Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.957
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Faktor Exacta Jurnal Riset Informatika JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Walisongo Journal of Information Technology Brilliance: Research of Artificial Intelligence Journal of Artificial Intelligence and Technology Information DIGIMAS: Jurnal Transformasi Digital Masyarakat
Muhammad Andryan Wahyu Saputra
Universitas Jember
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Pembinaan Olimpiade Sains Nasional Informatika di SMAN 2 dan SMAN 1 Jember Rizky Alfanio Atmoko; Muhammad Andryan Wahyu Saputra; Damar Novtahaning; Narandha Arya Ranggianto; Erik Yohan Kartiko; Akbar Pandu Segara; M. Habibullah Arief
Jurnal Transformasi Digital Masyarakat (DIGIMAS) Vol. 1 No. 2 (2025): DIGIMAS: Transformasi Digital Masyarakat
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/digimas.v1i2.5736

Abstract

Program "Pembinaan OLIMPIADE SAINS NASIONAL (OSN) di SMAN 2 dan SMAN 1 Jember" dirancang untuk meningkatkan kompetensi siswa dalam bidang Informatika melalui pelatihan intensif tatap muka di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Jember (UNEJ) dan di lingkungan sekolah. Kegiatan mingguan ini berfokus pada penguasaan algoritma, pemrograman, dan logika, dilengkapi evaluasi berkala berupa latihan soal, tes, dan simulasi kompetisi. Sasaran utamanya adalah siswa berpotensi dari kedua sekolah yang dipersiapkan untuk OSN tingkat nasional. Dampak yang diharapkan mencakup peningkatan prestasi siswa, penguatan mental kompetitif, serta kontribusi terhadap pengembangan reputasi akademik sekolah. Manfaat ini juga dirasakan oleh guru pendamping, sekaligus memperkaya sumber belajar di SMAN 2 dan SMAN 1 Jember.
Pembinaan Olimpiade Sains Nasional Informatika Tingkat Provinsi di SMAN 1 Jember Rizky Alfanio Atmoko; Narandha Arya Ranggianto; M. Habibullah Arief; Damar Novtahaning; Erik Yohan Kartiko; Akbar Pandu Segara; Muhammad Andryan Wahyu Saputra
Jurnal Transformasi Digital Masyarakat (DIGIMAS) Vol. 1 No. 3 (2025): DIGIMAS: Transformasi Digital Masyarakat
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/digimas.v1i3.6376

Abstract

Olimpiade Sains Nasional (OSN) Informatika merupakan salah satu upaya strategis dalam mempersiapkan siswa menghadapi kompetisi akademik berskala nasional. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan sebagai program lanjutan dari pembinaan OSN tingkat kabupaten/kota yang sebelumnya berhasil meloloskan seorang siswa SMAN 1 Jember bernama Firdaus ke seleksi tingkat provinsi Jawa Timur. Fokus kegiatan adalah memberikan pendalaman materi pemrograman lanjutan, struktur data, dan algoritma melalui metode tatap muka, latihan soal intensif, diskusi interaktif, serta simulasi kompetisi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman konsep algoritmik, keterampilan pemrograman, serta kepercayaan diri siswa dalam menghadapi soal setingkat provinsi. Program ini berhasil mendukung Firdaus untuk berkompetisi pada OSN tingkat provinsi, sekaligus menjadi motivasi bagi siswa lain di SMAN 1 Jember untuk berprestasi dalam bidang informatika.
Optimalisasi Klasifikasi Performa Akademik Mahasiswa dengan Pendekatan Metaheuristik Berbasis Educational Data Mining M. Habibullah Arief; Muhammad Andryan Wahyu Saputra; Khoirunnisa Afandi; Damar Novtahaning; Narandha Arya Ranggianto
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15168

