Claim Missing Document
Check
Articles

Pemeliharaan dan Perbaikan Komputer serta Printer di Toko Puricom Stephen Stephen; Andik Yulianto; Ni’matul Ma’muriyah
National Conference for Community Service Project (NaCosPro) Vol. 7 No. 01 (2025): The 7th National Conference for Community Service Project 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37253/nacospro.v7i01.11008

Abstract

Kegiatan  ini dilaksanakan di Toko Puricom, sebuah usaha jasa yang bergerak dalam bidang servis dan pemeliharaan komputer serta printer. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah tingginya frekuensi keluhan kerusakan perangkat dari pelanggan serta kebutuhan peningkatan efisiensi dalam proses perbaikan.  ini dilakukan melalui observasi, pendampingan langsung, dan praktik teknis yang mencakup pengecekan perangkat, perbaikan komponen, serta pemeliharaan rutin perangkat keras. Hasil pelaksanaan menunjukkan bahwa kegiatan ini tidak hanya memberikan kontribusi dalam membantu operasional toko, tetapi juga meningkatkan pemahaman teknis mahasiswa terhadap perangkat keras komputer dan printer. Mahasiswa mampu menangani masalah seperti penggantian sparepart, instalasi driver, hingga pembersihan komponen secara mandiri. Dokumentasi kegiatan, termasuk logbook harian dan laporan akhir, juga disusun untuk memberikan evaluasi menyeluruh terhadap proses . Kegiatan ini dapat menjadi model pelatihan praktis bagi mahasiswa dalam menghadapi tantangan kerja nyata di bidang teknologi informasi dasar.
The Effectiveness of Smart Traffic Management system in Indonesia: Systematic Literature Review Hendi Sama; Andik Yulianto; Kevin Lius
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i1.71654

Abstract

Traffic congestion in Indonesia causes significant economic losses and impacts the quality of life of the community. The Smart Traffic Management System (STMS) emerges as a technology-based solution that integrates the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), and big data to manage vehicle flow adaptively. This research employs the Systematic Literature Review (SLR) method with the PRISMA approach to analyze the effectiveness of STMS in reducing congestion and carbon emissions, both in Indonesia and in other countries. The reviewed articles indicate that STMS can reduce vehicle travel time by 8-15%, improve traffic flow smoothness by up to 50%, and decrease carbon emissions by 30-40% per year. Trials in Jakarta demonstrate a 15% increase in traffic smoothness and a reduction in travel time during peak hours. These findings confirm that the implementation of STMS has tremendous potential to realize a more efficient, safe, environmentally friendly, and sustainable urban transportation system.