsthat affect these decisions, and generate reports to the decision maker to help the decision maker inmaking decisions.Kata Kunci: Analytical Network Process, ANP, Promosi jabatan, Decision Support System, DSS.
Optimalisasi Kinerja DAS Solo Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus : Karanganyar) Ruhul Amin
Bahasa Indonesia Vol 3 No 1 (2016): Bina Insani ICT Journal (Juni 2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (162.765 KB)

Abstract

Abstrak: Penyusunan Model Optimalisasi Kinerja DAS Berbasis Pemberdayaan Masyarakat merupakan studi eksploratif yang berorientasi pada penggalian fakta lapangan dan multi kriteria dalam memilih model atau strategi alternatif untuk mengoptimalkan kinerja DAS berbasis pemberdayaan masyarakat. Sebagai kajian terapan, terlebih dahulu dilakukan mempelajari teori-teori dan penelitian terdahulu kemudian dilanjutkan dengan survei yaitu pengisian kuesioner untuk mengumpulkan data sampel pada suatu waktu tertentu dari beberapa responden ahli. Metode yang digunakan yaitu Analytical hirarchy process (AHP) dengan menggunakan software Expert choice. Perhitungan secara global akhirnya didapat untuk penyusunan model optimalisasi kinerja DAS adalah : (1) hutan 19,5%, (2) estate croops 19,1%, (3) pangan 16,2%, (4) industri hutan 13,1%, (5) industri agro 12,5%, (6) industri pangan 10,5%, (7) ternak 9%. Kata kunci: AHP, DASAbstract: Preparation of DAS Performance Optimization Model-Based Community Development is an explorative study oriented to extracting facts on the ground and multi-criteria in selecting a model or an alternative strategy to optimize the performance of community-based watershed. As an applied study, first conducted studies theories and previous studies then continued with a survey questionnaire is to collect data samples at a certain time of a few respondents experts. The method used is hirarchy Analytical Process (AHP) using Expert choice software. Calculation globally ultimately obtained for the preparation of watershed performance optimization models are: (1) forest 19.5%, (2) real croops 19.1%, (3) food 16.2%, (4) the forest industry 13.1% (5) 12.5% agro industry, (6) the food industry 10.5%, (7) livestock 9%.Keywords: AHP, DAS
MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN BERBASIS KRITERIA MAJEMUK DALAM PEMILIHAN INVESTASI IDEAL BAGI MASYARAKAT Ruhul Amin; Wida Prima Mustika
Journal Industrial Servicess Vol 3, No 1b (2017): Oktober 2017
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v3i1b.2072

Abstract

Saat ini banyak investasi yang ditawarkan kepada masyarakat dengan nilai keuntungan yang tinggi. Namun investasi yang ada memiliki nilai resiko yang sebanding atau tinggi terhadap nilai yang diinvestasikan. Kurangnya informasi tentang memilih investasi yang ideal menyebabkan masyarakat kurang tepat dalam memilih investasi yang sesuai, sehingga menimbulkan kerugian. Apabila kondisi ini dibiarkan terus menerus akan berdampak pada lemahnya nilai investasi di suatu negara. Tujuan penelitian ini adalah membangun model pengambilan keputusan berbasis kriteria majemuk dalam pemilihan investasi ideal bagi masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode Analytical Network Process (ANP). Metode ini melakukan proses perhitungan untuk menemukan keputusan yang terbaik dengan menghitung nilai kriteria dan membandingkan dengan perhitungan dari setiap keputusan yang diambil. Penelitian ini menghasilkan prioritas dari alternatif investasi diantaranya Deposito, Asuransi, Emas, Saham, Dana Pensiun Lembaga Keuangan (DPLK) dan Reksadana, dari prioritas alternatif masyarakat bisa mengambil keputusan dalam pemilihan investasi ideal sehingga dapat meningkatkan minat masyarakat untuk berinvestasi. 
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM MENENTUKAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK SUMPAH PEMUDA JAKARTA Dita Amanda Putri; Ruhul Amin
Journal Industrial Servicess Vol 4, No 1 (2018): Oktober 2018
Publisher : Fakultas Teknik Jurusan Teknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/jiss.v4i1.4098

