Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.899
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Teknoinfo JURTEKSI JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Proceedings of The ICECRS Jurnal Algoritma SAGA: Journal of Technology and Information Systems Physical Sciences, Life Science and Engineering Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Journal of Electrical Engineering semanTIK IJHCS Academia Open
Suprianto
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Rancang Bangun Sistem Informasi Terintegrasi Berbasis Website untuk Transformasi Digital Layanan Publik di Desa Watesnegoro Andre Aditya Pradana; Suprianto; Mochamad Alfan Rosid
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Vol. 11 No. 1 (2025): SemanTIK Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v11i1.90

Abstract

Desa Watesnegoro menghadapi kendala pelayanan publik akibat sistem administrasi manual yang tidak efisien, seperti antrean panjang dan pengelolaan data yang kurang terorganisir. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis website guna meningkatkan efisiensi, transparansi, dan aksesibilitas layanan publik. Sistem ini menawarkan fitur unggulan, seperti pelayanan berbasis real-time untuk pengajuan layanan administrasi daring, pengelolaan data kependudukan terintegrasi, serta dashboard interaktif untuk penyampaian informasi desa secara berkala dan transparan. Fitur analisis data juga disediakan untuk mendukung perangkat desa dalam pengambilan keputusan berbasis data. Pengujian dengan metode Black-box Testing menunjukkan sistem berjalan sesuai kebutuhan, meningkatkan efisiensi administrasi, mempercepat waktu layanan, dan meminimalkan kesalahan pengelolaan data. Dengan penerapan teknologi ini, pelayanan desa menjadi lebih cepat, transparan, dan memuaskan, memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan kualitas layanan publik  Watesnegoro Village faces public service constraints due to an inefficient manual administration system, such as long lines and poorly organized data management. This research aims to design and implement a website-based information system to improve the efficiency, transparency and accessibility of public services. The system offers excellent features, such as real-time services for online administrative service submission, integrated population data management, and interactive dashboards for regular and transparent village information delivery. Data analysis features are also provided to support village officials in making data-based decisions. Black-box testing shows that the system runs as needed, improves administrative efficiency, speeds up service time, and minimizes data management errors. With the implementation of this technology, village services become faster, more transparent, and satisfying, contributing significantly to improving the quality of public services.
Prediksi Harga Tiket Pesawat Domestik Rute Perjalanan Surabaya-Jakarta Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Enggi Sabrilla Assara; Hamzah Setiawan; Suprianto
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 2: Juni 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v6i2.1975

Abstract

Air transportation is highly favored for its time efficiency and comfort, especially on busy routes such as Surabaya–Jakarta. However, the dynamic fluctuation of airline ticket prices often makes it difficult for consumers to plan their trips. This study aims to develop a predictive model for airline ticket prices on the Surabaya–Jakarta route using the multiple linear regression method. A total of 10,000 rows of data were analyzed using statistical approaches and analytical processes based on Google Colaboratory, involving stages such as data import, preprocessing, variable transformation, data splitting (training and testing), and classical assumption testing. The resulting regression model demonstrated excellent performance with an R-squared value of 96.4%, indicating that most of the price variation could be explained by independent variables such as airline, departure time, travel duration, baggage capacity, and service type. Violations of assumptions such as normality and heteroskedasticity were addressed through logarithmic transformation and the use of regression with robust standard errors. Furthermore, multicollinearity was minimized using Ridge Regression. Model evaluation showed no signs of overfitting and produced stable prediction results. Only a few variables were statistically significant, highlighting the importance of analyzing variable contributions to enhance model efficiency. The predictive model developed in this study provides accurate and practical results, making it useful for consumers in travel planning and for airlines in developing more competitive pricing strategies.
Implementation of an Academic Information Chatbot Based on Retrieval-Augmented Generation (RAG) Using LLaMA 3.1 Mochamad Alfan Rosid; Muhammad Saddam Heykal Bustomy; Suprianto; Hamzah Setiawan
International Journal on Human-Computing Studies Vol. 8 No. 1 (2026): International Journal of Human Computing Studies (IJHCS)
Publisher : Research Parks Publishers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31149/ijhcs.v8i1.5768

