Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.231
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Tech-E RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Pilar Nusa Mandiri JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Technomedia Journal Amerta Nutrition Jurnal Sistem Cerdas JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Journal of Social Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) ADI Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal (ADIMAS Jurnal) Jurnal Abmas Negeri (JAGRI) Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Green Intelligent Systems and Applications Jurnal Algoritma Journal of Social Science IWJ : Inland Waterways Journal Information Technology International Journal (ITIJ) The Indonesian Journal of Computer Science Indonesia Berdampak: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Nouval Trezandy Lapatta
Universitas Tadulako
Religion Humanities Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementasi Algoritma Rivest-Shamir-Adleman (RSA) pada Sistem Monitoring Potensi Bahaya dan Kecelakaan Kerja di PT Citra Palu Minerals Murtafiatun Darojah; Nouval Trezandy Lapatta; Ryfial Azhar; Dwi Shinta Angreni; Rahmah Laila
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6241

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pembuatan sistem yang dapat memonitoring potensi bahaya kecelakaan kerja di PT Citra Palu Minerls, membuat arsip data perlaporan lebih administratif dan keamanan pada data pribadi pelapor. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dalam pembuatan pelaporan potensi bahaya kecelakaan kerja serta implementasi algoritma RSA pada sistem. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan observasi, wawancara, dan dokumentasi. Penelitian ini melibatkan wawancara dengan Kepala Departemen Health, Safety, and Environment (HSE), Departemen Elektrik, dan beberapa karyawan yang ada di PT Citra Palu Minerals sebagai gambaran yang akurat sesuai kebutuhan pengguna. Sistem monitoring ini bernama HIAS (Hazard Information and Suggestion) dibuat menggunakan bahasa pemrograman React js membangun antarmuka pengguna (UI) dan Express js sebagai perancang sistem atau logika back-end pada aplikasi. Hasil pengujian menggunakan metode EUCS untuk menunjukkan tingkat ketidakpuasan sebelum adanya sistem monitoring dengan skor rata-rata 1,58. Sementara itu, untuk pengujian tingkat kepuasan setelah sistem monitoring, dengan skor rata-rata 4,6. Hal ini menunjukkan bahwa setelah adanya sistem monitoring, keberhasilan dalam membangun sistem ini sesuai dengan kebutuhan dan permasalahan yang ada.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT DI MEDIA SOSIAL X TERHADAP MASALAH ROHINGYA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN TEKNIK RESAMPLING Tri Krama; Nouval Trezandy Lapatta; Chairunnisa Ar. Lamasitudju; Syahrullah Syahrullah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6193

Abstract

Di era modern ini, penggunaan media sosial terus meningkat karena kemajuan dalam teknologi informasi dan komunikasi. X, sebagai salah satu platform media sosial populer, memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dan berdiskusi mengenai berbagai isu, termasuk masalah pengungsi Rohingya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu Rohingya di X menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan teknik resampling untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Metode yang digunakan meliputi oversampling dengan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan random undersampling untuk menyeimbangkan dataset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah penerapan SMOTE dan random undersampling, model SVM mencapai akurasi 89% dengan precision 0,9, recall 0,89, dan f1-score 0,89. Selain itu, penggunaan seleksi fitur dengan chi-square juga terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi model, meskipun peningkatannya sedikit, yaitu dari 89% menjadi 90%.Temuan ini menekankan pentingnya penggunaan teknik resampling dan seleksi fitur yang tepat dalam analisis sentimen sosial yang kompleks, khususnya dalam konteks isu pengungsi Rohingya di platform X.
KLASIFIKASI JENIS KAYU BERDASARKAN CITRA SERAT KAYU MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Muhammad Rifaldi Dwimanhendra; Syahrullah Syahrullah; Yuri Yudhaswana Joefrie; Dwi Shinta Angreni; Ryfial Azhar; Deny Wiria Nugraha; Nouval rezandy Lapatta; Abdul Mahatir Najar
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5726

