Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.925
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Mantik Penusa JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences Information System Journal (INFOS) Journal of Community Development Journal Automation Computer Information System (JACIS) Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Jurnal Dinamika Informatika (JDI) JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat The Indonesian Journal of Computer Science Research Jurnal Pengabdian Literasi Digital Indonesia JURNAL MULTIDISIPLIN BHATARA
Sri Ngudi Wahyuni, Sri Ngudi
Universitas Amikom Yogyakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Korelasi Ketertarikan Wayang Siswa di Universitas Amikom Yogyakarta Wahyuni, Sri Ngudi; Widyawati, Rahma; Kurnia Rasyid, Muhammad Rum Andri; Widowati, Anik Sri; Fauzi, Achmad
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 1 No 1 (2024): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v1i1.87

Abstract

Wayang kulit merupakan warisan budaya Indonesia yang sepatutnya dilestarikan oleh seluruh generasi. Keunikan dari kesenian wayang kulit tidak akan ditemukan di belahan bumi manapun kecuali Indonesia. Fokus pada studi ini adalah mengukur tingkat penerimaan mahasiswa terhadap pementasan wayang di Universitas Amikom Yogyakarta. Tujuan penelitian ini adalah mengukur korelasi dan keterkaitan dua variabel yaitu variabel ketertarikan terhadap wayang dengan jenis kelamin mahasiswa. Adapun analisis data menggunakan analisis deskriptif dengan mengambil sejumlah sample mahasiswa yang turut hadir menyaksikan pementasan wayang di Univeristas Amikom Yogyakarta. Metode penelitian pada studi ini adalah menggunakan metode kuantitatif, dengan jumlah sampel adalah 50 mahasiswa yang melihat pementasan wayang, analisis data menggunakan analisis deskriptif. Hasil pengujian menunjukkan nilai pearson correlatin<alpha maka variabel ini cukup valid dalam penelitian ini. Selanjutya nilai  Cronbach's Alphaa adalah >dibanding nilai dasar keputusan Cronbach's Alphaa  sebesar 0.6, maka variabel ini sangat reliable dalam penelitian ini. Berdasaarkan nilai r tabel maka df(50-2,0,05) sehingga df=48, 0.05 artinya nilai r pada r tabel adalah baris 48 pada alpha 0.05 sebesar 2,010635. Sehingga nilai r>nilai Pearson Corrlation, artinya tidak ada hubungan sigantara variabel jenis kelamin mahasiswa dengan ketertarikan melihat wayang siswa yang dilaksanakan di Universitas Amikom Yogyakarta.Berdasarkan hasil uji t didapatkan hasil t adalah 19.902, nilai p adalah 0,00 sehingga 19.902>0.05 hal ini memberikan asumsi bahwa terdapat perbedaan signifikan antara ketertarikan melihat wayang siswa dengan jenis kelamin mahasiswa.
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Kos Berbasis Website Dengan Menggunakan Framework Codeigniter Pada Wisma Mutiara Selaras ; Wahyuni, Sri Ngudi
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 1 No 2 (2024): April
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v1i2.107

Abstract

Rumah kos adalah sebuah tempat tinggal yang dipergunakan oleh sebagian kelompok masyarakat atau mahasiswa sebagai tempat tinggal sementara. Rumah kos sengaja didirikan oleh pemilik rumah kos untuk disewakan kepada perorangan atau kelompok dengan sistem pembayaran perbulan maupun pertahun. Penyewaan kamar kos juga masih dilakukan secara manual sehingga menyulitkan calon penyewa. Guna memperbaiki model pengelolaan kos Wisma Mutiara Selaras, perlu dibangun sistem informasi berbasis website untuk menyediakan media pemesanan kamar kos secara online dan juga pertukaran informasi bagi calon penyewa dengan pengelola. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem informasi pengelolaan rumah kos Wisma Mutiara Selaras berbasis website menggunakan framework Codeigniter. Penelitian ini akan mengulas tentang pengembangan pengembangan sistem dan dampak hasil pengembangan sistem. teknik analisis dan perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Hypertext Preprocessor (PHP) dan basis data MySQL. Sistem yang dibangun berhasil menyediakan fitur-fitur untuk melakukan pengawasan dan kontrol secara detail terhadap jumlah kos, biodata penghuni, fasilitas yang tersedia, harga sewa, serta lokasi rumah kos yang ditampilkan dalam peta.
Inovasi Digital berbasis Video Dokumenter untuk Mempromosikan Kearifan Lokal Desa Budaya Seyegan Wahyuni, Sri Ngudi; Vijaya, Rosyidah Jayanti; Maemunah, Mei; Daniati, Erna
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 5 No. 2 (2025): November - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/abdiformatika.v5i2.263

