Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.945
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Jurnal Teknologi Industri JURNAL MITRA MANAJEMEN
Minda Mora Purba
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK EVALUASI KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP LAYANAN PERPUSTAKAAN Yulisa Gardenia; Minda Mora Purba; Fitria Risyda
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 11 No. 2 (2024): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v11i2.1249

Abstract

Kepuasan mahasiswa terhadap layanan menjadi prioritas bagi setiap perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas sesuai yang dikendaki mahasiswa, hal ini dijadikan tolak ukur keunggulan serta daya saing sebuah perguruan tinggi. Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma (Unsurya) adalah salah satu Perguruan Tinggi swasta yang berkomitmen untuk meningkatkan standar mutu pendidikan dan terus berupaya meningkatkan kualitas mutu pendidikan, fasilitas kampus dan pelayanannya. Salah satu fasilitas yang menunjang mutu pendidikan adalah Perpustakaan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengevaluasi kepuasan mahasiswa terhadap kualitas layanan perpustakaan menggunakan algoritma naive bayes. Variabel penilaian mencakup Prasarana Fasilitas, Petugas, Reliability dengan keputusan puas dan tidak puas. Hasil pengolahan data penelitian, pengujian algoritma hingga implementasi program, peneliti menyimpulkan beberapa poin diantaranya: a. Hasil kuesioner evaluasi kepuasan mahasiswa terhadap layanan perpustakaam pada kampus Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma menunjukkan data 58% mahasiswa merasakan puas, 29% cukup puas, dan 18% tidak puas yang artinya pelayanan pada perpustakaan baik dari segi petugas, buku dan layanan sudah cukup baik dirasakan oleh mahasiswa. b. Penggunaan Algoritma Naïve Bayes untuk memberi penilaian terhadap evaluasi kepuasan mahasiswa terhadap layanan Perpustakaan pada kampus Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma memiliki tingkat akurasi yang baik yaitu sebesar 91.67%, menunjukkan kemampuan model dalam memprediksi dengan benar sebagian besar kasus dari data testing. 
APLIKASI MESIN LEARNING DENGAN MODEL NAIVE BAYES UNTUK EVALUASI KEPUASAN MAHASISWA STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN KAMPUS UNSURYA Fitria Risyda; Minda Mora Purba; Yulisa Gardenia
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 11 No. 2 (2024): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v11i2.1257

Abstract

Abstrak – Evaluasi kepuasan mahasiswa menjadi elemen penting dalam meningkatkan kualitas layanan perpustakaan, karena memungkinkan identifikasi area yang memerlukan perbaikan berdasarkan umpan balik pengguna. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa, mencakup berbagai aspek layanan perpustakaan seperti koleksi buku, fasilitas, aksesibilitas, dan layanan petugas. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan mahasiswa terhadap layanan perpustakaan pada Perpustakaan Kampus Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Model Naïve Bayes dipilih karena kesederhanaannya dan kemampuannya dalam memberikan hasil yang akurat meskipun dengan jumlah data yang relatif sedikit. Proses pengembangan aplikasi meliputi beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data, prapemrosesan data, pelatihan model, evaluasi model, dan implementasi dalam bentuk aplikasi berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Naive Bayes memiliki performa yang memuaskan dengan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 91,67% dalam mengklasifikasikan tingkat kepuasan mahasiswa dengan variabel penilaian mencakup  prasarana fasilitas, petugas, reliability dengan keputusan puas, cukup puas dan tidak puas. Aplikasi yang dihasilkan memungkinkan pihak perpustakaan untuk melakukan analisis data secara real-time dan mendapatkan wawasan yang berharga mengenai persepsi mahasiswa terhadap layanan yang diberikan. Dengan demikian, perpustakaan dapat merancang strategi peningkatan layanan yang lebih efektif berdasarkan data yang akurat.
Pengembangan Sistem Logbook Berbasis Web untuk Pengelolaan Data AirTrafficController di Bandara Soekarno Hatta Minda Mora Purba; reza agung suhendar; jehan saptia kurnia
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 12 No. 1 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i1.1351

Abstract

Logbook atau formulir laporan adalah sebuah catatan harian yang mencatat berbagai aktivitas.,peristiwa dan kejadian yang dilakukan pada lingkungan pekerjan, khususnya pada pekerjaan lalulintas udara atau Air Traffic Controller. Pencatatan perpindahan pesawat udara yang masuk dan keluar dari area Jakarta masih konvensional menggunakan kertas serta rentannya terhadap kesalahan penulisan atau kerusakan pada formulir secara fisik atau bahkan sampai mengakibatkan kehilangan data-data yang sebelumnya dicatat oleh controller. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membangun sebuah sistem penginputan, menyimpan dan merekapitulasi data logbookcontroller. Hypertext Prepocessor (PHP) merupakan bahasa pemrograman yang digunakan untukmerancang website ini. Dari penelitian ini, disimpulkan bahwa pendataan logbook controller berbasis website dapat memudahkan controller dalam melakukan pencatatan logbook data pesawat yang masuk dan keluar dari area Jakarta dan menjadi lebih efektif, efisien dan menjadi lebih terorganisir dalam penyimpanan data logbook controller.
Co-Authors Aep Saepul Mahali Amin Nurdin Chaerul Rahmat Eriek Orlando Fitria Risyda Ilham Katuju Jehan Saptia Kurnia Meryana Oktovani Yosepha reza agung suhendar Siti Nurhaliza Sri Hartanto Syamsu H Yudi Irawan Chandra Yulisa Gardenia