Abstract

Providing fast and accurate academic information is a fundamental requirement for universities. However, users often experience difficulties in efficiently searching for specific information on study program websites. This study aims to develop a Retrieval-Augmented Generation (RAG)-based academic information chatbot that is directly integrated with the Informatics Study Program website at Muhammadiyah University of Sidoarjo. The system was built using the LangGraph architecture, ChromaDB vector database, and LLaMA 3.1 model through the Groq API. Testing was conducted using the RAGAS framework to assess the quality of answers and load testing for system performance. The results showed that the system achieved a Context Precision score of 0.86 and a Faithfulness score of 0.77, indicating high relevance and accuracy of answers. In addition, the implementation of the Groq API resulted in an average response latency of 2.11 seconds with a 94% success rate in load testing. These findings indicate that the RAG-based chatbot is effective in overcoming website limitations in delivering academic information at the Informatics Study Program at Muhammadiyah University of Sidoarjo.
Classification of Sentiment in Reddit Forum Comments using Fine-Tuned IndoBERT (Case Study: Free Nutritious Meal Program) Bram Aji Saka Putra; Suprianto
International Journal on Human-Computing Studies Vol. 8 No. 2 (2026): International Journal of Human Computing Studies (IJHCS)
Publisher : Research Parks Publishers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31149/ijhcs.v8i2.5772

Abstract

This study analyzes public opinion on the Free Nutritious Meals Program (MBG) policy on the Reddit platform using the IndoBERT model. The study uses a dataset of 6,295 Reddit comments collected from 2024 to 2025. The preprocessing stage implemented a comprehensive suite of textual refinement procedures, encompassing normalization of colloquial language, emoji conversion, and translation into Indonesian to establish linguistic consistency across the corpus. Manual annotation was performed with meticulous care on a balanced dataset of 3,000 comments, evenly allocated among positive, negative, and neutral classes. An 80:20 train–test split was applied to enhance the reliability of model training and evaluation. A fine‑tuned IndoBERT model exhibited outstanding performance, attaining 99.00% for accuracy, F1‑score, and precision. Applied to the full dataset, the model predicted neutral sentiment as predominant (59.44%), followed by positive (34.11%) and negative (6.45%) sentiments, a distribution that suggests a measured and reflective public discourse on the topic. Model reliability was further supported by a mean confidence score of 0.8502 and a processing throughput of 137.93 samples per second, indicating strong potential for deployment as an effective tool for near real‑time sentiment monitoring in public policy contexts.
SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN METODE HYBRID BERBASIS WEB Muhammad Fahruddin Mahfudhoni; Hindarto Hindarto; Novia Ariyanti; Suprianto Suprianto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16919

Abstract

Stroke merupakan penyakit serius yang berpotensi menyebabkan kematian dan kecacatan permanen apabila tidak ditangani secara cepat dan tepat. Rendahnya pemahaman masyarakat terhadap gejala awal stroke serta keterbatasan akses layanan kesehatan menjadi salah satu faktor utama keterlambatan penanganan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mendukung deteksi dini penyakit stroke dengan menerapkan metode hybrid Forward Chaining dan Certainty Factor. Metode Forward Chaining digunakan untuk menelusuri aturan diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, sedangkan Certainty Factor dimanfaatkan untuk menentukan tingkat keyakinan terhadap hasil diagnosis. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman JavaScript dan basis data MySQL, serta menyediakan fitur pengelolaan data oleh admin dan layanan diagnosis bagi pengguna. Pengujian fungsional menggunakan metode Black Box menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan dengan baik, sementara hasil pengujian pengguna menunjukkan sistem mudah digunakan dan mampu menyajikan informasi yang jelas. Sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengenali gejala awal stroke serta memberikan diagnosis awal sebagai pendukung pengambilan keputusan sebelum melakukan pemeriksaan medis lanjutan
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI LAYANAN JASA RAHARJA BERBASIS WEB DI SAMSAT SIDOARJO MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Annasdyto Virlib Aprillio; Nuril Lutvi Azizah; Suprianto Suprianto; Cindy Taurusta
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17027

Abstract

Layanan Jasa Raharja di Samsat Sidoarjo masih menghadapi sejumlah kendala dalam proses pelayanannya, antara lain pencatatan data klaim yang masih dilakukan secara manual, verifikasi informasi yang membutuhkan waktu lama, serta sistem pelaporan yang belum terkomputerisasi sepenuhnya. Permasalahan ini memperlambat proses pelayanan dan membuka peluang terjadinya kesalahan data. PT Jasa Raharja sebagai Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak di bidang asuransi memberikan perlindungan kepada korban kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis web menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan React JS untuk frontend, Express JS untuk backend, dan MySQL sebagai database. Pengujian dilakukan dengan metode Black-Box Testing dan skala Likert untuk mengukur kepuasan pengguna. Hasil pengujian Black-Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem yang meliputi login admin, registrasi pengguna, form pengajuan klaim, cek status klaim, dan logout berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Sementara itu, hasil pengujian kepuasan pengguna terhadap 15 responden menggunakan skala Likert memperoleh persentase sebesar 88,53% yang termasuk dalam kategori "Sangat Baik". Hasil penelitian menunjukkan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, mempercepat proses administrasi klaim, dan mendukung integrasi data antar unit kerja di Samsat Sidoarjo
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTARIS BAHAN BAKU RESTORAN PAPALOMA BERBASIS WEB METODE ESDLC Givari Eka Fajar; Yulian Findawati; Suprianto Suprianto; Ade Eviyanti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17755