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mengembangkan video dokumenter sebagai alat promosi bagi Desa Budaya Seyegan. Hal ini disebabkan minimnya kunjungan wisatawan ke Desa Budaya Seyegan ini yang memiliki potensi budaya dan alam yang besar. Topik ini dipilih untuk meningkatkan kesadaran masyarakat dan daya tarik wisatawan, serta memperbaiki kondisi ekonomi lokal. Metode pengabdian masyarakat yang digunakan meliputi kolaborasi antara akademisi dan masyarakat lokal dalam mendokumentasikan tradisi, seni, dan kearifan lokal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa video yang dihasilkan berhasil menarik perhatian, hal ini tebukti dengan jumlah viewer 25 view sealam 8 hari di kanal Youtube Pengabdi. Video dokumenter ini difungsikan untuk meningkatkan visibilitas desa, dan mendorong pelestarian budaya dan memperluas jangkauan promosi. Kesimpulannya, inisiatif ini tidak hanya berfungsi sebagai promosi tetapi juga sebagai arsip budaya yang penting, dengan rekomendasi untuk pelatihan pembuatan konten bagi masyarakat lokal guna mendukung pengembangan pariwisata yang berkelanjutan.
K-Means Algorithm Analysis for Election Cluster Prediction Wahyuni, Sri Ngudi; Khanom, Nazmun Nahar; Astuti, Yuli
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 7, No 1 (2023)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.7.1.1107

Abstract

The general election is a democratic process that is carried out in every country whose system of government is presidential, including Indonesia, which conducts it every five years. In fact, some people abstain, leading to budget wasting and missing target. Thus, it is very important to identify clusters of general election districts and map the number of voters to map the budget for the upcoming election. This process needs prediction to help reduce budgeting risk as an early warning. Based on the latest election data taken from Margokaton, Yogyakarta, Indonesia, many people voted in 2021, but the number of abstainers is high. In this case, cluster prediction is important to identify the election participants in each area. The K-Means algorithm could also predict abstainer areas in election activities to facilitate early mitigation in drafting election budgeting. Therefore, this study aimed to identify the pattern of voters in the election using the K-means algorithm. The data parameters comprised the list of voters, Unused ballot papers, and the sum of abstainers. This study is important because it contributes to reducing the election budget of each area. The data obtained from the Indonesia Ministry of Internal Affairs official website in 2021 were processed using the RapidMiner tool. The results showed more than 11% of the non-voters in cluster 1, 16% in Cluster 2, and 8% in cluster 3. The evaluation of clusters value is 2.04, indicating that the clustering using K-means is suitable, as shown by the DBI value close to 0. The results indicate that testing the cluster optimization of the K-Means algorithm using DBI is highly recommended. Based on this prediction result, the government needs special attention to clusters with many abstainers to decrease the number of abstainers and prevent overbudgeting. These results indicate the need to review the election participant data in 2024. Furthermore, there is a need for continuous socialization and education about election activities to reduce the number of abstainers and prevent overbudgeting.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGTHING Andika Fakhrizal; Sri Ngudi Wahyuni; Rosyidah Jayanti Vijaya
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 2 No. 2 (2023): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v2i2.75

Abstract

Along with the development of smartphones in Indonesia, people in various circles are very dependent on the use of smartphones. Especially with the current pandemic making people depend on the use of smartphones. With the various brands, types, and specifications of smartphones, people are confused about which smartphones to choose according to their respective needs. From these problems, a website-based decision support system is needed to help and facilitate people in choosing the right smartphone model according to the criteria. The criteria that will be included in this system are price, brand, RAM, storage, camera, battery screen, and features. The purpose of this thesis is to build a system that can help people find smartphones that match the required criteria. This system uses the Simple Additive Weighting (SAW) method which is used to normalize the weights of the inputted criteria and to determine the highest smartphone value as a recommendation option. The results of this study are the creation of a smartphone selection decision support system with the website-based Simple Additive Weighting method that can provide recommendations for smartphone types according to their respective needs.
Perancangan Sistem Informasi Berbasis Web Pada D’lofa Laundry Menggunakan Metode Waterfall Yohanes De Deo Abhinaya Sigit Kumara; Sri Ngudi Wahyuni
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 3 No. 1 (2024): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v3i1.85

