Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengembangan Organisasi Berbasis Teknologi Informasi untuk Meningkatkan Efisiensi dan Inovasi Bagi Organisasi Kemasyarakatan Fatayat NU Kota Tangerang Normah Normah; Bakhtiar Rifai; Ruhul Amin; Esron Nainggolan
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 3 No 4 (2024): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v3i4.118

Pengabdian masyarakat ini berfokus pada peningkatan kapasitas UMKM dan lembaga pendidikan dalam mengintegrasikan teknologi informasi (TI) untuk pengembangan organisasi. Program ini menargetkan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang manajemen perubahan yang dibutuhkan selama transisi digital, dan menawarkan pelatihan praktis dalam menggunakan tools TI seperti software manajemen proyek, sistem CRM, dan alat analisis data. Tujuannya adalah untuk mendorong peserta agar tidak hanya memahami pentingnya teknologi dalam mempercepat efisiensi dan inovasi, tetapi juga untuk memberi mereka keterampilan yang diperlukan untuk mengimplementasikan solusi TI secara efektif. Diharapkan, kegiatan ini dapat menghasilkan peningkatan kemampuan operasional peserta, rencana implementasi yang konkret untuk penggunaan teknologi, dan jaringan profesional yang dapat mendukung inisiatif mereka ke depan. Luaran ini penting untuk memastikan bahwa UMKM dan lembaga pendidikan dapat bersaing dan berkembang dalam ekonomi digital saat ini.

Peningkatan Pelayanan Posyandu Delima 1 Paninggilan Utara dengan Media Sosial dan Komunikasi Digital Rifai, Bakhtiar; Normah; Amin, Ruhul
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 4 No 3 (2025): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Posyandu sebagai garda terdepan dalam pelayanan kesehatan dasar masyarakat, khususnya ibu dan anak, menghadapi tantangan dalam penyebaran informasi, partisipasi masyarakat, dan dokumentasi kegiatan. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kualitas pelayanan Posyandu Delima 1 Kelurahan Paninggilan Utara melalui optimalisasi penggunaan media sosial dan komunikasi digital untuk meningkatkan kualitas dan kelacaran komunikasi antar kader dan penyebaran informasi kepada masyarakat. Tim pengabdian akan memberikan pelatihan dan pendampingan kepada kader Posyandu mengenai cara efektif menggunakan WhatsApp Group dan mengelola akun media sosial untuk komunikasi antar kader dan penyebaran informasi kepada masyarakat. Diharapkan, kegiatan pengabdian masyarakat ini mampu meningkatkan jangkauan informasi, kesadaran kesehatan masyarakat, serta efisiensi administrasi Posyandu Delima 1 Kelurahan Paninggilan Utara secara berkelanjutan.

From Agricultural Roots to Retail Outlets: A Critical Analysis of Price Jumps and Distributional Dynamics in Bangladesh’s Vegetable Markets Rahaman, Shadikur; Amin, Ruhul
Pancasila International Journal of Applied Social Science Том 3 № 03 (2025): Pancasila International Journal of Applied Social Science
Publisher : PT. Riset Press International

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59653/pancasila.v3i03.1910

The goal of this study is to determine the individuals and variables causing Bangladesh's vegetable supply chain price volatility. This study seeks to explain unjustifiable price rises for vegetables, which are vital for nutritional balance and achieving daily dietary needs. To answer the research topic, the study uses qualitative and quantitative data. From January 2024 to May 2025, questionnaires, KIIs, and focus group talks were used to collect data in Bogura. Also studied were policy documents and market price notifications. According to the study, popular vegetables are more likely to fluctuate in wholesale and retail prices. In the actor and factor domains, wholesalers, retailers, and intermediaries caused the price increase. Due to policy gaps in market regulation frameworks, a lack of open monitoring, and inadequate institutional responsibility, these firms drive up prices to maximise profits. The study identified corruption by government officials and private market actors like wholesalers and merchants is essential to this issue. Ineffective traditional market management regulation led to the Directorate of National Consumer Rights Protection. A comprehensive policy framework that assures rigorous market regulation, transparency, and accountability to minimise unexpected and undesirable price rises while protecting consumer rights and happiness is proposed in this paper.

Penerapan Algoritma K Nearest Neighbor Untuk Prediksi Akurasi Penyakit Diabetes Tampubolon, Erika; Amin, Ruhul
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i1.1884

Diabetes mellitus merupakan salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat di seluruh dunia. Deteksi dini diabetes sangat penting untuk penanganan dan pencegahan komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi diabetes menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan dataset Pima Indians Diabetes. Proses penelitian meliputi preprocessing data, implementasi algoritma KNN, dan evaluasi model. Preprocessing data mencakup penanganan nilai nol, imputasi nilai yang hilang, dan normalisasi fitur. Implementasi KNN dilakukan dengan mencari nilai K optimal melalui cross-validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN dengan nilai K optimal 19 mencapai akurasi 75,32% dalam memprediksi diabetes. Analisis performa model menunjukkan presisi 0,67 dan recall 0,57 untuk kasus positif diabetes. Meskipun model menunjukkan kinerja yang cukup baik, masih terdapat ruang untuk peningkatan, terutama dalam mengurangi false negatives. Penelitian ini menyoroti potensi penggunaan algoritma KNN dalam skrining diabetes dan memberikan dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam prediksi penyakit menggunakan teknik machine learning.

