Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.189
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Journal of Telematics and Informatics Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Inotera Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Abdimas Bina Bangsa Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma ABDIKOM Jurnal Rekayasa Informasi
Neny Rosmawarni
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
PERANCANGAN APLIKASI QR CODE SEBAGAI MEDIA INFORMASI PENGENALAN SATWA KEBUN BINATANG BERBASIS WEBSITE Dimas_20 Setiadi; Neny Rosmawarni
JURNAL REKAYASA INFORMASI Vol 9 No 1 (2020): JURNAL REKAYASA INFORMASI
Publisher : PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL (ISTN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

With the development of technological advances, the internet is a means of infrastructure not only for communicating or interacting, in Indonesia alone there are 78 million people who use the internet. QR code or Quick Respone is a matrix code that was first discovered by denso wave in 1994, this QR code has become the world's trending in this modern and digital era. One of the advantages of QR code is that QR code is universal and has little risk of error, zoo is a means for just either recreation or picnic. The zoo itself usually consists of various kinds of animals and primates, the purpose of this research is to make it easier for zoos to introduce their animals by utilizing this QR code technology so that it can simplify and streamline the work of zoo staff and make it easier for visitors to recognize animal species so that development technology can be utilized properly. Keywords : Internet, QR code, Zoo
PERANCANGAN APLIKASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) PADA PENJUALAN BARANG PRE-ORDER BERBASIS WEBSITE Rahma Syabania; Neny Rosmawarni
JURNAL REKAYASA INFORMASI Vol 10 No 1 (2021): JURNAL REKAYASA INFORMASI
Publisher : PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL (ISTN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The purpose of this research to manage order data online and improve customer service using Customer Relationship Management (CRM) method. Application built programming languange and database mysql. The research method is by direct observation, interviews, and document analysis. System development methods used is Rapid Application Development (RAD). The result of the implementation of the application Customer Relationship Management (CRM) method make it easy for customers to find out what product are being sold and order product quickly. In addition, there is a feature to be able to send notifications to make repayments.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PENAGIHAN ANGSURAN DALAM BENTUK MICROSERVICE Muhammad Faiz Azam; Neny Rosmawarni
JURNAL REKAYASA INFORMASI Vol 11 No 1 (2022): JURNAL REKAYASA INFORMASI
Publisher : PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI NASIONAL (ISTN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Economic downturn due to the COVID-19 pandemic has caused delays in payment of union’s credits installments and has experienced bad credits. To overcome this, it is necessary to conduct collection that is right on target according to priority. To simplify and increase the accuracy of priorities of the collection, it would be better if the priority determination was automated using a Decision Support System (DSS). The DSS needs to be able to process variable determinants, because invoice collection priority conditions may change depends on the situation. The DSS also needs to can be implemented in all of union’s application systems or union’s information systems, which can be different with each union. The making of applications in this study using the RAD (Rapid Application Development) method, and for the DSS method this study using SAW (Simple Additive Weighting) for the method. By using Node JS this research produce application that is microservice by utilizing REST API technology.
PENYULUHAN PENCEGAHAN TINDAK KRIMINAL ONLINE KEPADA IBU-IBU DASAWISMA DI RW 10 KELURAHAN CIRACAS "CYBERGUARD: PEMAHAMAN DAN KEAMANAN ONLINE" Neny Rosmawarni; Ridwan Raafi’udin; Catur Nugrahaeni Puspita Dewi; Fajar Edyana
Jurnal Abdimas Bina Bangsa Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Abdimas Bina Bangsa
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/jabb.v5i2.1160

Abstract

The rapid development of information technology brings with it various risks, including an increase in online crime. Groups of dasawisma women in RW 10 Ciracas Village are often easy targets for fraud and cybercrime due to a lack of understanding of online security. The "CyberGuard" counseling program is designed to increase awareness and knowledge about the prevention of online crime among dasawisma mothers. Through a series of workshops and educational sessions, the program provides information on the types of cybercrime, signs of online fraud, and preventive steps that can be taken to protect yourself and your family. The results of the evaluation showed a significant increase in the participants' understanding and awareness of online security, as well as their ability to identify and avoid potential cyber threats. This program is expected to be a model for similar counseling in other communities to improve the digital safety of the community at large
Perbandingan Kinerja Random Forest Dan Smote Random Forest Dalam Mendeteksi Dan Mengukur Tingkat Stres Pada Mahasiswa Tingkat Akhir Oktaviani, Vionota; Rosmawarni, Neny; Muslim, M. Panji
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 20 No 1 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v20i1.9158