Abstract

Sistem informasi adalah salah satu cara melakukan strukturisasi bisnis sehingga seluruh kegiatan dapat terkendali dan terpantau pemilik bisnis. Pengembangan sistem informasi sangat penting dalam pengembanagn bisnis. Sistem Informasi (SI) memberikan beragam keuntungan yang signifikan bagi organisasi atau perusahaan. Beberapa manfaat pengembangan sistem informasi adalah  optimasi Efisiensi Operasional, Sistem Informasi dapat mengotomatisasi tugas rutin dan proses bisnis, mengurangi kelambatan, kesalahan manusia, dan biaya operasional, sehingga meningkatkan efisiensi keseluruhan operasional. Penelitian ini bertujuan melakukan pengembangan sistem informasi pengelolaan loundri pada Loundri D’Lofa menggunakan metode waterfall. Adapun pengembangan sistem informasi berbasis website dengan menggunakan bahasa pemroghraman HTML dan framework CodeIgniter. Hasil pengembangan sistem informasi ini diuji menggunakan metode pengujian Blakbox sistem dan Whitebox sistem untuk melakukan pengujian debug dan eror sistem
Implementasi Model Triple Exponential Smoothing Guna Memprediksi Persediaan Produk Berbasis Website Mohammad Aufa Hanif; Sri Ngudi Wahyuni
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 3 No. 1 (2024): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v3i1.86

Abstract

Industri ritel yang terus berkembang dihadapkan pada tantangan signifikan dalam pengelolaan persediaan produk, yang dapat mempengaruhi kinerja bisnis secara keseluruhan. Keterlambatan penyediaan, kekurangan atau kelebihan stok, dan masalah operasional menjadi fokus utama yang membutuhkan solusi efektif. Dalam upaya menghadapi masalah pengelolaan persediaan, penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi web dengan mengimplementasikan model Triple Exponential Smoothing (TES) guna memprediksi persediaan produk dengan akurat. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani tren non-linier dan komponen musiman, yang sering kali menjadi aspek penting dalam data time-series industri ritel. Hasil model TES berhasil diterapkan untuk menganalisis pola penjualan menggunakan data dari Kaggle, terutama https://www.kaggle.com/datasets/samuelcortinhas/time-series-practice-dataset. Data sampel terbatas pada item nomor 0 dengan store id nomor 0 dari Januari 2010 hingga Desember 2018, membentuk dasar penelitian untuk memberikan analisis mendalam tentang efisiensi penggunaan TES dalam konteks manajemen persediaan. Proses implementasi melibatkan pemilihan parameter optimal (alpha=0.3, beta=0.02, dan gamma=0.3), yang diuji dan dievaluasi menggunakan metrik evaluasi seperti Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Squared Error (MSE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model TES mampu memberikan prediksi persediaan produk dengan akurat, dengan nilai MAPE sebesar 0.4413 dan MSE sebesar 28147.085. Pada proyeksi data juga menunjukkan kesesuaian yang kuat antara hasil prediksi dan data aktual, menegaskan bahwa model TES dapat mengantisipasi perubahan dan fluktuasi data. hasil ini menunjukkan potensi implementasi model TES dalam industri ritel untuk mencapai persediaan yang optimal dan mengoptimalkan alokasi anggaran. Secara keseluruhan, penelitian ini berhasil mengintegrasikan model TES sebagai alat prediksi penjualan dan memberikan pemangku kepentingan alat pengambilan keputusan yang lebih informasional dan efisien.
Systematic Review of Adaptive User Interfaces in E-Commerce for MSMEs: Gaps and User-Centric Indicators Solehatin, Solehatin; Wahyuni, Sri Ngudi; Muhammad, Alva Hendi; Hanafi, M.
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 3 (2026): JUTIF Volume 7, Number 3, June 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.3.5529