Sistem Informasi Pembayaran Terpadu Pada Kelurahan Rawa Bunga nurfaika, nurfaika; Amin, Ruhul
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.1985

Sistem Keuangan Terpadu merupakan sistem informasi yang berbasis website yang dikembangkan untuk membantu pengelolaan keuangan di Kelurahan Rawa Bunga Kecamatan Jatinegara Kota Administrasi Jakarta Timur. Tata kelola keuangan di Kelurahan Rawa Bunga saat ini masih dilakukan secara manual dan terpisah antar aplikasi, sehingga membutuhkan banyak lokasi simpan berkas dokumen dan memakan waktu dalam pengelolaannya. Dengan permasalahan tersebut, dikembangkanlah Sistem Keuangan Terpadu di Kelurahan Rawa Bunga berbasis website, dimana sistem pembukuan keuangan ini dibuat untuk membantu tata kelola keuangan di Kelurahan Rawa Bunga secara lebih efisien, mudah, cepat, dan tepat. Website ini dibangun menggunakan Metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall, bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor), dengan framework Laravel, dan database MySQL serta pengujian program menggunakan black-box testing. Hasil dari penelitian ini adalah berupa website sistem informasi keuangan terpadu Kelurahan Rawa Bunga yang dapat dimanfaatkan oleh staf dalam mengarsipkan dan membukukan dokumen keuangan secara digital.

Prediksi Nilai Ujian Berdasarkan Kebiasaan Siswa Menggunakan Algoritma Random Forest Regressor Ruhul Amin; Anastasia Siwi Fatma Utami
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 10 No 2 (2025): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2025)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v10i2.3722

Perkembangan teknologi data memungkinkan penerapan pembelajaran mesin (machine learning) untuk memahami dan memprediksi performa akademik siswa secara lebih akurat dan komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kebiasaan belajar dan faktor-faktor gaya hidup terhadap nilai ujian siswa menggunakan model pembelajaran mesin terawasi (supervised regression), khususnya algoritma Random Forest Regression. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 data simulasi siswa yang mencakup variabel seperti jam belajar, durasi tidur, penggunaan media sosial, tingkat kesehatan mental, dan kehadiran kelas. Penelitian dilakukan melalui tahapan data preprocessing, pembangunan model, evaluasi performa menggunakan metrik R², MAE, dan RMSE, serta analisis feature importance untuk menentukan variabel yang paling berpengaruh terhadap capaian akademik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest Regression menghasilkan performa terbaik dengan nilai R² sebesar 0.874, MAE sebesar 4.12, dan RMSE sebesar 5.01, dibandingkan model Linear Regression dan Decision Tree Regression. Variabel jam belajar per hari dan kesehatan mental ditemukan sebagai faktor paling dominan dalam memengaruhi nilai ujian siswa. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan pembelajaran mesin dapat digunakan untuk mengembangkan sistem prediksi dini (early warning system) dalam pendidikan berbasis data, serta mendukung strategi pembelajaran yang adaptif dan berorientasi pada kesejahteraan siswa.

OPTIMIZING RANDOM FOREST FOR HEART DISEASE PREDICTION THROUGH GENETIC ALGORITHM FEATURE SELECTION AND SMOTEENN Amin, Ruhul; Radiyah, Ummu
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol. 23 No. 1 (2026): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period o
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/k9qqym58

Heart disease remains one of the leading causes of mortality worldwide, highlighting the need for early prediction methods capable of accurately identifying individuals at risk. This study aims to develop a heart disease prediction model based on Random Forest by integrating a Genetic Algorithm for feature selection and SMOTEENN to address class imbalance. The research stages include data preprocessing, class balancing using SMOTEENN, feature selection using a Genetic Algorithm, Random Forest model development, and hyperparameter optimization using GridSearchCV, with recall as the primary evaluation metric. The initial Random Forest model demonstrated good predictive performance, achieving a recall of 0.94 for the positive class on the test set, while yielding a lower recall of 0.74 for the negative class, indicating an imbalance in classification performance across classes. Following the application of SMOTEENN, Genetic Algorithm-based feature selection, and hyperparameter optimization, the optimized model achieved a mean recall of 0.91 based on cross-validation. These findings indicate that the proposed approach maintains high predictive sensitivity while incorporating mechanisms to address class imbalance and identify relevant features. Therefore, the integration of Random Forest, SMOTEENN, and Genetic Algorithm demonstrates potential as a predictive approach to support the early detection of heart disease. However, as this study employs a non-local dataset, further validation using datasets representative of the target population is required before the model can be generalized or applied to specific populations.