Abstract

Peningkatan kualitas pendidikan tinggi merupakan prioritas strategis untuk menghasilkan lulusan yang kompeten dan adaptif terhadap tantangan zaman. Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi menegaskan pentingnya mutu penyelenggaraan pendidikan dan kompetensi lulusan. Salah satu indikator kunci mutu tersebut adalah performa akademik mahasiswa, yang kini dapat diprediksi secara lebih akurat melalui pendekatan Educational Data Mining (EDM). Penelitian ini membandingkan efektivitas dari dua algoritma metaheuristik, yaitu Genetic Algorithm (GA) dan Particle Swarm Optimization (PSO) dalam proses seleksi fitur untuk meningkatkan akurasi klasifikasi performa akademik mahasiswa berdasarkan data akademik Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Jember. Dataset terdiri atas 203 mahasiswa dari tahun ajaran 2022/2023 dan 2023/2024. Hasil menunjukkan bahwa algoritma GA menghasilkan akurasi pengujian sebesar 0,9508, sementara algoritma PSO mencapai 0,9912. GA unggul dalam eksplorasi kombinasi fitur yang kompleks, sedangkan PSO menunjukkan efisiensi komputasi yang lebih tinggi. Fitur-fitur penting seperti SKS, pekerjaan orang tua, penggunaan smartphone, dan dukungan keluarga teridentifikasi sebagai prediktor utama. Kedua pendekatan terbukti efektif dalam meningkatkan performa model prediksi sekaligus mengurangi kompleksitas data. Temuan ini menunjukkan potensi besar algoritma metaheuristik sebagai teknologi pendukung dalam sistem akademik modern untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data, meningkatkan efisiensi intervensi akademik, dan menunjang perencanaan pendidikan tinggi yang lebih adaptif dan presisi.
Perbandingan Performa Algoritma Random Tree, K-NN, dan A-NN untuk Deteksi Serangan DDoS pada Software Defined Network (SDN) Akbar Pandu Segara; Muhammad Andryan Wahyu Saputra; Narandha Arya Ranggianto
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 2 (2025): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i2.8387

Abstract

Software-Defined Networks (SDNs) with a centralized architecture are vulnerable to Distributed Denial of Service (DDoS) attacks, which can cause widespread network service failures. This study aims to compare the performance of three Machine Learning algorithms—K-Nearest Neighbor (K-NN), Artificial Neural Network (ANN), and Random Tree—in detecting DDoS attacks in an SDN environment. The DDoS-SDN dataset, consisting of 104,345 rows and 23 columns, was used with a data split of 70% for training and 30% for testing. Evaluation was conducted using accuracy, precision, recall, F1-score, and AUC-ROC metrics. The results showed that ANN achieved the best performance with an accuracy of 96.85%, precision of 94.35%, recall of 97.79%, F1-score of 96.04%, and AUC of 0.994, followed by K-NN with an accuracy of 88.89% and Random Tree with the lowest accuracy of 86.49%. The superiority of ANN is attributed to its ability to capture complex non-linear patterns, perform automatic feature extraction, and adapt to the heterogeneity of data from the 22 features used. These findings indicate that ANN is the optimal choice for implementing a real-time DDoS attack detection system in an SDN environment, providing a strong foundation for the development of intelligent and adaptive Machine Learning-based network security systems
Evaluasi Kualitas Layanan Digital Aplikasi Tomoro Coffee Terhadap Kepuasan Kaum Produktif Menggunakan Framework E-Service Quality Vina Dewi Ramadhanty; Martiana Kholila Fadhil; Muhammad Riza Darmawan; Fauziyah Azzahro; Muhammad Andryan Wahyu Saputra; Dananjaya Endi Pratama
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 3 (2025): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i3.9245

Abstract

The trend of drinking coffee among productive people has impacted the growth of coffee shops in Indonesia. To strengthen its market position, Tomoro Coffee utilizes mobile applications. However, there is dissatisfaction with the quality of Tomoro Apps' digital services in reviews. This study evaluated the quality of Tomoro's digital application services using the Electronic Service Quality model. The model focuses on comprehensive digital services from technical aspects and other aspects related to user satisfaction. The assessment was conducted on students of Jember University who made transactions through Tomoro Apps. Data was collected using a questionnaire involving 100 students as research samples. The data were processed using instrument testing, classical assumption testing, and multiple linear regression analysis. An analysis of the data showed that efficiency, responsiveness, and contact positively affected user satisfaction. From the data analysis, seven dimensions of e-service quality were known to have a significant positive and negative effect and were able to explain 88.3% of user satisfaction variability. Through this study, we found that there is still a gap between expectations and application performance. Therefore, improvements in digital service quality should be made in each dimension of electronic service quality, balanced and focused on service users, so that Tomoro Coffee continues to be a competitive advantage. These findings have managerial implications for Tomoro Coffee as recommendations on each dimension of Electronic Service Quality to improve the quality of digital services and strengthen its position in the market.
Pemilihan Fitur Berbasis Algoritma Metaheuristic untuk Meningkatkan Klasifikasi Tingkat Kesehatan Masyarakat di Pulau Jawa Khoirunnisa Afandi; M. Habibullah Arief; Muhammad Andryan Wahyu Saputra; Hikmatul Kamila
Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) Vol. 4 No. 2 (2026): Volume 4 Number 2 June 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jaiti.v4i2.251