Abstract

Objective – Observations of research results related to adaptive user interfaces in e-commerce have been widely conducted; however, there is a need for evaluation and assessment of indicators based on user requirements. This study aims to conduct a systematic literature review and bibliometric analysis on adaptive user interfaces for MSMEs, based on existing empirical research. Methodology – The methodology applied is a Systematic Literature Review, using the term “adaptive user interface for MSMEs” in “Article Titles, Abstracts, and Keywords” within the Sciencedirect database, resulting in 5,622 publications from 1998 to 2025. The evaluation was carried out on November 21, 2025. The collected articles were analyzed using bibliometric analysis with VOSviewer software, based on fields of study including computer science, decision science, engineering, social sciences, business, management, accounting, and materials science. Findings – Research on adaptive user interfaces for MSMEs has been extensively conducted in line with the digitalization of the e-commerce sector. The observations sought gaps and indicators in each article. Gaps were identified; however, further research is still needed to provide more specific, comprehensive, and well-founded recommendations. Indicators focus on how to provide ease and comfort for users, as well as offering recommendations to them. Research Limitations – This study used the Sciencedirect database for articles related to adaptive user interfaces for MSMEs. Future research could enhance generalizability by integrating other databases such as the Web of Science.
PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYES Sri Ngudi Wahyuni; Lila Garjita
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2 No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v2i1.1020

Abstract

Dental disease is a health problem in Indonesia, many people complain aboutit. In 2013 Indonesia's basic health research that 25.9% of Indonesia'spopulation had dental and mouth problems. The public awareness to maintaindental and oral health is still low at around 13.1%. In addition, there is a lackof a number of dentists, causing the high cost of dental examinations. Theexpert system of Dental Disease Diagnosis System is a solution which can todetect symptoms of dental disease early before go to doctors.The Bayesalgorithm is one of methods which efisien to use in expert system fordeveloping it. The bayes algorithm is accurate to diagnose early dentaldiseases, by entering a diagnosis - an alternative probability value of thedisease and symptoms obtained from an expert.
PENDETEKSIAN MINAT DAN BAKAT MENGGUNAKAN METODE RIASEC Fiyan Kurnia Hidayat; Sri Ngudi Wahyuni
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 2 No 1 (2019): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v2i1.1023

Abstract

The interests are very important to choosing a course and field of work. Good salary, good company is one of goal in our life. One of many way which we can do for choice and mapping it more early is interest detection for detect our school and faculty which suitable with our interest. One of interest detection method use is RIASEC. RIASEC is one method with use probability principles for compute and compare six elements in it. The expensive price for buying a psychology expert is reason for developing this systems. The system can access bay website and which easy way. It will be helping all people for detection their children interest and will can giving best education for them.
Co-Authors Achmad Fauzi Achmad Fauzi Achmad Fauzi Ahmad Syaebani Alva Hendi Muhammad Andika Fakhrizal Andiyoko, Cia Andiyoko, Cia Anik Sri Widowati Arbiansyah, Reynaldi Ariaji, Tristanto artherio chanifudin Barka Satya Cia Andiyoko Dewi Anisa Istiqomah Dimas Alan Wijaya Dita Via Tyasmala Dwi Nurani Dwi Rahmawati Rahmawati Eko Sediono Eko Sediyono Eny Nurnilawati Erina Dwi Utami Erna Daniati Fendi Setiabudi Fiyan Kurnia Hidayat Galang Setia Budi Grafvera, Ervira Diva Guji S. U. , Fitra Jibjaya Hanafi Hanafi Hayaty, Mardhiya Hendrik Hendrik Irwan Sembiring Istiningsih Istiningsih Istiningsih Istiningsih Istiningsih Khanom, Nazmun Nahar Kurnia Rasyid, Muhammad Rum Andri Lila Garjita M. Hanafi Maemunah, Mei Majid, Ammar Waly Manik Hapsara, P.hD Mei Maemunah Mei Maemunah Mei Maemunah Mei Maemunah Mei Maemunah Maemunah Mei Maimunah Mohammad Aufa Hanif Mohammad Khalis Purwanto Muhammad Ikhsan Mulyatun, Sri Nazmun Nahar Khanom Nuraini Rahma Maulani Rahma Widyawati Rahma Widyawati Rahma Widyawati Widyawati Rosyidah Jayanti Vijaya Rosyidah Jayanti Vijaya, Rosyidah Jayanti Rosyidah Jayanti Viyata Rum Muhammad Andri Santosa Santosa Solehatin, Solehatin Sri Mulyatun Sri Mulyatun Suyatmi Suyatmi Suyatmi Teguh Efriyanto Triwidodo, Ahmad Utha Pradipta Vivi Wulandari Widowati, Anik Sri Widyawati, Rahma Windarni , Vikky Aprelia Wiratama , Bill Bilal Yohanes De Deo Abhinaya Sigit Kumara Yuli Astuti