Abstract

SMK Sumpah Pemuda adalah lembaga pendidikan menengah kejuruan dan mempunyai banyak siswa berprestasi. Pemilihan siswa berprestasi disetiap sekolah pada umumnya berdasarkan nilai rata-rata nilai saja hal ini dirasa kurang tepat. Sehingga sekolah ingin ada faktor-faktor lain yang dijadikan pertimbangan untuk menentukan siswa berprestasi. Siswa yang nilai rapotnya menduduki peringkat 1 sampai 3 tingkat sekolah akan dianggap siswa yang berprestasi akan tetapi sekolah tidak memiliki predikat siswa berprestasi yang memenuhi kriteria. Adapun kriteria yang digunakan adalah kriteria Rata-rata nilai memiliki bobot 55%, nilai Kepribadian memiliki nilai 15%, nilai Kehadiran memiliki nilai 15%, nilai Ekstrakulikuler memiliki nilai 15%. Maka diperoleh 33 siswa yang dijadikan sampel yang memperoleh presentase ≥90% dan yang menjadi predikat siswaberprestasi adalah sebanyak 3 siswa, yaitu Nirwana Hesti Suryani, Fadhli Azka , Sinta. Berdasarkan permasalahan diatas maka dari itu penulis akan membuatkan pemilihan siswa berprestasi dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan suatu model yang digunakan untuk mencari alternatif yang ada berdasarkan kriteria. Pemprosesan model ini memerlukan pembentukan matrik keputusan yang kemudian dilanjutkan dengan proses normalisasi untuk keputusan dan proses pembobotan yang diakhiri dengan proses perangkingan prestasi.
Comparison of Multi Criteria Decision Making Method (WP, SAW & TOPSIS) for best supplier selection. Sumanto Sumanto; Lita Sari Marita; Karlena Indriani; Lia Mazia; Ade Christian; Ruhul Amin
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2021): Inovasi Teknologi dan Pengolahan Informasi untuk Mendukung Transformasi Digital
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Purpose: This study aims to find the best method among the methods that have often been used in the selection of suppliers among the methods to be compared is the MCDM (WP, SAW &TOPSIS) method.Design/methodology/approach: Selecting the right supplier will significantly reduce the cost of purchasing materials and improve the competitiveness of the company. In Rouydel's research for supplier selection using 6 criteria that will be an assessment of supplier selection including: Quality, Price / cost, standardization, Service, Flexibility, On time delivery [8].Findings/result: The results of this study are that the three WP, SAW and TOPSIS methods can be used in supplier selection, of the three methods almost all are equal in the ranking so it can be concluded that the three WP, SAW and TOPSIS methods are the right methods in the decision making of the best supplier selection.Originality/value/state of the art: The selection of the best suppliers in Indonesia rarely pays attention to the Flexibility factor when this factor is needed in the selection of suppliers, and on average only based on price, shipping, quality criteria.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Nadya Febrianny Ulfha; Ruhul Amin
KOMPUTASI Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (248.622 KB) | DOI: 10.33751/komputasi.v17i2.2150

Abstract

Competition in the business world requires entrepreneurs to think of finding a way or method to increase the transaction of goods sold. The purpose of this research is to provide drug stock data that is widely purchased by pharmacy customers at Kimia Farma, Green Lake branch in Jakarta. The algorithm used in this study is a priori to determine the relationship between the frequency of sales of drug brands most frequently purchased by customers. The association pattern formed with a minimum support of 40% and a minimum value of 70% confidence produces 17 association rules. The strong rules obtained are that if you buy a 500Mg Ponstan KPL @ 100, you will buy an Incidal OD 10Mg Cap with a support value of 59% and a confidence value of 84%. A priori algorithm can be used by companies to develop marketing strategies in marketing products by examining consumer purchasing patterns.  
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Nadya Febrianny Ulfha; Ruhul Amin
KOMPUTASI Vol 17, No 2 (2020): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (248.36 KB) | DOI: 10.33751/komputasi.v17i2.2156

Abstract

Competition in the business world requires entrepreneurs to think of finding a way or method to increase the transaction of goods sold. The purpose of this research is to provide drug stock data that is widely purchased by pharmacy customers at Kimia Farma, Green Lake branch in Jakarta. The algorithm used in this study is a priori to determine the relationship between the frequency of sales of drug brands most frequently purchased by customers. The association pattern formed with a minimum support of 40% and a minimum value of 70% confidence produces 17 association rules. The strong rules obtained are that if you buy a 500Mg Ponstan KPL @ 100, you will buy an Incidal OD 10Mg Cap with a support value of 59% and a confidence value of 84%. A priori algorithm can be used by companies to develop marketing strategies in marketing products by examining consumer purchasing patterns.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada PT. Citra Prima Batara Dengan Metode AHP Muhammad Adi Prawira; Ruhul Amin
Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 8, No 1 (2022): JTK Periode Januari 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1929.728 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v8i1.11641