Penerapan Algoritma K Nearest Neighbor Untuk Prediksi Akurasi Penyakit Diabetes Erika Tampubolon; Ruhul Amin
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i1.1884

Diabetes mellitus merupakan salah satu penyakit kronis yang prevalensinya terus meningkat di seluruh dunia. Deteksi dini diabetes sangat penting untuk penanganan dan pencegahan komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi diabetes menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan dataset Pima Indians Diabetes. Proses penelitian meliputi preprocessing data, implementasi algoritma KNN, dan evaluasi model. Preprocessing data mencakup penanganan nilai nol, imputasi nilai yang hilang, dan normalisasi fitur. Implementasi KNN dilakukan dengan mencari nilai K optimal melalui cross-validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN dengan nilai K optimal 19 mencapai akurasi 75,32% dalam memprediksi diabetes. Analisis performa model menunjukkan presisi 0,67 dan recall 0,57 untuk kasus positif diabetes. Meskipun model menunjukkan kinerja yang cukup baik, masih terdapat ruang untuk peningkatan, terutama dalam mengurangi false negatives. Penelitian ini menyoroti potensi penggunaan algoritma KNN dalam skrining diabetes dan memberikan dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam prediksi penyakit menggunakan teknik machine learning.

Sistem Informasi Pembayaran Terpadu Pada Kelurahan Rawa Bunga nurfaika nurfaika; Ruhul Amin
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.1985

Sistem Keuangan Terpadu merupakan sistem informasi yang berbasis website yang dikembangkan untuk membantu pengelolaan keuangan di Kelurahan Rawa Bunga Kecamatan Jatinegara Kota Administrasi Jakarta Timur. Tata kelola keuangan di Kelurahan Rawa Bunga saat ini masih dilakukan secara manual dan terpisah antar aplikasi, sehingga membutuhkan banyak lokasi simpan berkas dokumen dan memakan waktu dalam pengelolaannya. Dengan permasalahan tersebut, dikembangkanlah Sistem Keuangan Terpadu di Kelurahan Rawa Bunga berbasis website, dimana sistem pembukuan keuangan ini dibuat untuk membantu tata kelola keuangan di Kelurahan Rawa Bunga secara lebih efisien, mudah, cepat, dan tepat. Website ini dibangun menggunakan Metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall, bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor), dengan framework Laravel, dan database MySQL serta pengujian program menggunakan black-box testing. Hasil dari penelitian ini adalah berupa website sistem informasi keuangan terpadu Kelurahan Rawa Bunga yang dapat dimanfaatkan oleh staf dalam mengarsipkan dan membukukan dokumen keuangan secara digital.

Pelatihan Pemanfaatan Teknologi Informasi dalam Pengelolaan Arsip dan Dokumen Tata Pamong Kelurahan Paninggilan Utara Bakhtiar Rifai; Normah; Ruhul Amin
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 4 No 4 (2025): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v4i4.229

Pemanfaatan teknologi informasi telah menjadi kebutuhan penting dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi tata kelola pemerintahan, termasuk pada tingkat kelurahan. Salah satu aspek penting dalam penyelenggaraan administrasi pemerintahan adalah pengelolaan arsip dan dokumen, yang berfungsi sebagai bukti autentik kegiatan pemerintahan serta dasar dalam pengambilan keputusan. Namun, pengelolaan arsip dan dokumen di tingkat kelurahan masih menghadapi beberapa permasalahan, antara lain sistem pengarsipan yang masih manual sehingga menyulitkan dalam proses pencarian dan penyimpanan dokumen secara cepat dan tepat, keterbatasan pengetahuan dan keterampilan aparatur kelurahan dalam memanfaatkan teknologi informasi untuk mendukung pengelolaan arsip, resiko kehilangan dan kerusakan arsip akibat penyimpanan yang tidak terstandarisasi, baik karena faktor lingkungan maupun human error, Belum adanya sistem digitalisasi arsip yang terintegrasi, sehingga akses dan distribusi informasi antar bagian menjadi kurang optimal. Kondisi tersebut berdampak pada kualitas pelayanan publik yang diberikan, karena proses administrasi yang lambat dapat mengurangi kepuasan masyarakat terhadap layanan kelurahan. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini diharapkan tim pengabdian akan memberikan pelatihan dan pendampingan kepada kader Posyandu mengenai Memberikan edukasi mengenai digitalisasi arsip (paperless office), penggunaan folder digital, cloud storage, atau aplikasi arsip sederhana, dan manajemen dokumen agar lebih efisien dan aman. Diharapkan, kegiatan pengabdian masyarakat ini dapat membantu membekali aparatur Kelurahan Paninggilan Utara dengan kemampuan untuk mengelola arsip secara lebih modern, cepat, dan akurat, sekaligus mendukung terciptanya tata pamong yang transparan, akuntabel, serta selaras dengan tuntutan era digital.

Title

Found 40 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 40 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 40 Documents
Search