Abstract

Kayu merupakan sumber daya alam yang sangat penting bagi industri mebel atau furnitur. Pemilihan jenis kayu yang tepat sangat krusial dalam industri mebel untuk menentukan kualitas hasil produksi. Pemilihan kayu secara manual memiliki risiko kesalahan yang dapat berdampak negatif pada kualitas akhir produk mebel. Oleh karena itu, diperlukan penerapan teknologi untuk meminimalkan kesalahan pemilihan jenis kayu dan meningkatkan efisiensi proses produksi. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi jenis kayu (nantu, palapi, dan uru) berbasis Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan citra serat kayu. Dataset terdiri dari 1.584 citra yang dibagi menjadi 80% data pelatihan dan 20% data pengujian. Arsitektur model CNN terdiri dari 4 lapisan konvolusi, 4 lapisan pooling, dan 2 lapisan fully-connected. Hasil pelatihan mencapai akurasi 97,06%, sedangkan hasil pengujian dan evaluasi menggunakan matriks konfusi mencapai akurasi 95,56%. Penelitian ini membuktikan bahwa CNN dapat digunakan secara efektif untuk klasifikasi jenis kayu dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat membantu meningkatkan efisiensi proses produksi mebel.
IMPLEMENTASI PEMBOBOTAN TF-IDF PADA CHATBOT TELEGRAM UNTUK SISTEM LAYANAN INFORMASI Muhammad Syahputra Maulana; Yusuf Anshori; Ryfial Azhar; Rahma Laila; Nouval Trezandy Lapatta
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6314

Abstract

Chatbot populer dalam interaksi manusia-mesin dan efektif dalam layanan pelanggan, bantuan pengguna, dan pengelolaan informasi. Pengembangannya meliputi pengumpulan data pertanyaan, pem-rosesan teks, dan penerapan algoritma TF-IDF untuk mengekstrak in-formasi relevan dari dataset. Penelitian ini mengkaji penerapan algo-ritma TF-IDF pada chatbot Telegram menggunakan dataset yang terdiri dari 94 dokumen dan 300 data uji. Hasil penelitian menunjuk-kan bahwa algoritma TF-IDF menghasilkan 268 respons yang relevan dan akurat, 12 respons yang tidak relevan namun tetap diberikan, dan 32 respons yang seharusnya relevan tetapi tidak ditemukan. Penggunaan algoritma TF-IDF, yang memberikan pembobotan pada kata-kata berdasarkan pentingnya dalam dokumen, menunjukkan akurasi yang cukup baik. Hasil ini didukung oleh pengujian relevansi menggunakan metrik umum dalam bidang information retrieval, yang menghasilkan nilai precision sebesar 95,71%, recall sebesar 89,33%, dan F1-Score sebesar 92,4%. Dengan nilai-nilai tersebut, kinerja chat-bot Telegram dinilai sangat baik dalam memberikan respons.
Implementation of QR Code in A Student Attendance Information Based On WhatsApp Gateway Harlin Feby Karnita Sumbaluwu; Dwi Shinta Angreni; Mohammad Yazdi Pusadan; Chairunnisa Lamasitudju; Nouval Trezandy Lapatta
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6308

Abstract

The attendance information system at Senior High School 7 Sigi, still uses a manual attendance system, namely writing on paper sheets. The problem that often occurs is the loss of student attendance books which causes the school to have difficulty in recapitulating attendance and also reporting attendance to parents. Another problem that occurs due to manual attendance is that parents cannot directly monitor their children's attendance at school which causes some students to skip school. The recommended solution is to use an attendance information system by utilizing QR Code technology so that student attendance is more practical and also the data storage is much safer. WhatsApp Gateway is used as a monitoring medium for parents because this system will send notifications via the WhatsApp application every time the lesson starts, effectively and in real-time. This attendance system uses the Waterfall method which starts from the planning, analysis, design and implementation stages
IMPLEMENTASI ALGORITMA LEBAH DAN ALGORITMA SEMUT UNTUK MENENTUKAN RUTE TERPENDEK DALAM PROSES MONITORING WAJIB Mohammad Wandy; Yuri Yudhaswana Joefrie; Rizka Ardiansyah; Dwi Shinta Angreni; Nouval Trezandy Lapatta
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 11 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v11i1.7583

Abstract

The application of optimization algorithms to determine the shortest route is one effective approach to improving operational efficiency in various fields, including taxpayer monitoring. This study aims to implement two metaheuristic algorithms, namely the Ant Colony Optimization (ACO) algorithm and the Bee Algorithm, to identify the shortest routes for tax officers who are required to visit multiple taxpayer locations. In this study, both algorithms were tested using a dataset containing the locations of taxpayers that need to be monitored, with the objective of optimizing travel routes in order to reduce the total travel distance. The results show that both algorithms are capable of finding optimal or near-optimal solutions to the shortest path problem in the context of taxpayer monitoring. Although ACO is more effective in producing higher-quality solutions, the Bee Algorithm is faster in finding solutions, albeit with slightly less optimal results. This study also emphasizes the importance of algorithm parameter settings, such as the number of ants, the size of the bee colony, and the pheromone evaporation rate, which significantly affect solution quality and computation time.
Validasi Media Konsultasi Gizi SIASAT (Aplikasi Remaja Sehat) Berbasis Web pada Remaja di Wilayah Pinggiran Kota Palu Nikmah Utami Dewi; Aldiza Intan Randani; Aulia Rakhman; Nouval Trezandy Lapatta
Amerta Nutrition Vol. 10 No. 3 (2026): AMERTA NUTRITION (Bilingual Edition)
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/amnt.v10i3.2026.425-431