Abstract

Kompleksitas data kesehatan masyarakat di Pulau Jawa menuntut pemilihan fitur yang tepat agar model prediksi lebih akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi tingkat kesehatan masyarakat dengan mengoptimalkan seleksi fitur menggunakan dua algoritma metaheuristik, yaitu Particle Swarm Optimization (PSO) dan Genetic Algorithm (GA). Dataset yang digunakan mencakup 16 indikator sosial, ekonomi, dan kesehatan dari 38 wilayah (29 kabupaten dan 9 kota) di Pulau Jawa tahun 2020. Model Random Forest diterapkan untuk mengevaluasi setiap subset fitur. Hasil menunjukkan bahwa PSO menghasilkan akurasi pengujian tertinggi sebesar 79,1% dengan memilih 7 fitur, mengungguli GA yang mencapai 78% dengan 10 fitur. Fitur-fitur yang secara konsisten terpilih dan berpengaruh signifikan adalah angka harapan hidup, rasio puskesmas, akses air minum layak, pemberian ASI eksklusif, balita gizi kurang, dan angka kesembuhan Covid-19. Temuan ini membuktikan bahwa PSO lebih efektif dalam seleksi fitur dan mampu memberikan dasar pengambilan kebijakan kesehatan berbasis data.
Pembinaan Olimpiade Sains Nasional Informatika Tingkat Provinsi di SMAN 1 Jember Atmoko, Rizky Alfanio; Saputra, Muhammad Andryan Wahyu; Novtahaning, Damar; Kartiko, Erik Yohan; Ranggianto, Narandha Arya; Segara, Akbar Pandu; Arief, M. Habibullah
Jurnal Transformasi Digital Masyarakat (DIGIMAS) Vol. 1 No. 3 (2025): DIGIMAS: Jurnal Transformasi Digital Masyarakat
Publisher : Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak−Pembinaan Olimpiade Sains Nasional (OSN) Informatika merupakan salah satu upaya strategis dalammempersiapkan siswa menghadapi kompetisi akademik berskala nasional. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat inidilaksanakan sebagai program lanjutan dari pembinaan OSN tingkat kabupaten/kota yang sebelumnya berhasil meloloskanseorang siswa SMAN 1 Jember bernama Firdaus ke seleksi tingkat provinsi Jawa Timur. Fokus kegiatan adalah memberikanpendalaman materi pemrograman lanjutan, struktur data, dan algoritma melalui metode tatap muka, latihan soal intensif,diskusi interaktif, serta simulasi kompetisi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman konsep algoritmik,keterampilan pemrograman, serta kepercayaan diri siswa dalam menghadapi soal setingkat provinsi. Program ini berhasilmendukung Firdaus untuk berkompetisi pada OSN tingkat provinsi, sekaligus menjadi motivasi bagi siswa lain di SMAN 1Jember untuk berprestasi dalam bidang informatika.
Sosialisasi Pemanfaatan Artificial Intelligence sebagai Media Pembelajaran Mandiri di SDN Ngronggo 3 Kediri Rizky Alfanio Atmoko; Muhammad Andryan Wahyu Saputra; Damar Novtahaning; Erik Yohan Kartiko; Narandha Arya Ranggianto; Akbar Pandu Segara; M. Habibullah Arief; Gama Wisnu Fajarianto
Jurnal Transformasi Digital Masyarakat (DIGIMAS) Vol. 2 No. 1 (2026): Vol. 2 No. 1 (2026): DIGIMAS: Jurnal Transformasi Digital Masyarakat
Publisher : Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/digimas.v2i1.60015