Abstract

Pengelolaan inventaris bahan baku secara manual kerap menjadi hambatan dalam meningkatkan efisiensi operasional, sebagaimana dialami oleh Restoran Papaloma. Proses pencatatan yang dilakukan melalui buku tulis atau file spreadsheet sederhana sangat rentan terhadap kesalahan, kehilangan data, serta menyulitkan dalam pelacakan stok secara real-time. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi inventaris bahan baku berbasis web untuk mengoptimalkan pengelolaan persediaan. Metode yang digunakan adalah Expert System Development Life Cycle (ESDLC), yang mencakup tahapan identifikasi masalah, pengumpulan kebutuhan, perancangan, pengembangan, pengujian, implementasi, dan pemeliharaan. Sistem ini menyediakan fitur utama seperti manajemen data barang, pencatatan barang masuk dan keluar, notifikasi stok rendah, serta laporan transaksi yang dapat diakses oleh Super Admin dan Admin. Hasil dari perancangan menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat pencatatan bahan baku, meningkatkan ketepatan data, dan menyediakan informasi real-time untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Antarmuka sistem dirancang dengan pendekatan yang intuitif dan responsif untuk kemudahan navigasi. Dengan memanfaatkan teknologi berbasis web, sistem ini tidak hanya meminimalkan risiko kesalahan pencatatan, tetapi juga meningkatkan fleksibilitas akses serta kepuasan pengguna.
PEMODELAN SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE TERKAIT KEBIJAKAN HILIRISASI NIKEL MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPERVISED LEARNING Ditta Adelia; Uce Indahyanti; Yunianita Rahmawati; Suprianto Suprianto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18003

Abstract

Kebijakan hilirisasi nikel Indonesia sejak 2020 menuai respon beragam, mulai dari dukungan kedaulatan ekonomi hingga kritik dampak lingkungan dan ketimpangan distribusi manfaat. Platform YouTube dengan 139 juta pengguna aktif menjadi ruang diskusi publik yang dinamis terkait kebijakan ini. Namun, analisis sentimen sering menghadapi kendala ketidakseimbangan kelas yang menyebabkan model bias terhadap kelas mayoritas dan gagal mendeteksi kelas minoritas. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan hilirisasi nikel melalui komentar YouTube dan mengevaluasi efektivitas metode SMOTE-Tomek Links dalam menangani ketidakseimbangan kelas. Dataset 7.850 komentar YouTube yang telah melalui tahap text processing dan pelabelan, menghasilkan distribusi tidak seimbang (81,04% negatif vs 18,96% positif). Tiga algoritma supervised learning (Naive Bayes, Random Forest, Support Vector Machine) diuji pada dua skenario yaitu sebelum dan sesudah penerapan SMOTE-Tomek Links. Hasil menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh menggunakan SVM rasio 80:20 dengan SMOTE-Tomek Links, mencapai akurasi 96,37% dan recall kelas positif 89%. Metode ini efektif mengurangi bias dengan penurunan selisih recall dari 14% menjadi 9%. Analisis sentimen mengungkapkan opini negatif didominasi kekhawatiran kerusakan lingkungan dan ketimpangan ekonomi, sementara opini positif berfokus pada kemajuan industri dan kedaulatan negara.
Design and Build the Game "Mickey Adventure Saves his Friend from Monsters" Using the Finite State Machine Method Muchamat David Arifudin; Cindy Taurusta; S Suprianto
SAGA: Journal of Technology and Information System Vol. 3 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : CV. Media Digital Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58905/saga.v3i1.510