Abstract

Background: Nutritional consultation is essential for adolescents to improve their nutrition, also promoting growth and health. Web-based application provides convenient access without necessarily downloading the programs on user devices, which essential to develop adolescent nutrition education media, particularly at suburban region. Objectives: This study aimed to assess the content and face validity of SIASAT (Aplikasi Remaja Sehat / Healthy Teen Application), a nutrition consultation application applied in suburban area. Methods: Research employed a mixed-method approach. A quantitative study was performed to assess the feasibility of SIASAT based on evaluation from experts and adolescents, while qualitative research aimed to suggest necessary enhancements of the application. Validation encompassed content analysis, interview with ten experts, and face validity assessment through interview with thirty adolescents. Quantitative analysis performed by summarizing the average score, while qualitative analysis was executed by content analysis. Results: Content validity test indicated that SIASAT application was appropriate for use without revision, achieving an average total score of 81.7%. However, several aspects still require further refinement, such as completeness of available information, quality of food images, and comprehensiveness of features. Face validity test revealed an average feasibility score of 83.1%, categorizing the application as highly suitable without further revision needed. Conclusions: Based on these findings, improvement in SIASAT application are necessary to enhance its utility and effectiveness. Further development, including design enhancement and feature addition, is expected to significantly improve application's ability to meet the needs of its primary users, which is the adolescents.
Co-Authors ., Rezki Abdillah Sani, Ilham Abdul Mahatir Najar Abdullah Abdullah Adhira Putri, Dhivanny Agung Stiven Cahyati Angely Ain, Moch. Zukhruf Aldiza Intan Randani Amriana Amriana Amriana Amriana Andhyka, Andhyka Andi Hendra Andi Hendra Angraeni, Dwi Shinta Anita Ahmad Kasim Arsita, Tiara Juli Asriani Asriani, Asriani Aulia Rakhman Ayu Anita Ayu Hernita Ayu Hernita Bakri Chairunnisa Lamasitudju Chandra, Ferri Rama Delia, Fenita Deni Luvi Jayanto Deny Wiria Nugraha Dessy Santi Djohari, Riyandi Dwitama Dwi Shinta Angreni Dwi Shinta Angreni Fahlevi, Mohammad Fazrin Fajar, Moh Fajriyah, Nurul Faldiansyah, Faldiansyah Firzatullah, Raden Muhamad Hajra Rasmita Ngemba Hamid, Odai Amer Hanama, Ikhsan Wahyudin Harlin Feby Karnita Sumbaluwu Ihalauw, Sahron Angelina Ihwan, Abib Raifmuaffah Ipham Ahmad Fahrezy Farid Iskandar skandar Kartika, Rina Laila, Rahma Lamadjido, Moh. Raihan Dirga Putra Lamasitudju, Chairunnisa Laura Paige Pasha Mandra Meilani Ilman Mohamad Irfan, Mohamad Mohammad Wandy Mohammad Yazdi Pusadan Muh. Ashari Rasyid Muhammad Akbar Muhammad Akbar Muhammad Akbar Muhammad Rifaldi Dwimanhendra Muhammad Syahputra Maulana Muhammad Zaidan Murtafiatun Darojah Mutiara Sari Ngemba, Hajra Nikmah Utami Dewi Ningsih, Alief Surya Noel Marcell Jonathan Wongkar Noviantika, Noviantika Nurhikmah Supardi Nursiana Zasqia, Andi Nirina Pagiu, Harry T. Paloloang, Muhammad Fadhil Akmal B. Priska, Salsa Dilah Putra, Adhitya Pramana Qofifa, Sitti Nurlaili Rahma Laila Rahmah Laila Rahmah Laila Rasmita Ngemba, Hajra Rasmita, Hajra Rinianty Rinianty Rinianty, Rinianty Rizka Ardiansyah Rizka Ardiansyah Rizka Ardiansyah Rizky, Moh Taufiq Ryfial Azhar Ryfial Azhar Saada, Rahmadian A. Sabaruddin Saputra Sabarudin Saputra Sahril Sahril Septiano Anggun Pratama Setiawan, Dita Widayanti Siti Rahmawati Sri Khaerawati Nur Sukirman Sukirman Syahrullah Syahrullah Syahrullah Syaiful Hendra Syaiful Hendra Tri Krama Wirdayanti Wirdayanti Wirdayanti Wongkar, Noel Marcell Jonathan Yanti, Wirda Yuri Yudhaswana Joefrie Yusuf Anshori Zulkifli Zulkifli