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa sekolah dasar mengenai pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) sebagai media pembelajaran mandiri yang edukatif dan bertanggung jawab. Perkembangan teknologi AI yang semakin pesat berpotensi memberikan manfaat dalam proses belajar, namun juga berisiko disalahgunakan, seperti untuk menyalin jawaban tanpa memahami materi. Oleh karena itu, diperlukan edukasi sejak dini agar siswa mampu memanfaatkan teknologi secara bijak. Kegiatan ini dilaksanakan di SDN Ngronggo 3 Kediri dengan metode sosialisasi, demonstrasi, dan praktik langsung menggunakan aplikasi AI sederhana. Peserta kegiatan adalah siswa sekolah dasar yang diberikan materi pengenalan konsep dasar AI, contoh penggunaan dalam pembelajaran, serta penanaman etika penggunaan teknologi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa terhadap fungsi dan manfaat kecerdasan buatan sebagai alat bantu belajar, serta meningkatnya kesadaran dalam menggunakan teknologi secara positif. Siswa juga menunjukkan antusiasme tinggi dalam mengikuti praktik penggunaan AI. Dengan demikian, kegiatan ini memberikan kontribusi dalam mendukung literasi digital dan pembelajaran mandiri siswa sejak dini.
Pembinaan Olimpiade Sains Nasional Informatika di SMAN 2 dan SMAN 1 Jember Atmoko, Rizky Alfanio; Saputra, Muhammad Andryan Wahyu; Novtahaning, Damar; Kartiko, Erik Yohan; Ranggianto, Narandha Arya; Segara, Akbar Pandu; Arief, M. Habibullah
Jurnal Transformasi Digital Masyarakat (DIGIMAS) Vol. 1 No. 2 (2025): DIGIMAS: Jurnal Transformasi Digital Masyarakat
Publisher : Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program "Pembinaan OLIMPIADE SAINS NASIONAL (OSN) di SMAN 2 dan SMAN 1 Jember" dirancang untukmeningkatkan kompetensi siswa dalam bidang Informatika melalui pelatihan intensif tatap muka di Fakultas Ilmu KomputerUniversitas Jember (UNEJ) dan di lingkungan sekolah. Kegiatan mingguan ini berfokus pada penguasaan algoritma,pemrograman, dan logika, dilengkapi evaluasi berkala berupa latihan soal, tes, dan simulasi kompetisi. Sasaran utamanyaadalah siswa berpotensi dari kedua sekolah yang dipersiapkan untuk OSN tingkat nasional. Dampak yang diharapkanmencakup peningkatan prestasi siswa, penguatan mental kompetitif, serta kontribusi terhadap pengembangan reputasiakademik sekolah. Manfaat ini juga dirasakan oleh guru pendamping, sekaligus memperkaya sumber belajar di SMAN 2 danSMAN 1 Jember.
Optimalisasi Limbah Kulit Semangka sebagai Produk Manisan untuk Meningkatkan Nilai Tambah dan Kemandirian Ekonomi Keluarga Amalia, Karina Nine; Ferdiansyah Putra Manggala; Abdurohman; Ahmad Muzaki; Ahmad Rofiki; Brian Rizqi Paradisiaca Darnoto; Dony Bahtera Firmawan; Tri Agustina Nugrahani; Katarina Leba; Muhammad Andryan Wahyu Saputra
Jurnal Transformasi Digital Masyarakat (DIGIMAS) Vol. 2 No. 1 (2026): Vol. 2 No. 1 (2026): DIGIMAS: Jurnal Transformasi Digital Masyarakat
Publisher : Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/digimas.v2i1.60033

Abstract

Semangka merupakan salah satu komoditas hortikultura yang banyak dikonsumsi masyarakat karena rasanya yang manis, menyegarkan, serta memiliki kandungan air yang tinggi. Namun, pemanfaatan buah semangka umumnya hanya berfokus pada bagian daging buah, sedangkan kulit semangka masih dianggap sebagai limbah rumah tangga yang belum memiliki nilai ekonomi optimal. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya upaya pemberdayaan masyarakat melalui inovasi pengolahan limbah kulit semangka menjadi produk bernilai tambah. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan di Kecamatan Mayang, Kabupaten Jember, dengan tujuan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan masyarakat dalam mengolah kulit semangka menjadi produk manisan, sekaligus memberikan edukasi mengenai strategi pemasaran produk secara daring maupun luring. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi tahap sosialisasi, penyuluhan, demonstrasi pembuatan manisan kulit semangka, serta pendampingan pemasaran produk. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta mengenai potensi pemanfaatan limbah kulit semangka dan kemampuan peserta dalam menghasilkan produk olahan yang layak konsumsi dan memiliki nilai jual. Selain itu, peserta juga memperoleh wawasan terkait pengemasan dan pemasaran digital sebagai upaya pengembangan usaha berbasis pangan lokal. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi alternatif pemberdayaan ekonomi masyarakat sekaligus mendukung pengurangan limbah pangan melalui pemanfaatan produk hortikultura secara berkelanjutan.
Co-Authors Abdurohman Ahmad Muzaki Ahmad Rofiki Akbar Pandu Segara Amalia, Karina Nine Atmoko, Rizky Atmoko, Rizky Alfanio Brian Rizqi Paradisiaca Darnoto Damar Novtahaning Damar Novtahaning Dananjaya Endi Pratama Dony Bahtera Firmawan Dwi Wijonarko Erik Yohan Kartiko Fauziyah Azzahro Ferdiansyah Putra Manggala Fresy Nugroho Fresy Nugroho Gama Wisnu Fajarianto Hamim Tohari Hanis Setyowati Hikmatul Kamila Juniardi Nur Fadila Kartiko, Erik Yohan Katarina Leba Khoirunnisa Afandi M. Habibullah Arief Martiana Kholila Fadhil Mokhamad Amin Hariyadi Muhammad Faisal Muhammad Riza Darmawan Narandha Arya Ranggianto Ririen Kusumawati Rizky Alfanio Atmoko Sri Harini Sri Harini Tamaulina Br Sembiring Tri Agustina Nugrahani U'un Setiawati Vina Dewi Ramadhanty Wildan Alif Rioditama