Abstract

Several years ago during the pandemic, people tended to experience high levels of stress because they thought the corona virus was a dangerous virus, causing psychological impacts in the form of fear, anxiety, and stress .To reduce stress due to the pandemic, people anticipated it by playing games. So with this the author wants to make a game with the Adventure genre is a good solution in relieving stress during a pandemic besides that adventure games are games that are easily understood by all groups from children to adults. Besides relieving stress, Adventure games can train patience and decision making.
Implementation of GeoGebra-Assisted Problem-Based Learning to Optimize Understanding of the Distance Concept Suprianto Suprianto
Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 14 No. 3 (2025): July
Publisher : Department of Mathematics Education Program IPI Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31980/mosharafa.v14i3.3259

Abstract

Pemahaman konsep jarak merupakan fondasi krusial dalam matematika, khususnya geomet ri. Observasi awal di SMAN 4 Sidoarjo menunjukkan siswa mengalami kesulitan dalam mem ahami konsep ini secara abstrak. Penelitian ini menguji efektivitas implementasi model Probl em-Based Learning (PBL) berbantuan GeoGebra dalam meningkatkan pemahaman konsep jarak. Metode yang digunakan adalah kuasi-eksperimen dengan desain Non-equivalent Cont rol Group. Partisipan terdiri dari dua kelas XI, yaitu kelas eksperimen (PBL+GeoGebra) dan kelas kontrol (pembelajaran konvensional). Instrumen penelitian berupa tes pemahaman kon sep yang telah divalidasi. Hasil analisis Independent Sample t-test pada nilai N-Gain menunj ukkan bahwa peningkatan pemahaman konsep jarak pada kelas eksperimen (N-Gain = 0,67; rata-rata post-test = 82,13) secara signifikan lebih tinggi daripada kelas kontrol (N-Gain = 0, 46; rata-rata post-test = 70,20) dengan sig. < 0,05. Dengan demikian, implementasi PBL berb antuan GeoGebra efektif meningkatkan pemahaman konsep jarak siswa. Understanding the concept of distance constitutes a crucial foundation in mathematics, particularly in geometry. Preliminary observations at SMAN 4 Sidoarjo indicated that students struggle to grasp this concept abstractly. This study examines the effectiveness of implementing a GeoGebra-assisted Problem-Based Learning (PBL) model in enhancing students' understanding of the distance concept. A quasi-experimental method with a Non-equivalent Control Group design was employed. The participants consisted of two eleventh-grade classes: an experimental class (PBL + GeoGebra) and a control class (conventional learning). The research instrument utilized was a validated conceptual understanding test. The Independent Sample t-test analysis on N-Gain scores revealed that the improvement in understanding the distance concept in the experimental class (N-Gain = 0.67; post-test mean = 82.13) was significantly higher than that of the control class (N-Gain = 0.46; post-test mean = 70.20) with p < 0.05. Thus, the implementation of GeoGebra-assisted PBL effectively enhances students' understanding of the distance concept.
Co-Authors Ade Eviyanti Adisya Ayustina andhika andhika Andre Aditya Pradana Annasdyto Virlib Aprillio Ardhian Ramadhan Arga Pradana Arif Senja Fitrani Azmuri Wahyu Azinar Bagus Permadi Putra Bram Aji Saka Putra Bramatya Mahendra V.N Candra Iswayudi Cindy Taurusta Ditta Adelia Enggi Sabrilla Assara fahrezi auliasyafa Fatahillah Aji Maulana Givari Eka Fajar Hamzah Setiawan Hanif Amrullah Heral Reynaldo Hindarto Illusyia Insyiroh Irwan Alnarus Kautsar Ivan Aries Rizaldy M. Purnomo Adji Saputro Mochamad Alfan Rosid Mochammad Naufal Nibros Muchamat David Arifudin Muchammad Luthfi Affandy Muhamad Maulana Musafir Muhammad Fahruddin Mahfudhoni Muhammad Hafizh Fattah Muhammad Saddam Heykal Bustomy Nofitasary, Dina Novia Ariyanti Nuril Lutvi Azizah Priyo Wahyu Setiyo Aji Pudjianto, Hendrawan Ricky Wahyu Setyawan Rieko Dita Hermawati Rizal Nur Ramadhan Rizky Bayu Wardana Rohman Dijaya Royhan Faradis Sasmito Bagus Sumadyo Shafa Hayu Apsari Shovi Firdaus Sukma Aji Sumarno Sumarno Syahfrizka Dyah Nazwa Umbara Uce Indahyani Uce Indahyanti Wahidiyah Kurniawati Yulian Findawati Yunianita Rahmawati Yunianita Rahmawati Yunita Setiyaningsih Zulham Efendi, Muhammad