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari manusia, stres merupakan masalah nyata sehingga menjadi bagian yang tidak terpisahkan. Ketidaksiapan individu dalam menghadapi tuntutan akademis dapat mengakibatkan stres sebagai salah satu gangguan psikologis. Dalam hal ini, stres akademik merupakan stres yang dialami oleh mahasiswa, terutama mahasiswa tingkat akhir. Adanya banyak tekanan baik dari masalah ekonomi, akademik maupun kondisi sosial dapat menjadi pemicu stres bagi mahasiswa tingkat akhir. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan diagnosa tingkat stress mahasiswa tingkat akhir dengan membandingkan kinerja yang terbaik antara Random Forest dengan SMOTE Random Forest. Data yang diolah dalam penelitian ini merupakan data yang dihasilkan oleh kuesioner yang berisi 14 pertanyaan yang ditujukan pada mahasiswa tingkat akhir yang sedang melaksanakan skripsi. Adapun hasil dari penelitian ini, disimpulkan bahwasannya metode Random Forest dengan menggunakan SMOTE mampu mempengaruhi dan meningkatkan evaluasi klasifikasi studi kasus klasifikasi diagnosa mahasiswa tingkat akhir dengan akurasi sebesar 71%, precision sebesar 72% dan recall sebesar 71% pada pembagian 80% data latih, 20% data uji dengan nilai K=5.
Implementation of Multiple Linear Regression Algorithm to Predict Air Temperature Based on Pollutant Levels in South Tangerang City Tedja Diah Rani Octavia; Neny Rosmawarni; Ati Zaidiah; Nunik Destria Arianti
Jurnal Inotera Vol. 9 No. 2 (2024): July - December 2024
Publisher : LPPM Politeknik Aceh Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31572/inotera.Vol9.Iss2.2024.ID383

Abstract

Global warming is a phenomenon that has widespread effects, particularly on environmental aspects. Globally, the impact of global warming is evident in the rising temperatures of the Earth. In April 2023, much of South Asia experienced a heatwave with temperatures exceeding 40°C. In Indonesia, the daily maximum temperature recorded reached 37.2°C in South Tangerang City. Global warming is caused by the increasing concentration of greenhouse gases in the Earth's atmosphere. This study proposes a model for predicting air temperature by considering the influence of pollutant levels and daily climate data in South Tangerang City. The prediction modeling in this study uses the Multiple Linear Regression algorithm with an 80% training data and 20% testing data split. Out of 8 trials, the sixth model is the best with a k value of 8 and features including RH_avg, RR, ss, ddd_car, ff_avg, no2, o3, and pm10. The evaluation results of the sixth model yielded an R² value of 0.72749, MAE of 0.55593, MSE of 0.50078, and MAPE of 1.99806%.
Klasifikasi Kematangan Melinjo (Gnetum Gnemon Linn.) Berdasarkan Citra HSV dengan K-Nearest Neighbors Putri, Marella Azaria; Jayanta; Rosmawarni, Neny
Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Vol 11 No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32832/krea-tif.v11i2.15438

Abstract

Penyortiran buah melinjo yang selama ini dilakukan menjadi suatu masalah baru setelah buah melinjo berhasil dipanen. Hal ini disebabkan karena penentuan kematangan buah melinjo hanya dilakukan dengan cara melakukan pengamatan terhadap perubahan warna kulit buah melinjo secara manual dan menggunakan pandangan masyarakat sehari-hari. Sedangkan, masyarakat memiliki perbedaan pandangan dalam mengidentifikasi fase kematangan pada buah melinjo dan keakuratan dalam menghasilkan klasifikasi kematangan buah tidak bisa dianggap sah. Penelitian ini dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi fase kematangan buah melinjo dalam bentuk citra digital menggunakan ekstraksi warna HSV (Hue, Saturation, Value) dengan algoritma KNN (k-Nearest Neighbor). Sebanyak 108 citra digunakan sebagai dataset yang terdiri dari tiga kelas yaitu 36 citra mentah, 36 citra setengah matang, dan 36 citra matang. Hasil penelitian yang ini menggunakan algoritma KNN, didapatkan akurasi dan classification report terbaik sebesar 100% dengan  k = 2 dan rata-rata akurasi yang didapatkan sebesar 97,56%.
Pelatihan Microsoft Office kepada Siswa SMKS Mandiri Bojonggede Bogor Niqotaini, Zatin; Arifuddin, Nurul Afifah; Rosmawarni, Neny
Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma
Publisher : LPPM Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jakw.v4i2.320