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik dengan Metode Analytical Hierarchy Process. Penghargaan yang diberikan oleh perusahaan kepada karyawan terbaiknya dapat mendorong setiap karyawan untuk selalu memberikan kinerja yang terbaik bagi perusahaan dalam melaksanakan tugas dan kewajibanya di perusahaan. Pengambilan keputusan untuk menentukan karyawan terbaik dapat dilakukan perusahaan dengan cara menilai kinerja yang telah dilakukan oleh karyawannya dalam jangka waktu tertentu. Penilaian kinerja karyawan di pada PT. Citra Prima Batara dipengaruhi oleh beberapa kriteria yaitu perilaku kerja, disiplin kerja, kualitas kerja, tanggung jawab kerja, kehadiran, kejujuran. Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik menggunan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), dimana proses pengambilan keputusan dilakukan dengan menilai alternatif pilihan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Perhitungan dari metode AHP memberikan hasil yaitu urutan tingkat kepentingan kriteria dan rekomendasi karyawan terbaik, dimana urutan kriteria yang paling penting dimulai dari kejujuran, tanggung jawab kerja, kehadiran, kualitas kerja, perilaku kerja, dan disiplin kerja. Perhitungan matriks alternatif menghasilkan nilai 35,3% untuk Bapak Rega, 22,1% untuk Ibu Dian, 14,4% untuk Bapak Sean, 14,2% untuk Bapak Henky, dan 14% untuk Ibu Febri dan karyawan yang direkomendasikan sebagai karyawan terbaik untuk PT. Citra Prima Batara adalah karyawan dengan memiliki nilai tertinggi yaitu Bapak Rega. 
Optimalisasi Media Pembelajaran Microsoft Word untuk Menunjang Pembelajaran Online Linda Marlinda; Faruq Aziz; Anton Anton; Taransa Agasya Tutupoly; Ruhul Amin; Windugata Windugata
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 1 No. 2 (2021): Dedikasi Sains dan Teknologi : Volume 1 Nomor 2, Nopember 2021
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.132 KB) | DOI: 10.47709/dst.v1i2.1227

Abstract

Saat ini proses belajar mengajar anak-anak asuh tingkat SMP SMA di lingkungan Yayasan Dharma Kasih yang terletak di Jakarta Timur, Sebagian besar masih menggunakan sarana media online karena efek pademi Covid-19. Media online pada saat proses pembelajaran menggunakan zoom karena lebih familiar dan banyak pengguna. Permasalahan yang dihadapi anak-anak asuh tingkat SMP SMA di Yayasan Dharma Kasih saat ini kurang menguasai Microsoft Word untuk proses belajar dari guru dengan materi dasar pengetikan dengan formating Word 2016, membuat dokumen serta pembuatan surat undangan dan surat mengajar (Mail Merge). Materi yang akan disampaikan berupa pengenalan dasar Microsoft Word 2016, sehingan diharap anak anakmengerti dan memahami Materi dengan baik. Dengan adanya pelatihan ini bertujuan agar para anak anak dapat dengan mudah mengerjakan tugas tugas yang diberikan oleh guru
Pengembangan Diri Pemuda-Pemudi Lazgiz untuk Berani Berbicara di Depan Publik Linda Marlinda; Windu Gata; Ruhul Amin; Taransa Agasya Tutupol
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 2 No. 1 (2022): Dedikasi Sains dan Teknologi : Volume 2 Nomor 1, Mei 2022
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v2i1.1487

Abstract

Bonus demografi Indonesia sudah sejak tahun 2015 hingga tahun 2035, menjadikan bonus tersebut seperti pedang bermata dua, yang bisa diartikan sebuah keunggulan ataupun kelemahan. Universitas Nusa Mandiri (UNM) bekerjasama dengan Lembaga Amal Zakat Gema Indonesia Sejahtera (LASGIS) menyelenggarakan acara Pengabdian Kepada Masyarakat dengan Tema “Pelatihan Berbicara di Depan Umum untuk Meningkatkan Rasa Percaya Diri pada Siswa Lembaga Amil Zakat Gema Indonesia Sejahtera (LAZGIS)” untuk menjadi solusi atau jawaban dari Bonus Demografi di Indonesia di lingkungan anak-anak asuhan LAZGIZ. Metode yang yang digunakan pada PKM adalah dengan memberikan penjelasan dalam bentuk presentasi di kelas serta contoh-contoh Tips dan Trik Berbicara di Depan Publik. Adapun hasil yang didapatkan dari kegiatan PKM tersebut kepuasan terhadap Personil/anggota, Materi, dan Kegiatan pengabdian masyarakat bermanfaat untuk menambah wawasan, pengetahuan, keterampilan dan keahlian peserta. Dan apabila kegiatan ini diselenggarakan Kembali para peserta bersedia untuk berpartisipasi/terlibat kembali