Abstract

Pendidikan vokasi, termasuk sekolah menengah kejuruan (SMK), mendapat perhatian pemerintah. Tujuan dari berbagai program yang sudah diluncurkan oleh pemerintah adalah untuk menghasilkan lulusan yang mampu memenuhi kebutuhan industri. Bagi lulusan yang ingin mengembangkan karir mereka di industri perkantoran, sangat penting untuk memahami aplikasi yang digunakan di perkantoran. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk memberikan pelatihan dan bantuan kepada siswa SMKS Mandiri Bojonggede dalam menguasai aplikasi Microsoft Office, seperti Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, dan Microsoft Excel. Untuk mencapai tujuan ini, observasi, koordinasi dengan mitra, pelatihan, dan evaluasi digunakan. Hal ini dibuktikan oleh keinginan siswa untuk mengikuti pelatihan. Kegiatan ini membantu siswa SMKS Mandiri Bojonggede mengenal dan menggunakan teknologi. Hasil survei yang melibatkan siswa sekolah menunjukkan bahwa 87% siswa menganggap pelatihan ini sangat bermanfaat dalam memahami dan menggunakan Microsoft Office sebagai aplikasi perkantoran.
Pembuatan Video Menggunakan Artificial Intelligence di SMA Negeri 87 Jakarta Irzavika, Nindy; Pradana, Musthofa Galih; Arifuddin, Nurul Afifah; Rosmawarni, Neny
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2023): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer (ABDIKOM)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/abdikom.v2i1.6899

Abstract

Video interaktif adalah media pembelajaran yang didalamnya mengkombinasikan suara, gerak, gambar, teks, ataupun grafik yang bersifat interaktif untuk menghubungkan media pembelajaran dengan pengguna atau penikmat video. Penggunaan video interaktif dalam kegiatan belajar mengajar dinilai lebih efektif dalam keberhasilan belajar siswa. Selain dimanfaatkan dalam kegiatan belajar mengajar, video interaktif juga bisa digunakan untuk menarik penonton ketika kita akan memasarkan sebuah produk atau jasa, sehingga tertarik untuk menggunakan produk atau jasa yang kita tawarkan. Namun keterbatasan sumber daya menyebabkan optimalisasi kegiatan belajar mengajar dengan pemanfaatan teknologi masih terhambat dan menjadi salah satu fokus yang akan terus diupayakan perbaikan serta pengembangannya. Pelatihan merupakan salah satu bentuk pengembangan keterampilan yang dibutuhkan siswa saat ini untuk meningkatkan keterampilan dan kompetensi. Pemanfaatan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam pembuatan video menjadi salah satu solusi yang diharapkan dapat mengembangkan bakat dan minat siswa serta meningkatkan motivasi dan minat siswa dalam belajar. Melalui pelatihan ini, siswa dapat merancang proyek-proyek video yang lebih inovatif dengan eksplorasi teknologi AI. Siswa juga dapat menciptakan konten yang lebih menarik dan unik dengan memanfaatkan algoritma dan teknik AI.
Transformers in Machine Learning: Literature Review T, Thoyyibah; Haryono, Wasis; Zailani, Achmad Udin; Djaksana, Yan Mitha; Rosmawarni, Neny; Arianti, Nunik Destria
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 9 No 9 (2023): September
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v9i9.5040

Abstract

In this study, the researcher presents an approach regarding methods in Transformer Machine Learning. Initially, transformers are neural network architectures that are considered as inputs. Transformers are widely used in various studies with various objects. The transformer is one of the deep learning architectures that can be modified. Transformers are also mechanisms that study contextual relationships between words. Transformers are used for text compression in readings. Transformers are used to recognize chemical images with an accuracy rate of 96%. Transformers are used to detect a person's emotions. Transformer to detect emotions in social media conversations, for example, on Facebook with happy, sad, and angry categories. Figure 1 illustrates the encoder and decoder process through the input process and produces output. the purpose of this study is to only review literature from various journals that discuss transformers. This explanation is also done by presenting the subject or dataset, data analysis method, year, and accuracy achieved. By using the methods presented, researchers can conclude results in search of the highest accuracy and opportunities for further research.
Co-Authors Achmad Udin Zailani Catur Nugrahaeni Puspita Dewi Dimas_20 Setiadi Edyana, Fajar Erliza Hambali Fajar Edyana Haryono, Wasis Jayanta M. Octaviano Pratama Marhaeni Marhaeni Muhammad Faiz Azam Muslim, M. Panji Musthofa Galih Pradana Nindy Irzavika Niqotaini, Zatin Nunik Destria Arianti Nurul Afifah Arifuddin Oktaviani, Vionota Putri, Marella Azaria Rafa Karimah Rahma Syabania Ridwan Raafi'udin Rifka Dwi Amalia Rizki Harwisantoso Siti Nurmiati T, Thoyyibah Taufik Djatna Tedja Diah Rani Octavia Yan Mitha Djaksana Yani Nurhadryani Zaidiah, Ati